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प्रस्तुतीकरण

BrainSmasher एक मंच है जिसका उद्देश्य पेंटेस्टर्स, शोधकर्ता, छात्र, A.I. साइबरसिक्योरिटी इंजीनियर्स को व्यावहारिक लैब्स पर काम करके वाणिज्यिक A.I. अनुप्रयोगों के लिए सभी तकनीकों का अभ्यास और सीखने में मदद करना है, जो कई प्रणालियों को पुन: प्रस्तुत करते हैं, जैसे चेहरा पहचान, भाषण पहचान, एन्सेम्बल इमेज क्लासिफिकेशन, स्वायत्त ड्राइव, मैलवेयर इवेजन, चैटबॉट, डेटा पॉइजनिंग आदि...

हर महीने वाणिज्यिक A.I. अनुप्रयोगों में पाए जाने वाले विभिन्न विषयों पर एक लैब पोस्ट की जाएगी, जिसमें 3 अलग-अलग कठिनाइयां (चुनौतियां के नाम से) होंगी, ताकि उपयोगकर्ता को इसके पीछे की सभी मैकेनिक्स को समझने में मार्गदर्शन किया जा सके और शोषण के विभिन्न तरीकों का अभ्यास किया जा सके।

चूंकि A.I. अनुप्रयोग अपेक्षाकृत नए हैं, इसलिए यह भी संभावना है कि लैब्स के लिए कठिन कठिनाई चुनौतियों के लिए कुछ सार्वजनिक ज्ञात शोषण के तरीके नहीं हो सकते हैं, इसलिए यह आप पर निर्भर है कि सही समाधान खोजें। शायद कुछ चुनौतियों को "मानक" साइबरसिक्योरिटी तकनीकों के साथ मशीन लर्निंग विरोधी हमलों का संयोजन करने की आवश्यकता हो सकती है ;)

मंच, जो अब बीटा संस्करण में है, भविष्य में भुगतान की गई प्रतियोगिताओं, नौकरी प्रस्तावों की पोस्टिंग, रैंकिंग प्रणाली, कई A.I. शोषण विषयों पर ट्यूटोरियल, समुदाय द्वारा उपयोग के लिए व्यक्तिगत लैब्स या विभिन्न चुनौतियों का प्रस्ताव करके पैसा कमाने की संभावना और पहले से मौजूद A.I. लैब अनुप्रयोगों के लिए, और पहले से मौजूद चुनौतियों में संशोधन का प्रस्ताव भी देने की संभावना होगी ताकि उनकी रोबस्टनेस को विभिन्न हमलों के खिलाफ बढ़ाया जा सके।

A.I. के शोषण के लिए सभी सामग्री और तकनीकें यहां पोस्ट की जाएंगी hacktricks के एक समर्पित खंड में।

जबकि हम बीटा संस्करण में हैं और ऊपर वर्णित सभी सुविधाओं के कार्यान्वयन को पूरा कर रहे हैं, सदस्यता और सभी पहले से पोस्ट की गई लैब्स और उनकी संबंधित चुनौतियां मुफ्त हैं
तो A.I. का शोषण कैसे करें मुफ्त में सीखें जब आप कर सकते हैं BrA.I.Smasher वेबसाइट
मज़े करें ;)

Hacktricks और Carlos Polop को इस अवसर के लिए बहुत धन्यवाद

Walter Miele से BrA.I.nsmasher

रजिस्ट्री चैलेंज

BrA.I.Smasher में रजिस्टर करने के लिए आपको एक आसान चुनौती हल करनी होगी (यहां)।
बस सोचें कि आप एक न्यूरोनल नेटवर्क को कैसे भ्रमित कर सकते हैं जबकि दूसरे को नहीं, जानते हुए कि एक पांडा का पता बेहतर लगाता है जबकि दूसरा खराब है...

{% hint style="info" %} हालांकि, अगर किसी बिंदु पर आप चुनौती को हल करने का तरीका नहीं जानते हैं, या यहां तक कि अगर आप इसे हल कर लेते हैं, तो google colab में आधिकारिक समाधान देखें। {% endhint %}

मुझे आपको बताना होगा कि चुनौती को पास करने के आसान तरीके हैं, लेकिन यह समाधान शानदार है क्योंकि आप सीखेंगे कि चुनौती को कैसे पास करें एक Adversarial Image performing a Fast Gradient Signed Method (FGSM) attack for images.

और ट्यूटोरियल

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