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BrainSmasherは、ペネトレーションテスター、研究者、学生、A.I. サイバーセキュリティエンジニアが商用A.I.アプリケーションのエクスプロイト技術を練習し学ぶために作られたプラットフォームです。顔認識、音声認識、アンサンブル画像分類、自動運転、マルウェア回避、チャットボット、データポイズニングなど、いくつかのシステムを再現した特別に作成されたラボで作業します。

毎月、商用A.I.アプリケーションで見られるさまざまなトピックに関するラボが投稿され、3つの異なる難易度(チャレンジと呼ばれる)で、ユーザーがその背後にあるすべてのメカニズムを理解し異なるエクスプロイト方法を練習するためのガイドとなります。

A.I.アプリケーションは比較的新しいため、ラボの難易度が高いチャレンジには、公に知られているエクスプロイト方法がない可能性もあります。正しい解決策を見つけるのはあなた次第です。いくつかのチャレンジでは、"標準的な"サイバーセキュリティ技術と機械学習の敵対的攻撃を組み合わせる必要があるかもしれません ;)

このプラットフォームは現在ベータバージョンであり、今後は有料のコンペティション、求人の投稿、ランキングシステム、さまざまなA.I.エクスプロイトトピックに関するチュートリアル、個人のラボや既存のA.I.ラボアプリケーションに対する異なるチャレンジを提案してお金を稼ぐ機会、コミュニティによって使用されるために、または既存のチャレンジを変更して、さまざまな攻撃に対する堅牢性を高めるために提案する機能も特徴となります。

A.I.のエクスプロイトに関するすべての資料と技術は、hacktricksの専用セクションにここに投稿されます

ベータバージョンであり、上記の機能の実装を完了している間、サブスクリプションとすでに投稿されているすべてのラボとそれに関連するチャレンジは無料です。
だから、BrA.I.Smasher Websiteで無料でA.I.のエクスプロイトを学び始めましょう
楽しんで ;)

HackTricksとCarlos Polopにこの機会を与えてくれたことに大きな感謝を

BrA.I.nsmasherのWalter Miele

登録チャレンジ

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パンダをより良く検出するニューラルネットワークと、それほど良くないものがあることを知っているとき、どのようにして一方のニューラルネットワークを混乱させるか考えてみてください。

{% hint style="info" %} ただし、いつかチャレンジの解決方法がわからなくなった場合、または解決したとしても、公式の解決策をgoogle colabでチェックしてください。 {% endhint %}

チャレンジを通過するより簡単な方法があることをお伝えしなければなりませんが、この解決策素晴らしいです。なぜなら、画像に対するAdversarial Image performing a Fast Gradient Signed Method (FGSM) attackを実行してチャレンジを通過する方法を学ぶからです。

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