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Trucchi di Stego

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Estrarre Dati da File

Binwalk

Uno strumento per cercare file binari per file e dati nascosti incorporati. Viene installato tramite apt e la sua sorgente è disponibile su GitHub.

binwalk file # Displays the embedded data
binwalk -e file # Extracts the data
binwalk --dd ".*" file # Extracts all data

Foremost

Recupera file in base ai loro header e footer, utile per immagini png. Installato tramite apt con la sua sorgente su GitHub.

foremost -i file # Extracts data

Exiftool

Aiuta a visualizzare i metadati dei file, disponibile qui.

exiftool file # Shows the metadata

Exiv2

Simile ad exiftool, per la visualizzazione dei metadati. Installabile tramite apt, sorgente su GitHub, e ha un sito web ufficiale.

exiv2 file # Shows the metadata

File

Identifica il tipo di file con cui stai lavorando.

Strings

Estrae stringhe leggibili dai file, utilizzando diverse impostazioni di codifica per filtrare l'output.

strings -n 6 file # Extracts strings with a minimum length of 6
strings -n 6 file | head -n 20 # First 20 strings
strings -n 6 file | tail -n 20 # Last 20 strings
strings -e s -n 6 file # 7bit strings
strings -e S -n 6 file # 8bit strings
strings -e l -n 6 file # 16bit strings (little-endian)
strings -e b -n 6 file # 16bit strings (big-endian)
strings -e L -n 6 file # 32bit strings (little-endian)
strings -e B -n 6 file # 32bit strings (big-endian)

Confronto (cmp)

Utile per confrontare un file modificato con la sua versione originale trovata online.

cmp original.jpg stego.jpg -b -l

Estrazione di Dati Nascosti nel Testo

Dati Nascosti negli Spazi

I caratteri invisibili in spazi apparentemente vuoti possono nascondere informazioni. Per estrarre questi dati, visita https://www.irongeek.com/i.php?page=security/unicode-steganography-homoglyph-encoder.

Estrazione di Dati dalle Immagini

Identificare i Dettagli dell'Immagine con GraphicMagick

GraphicMagick serve per determinare i tipi di file immagine e identificare potenziali corruzioni. Esegui il comando seguente per ispezionare un'immagine:

./magick identify -verbose stego.jpg

Per tentare di riparare un'immagine danneggiata, potrebbe essere utile aggiungere un commento di metadati:

./magick mogrify -set comment 'Extraneous bytes removed' stego.jpg

Steghide per il Nascondimento dei Dati

Steghide facilita il nascondimento dei dati all'interno dei file JPEG, BMP, WAV e AU, in grado di incorporare ed estrarre dati criptati. L'installazione è semplice utilizzando apt, e il codice sorgente è disponibile su GitHub.

Comandi:

  • steghide info file rivela se un file contiene dati nascosti.
  • steghide extract -sf file [--passphrase password] estrae i dati nascosti, password opzionale.

Per l'estrazione basata sul web, visita questo sito web.

Attacco di Forza Bruta con Stegcracker:

  • Per tentare il cracking della password su Steghide, utilizza stegcracker nel seguente modo:
stegcracker <file> [<wordlist>]

zsteg per file PNG e BMP

zsteg è specializzato nel rivelare dati nascosti nei file PNG e BMP. L'installazione avviene tramite gem install zsteg, con la sua fonte su GitHub.

Comandi:

  • zsteg -a file applica tutti i metodi di rilevamento su un file.
  • zsteg -E file specifica un payload per l'estrazione dei dati.

StegoVeritas e Stegsolve

stegoVeritas controlla i metadati, esegue trasformazioni dell'immagine, e applica la forza bruta LSB tra le altre funzionalità. Utilizza stegoveritas.py -h per un elenco completo delle opzioni e stegoveritas.py stego.jpg per eseguire tutti i controlli.

Stegsolve applica vari filtri di colore per rivelare testi o messaggi nascosti nelle immagini. È disponibile su GitHub.

FFT per il rilevamento di contenuti nascosti

Le tecniche di Trasformata di Fourier Veloce (FFT) possono svelare contenuti nascosti nelle immagini. Risorse utili includono:

Stegpy per file audio e immagine

Stegpy consente di incorporare informazioni nei file audio e immagine, supportando formati come PNG, BMP, GIF, WebP e WAV. È disponibile su GitHub.

Pngcheck per l'analisi dei file PNG

apt-get install pngcheck
pngcheck stego.png

Strumenti Aggiuntivi per l'Analisi delle Immagini

Per ulteriori esplorazioni, considera di visitare:

Estrarre Dati dagli Audio

La steganografia audio offre un metodo unico per nascondere informazioni all'interno dei file audio. Diversi strumenti sono utilizzati per incorporare o recuperare contenuti nascosti.

Steghide (JPEG, BMP, WAV, AU)

Steghide è uno strumento versatile progettato per nascondere dati nei file JPEG, BMP, WAV e AU. Istruzioni dettagliate sono fornite nella documentazione dei trucchi stego.

Stegpy (PNG, BMP, GIF, WebP, WAV)

Questo strumento è compatibile con una varietà di formati tra cui PNG, BMP, GIF, WebP e WAV. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione di Stegpy.

ffmpeg

ffmpeg è cruciale per valutare l'integrità dei file audio, evidenziando informazioni dettagliate e individuando eventuali discrepanze.

ffmpeg -v info -i stego.mp3 -f null -

WavSteg (WAV)

WavSteg eccelle nel nascondere ed estrarre dati all'interno dei file WAV utilizzando la strategia del bit meno significativo. È accessibile su GitHub. I comandi includono:

python3 WavSteg.py -r -b 1 -s soundfile -o outputfile

python3 WavSteg.py -r -b 2 -s soundfile -o outputfile

Deepsound

Deepsound consente la crittografia e il rilevamento di informazioni all'interno dei file audio utilizzando AES-256. Può essere scaricato dalla pagina ufficiale.

Sonic Visualizer

Uno strumento prezioso per l'ispezione visiva e analitica dei file audio, Sonic Visualizer può rivelare elementi nascosti non rilevabili in altri modi. Visita il sito ufficiale per ulteriori informazioni.

Toni DTMF - Tonalità di chiamata

Il rilevamento dei toni DTMF nei file audio può essere realizzato attraverso strumenti online come questo rilevatore DTMF e DialABC.

Altre Tecniche

Lunghezza Binaria SQRT - Codice QR

I dati binari che danno un numero intero potrebbero rappresentare un codice QR. Utilizza questo snippet per controllare:

import math
math.sqrt(2500) #50

Traduzione Braille

Per tradurre il Braille, il Branah Braille Translator è una risorsa eccellente.

Riferimenti

Gruppo di Sicurezza Try Hard

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