Avis sur les cours INE et les certifications eLearnSecurity

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eLearnSecurity Mobile Application Penetration Tester (eMAPT) et les cours INE respectifs

Cours : Android & Mobile App Pentesting

C'est le cours pour se préparer à l'examen de certification eMAPT. Il vous apprendra les bases d'Android en tant que système d'exploitation, comment les applications fonctionnent, les composants les plus sensibles des applications Android, et comment configurer et utiliser les principaux outils pour tester les applications. L'objectif est de vous préparer à pouvoir tester les applications Android dans la vie réelle.

J'ai trouvé que ce cours était excellent pour les personnes qui n'ont aucune expérience en test de pénétration d'applications Android. Cependant, si vous êtes quelqu'un qui a de l'expérience dans le domaine et que vous avez accès au cours, je vous recommande également de y jeter un coup d'œil. C'était mon cas lorsque j'ai suivi ce cours et même si j'avais quelques années d'expérience en test de pénétration d'applications Android, ce cours m'a appris quelques bases d'Android que je ne connaissais pas et de nouveaux trucs.

Enfin, notez deux autres choses à propos de ce cours : il a de grands laboratoires pour pratiquer ce que vous apprenez, cependant, il n'explique pas toutes les vulnérabilités possibles que vous pouvez trouver dans une application Android. Quoi qu'il en soit, ce n'est pas un problème car il vous apprend les bases pour être capable de comprendre d'autres vulnérabilités Android.
De plus, une fois que vous avez terminé le cours (ou avant), vous pouvez aller dans la section de test de pénétration d'applications Android de Hacktricks et apprendre plus de trucs.

Cours : iOS & Mobile App Pentesting

Lorsque j'ai suivi ce cours, je n'avais pas beaucoup d'expérience avec les applications iOS, et j'ai trouvé que ce cours était une excellente ressource pour me lancer rapidement dans le sujet, donc si vous avez la chance de suivre le cours, ne manquez pas l'occasion. Comme pour le cours précédent, ce cours vous apprendra les bases d'iOS, comment les applications iOS fonctionnent, les composants les plus sensibles des applications, et comment configurer et utiliser les principaux outils pour tester les applications.
Cependant, il y a une différence très importante avec le cours Android, si vous voulez suivre les laboratoires, je vous recommande de vous procurer un iOS jailbreaké ou de payer pour un bon émulateur iOS.

Comme pour le cours précédent, ce cours a des laboratoires très utiles pour pratiquer ce que vous apprenez, mais il n'explique pas toutes les vulnérabilités possibles des applications iOS. Cependant, ce n'est pas un problème car il vous apprend les bases pour être capable de comprendre d'autres vulnérabilités iOS.
De plus, une fois que vous avez terminé le cours (ou avant), vous pouvez aller dans la section de test de pénétration d'applications iOS de Hacktricks et apprendre plus de trucs.

[eMAPT](https://

Cours : Machine Learning avec scikit-learn Starter Pass

Dans le cours Machine Learning avec scikit-learn Starter Pass, vous apprendrez, comme son nom l'indique, comment utiliser scikit-learn pour créer des modèles de Machine Learning.

Il est recommandé pour les personnes qui n'ont pas utilisé scikit-learn (mais qui connaissent Python).

Cours : Algorithmes de classification

Le cours Algorithmes de classification est un excellent cours pour les personnes qui commencent à apprendre le Machine Learning. Vous y trouverez des informations sur les principaux algorithmes de classification que vous devez connaître et certains concepts mathématiques tels que la régression logistique et la descente de gradient, KNN, SVM et les arbres de décision.

Il montre également comment créer des modèles avec scikit-learn.

Cours : Arbres de décision

Le cours Arbres de décision a été très utile pour améliorer mes connaissances sur les arbres de décision et de régression, quand ils sont utiles, comment ils fonctionnent et comment les ajuster correctement.

Il explique également comment créer des modèles d'arbres avec scikit-learn, les différentes techniques pour mesurer la qualité du modèle créé et comment visualiser l'arbre.

Le seul inconvénient que j'ai pu trouver était dans certains cas un manque d'explications mathématiques sur le fonctionnement de l'algorithme utilisé. Cependant, ce cours est très utile pour les personnes qui apprennent le Machine Learning.