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Cette fois, nous introduisons un nouveau type d'attaque basée sur le gradient, afin de forcer brutalement une application de classification d'images (peut être façonnée et utilisée pour n'importe quelle entrée, bien sûr), le BIM, ou Basic Iteration Method.
Il est recommandé de voir au moins l'explication dans le introduction challenge colab Notebook
Pour approfondir le sujet du BIM : https://arxiv.org/pdf/1607.02533.pdf
Comme d'habitude, nous ne fournirons que la partie centrale de l'attaque A.I., c'est à vous de compléter l'outil et de le mélanger avec des techniques de PT, en fonction des situations.
Veuillez noter : Rappelez-vous, dans ce genre de scénarios, afin de mimer des applications d'attaque réelles, nous n'avons pas le modèle exact à tromper ou l'image cible dans laquelle nous aimerions transformer notre image. C'est pourquoi, afin de surmonter ce problème, nous devons mélanger notre script central, avec une logique de bruteforce, en fonction des réponses de l'application que nous voulons tromper.
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