8.6 KiB
Analiza złośliwego oprogramowania
Nauka hakowania AWS od zera do bohatera z htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!
Inne sposoby wsparcia HackTricks:
- Jeśli chcesz zobaczyć swoją firmę reklamowaną w HackTricks lub pobrać HackTricks w formacie PDF, sprawdź PLANY SUBSKRYPCYJNE!
- Zdobądź oficjalne gadżety PEASS & HackTricks
- Odkryj Rodzinę PEASS, naszą kolekcję ekskluzywnych NFT
- Dołącz do 💬 Grupy Discord lub grupy telegramowej lub śledź nas na Twitterze 🐦 @hacktricks_live.
- Podziel się swoimi sztuczkami hakowania, przesyłając PR-y do HackTricks i HackTricks Cloud na GitHubie.
Arkusze oszustw w dziedzinie śledztw
https://www.jaiminton.com/cheatsheet/DFIR/#
Usługi online
Narzędzia antywirusowe i wykrywania offline
Yara
Instalacja
sudo apt-get install -y yara
Przygotuj zasady
Użyj tego skryptu do pobrania i połączenia wszystkich zasad malware Yara z githuba: https://gist.github.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9
Utwórz katalog rules i wykonaj go. Spowoduje to utworzenie pliku o nazwie malware_rules.yar, który zawiera wszystkie zasady Yara dla malware.
wget https://gist.githubusercontent.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9/raw/4ec711d37f1b428b63bed1f786b26a0654aa2f31/malware_yara_rules.py
mkdir rules
python malware_yara_rules.py
Skanowanie
yara -w malware_rules.yar image #Scan 1 file
yara -w malware_rules.yar folder #Scan the whole folder
YaraGen: Sprawdź złośliwe oprogramowanie i Utwórz reguły
Możesz użyć narzędzia YaraGen do generowania reguł yara z pliku binarnego. Sprawdź te samouczki: Część 1, Część 2, Część 3
python3 yarGen.py --update
python3.exe yarGen.py --excludegood -m ../../mals/
ClamAV
Instalacja
sudo apt-get install -y clamav
Skanowanie
sudo freshclam #Update rules
clamscan filepath #Scan 1 file
clamscan folderpath #Scan the whole folder
Capa
Capa wykrywa potencjalnie złośliwe zdolności w plikach wykonywalnych: PE, ELF, .NET. Dlatego znajdzie rzeczy takie jak taktyki Att&ck lub podejrzane zdolności, takie jak:
- sprawdzenie błędu OutputDebugString
- uruchomienie jako usługa
- utworzenie procesu
Pobierz go z repozytorium Github.
IOCs
IOC oznacza Indicator Of Compromise. IOC to zestaw warunków identyfikujących potencjalnie niechciane oprogramowanie lub potwierdzony malware. Zespoły Blue używają tego rodzaju definicji do wyszukiwania tego rodzaju złośliwych plików w swoich systemach i sieciach.
Dzielenie się tymi definicjami jest bardzo przydatne, ponieważ gdy złośliwe oprogramowanie zostanie zidentyfikowane w komputerze i zostanie utworzony IOC dla tego złośliwego oprogramowania, inne zespoły Blue mogą go użyć do szybszej identyfikacji złośliwego oprogramowania.
Narzędziem do tworzenia lub modyfikowania IOC jest Edytor IOC.
Możesz użyć narzędzi takich jak Redline do wyszukiwania zdefiniowanych IOC w urządzeniu.
Loki
Loki to skaner dla prostych wskaźników kompromitacji.
Wykrywanie opiera się na czterech metodach detekcji:
1. File Name IOC
Regex match on full file path/name
2. Yara Rule Check
Yara signature matches on file data and process memory
3. Hash Check
Compares known malicious hashes (MD5, SHA1, SHA256) with scanned files
4. C2 Back Connect Check
Compares process connection endpoints with C2 IOCs (new since version v.10)
Linux Malware Detect
Linux Malware Detect (LMD) to skaner złośliwego oprogramowania dla systemu Linux wydany na licencji GNU GPLv2, który został zaprojektowany wokół zagrożeń występujących w środowiskach hostowanych współdzielonych. Wykorzystuje dane dotyczące zagrożeń z systemów wykrywania intruzów na krawędzi sieci do wyodrębniania złośliwego oprogramowania, które jest aktywnie wykorzystywane w atakach, oraz generuje sygnatury do wykrywania. Ponadto dane dotyczące zagrożeń są również pochodne od zgłoszeń użytkowników za pomocą funkcji sprawdzania LMD oraz z zasobów społeczności związanych z złośliwym oprogramowaniem.
rkhunter
Narzędzia takie jak rkhunter mogą być używane do sprawdzania systemu plików pod kątem możliwych rootkitów i złośliwego oprogramowania.
sudo ./rkhunter --check -r / -l /tmp/rkhunter.log [--report-warnings-only] [--skip-keypress]
FLOSS
FLOSS to narzędzie, które spróbuje znaleźć zaszyfrowane ciągi wewnątrz plików wykonywalnych, używając różnych technik.
PEpper
PEpper sprawdza podstawowe informacje wewnątrz pliku wykonywalnego (dane binarne, entropię, adresy URL i IP, niektóre reguły yara).
PEstudio
PEstudio to narzędzie, które pozwala uzyskać informacje o plikach wykonywalnych systemu Windows, takie jak importy, eksporty, nagłówki, ale także sprawdzi VirusTotal i znajdzie potencjalne techniki Att&ck.
Detect It Easy(DiE)
DiE to narzędzie do wykrywania, czy plik jest zaszyfrowany, a także znajdzie pakowacze.
NeoPI
NeoPI to skrypt w języku Python, który używa różnorodnych metod statystycznych do wykrywania zaszyfrowanych i zaszyfrowanych treści w plikach tekstowych/skryptowych. Celem NeoPI jest pomoc w wykrywaniu ukrytego kodu powłoki internetowej.
php-malware-finder
PHP-malware-finder robi wszystko, co w jego mocy, aby wykryć zaszyfrowany/** podejrzany kod**, a także pliki używające funkcji PHP często używane w malware/powłokach internetowych.
Sygnatury binarne Apple
Podczas sprawdzania niektórych próbek złośliwego oprogramowania zawsze powinieneś sprawdzić sygnaturę binarną, ponieważ deweloper, który ją podpisał, może być już powiązany z złośliwym oprogramowaniem.
#Get signer
codesign -vv -d /bin/ls 2>&1 | grep -E "Authority|TeamIdentifier"
#Check if the app’s contents have been modified
codesign --verify --verbose /Applications/Safari.app
#Check if the signature is valid
spctl --assess --verbose /Applications/Safari.app
Techniki wykrywania
Składanie plików
Jeśli wiesz, że pewny folder zawierający pliki serwera WWW został ostatnio zaktualizowany w pewnej dacie. Sprawdź, kiedy pliki w serwerze WWW zostały utworzone i zmodyfikowane, a jeśli któraś z dat jest podejrzana, sprawdź ten plik.
Punkty odniesienia
Jeśli pliki w folderze nie powinny być modyfikowane, możesz obliczyć skrót oryginalnych plików z folderu i porównać je z aktualnymi. Wszelkie zmiany będą podejrzane.
Analiza statystyczna
Gdy informacje są zapisywane w logach, możesz sprawdzić statystyki, takie jak ile razy każdy plik serwera WWW był odwiedzany, ponieważ web shell może być jednym z najczęściej używanych.