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プレゼンテーション

BrainSmasherは、ペンテスター、研究者、学生、A.I.サイバーセキュリティエンジニアが、商用A.I.アプリケーションを悪用するためのすべての技術を練習し学ぶためのプラットフォームです。顔認識、音声認識、アンサンブル画像分類、自律走行、マルウェア回避、チャットボット、データ毒化など、複数のシステムを再現した特別に作成されたラボで作業します。

商用A.I.アプリケーションで見つかるさまざまなトピックのラボが毎月投稿され、3つの異なる難易度(チャレンジと呼ばれる)が用意されており、ユーザーがそれらの背後にあるメカニクスを理解し、異なる 悪用方法を練習するのをガイドします。

A.I.アプリケーションは比較的新しいため、ラボの難しい難易度のチャレンジには一般に知られていない悪用方法がある可能性もあります。そのため、正しい解決策を見つけるのはあなた次第です。一部のチャレンジには、標準のサイバーセキュリティ技術と機械学習の敵対的攻撃の組み合わせが必要な場合もあります ;)

ベータ版のプラットフォームには、将来的には有料の競技会、求人情報の掲載、ランキングシステム、いくつかのA.I.悪用トピックのチュートリアル、個人のラボや異なるチャレンジを提案して収益を得る機会があります。既存のA.I.ラボアプリケーション用にコミュニティによって使用されるように提案し、既存のチャレンジを変更して、さまざまな攻撃に対する堅牢性を高めることも提案できます。

A.I.の悪用に関するすべての資料と技術は、Hacktricksの専用セクションに掲載されます。

ベータ版で上記の機能の実装を完了する間、サブスクリプションとすべての既に投稿されたラボとそれに関連するチャレンジは無料です。
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HacktricksとCarlos Polopにこの機会を与えてくれたBrA.I.nsmasherのWalter Mieleに大きな感謝

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パンダをよりよく検出する一方で、他方は悪く検出することを知っているときに、どのようにしてニューラルネットワークを混乱させるか考えてみてください...

{% hint style="info" %} ただし、いつかはチャレンジを解決できない場合や、解決した場合でも、google colabで公式の解決策を確認してください。 {% endhint %}

チャレンジをパスする簡単な方法がありますが、この解決策素晴らしいです。Adversarial Image performing a Fast Gradient Signed Method (FGSM) attack for imagesを実行して、チャレンジをパスする方法を学ぶことができます。

その他のチュートリアル

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