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README.md

Metodologia di Ricognizione Esterna

Impara l'hacking su AWS da zero a eroe con htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Altri modi per supportare HackTricks:

Se sei interessato alla carriera dell'hacking e vuoi hackerare l'inviolabile - stiamo assumendo! (richiesta competenza polacca scritta e parlata).

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Scoperta degli Asset

Ti è stato detto che tutto ciò che appartiene a una certa azienda è nel perimetro, e vuoi capire cosa possiede effettivamente questa azienda.

L'obiettivo di questa fase è ottenere tutte le aziende possedute dalla principale azienda e quindi tutti gli asset di queste aziende. Per farlo, faremo quanto segue:

  1. Trovare le acquisizioni della principale azienda, questo ci darà le aziende nel perimetro.
  2. Trovare l'ASN (se presente) di ogni azienda, questo ci darà gli intervalli IP posseduti da ciascuna azienda.
  3. Utilizzare ricerche whois inverse per cercare altre voci (nomi di organizzazioni, domini...) correlati al primo (questo può essere fatto in modo ricorsivo).
  4. Utilizzare altre tecniche come i filtri shodan org e ssl per cercare altri asset (il trucco ssl può essere fatto in modo ricorsivo).

Acquisizioni

Innanzitutto, dobbiamo sapere quali altre aziende sono possedute dalla principale azienda.
Un'opzione è visitare https://www.crunchbase.com/, cercare la principale azienda, e cliccare su "acquisizioni". Lì vedrai altre aziende acquisite dalla principale.
Un'altra opzione è visitare la pagina Wikipedia della principale azienda e cercare acquisizioni.

Ok, a questo punto dovresti conoscere tutte le aziende nel perimetro. Scopriamo come trovare i loro asset.

ASN

Un numero di sistema autonomo (ASN) è un numero univoco assegnato a un sistema autonomo (AS) dall'Internet Assigned Numbers Authority (IANA).
Un AS consiste in blocchi di indirizzi IP che hanno una politica definita in modo distintivo per l'accesso alle reti esterne e sono amministrati da un'unica organizzazione ma possono essere composti da diversi operatori.

È interessante scoprire se l'azienda ha assegnato un qualsiasi ASN per trovare i suoi intervalli IP. Sarà interessante eseguire un test di vulnerabilità contro tutti gli host all'interno del perimetro e cercare domini all'interno di questi IP.
Puoi cercare per nome dell'azienda, per IP o per dominio in https://bgp.he.net/.
A seconda della regione dell'azienda questi link potrebbero essere utili per raccogliere più dati: AFRINIC (Africa), Arin(America del Nord), APNIC (Asia), LACNIC (America Latina), RIPE NCC (Europa). Comunque, probabilmente tutte le informazioni utili (intervalli IP e Whois) appaiono già nel primo link.

#You can try "automate" this with amass, but it's not very recommended
amass intel -org tesla
amass intel -asn 8911,50313,394161

Inoltre, l'enumerazione dei sottodomini di BBOT aggrega automaticamente e riassume gli ASN alla fine della scansione.

bbot -t tesla.com -f subdomain-enum
...
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.244.131.0/24      | 5            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS16509  | 54.148.0.0/15       | 4            | AMAZON-02      | Amazon.com, Inc.           | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.45.124.0/24       | 3            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.32.0.0/12         | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.0.0.0/9           | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+

Puoi trovare gli intervalli di IP di un'organizzazione anche utilizzando http://asnlookup.com/ (ha un'API gratuita).
Puoi trovare l'IP e l'ASN di un dominio utilizzando http://ipv4info.com/.

Ricerca di vulnerabilità

A questo punto conosciamo tutte le risorse all'interno del perimetro, quindi se ti è consentito potresti avviare uno scanner di vulnerabilità (Nessus, OpenVAS) su tutti gli host.
Inoltre, potresti eseguire alcuni scansione delle porte o utilizzare servizi come shodan per trovare porte aperte e in base a ciò che trovi dovresti consultare questo libro su come testare la sicurezza di diversi servizi in esecuzione.
Inoltre, potrebbe valere la pena menzionare che puoi anche preparare alcuni elenchi di nomi utente predefiniti e password e provare a forzare l'accesso ai servizi con https://github.com/x90skysn3k/brutespray.

Domini

Conosciamo tutte le aziende all'interno del perimetro e le loro risorse, è ora di trovare i domini all'interno del perimetro.

Per favore, nota che nelle tecniche proposte di seguito è possibile trovare anche sottodomini e tali informazioni non dovrebbero essere sottovalutate.

Innanzitutto dovresti cercare il(i) dominio principale di ciascuna azienda. Ad esempio, per Tesla Inc. sarà tesla.com.

DNS inverso

Dato che hai trovato tutti gli intervalli di IP dei domini, potresti provare a eseguire ricerche DNS inverse su quegli IP per trovare altri domini all'interno del perimetro. Prova a utilizzare alcuni server DNS della vittima o alcuni server DNS ben noti (1.1.1.1, 8.8.8.8)

dnsrecon -r <DNS Range> -n <IP_DNS>   #DNS reverse of all of the addresses
dnsrecon -d facebook.com -r 157.240.221.35/24 #Using facebooks dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 1.1.1.1 #Using cloudflares dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 8.8.8.8 #Using google dns

Per far funzionare questo, l'amministratore deve abilitare manualmente il PTR.
Puoi anche utilizzare uno strumento online per queste informazioni: http://ptrarchive.com/

Reverse Whois (loop)

All'interno di un whois puoi trovare molte informazioni interessanti come il nome dell'organizzazione, l'indirizzo, gli indirizzi email, i numeri di telefono... Ma ciò che è ancora più interessante è che puoi trovare altri asset correlati all'azienda se esegui ricerche reverse whois per uno qualsiasi di quei campi (ad esempio altri registri whois in cui compare lo stesso indirizzo email).
Puoi utilizzare strumenti online come:

Puoi automatizzare questo compito utilizzando DomLink (richiede una chiave API whoxy).
Puoi anche eseguire una scoperta automatica del reverse whois con amass: amass intel -d tesla.com -whois

Nota che puoi utilizzare questa tecnica per scoprire più nomi di dominio ogni volta che trovi un nuovo dominio.

Tracker

Se trovi lo stesso ID dello stesso tracker in 2 pagine diverse, puoi supporre che entrambe le pagine siano gestite dallo stesso team.
Ad esempio, se vedi lo stesso ID di Google Analytics o lo stesso ID di Adsense su diverse pagine.

Ci sono alcune pagine e strumenti che ti permettono di cercare tramite questi tracker e altro ancora:

Favicon

Sapevi che possiamo trovare domini e sottodomini correlati al nostro obiettivo cercando lo stesso hash dell'icona favicon? Questo è esattamente ciò che fa lo strumento favihash.py creato da @m4ll0k2. Ecco come usarlo:

cat my_targets.txt | xargs -I %% bash -c 'echo "http://%%/favicon.ico"' > targets.txt
python3 favihash.py -f https://target/favicon.ico -t targets.txt -s

favihash - scoprire i domini con lo stesso hash dell'icona favicon

In poche parole, favihash ci permetterà di scoprire i domini che hanno lo stesso hash dell'icona favicon del nostro obiettivo.

Inoltre, è possibile cercare tecnologie utilizzando l'hash dell'icona favicon come spiegato in questo post sul blog. Ciò significa che se si conosce l'hash dell'icona favicon di una versione vulnerabile di una tecnologia web, è possibile cercare in shodan e trovare più luoghi vulnerabili:

shodan search org:"Target" http.favicon.hash:116323821 --fields ip_str,port --separator " " | awk '{print $1":"$2}'

Ecco come puoi calcolare l'hash della favicon di un sito web:

import mmh3
import requests
import codecs

def fav_hash(url):
response = requests.get(url)
favicon = codecs.encode(response.content,"base64")
fhash = mmh3.hash(favicon)
print(f"{url} : {fhash}")
return fhash

Diritti d'autore / Stringa univoca

Cerca all'interno delle pagine web stringhe che potrebbero essere condivise tra diversi siti web nella stessa organizzazione. La stringa di copyright potrebbe essere un buon esempio. Successivamente cerca quella stringa su Google, su altri browser o addirittura su Shodan: shodan search http.html:"Stringa di copyright"

Ora CRT

È comune avere un lavoro pianificato come

# /etc/crontab
37 13 */10 * * certbot renew --post-hook "systemctl reload nginx"

Metodologia di Ricognizione Esterna

Per rinnovare tutti i certificati di dominio sul server. Ciò significa che anche se l'AC utilizzato per questo non imposta l'ora in cui è stato generato nel tempo di Validità, è possibile trovare domini appartenenti alla stessa azienda nei log di trasparenza del certificato.
Consulta questo articolo per ulteriori informazioni.

Assunzione Passiva

Apparentemente è comune che le persone assegnino sottodomini a IP che appartengono a fornitori di servizi cloud e a un certo punto perdano quell'indirizzo IP ma dimentichino di rimuovere il record DNS. Pertanto, semplicemente avviando una VM in un cloud (come Digital Ocean) in realtà assumerai alcuni sottodomini.

Questo post spiega una storia a riguardo e propone uno script che avvia una VM in DigitalOcean, ottiene l'IPv4 della nuova macchina e cerca in Virustotal i record dei sottodomini che vi puntano.

Altri metodi

Nota che puoi utilizzare questa tecnica per scoprire più nomi di dominio ogni volta che ne trovi uno nuovo.

Shodan

Poiché conosci già il nome dell'organizzazione proprietaria dello spazio IP, puoi cercare quei dati in Shodan usando: org:"Tesla, Inc." Controlla gli host trovati per nuovi domini inaspettati nel certificato TLS.

Potresti accedere al certificato TLS della pagina web principale, ottenere il nome dell'organizzazione e quindi cercare quel nome all'interno dei certificati TLS di tutte le pagine web conosciute da Shodan con il filtro: ssl:"Tesla Motors" o utilizzare uno strumento come sslsearch.

Assetfinder

Assetfinder è uno strumento che cerca domini correlati a un dominio principale e i loro sottodomini, davvero sorprendente.

Ricerca di vulnerabilità

Controlla per eventuali acquisizioni di dominio. Forse un'azienda sta utilizzando un dominio ma ha perso la proprietà. Registratelo (se abbastanza economico) e informa l'azienda.

Se trovi un dominio con un IP diverso da quelli già trovati nella scoperta degli asset, dovresti eseguire una scansione di vulnerabilità di base (usando Nessus o OpenVAS) e una scansione delle porte con nmap/masscan/shodan. A seconda dei servizi in esecuzione, puoi trovare in questo libro alcuni trucchi per "attaccarli".
Nota che a volte il dominio è ospitato all'interno di un IP che non è controllato dal cliente, quindi non è nell'ambito, fai attenzione.


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Sottodomini

Conosciamo tutte le aziende nell'ambito, tutti gli asset di ciascuna azienda e tutti i domini correlati alle aziende.

È ora di trovare tutti i possibili sottodomini di ciascun dominio trovato.

DNS

Proviamo a ottenere i sottodomini dai record DNS. Dovremmo anche provare per il Trasferimento di Zona (Se vulnerabile, dovresti segnalarlo).

dnsrecon -a -d tesla.com

OSINT

Il modo più veloce per ottenere molti sottodomini è cercare in fonti esterne. Gli strumenti più utilizzati sono i seguenti (per ottenere risultati migliori, configurare le chiavi API):

# subdomains
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum

# subdomains (passive only)
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -rf passive

# subdomains + port scan + web screenshots
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -m naabu gowitness -n my_scan -o .

amass enum [-active] [-ip] -d tesla.com
amass enum -d tesla.com | grep tesla.com # To just list subdomains

# Subfinder, use -silent to only have subdomains in the output
./subfinder-linux-amd64 -d tesla.com [-silent]

# findomain, use -silent to only have subdomains in the output
./findomain-linux -t tesla.com [--quiet]

python3 oneforall.py --target tesla.com [--dns False] [--req False] [--brute False] run

assetfinder --subs-only <domain>

# It requires that you create a sudomy.api file with API keys
sudomy -d tesla.com

vita -d tesla.com

theHarvester -d tesla.com -b "anubis, baidu, bing, binaryedge, bingapi, bufferoverun, censys, certspotter, crtsh, dnsdumpster, duckduckgo, fullhunt, github-code, google, hackertarget, hunter, intelx, linkedin, linkedin_links, n45ht, omnisint, otx, pentesttools, projectdiscovery, qwant, rapiddns, rocketreach, securityTrails, spyse, sublist3r, threatcrowd, threatminer, trello, twitter, urlscan, virustotal, yahoo, zoomeye"

Ci sono altri strumenti/API interessanti che, anche se non sono direttamente specializzati nel trovare sottodomini, potrebbero essere utili per trovarli, come:

# Get list of subdomains in output from the API
## This is the API the crobat tool will use
curl https://sonar.omnisint.io/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"

curl https://jldc.me/anubis/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"

# Get Domains from rapiddns free API
rapiddns(){
curl -s "https://rapiddns.io/subdomain/$1?full=1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
rapiddns tesla.com

# Get Domains from crt free API
crt(){
curl -s "https://crt.sh/?q=%25.$1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
crt tesla.com
  • gau: recupera gli URL conosciuti da AlienVault's Open Threat Exchange, il Wayback Machine e Common Crawl per un determinato dominio.
# Get subdomains from GAUs found URLs
gau --subs tesla.com | cut -d "/" -f 3 | sort -u
  • SubDomainizer & subscraper: Effettuano lo scraping del web alla ricerca di file JS ed estraggono i sottodomini da essi.
# Get only subdomains from SubDomainizer
python3 SubDomainizer.py -u https://tesla.com | grep tesla.com

# Get only subdomains from subscraper, this already perform recursion over the found results
python subscraper.py -u tesla.com | grep tesla.com | cut -d " " -f

# Get info about the domain
shodan domain <domain>
# Get other pages with links to subdomains
shodan search "http.html:help.domain.com"

export CENSYS_API_ID=...
export CENSYS_API_SECRET=...
python3 censys-subdomain-finder.py tesla.com

python3 DomainTrail.py -d example.com

Questo progetto offre gratuitamente tutti i sottodomini relativi ai programmi di bug bounty. Puoi accedere a questi dati anche utilizzando chaospy o accedere allo scope utilizzato da questo progetto https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list

Puoi trovare un confronto di molti di questi strumenti qui: https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off

DNS Brute force

Proviamo a trovare nuovi sottodomini forzando i server DNS utilizzando possibili nomi di sottodomini.

Per questa azione avrai bisogno di alcune liste di parole comuni per i sottodomini come:

E anche gli IP dei buoni risolutori DNS. Per generare un elenco di risolutori DNS affidabili, puoi scaricare i risolutori da https://public-dns.info/nameservers-all.txt e utilizzare dnsvalidator per filtrarli. Oppure potresti utilizzare: https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt

Gli strumenti più raccomandati per il brute-force DNS sono:

  • massdns: Questo è stato il primo strumento che ha eseguito un efficace brute-force DNS. È molto veloce ma è incline ai falsi positivi.
sed 's/$/.domain.com/' subdomains.txt > bf-subdomains.txt
./massdns -r resolvers.txt -w /tmp/results.txt bf-subdomains.txt
grep -E "tesla.com. [0-9]+ IN A .+" /tmp/results.txt
  • gobuster: Penso che questo utilizzi solo 1 risolutore
gobuster dns -d mysite.com -t 50 -w subdomains.txt
  • shuffledns è un wrapper attorno a massdns, scritto in go, che ti permette di enumerare sottodomini validi utilizzando la forza bruta attiva, oltre a risolvere sottodomini con gestione dei wildcard e supporto facile input-output.
shuffledns -d example.com -list example-subdomains.txt -r resolvers.txt

puredns bruteforce all.txt domain.com
  • aiodnsbrute utilizza asyncio per forzare in modo asincrono i nomi di dominio.
aiodnsbrute -r resolvers -w wordlist.txt -vv -t 1024 domain.com

Secondo Round di Brute-Force DNS

Dopo aver trovato sottodomini utilizzando fonti aperte e brute-forcing, potresti generare variazioni dei sottodomini trovati per cercarne ancora di più. Diversi strumenti sono utili a questo scopo:

  • dnsgen: Dato il dominio e i sottodomini, genera permutazioni.
cat subdomains.txt | dnsgen -
  • goaltdns: Date i domini e i sottodomini generano permutazioni.
  • È possibile ottenere la lista di permutazioni di goaltdns wordlist qui.
goaltdns -l subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/final-words-s3.txt
  • gotator: Dato i domini e sottodomini, genera permutazioni. Se non viene indicato un file di permutazioni, gotator utilizzerà il proprio.
gotator -sub subdomains.txt -silent [-perm /tmp/words-permutations.txt]
  • altdns: Oltre a generare permutazioni di sottodomini, può anche provare a risolverli (ma è meglio utilizzare gli strumenti precedentemente commentati).
  • È possibile ottenere la wordlist delle permutazioni di altdns qui.
altdns -i subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/asd3
  • dmut: Un altro strumento per eseguire permutazioni, mutazioni e alterazioni dei sottodomini. Questo strumento forzerà il risultato (non supporta il wild card dns).
  • È possibile ottenere la lista di parole per le permutazioni di dmut qui.
cat subdomains.txt | dmut -d /tmp/words-permutations.txt -w 100 \
--dns-errorLimit 10 --use-pb --verbose -s /tmp/resolvers-trusted.txt
  • alterx: Basato su un dominio, genera nuovi potenziali nomi di sottodomini basati su pattern indicati per cercare di scoprire più sottodomini.

Generazione intelligente di permutazioni

  • regulator: Per ulteriori informazioni leggi questo post ma fondamentalmente otterrà le parti principali dai sottodomini scoperti e le mescolerà per trovare più sottodomini.
python3 main.py adobe.com adobe adobe.rules
make_brute_list.sh adobe.rules adobe.brute
puredns resolve adobe.brute --write adobe.valid
  • subzuf: subzuf è un fuzzer di forza bruta per subdomini abbinato a un algoritmo guidato dalle risposte DNS estremamente semplice ma efficace. Utilizza un insieme di dati di input forniti, come un elenco di parole personalizzato o record storici DNS/TLS, per sintetizzare con precisione più nomi di dominio corrispondenti ed espanderli ulteriormente in un ciclo basato sulle informazioni raccolte durante la scansione DNS.
echo www | subzuf facebook.com

Flusso di scoperta dei sottodomini

Controlla questo post sul blog che ho scritto su come automatizzare la scoperta dei sottodomini da un dominio utilizzando i workflow di Trickest in modo da non dover avviare manualmente una serie di strumenti sul mio computer:

{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-discovery-using-workflow/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}

{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-brute-force-discovery-using-workflow/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}

VHosts / Virtual Hosts

Se hai trovato un indirizzo IP contenente una o più pagine web appartenenti a sottodomini, potresti provare a trovare altri sottodomini con pagine web in quell'IP cercando in fonti OSINT per domini in un IP o forzando i nomi di dominio VHost in quell'IP.

OSINT

Puoi trovare alcuni VHost in IP utilizzando HostHunter o altri API.

Forza Bruta

Se sospetti che alcuni sottodomini possano essere nascosti in un server web, potresti provare a forzarli:

ffuf -c -w /path/to/wordlist -u http://victim.com -H "Host: FUZZ.victim.com"

gobuster vhost -u https://mysite.com -t 50 -w subdomains.txt

wfuzz -c -w /usr/share/wordlists/SecLists/Discovery/DNS/subdomains-top1million-20000.txt --hc 400,404,403 -H "Host: FUZZ.example.com" -u http://example.com -t 100

#From https://github.com/allyshka/vhostbrute
vhostbrute.py --url="example.com" --remoteip="10.1.1.15" --base="www.example.com" --vhosts="vhosts_full.list"

#https://github.com/codingo/VHostScan
VHostScan -t example.com

{% hint style="info" %} Con questa tecnica potresti persino essere in grado di accedere a endpoint interni/nascosti. {% endhint %}

CORS Brute Force

A volte troverai pagine che restituiscono solo l'intestazione Access-Control-Allow-Origin quando un dominio/sottodominio valido è impostato nell'intestazione Origin. In questi scenari, puoi abusare di questo comportamento per scoprire nuovi sottodomini.

ffuf -w subdomains-top1million-5000.txt -u http://10.10.10.208 -H 'Origin: http://FUZZ.crossfit.htb' -mr "Access-Control-Allow-Origin" -ignore-body

Forza bruta sui Bucket

Mentre cerchi sottodomini, controlla se sta puntando a qualche tipo di bucket, e in tal caso controlla le autorizzazioni.
Inoltre, a questo punto saprai tutti i domini all'interno del perimetro, prova a forzare possibili nomi di bucket e controllare le autorizzazioni.

Monitoraggio

Puoi monitorare se vengono creati nuovi sottodomini di un dominio monitorando i log di Certificate Transparency che sublert fa.

Ricerca di vulnerabilità

Controlla possibili takeover di sottodomini.
Se il sottodominio punta a un bucket S3, controlla le autorizzazioni.

Se trovi un sottodominio con un IP diverso da quelli già trovati nella scoperta degli asset, dovresti eseguire una scansione di vulnerabilità di base (usando Nessus o OpenVAS) e una scansione delle porte con nmap/masscan/shodan. A seconda dei servizi in esecuzione, puoi trovare in questo libro alcuni trucchi per "attaccarli".
Nota che a volte il sottodominio è ospitato all'interno di un IP che non è controllato dal cliente, quindi non è nel perimetro, fai attenzione.

IP

Nei passaggi iniziali potresti aver trovato alcuni range di IP, domini e sottodomini.
È ora di raccogliere tutti gli IP da quei range e per i domini/sottodomini (query DNS).

Utilizzando servizi delle seguenti API gratuite puoi trovare anche IP precedenti utilizzati da domini e sottodomini. Questi IP potrebbero ancora essere di proprietà del cliente (e potrebbero consentirti di trovare bypass di CloudFlare)

Puoi anche controllare i domini che puntano a un indirizzo IP specifico utilizzando lo strumento hakip2host

Ricerca di vulnerabilità

Scansiona tutte le porte degli IP che non appartengono a CDN (poiché molto probabilmente non troverai nulla di interessante lì). Nei servizi in esecuzione scoperti potresti essere in grado di trovare vulnerabilità.

Trova una guida su come scansionare gli host.

Caccia ai server web

Abbiamo trovato tutte le aziende e i loro asset e conosciamo i range di IP, i domini e i sottodomini all'interno del perimetro. È ora di cercare i server web.

Nei passaggi precedenti probabilmente hai già eseguito un riconoscimento degli IP e dei domini scoperti, quindi potresti già aver trovato tutti i possibili server web. Tuttavia, se non lo hai fatto, vedremo ora alcuni trucchi veloci per cercare server web all'interno del perimetro.

Si noti che questo sarà orientato alla scoperta delle app web, quindi dovresti eseguire la scansione di vulnerabilità e delle porte anche (se consentito dal perimetro).

Un metodo rapido per scoprire le porte aperte relative ai server web utilizzando masscan può essere trovato qui.
Un altro strumento utile per cercare server web è httprobe, fprobe e httpx. Basta passare un elenco di domini e proverà a connettersi alla porta 80 (http) e 443 (https). Inoltre, puoi indicare di provare altre porte:

cat /tmp/domains.txt | httprobe #Test all domains inside the file for port 80 and 443
cat /tmp/domains.txt | httprobe -p http:8080 -p https:8443 #Check port 80, 443 and 8080 and 8443

Screenshot

Ora che hai scoperto tutti i server web presenti nel perimetro (tra gli IP dell'azienda e tutti i domini e sottodomini) probabilmente non sai da dove cominciare. Quindi, semplifichiamoci e iniziamo semplicemente facendo degli screenshot di tutti loro. Già dalla pagina principale puoi trovare endpoint strani che sono più suscettibili di essere vulnerabili.

Per eseguire l'idea proposta puoi utilizzare EyeWitness, HttpScreenshot, Aquatone, Shutter o webscreenshot.

Inoltre, potresti poi utilizzare eyeballer per esaminare tutti gli screenshot e dirti cosa potrebbe contenere vulnerabilità, e cosa no.

Risorse Cloud Pubbliche

Per trovare potenziali risorse cloud appartenenti a un'azienda dovresti iniziare con un elenco di parole chiave che identificano quell'azienda. Ad esempio, per una società di criptovalute potresti utilizzare parole come: "crypto", "wallet", "dao", "<nome_dominio>", <"nomi_sottodomini">.

Avrai anche bisogno di liste di parole comuni utilizzate nei bucket:

Quindi, con quelle parole dovresti generare permutazioni (controlla il Secondo Round di Brute-Force DNS per ulteriori informazioni).

Con le liste di parole risultanti potresti utilizzare strumenti come cloud_enum, CloudScraper, cloudlist o S3Scanner.

Ricorda che quando cerchi Risorse Cloud dovresti cercare più che solo bucket in AWS.

Ricerca di vulnerabilità

Se trovi cose come bucket aperti o funzioni cloud esposte dovresti accedervi e cercare di capire cosa offrono e se puoi abusarne.

Email

Con i domini e i sottodomini all'interno del perimetro hai praticamente tutto ciò di cui hai bisogno per iniziare a cercare email. Questi sono gli API e gli strumenti che hanno funzionato meglio per me per trovare le email di un'azienda:

Ricerca di vulnerabilità

Le email saranno utili in seguito per forzare l'accesso ai login web e ai servizi di autenticazione (come SSH). Inoltre, sono necessarie per phishing. Inoltre, questi API ti forniranno ancora più informazioni sulla persona dietro l'email, che è utile per la campagna di phishing.

Fughe di Credenziali

Con i domini, i sottodomini e le email puoi iniziare a cercare credenziali trapelate in passato appartenenti a quelle email:

Ricerca di vulnerabilità

Se trovi credenziali trapelate valide, è una vittoria molto facile.

Fughe di Segreti

Le fughe di credenziali sono correlate a violazioni di aziende in cui è stata trapelata e venduta informazione sensibile. Tuttavia, le aziende potrebbero essere colpite da altre fughe le cui informazioni non sono in quei database:

Fughe su Github

Credenziali e API potrebbero essere trapelati nei repository pubblici dell'azienda o degli utenti che lavorano per quella azienda su github.
Puoi utilizzare lo strumento Leakos per scaricare tutti i repo pubblici di un'organizzazione e dei suoi sviluppatori ed eseguire gitleaks su di essi automaticamente.

Leakos può anche essere utilizzato per eseguire gitleaks su tutti i testi forniti tramite URL passati ad esso poiché a volte le pagine web contengono anche segreti.

Dork su Github

Controlla anche questa pagina per potenziali dork su github che potresti cercare anche nell'organizzazione che stai attaccando:

{% content-ref url="github-leaked-secrets.md" %} github-leaked-secrets.md {% endcontent-ref %}

Fughe su Paste

A volte gli attaccanti o semplicemente i dipendenti pubblicheranno contenuti aziendali su un sito di paste. Questo potrebbe o potrebbe non contenere informazioni sensibili, ma è molto interessante cercarlo.
Puoi utilizzare lo strumento Pastos per cercare contemporaneamente in più di 80 siti di paste.

Dork di Google

I vecchi ma d'oro dork di Google sono sempre utili per trovare informazioni esposte che non dovrebbero esserci. L'unico problema è che il google-hacking-database contiene diverse migliaia di query possibili che non puoi eseguire manualmente. Quindi, puoi prendere i tuoi preferiti 10 o potresti utilizzare uno strumento come Gorks per eseguirli tutti.

Nota che gli strumenti che si aspettano di eseguire l'intero database utilizzando il normale browser di Google non finiranno mai poiché Google ti bloccherà molto molto presto.

Ricerca di vulnerabilità

Se trovi credenziali trapelate valide o token API, è una vittoria molto facile.

Vulnerabilità del Codice Pubblico

Se hai scoperto che l'azienda ha del codice open-source puoi analizzarlo e cercare vulnerabilità al suo interno.

A seconda del linguaggio ci sono diversi strumenti che puoi utilizzare:

{% content-ref url="../../network-services-pentesting/pentesting-web/code-review-tools.md" %} code-review-tools.md {% endcontent-ref %}

Ci sono anche servizi gratuiti che ti consentono di scansionare i repository pubblici, come:

Metodologia di Pentesting Web

La maggior parte delle vulnerabilità trovate dai cacciatori di bug risiede all'interno delle applicazioni web, quindi a questo punto vorrei parlare di una metodologia di test delle applicazioni web, e puoi trovare queste informazioni qui.

Vorrei anche fare una menzione speciale alla sezione Strumenti open source di scannerizzazione automatica web, poiché, se non ci si deve aspettare che trovino vulnerabilità molto sensibili, sono utili per implementarle nei workflow per avere alcune informazioni web iniziali.

Congratulazioni! A questo punto hai già eseguito tutta l'enumerazione di base. Sì, è di base perché si possono fare molte altre enumerazioni (vedremo più trucchi in seguito).

Quindi hai già:

  1. Trovato tutte le aziende all'interno del perimetro
  2. Trovato tutti gli asset appartenenti alle aziende (e eseguito una scansione delle vulnerabilità se nel perimetro)
  3. Trovato tutti i domini appartenenti alle aziende
  4. Trovato tutti i sottodomini dei domini (possibile takeover di sottodomini?)
  5. Trovato tutti gli IP (da e non da CDN) all'interno del perimetro.
  6. Trovato tutti i server web e ne hai preso uno screenshot (qualcosa di strano che merita un'analisi più approfondita?)
  7. Trovato tutti i potenziali asset pubblici cloud appartenenti all'azienda.
  8. Email, leak di credenziali, e leak di segreti che potrebbero portarti a una grande vittoria molto facilmente.
  9. Pentesting di tutti i siti web trovati

Strumenti Automatici di Ricognizione Completa

Ci sono diversi strumenti là fuori che eseguiranno parte delle azioni proposte contro un determinato perimetro.

Riferimenti

Se sei interessato a una carriera nell'hacking e a hackerare l'inattaccabile - stiamo assumendo! (richiesta competenza in polacco scritto e parlato).

{% embed url="https://www.stmcyber.com/careers" %}

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Altri modi per supportare HackTricks: