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hacktricks/generic-methodologies-and-resources/external-recon-methodology
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Translator 66c5ce32f6 Translated ['generic-methodologies-and-resources/exfiltration.md', 'gene
2023-12-30 22:30:15 +00:00
..
github-leaked-secrets.md Translated ['generic-methodologies-and-resources/exfiltration.md', 'gene 2023-12-30 22:30:15 +00:00
README.md Translated ['generic-methodologies-and-resources/exfiltration.md', 'gene 2023-12-30 22:30:15 +00:00
wide-source-code-search.md Translated to French 2023-06-03 13:10:46 +00:00

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Méthodologie de Reconnaissance Externe

Apprenez le piratage AWS de zéro à héros avec htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

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Découverte d'actifs

On vous a dit que tout ce qui appartient à une certaine entreprise est dans le périmètre, et vous voulez déterminer ce que cette entreprise possède réellement.

L'objectif de cette phase est d'obtenir toutes les entreprises possédées par l'entreprise principale puis tous les actifs de ces entreprises. Pour ce faire, nous allons :

  1. Trouver les acquisitions de l'entreprise principale, cela nous donnera les entreprises dans le périmètre.
  2. Trouver l'ASN (s'il y en a) de chaque entreprise, cela nous donnera les plages d'IP possédées par chaque entreprise.
  3. Utiliser des recherches inversées de whois pour chercher d'autres entrées (noms d'organisations, domaines...) liées à la première (cela peut être fait de manière récursive).
  4. Utiliser d'autres techniques comme les filtres org et ssl de shodan pour rechercher d'autres actifs (l'astuce ssl peut être faite de manière récursive).

Acquisitions

Tout d'abord, nous devons savoir quelles autres entreprises sont possédées par l'entreprise principale.
Une option est de visiter https://www.crunchbase.com/, rechercher l'entreprise principale, et cliquer sur "acquisitions". Là, vous verrez d'autres entreprises acquises par la principale.
Une autre option est de visiter la page Wikipedia de l'entreprise principale et de rechercher les acquisitions.

Ok, à ce stade, vous devriez connaître toutes les entreprises dans le périmètre. Voyons comment trouver leurs actifs.

ASNs

Un numéro de système autonome (ASN) est un numéro unique attribué à un système autonome (AS) par l'Internet Assigned Numbers Authority (IANA).
Un AS consiste en des blocs d'adresses IP qui ont une politique clairement définie pour l'accès aux réseaux externes et sont administrés par une seule organisation mais peuvent être composés de plusieurs opérateurs.

Il est intéressant de savoir si l'entreprise a un ASN attribué pour trouver ses plages d'IP. Il sera intéressant de réaliser un test de vulnérabilité contre tous les hôtes à l'intérieur du périmètre et rechercher des domaines à l'intérieur de ces IPs.
Vous pouvez rechercher par nom d'entreprise, par IP ou par domaine sur https://bgp.he.net/.
Selon la région de l'entreprise, ces liens pourraient être utiles pour recueillir plus de données : AFRINIC (Afrique), Arin(Amérique du Nord), APNIC (Asie), LACNIC (Amérique Latine), RIPE NCC (Europe). De toute façon, probablement toutes les informations utiles (plages d'IP et Whois) apparaissent déjà dans le premier lien.

#You can try "automate" this with amass, but it's not very recommended
amass intel -org tesla
amass intel -asn 8911,50313,394161

Aussi, BBOT's l'énumération des sous-domaines agrège et résume automatiquement les ASNs à la fin du scan.

bbot -t tesla.com -f subdomain-enum
...
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.244.131.0/24      | 5            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS16509  | 54.148.0.0/15       | 4            | AMAZON-02      | Amazon.com, Inc.           | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.45.124.0/24       | 3            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.32.0.0/12         | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.0.0.0/9           | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+

Vous pouvez également trouver les plages d'IP d'une organisation en utilisant http://asnlookup.com/ (il dispose d'une API gratuite). Vous pouvez trouver l'IP et l'ASN d'un domaine en utilisant http://ipv4info.com/.

Recherche de vulnérabilités

À ce stade, nous connaissons tous les actifs dans le périmètre, donc si vous êtes autorisé, vous pourriez lancer certains scanners de vulnérabilités (Nessus, OpenVAS) sur tous les hôtes.
De plus, vous pourriez lancer des scans de ports ou utiliser des services comme shodan pour trouver des ports ouverts et en fonction de ce que vous trouvez, vous devriez consulter ce livre pour savoir comment réaliser des tests d'intrusion sur plusieurs services possibles en cours d'exécution.
Il pourrait également être utile de mentionner que vous pouvez également préparer des listes de noms d'utilisateur et de mots de passe par défaut et essayer de forcer brutalement les services avec https://github.com/x90skysn3k/brutespray.

Domaines

Nous connaissons toutes les entreprises dans le périmètre et leurs actifs, il est temps de trouver les domaines dans le périmètre.

Veuillez noter que dans les techniques proposées suivantes, vous pouvez également trouver des sous-domaines et que cette information ne doit pas être sous-estimée.

Tout d'abord, vous devriez rechercher le(s) domaine principal(aux) de chaque entreprise. Par exemple, pour Tesla Inc., ce sera tesla.com.

DNS inversé

Comme vous avez trouvé toutes les plages d'IP des domaines, vous pourriez essayer d'effectuer des recherches DNS inversées sur ces IP pour trouver plus de domaines dans le périmètre. Essayez d'utiliser un serveur DNS de la victime ou un serveur DNS bien connu (1.1.1.1, 8.8.8.8)

dnsrecon -r <DNS Range> -n <IP_DNS>   #DNS reverse of all of the addresses
dnsrecon -d facebook.com -r 157.240.221.35/24 #Using facebooks dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 1.1.1.1 #Using cloudflares dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 8.8.8.8 #Using google dns

Pour que cela fonctionne, l'administrateur doit activer manuellement le PTR. Vous pouvez également utiliser un outil en ligne pour cette information : http://ptrarchive.com/

Reverse Whois (boucle)

Dans un whois, vous pouvez trouver beaucoup d'informations intéressantes comme le nom de l'organisation, l'adresse, les emails, les numéros de téléphone... Mais ce qui est encore plus intéressant, c'est que vous pouvez trouver davantage d'actifs liés à l'entreprise si vous effectuez des recherches inversées de whois par l'un de ces champs (par exemple, d'autres registres de whois où le même email apparaît). Vous pouvez utiliser des outils en ligne tels que :

Vous pouvez automatiser cette tâche en utilisant DomLink (nécessite une clé API whoxy). Vous pouvez également effectuer une découverte automatique de whois inversé avec amass : amass intel -d tesla.com -whois

Notez que vous pouvez utiliser cette technique pour découvrir plus de noms de domaine chaque fois que vous trouvez un nouveau domaine.

Trackers

Si vous trouvez le même ID du même tracker sur 2 pages différentes, vous pouvez supposer que les deux pages sont gérées par la même équipe. Par exemple, si vous voyez le même ID Google Analytics ou le même ID Adsense sur plusieurs pages.

Il existe des pages et des outils qui vous permettent de rechercher par ces trackers et plus encore :

Favicon

Saviez-vous que nous pouvons trouver des domaines et sous-domaines liés à notre cible en recherchant le même hash d'icône favicon ? C'est exactement ce que fait l'outil favihash.py créé par @m4ll0k2. Voici comment l'utiliser :

cat my_targets.txt | xargs -I %% bash -c 'echo "http://%%/favicon.ico"' > targets.txt
python3 favihash.py -f https://target/favicon.ico -t targets.txt -s

![favihash - découvrir des domaines avec le même hash d'icône favicon](https://www.infosecmatter.com/wp-content/uploads/2020/07/favihash.jpg)

En termes simples, favihash nous permettra de découvrir des domaines qui ont le même hash d'icône favicon que notre cible.

De plus, vous pouvez également rechercher des technologies en utilisant le hash de favicon comme expliqué dans [**ce billet de blog**](https://medium.com/@Asm0d3us/weaponizing-favicon-ico-for-bugbounties-osint-and-what-not-ace3c214e139). Cela signifie que si vous connaissez le **hash du favicon d'une version vulnérable d'une technologie web** vous pouvez rechercher dans shodan et **trouver plus d'endroits vulnérables** :

shodan search org:"Target" http.favicon.hash:116323821 --fields ip_str,port --separator " " | awk '{print $1":"$2}'

Voici comment vous pouvez calculer le hash du favicon d'un site web :

import mmh3
import requests
import codecs

def fav_hash(url):
response = requests.get(url)
favicon = codecs.encode(response.content,"base64")
fhash = mmh3.hash(favicon)
print(f"{url} : {fhash}")
return fhash

Droit d'auteur / Chaîne unique

Recherchez dans les pages web des chaînes qui pourraient être partagées entre différents sites au sein de la même organisation. La chaîne de droit d'auteur pourrait être un bon exemple. Ensuite, recherchez cette chaîne dans Google, dans d'autres navigateurs ou même dans Shodan : shodan search http.html:"Copyright string"

Heure CRT

Il est courant d'avoir une tâche cron telle que

# /etc/crontab
37 13 */10 * * certbot renew --post-hook "systemctl reload nginx"

Prise de contrôle passive

Il semble courant que les gens attribuent des sous-domaines à des adresses IP appartenant à des fournisseurs de cloud et finissent par perdre cette adresse IP mais oublient de supprimer l'enregistrement DNS. Par conséquent, en lançant simplement une VM dans un cloud (comme Digital Ocean), vous allez en fait prendre le contrôle de certains sous-domaines.

Cet article explique une histoire à ce sujet et propose un script qui lance une VM dans DigitalOcean, obtient l'IPv4 de la nouvelle machine et cherche dans Virustotal des enregistrements de sous-domaines pointant vers celle-ci.

Autres méthodes

Notez que vous pouvez utiliser cette technique pour découvrir plus de noms de domaines chaque fois que vous trouvez un nouveau domaine.

Shodan

Comme vous connaissez déjà le nom de l'organisation possédant l'espace IP. Vous pouvez rechercher ces données dans shodan en utilisant : org:"Tesla, Inc." Vérifiez les hôtes trouvés pour de nouveaux domaines inattendus dans le certificat TLS.

Vous pourriez accéder au certificat TLS de la page web principale, obtenir le nom de l'Organisation et ensuite rechercher ce nom dans les certificats TLS de toutes les pages web connues par shodan avec le filtre : ssl:"Tesla Motors" ou utiliser un outil comme sslsearch.

Assetfinder

Assetfinder est un outil qui recherche des domaines liés à un domaine principal et leurs sous-domaines, assez incroyable.

Recherche de vulnérabilités

Vérifiez s'il y a une prise de contrôle de domaine. Peut-être qu'une entreprise utilise un domaine mais a perdu la propriété. Enregistrez-le (si le prix est assez bas) et informez l'entreprise.

Si vous trouvez un domaine avec une IP différente de celles que vous avez déjà trouvées dans la découverte des actifs, vous devriez effectuer un scan de vulnérabilité basique (en utilisant Nessus ou OpenVAS) et un scan de ports avec nmap/masscan/shodan. Selon les services en cours d'exécution, vous pouvez trouver dans ce livre des astuces pour "attaquer" ces services.
Notez que parfois le domaine est hébergé sur une IP qui n'est pas contrôlée par le client, donc ce n'est pas dans le périmètre, soyez prudent.


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Sous-domaines

Nous connaissons toutes les entreprises dans le périmètre, tous les actifs de chaque entreprise et tous les domaines liés aux entreprises.

Il est temps de trouver tous les sous-domaines possibles de chaque domaine trouvé.

DNS

Essayons d'obtenir des sous-domaines à partir des enregistrements DNS. Nous devrions également essayer le Transfert de Zone (Si vulnérable, vous devriez le signaler).

dnsrecon -a -d tesla.com

OSINT

La méthode la plus rapide pour obtenir de nombreux sous-domaines consiste à chercher dans des sources externes. Les outils les plus utilisés sont les suivants (pour de meilleurs résultats, configurez les clés API) :

# subdomains
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum

# subdomains (passive only)
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -rf passive

# subdomains + port scan + web screenshots
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -m naabu gowitness -n my_scan -o .

amass enum [-active] [-ip] -d tesla.com
amass enum -d tesla.com | grep tesla.com # To just list subdomains

# Subfinder, use -silent to only have subdomains in the output
./subfinder-linux-amd64 -d tesla.com [-silent]

# findomain, use -silent to only have subdomains in the output
./findomain-linux -t tesla.com [--quiet]

python3 oneforall.py --target tesla.com [--dns False] [--req False] [--brute False] run

assetfinder --subs-only <domain>

# It requires that you create a sudomy.api file with API keys
sudomy -d tesla.com

vita -d tesla.com

theHarvester -d tesla.com -b "anubis, baidu, bing, binaryedge, bingapi, bufferoverun, censys, certspotter, crtsh, dnsdumpster, duckduckgo, fullhunt, github-code, google, hackertarget, hunter, intelx, linkedin, linkedin_links, n45ht, omnisint, otx, pentesttools, projectdiscovery, qwant, rapiddns, rocketreach, securityTrails, spyse, sublist3r, threatcrowd, threatminer, trello, twitter, urlscan, virustotal, yahoo, zoomeye"

Il existe d'autres outils/API intéressants qui, même s'ils ne sont pas directement spécialisés dans la recherche de sous-domaines, peuvent être utiles pour trouver des sous-domaines, comme :

# Get list of subdomains in output from the API
## This is the API the crobat tool will use
curl https://sonar.omnisint.io/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"

curl https://jldc.me/anubis/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"

# Get Domains from rapiddns free API
rapiddns(){
curl -s "https://rapiddns.io/subdomain/$1?full=1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
rapiddns tesla.com

# Get Domains from crt free API
crt(){
curl -s "https://crt.sh/?q=%25.$1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
crt tesla.com
  • gau: récupère les URL connues depuis l'Open Threat Exchange d'AlienVault, la Wayback Machine et Common Crawl pour tout domaine donné.
# Get subdomains from GAUs found URLs
gau --subs tesla.com | cut -d "/" -f 3 | sort -u
  • SubDomainizer & subscraper : Ils parcourent le web à la recherche de fichiers JS et extraient les sous-domaines de là.
# Get only subdomains from SubDomainizer
python3 SubDomainizer.py -u https://tesla.com | grep tesla.com

# Get only subdomains from subscraper, this already perform recursion over the found results
python subscraper.py -u tesla.com | grep tesla.com | cut -d " " -f

# Get info about the domain
shodan domain <domain>
# Get other pages with links to subdomains
shodan search "http.html:help.domain.com"

export CENSYS_API_ID=...
export CENSYS_API_SECRET=...
python3 censys-subdomain-finder.py tesla.com

python3 DomainTrail.py -d example.com

Ce projet offre gratuitement tous les sous-domaines liés aux programmes de bug-bounty. Vous pouvez également accéder à ces données en utilisant chaospy ou même accéder au périmètre utilisé par ce projet https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list

Vous pouvez trouver une comparaison de nombreux outils ici : https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off

DNS Brute force

Essayons de trouver de nouveaux sous-domaines en forçant brutalement les serveurs DNS à l'aide de noms de sous-domaines possibles.

Pour cette action, vous aurez besoin de certaines listes de mots de sous-domaines communs comme :

Et aussi des IP de bons résolveurs DNS. Pour générer une liste de résolveurs DNS de confiance, vous pouvez télécharger les résolveurs depuis https://public-dns.info/nameservers-all.txt et utiliser dnsvalidator pour les filtrer. Ou vous pourriez utiliser : https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt

Les outils les plus recommandés pour le brute-force DNS sont :

  • massdns : C'était le premier outil qui a effectué un brute-force DNS efficace. Il est très rapide mais il est sujet aux faux positifs.
sed 's/$/.domain.com/' subdomains.txt > bf-subdomains.txt
./massdns -r resolvers.txt -w /tmp/results.txt bf-subdomains.txt
grep -E "tesla.com. [0-9]+ IN A .+" /tmp/results.txt
  • gobuster : Celui-ci, je pense, utilise juste 1 résolveur
gobuster dns -d mysite.com -t 50 -w subdomains.txt
  • shuffledns est un wrapper autour de massdns, écrit en go, qui vous permet d'énumérer les sous-domaines valides en utilisant le bruteforce actif, ainsi que de résoudre les sous-domaines avec la gestion des jokers et un support facile pour l'entrée-sortie.
shuffledns -d example.com -list example-subdomains.txt -r resolvers.txt
  • puredns : Il utilise également massdns.
puredns bruteforce all.txt domain.com
  • aiodnsbrute utilise asyncio pour forcer brutalement les noms de domaine de manière asynchrone.
aiodnsbrute -r resolvers -w wordlist.txt -vv -t 1024 domain.com

Deuxième tour de Brute-Force DNS

Après avoir trouvé des sous-domaines en utilisant des sources ouvertes et en effectuant du brute-forcing, vous pourriez générer des variantes des sous-domaines trouvés pour essayer d'en trouver encore plus. Plusieurs outils sont utiles à cet effet :

  • dnsgen** :** Étant donné les domaines et sous-domaines, génère des permutations.
cat subdomains.txt | dnsgen -
  • goaltdns : Étant donné les domaines et sous-domaines, génère des permutations.
  • Vous pouvez obtenir la liste de mots de permutations de goaltdns ici.
goaltdns -l subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/final-words-s3.txt
  • gotator** :** Étant donné les domaines et sous-domaines, génère des permutations. Si aucun fichier de permutations n'est indiqué, gotator utilisera le sien.
gotator -sub subdomains.txt -silent [-perm /tmp/words-permutations.txt]
  • altdns : En plus de générer des permutations de sous-domaines, il peut également essayer de les résoudre (mais il est préférable d'utiliser les outils précédemment commentés).
  • Vous pouvez obtenir la liste de mots de permutations altdns ici.
altdns -i subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/asd3
  • dmut : Un autre outil pour effectuer des permutations, mutations et modifications de sous-domaines. Cet outil va forcer brutalement le résultat (il ne prend pas en charge le joker dns).
  • Vous pouvez obtenir la liste de mots de permutations dmut ici.
cat subdomains.txt | dmut -d /tmp/words-permutations.txt -w 100 \
--dns-errorLimit 10 --use-pb --verbose -s /tmp/resolvers-trusted.txt
  • alterx** :** Basé sur un domaine, il génère de nouveaux noms de sous-domaines potentiels en fonction des modèles indiqués pour essayer de découvrir plus de sous-domaines.

Génération intelligente de permutations

  • regulator : Pour plus d'informations, lisez ce post mais il va essentiellement prendre les parties principales des sous-domaines découverts et les mélanger pour trouver plus de sous-domaines.
python3 main.py adobe.com adobe adobe.rules
make_brute_list.sh adobe.rules adobe.brute
puredns resolve adobe.brute --write adobe.valid
  • subzuf: subzuf est un fuzzer de force brute pour sous-domaines couplé à un algorithme guidé par les réponses DNS d'une simplicité mais d'une efficacité immense. Il utilise un ensemble de données d'entrée fournies, comme une liste de mots sur mesure ou des enregistrements DNS/TLS historiques, pour synthétiser avec précision davantage de noms de domaine correspondants et les étendre encore plus en boucle en se basant sur les informations recueillies lors du scan DNS.
echo www | subzuf facebook.com

Flux de travail de découverte de sous-domaines

Consultez cet article de blog que j'ai écrit sur la façon d'automatiser la découverte de sous-domaines à partir d'un domaine en utilisant les workflows Trickest afin de ne pas avoir à lancer manuellement une série d'outils sur mon ordinateur :

{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-discovery-using-workflow/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}

{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-brute-force-discovery-using-workflow/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}

VHosts / Hôtes Virtuels

Si vous avez trouvé une adresse IP contenant une ou plusieurs pages web appartenant à des sous-domaines, vous pourriez essayer de trouver d'autres sous-domaines avec des sites web sur cette IP en cherchant dans les sources OSINT pour des domaines dans une IP ou en forçant brutalement les noms de domaine VHost dans cette IP.

OSINT

Vous pouvez trouver certains VHosts dans des IPs en utilisant HostHunter ou d'autres API.

Force Brute

Si vous soupçonnez qu'un sous-domaine peut être caché dans un serveur web, vous pourriez essayer de le forcer brutalement :

ffuf -c -w /path/to/wordlist -u http://victim.com -H "Host: FUZZ.victim.com"

gobuster vhost -u https://mysite.com -t 50 -w subdomains.txt

wfuzz -c -w /usr/share/wordlists/SecLists/Discovery/DNS/subdomains-top1million-20000.txt --hc 400,404,403 -H "Host: FUZZ.example.com" -u http://example.com -t 100

#From https://github.com/allyshka/vhostbrute
vhostbrute.py --url="example.com" --remoteip="10.1.1.15" --base="www.example.com" --vhosts="vhosts_full.list"

#https://github.com/codingo/VHostScan
VHostScan -t example.com

{% hint style="info" %} Avec cette technique, vous pourriez même accéder à des points de terminaison internes/cachés. {% endhint %}

CORS Brute Force

Parfois, vous trouverez des pages qui ne renvoient l'en-tête Access-Control-Allow-Origin que lorsqu'un domaine/sous-domaine valide est défini dans l'en-tête Origin. Dans ces scénarios, vous pouvez abuser de ce comportement pour découvrir de nouveaux sous-domaines.

ffuf -w subdomains-top1million-5000.txt -u http://10.10.10.208 -H 'Origin: http://FUZZ.crossfit.htb' -mr "Access-Control-Allow-Origin" -ignore-body

Brute Force de Buckets

Lors de la recherche de sous-domaines, surveillez pour voir s'il pointe vers un type de bucket, et dans ce cas, vérifiez les permissions.
De plus, à ce stade, vous connaîtrez tous les domaines dans le périmètre, essayez de forcer brutalement les noms de buckets possibles et vérifiez les permissions.

Monitorisation

Vous pouvez surveiller si de nouveaux sous-domaines d'un domaine sont créés en surveillant les journaux de Transparence des Certificats sublert le fait.

Recherche de vulnérabilités

Vérifiez les possibles prises de contrôle de sous-domaines.
Si le sous-domaine pointe vers un bucket S3, vérifiez les permissions.

Si vous trouvez un sous-domaine avec une IP différente de celles que vous avez déjà trouvées dans la découverte des actifs, vous devriez effectuer un scan de vulnérabilité basique (en utilisant Nessus ou OpenVAS) et un scan de ports avec nmap/masscan/shodan. Selon les services en cours d'exécution, vous pouvez trouver dans ce livre des astuces pour les "attaquer".
Notez que parfois le sous-domaine est hébergé sur une IP qui n'est pas contrôlée par le client, donc elle n'est pas dans le périmètre, soyez prudent.

IPs

Dans les étapes initiales, vous avez peut-être trouvé des plages d'IP, des domaines et des sous-domaines.
Il est temps de recueillir toutes les IPs de ces plages et pour les domaines/sous-domaines (requêtes DNS).

En utilisant les services des APIs gratuites suivantes, vous pouvez également trouver les IPs précédemment utilisées par les domaines et sous-domaines. Ces IPs pourraient toujours appartenir au client (et pourraient vous permettre de trouver des contournements de CloudFlare)

Vous pouvez également vérifier les domaines pointant une adresse IP spécifique en utilisant l'outil hakip2host

Recherche de vulnérabilités

Scannez tous les ports des IPs qui n'appartiennent pas aux CDN (car il est très probable que vous n'y trouviez rien d'intéressant). Dans les services en cours d'exécution découverts, vous pourriez être capable de trouver des vulnérabilités.

Trouvez un guide sur comment scanner les hôtes.

Chasse aux serveurs Web

Nous avons trouvé toutes les entreprises et leurs actifs et nous connaissons les plages d'IP, les domaines et les sous-domaines dans le périmètre. Il est temps de rechercher des serveurs Web.

Dans les étapes précédentes, vous avez probablement déjà effectué une reconnaissance des IPs et domaines découverts, vous avez donc peut-être déjà trouvé tous les serveurs Web possibles. Cependant, si ce n'est pas le cas, nous allons maintenant voir quelques astuces rapides pour rechercher des serveurs Web dans le périmètre.

Veuillez noter que cela sera orienté vers la découverte d'applications Web, vous devriez donc également effectuer la recherche de vulnérabilités et le scan de ports (si autorisé par le périmètre).

Une méthode rapide pour découvrir les ports ouverts liés aux serveurs Web en utilisant masscan peut être trouvée ici.
Un autre outil convivial pour rechercher des serveurs Web est httprobe, fprobe et httpx. Vous passez simplement une liste de domaines et il essaiera de se connecter au port 80 (http) et 443 (https). De plus, vous pouvez indiquer d'essayer d'autres ports :

cat /tmp/domains.txt | httprobe #Test all domains inside the file for port 80 and 443
cat /tmp/domains.txt | httprobe -p http:8080 -p https:8443 #Check port 80, 443 and 8080 and 8443

Captures d'écran

Maintenant que vous avez découvert tous les serveurs web présents dans le périmètre (parmi les IP de l'entreprise et tous les domaines et sous-domaines), vous ne savez probablement pas par où commencer. Alors, simplifions les choses et commençons par prendre des captures d'écran de tous. Rien qu'en jetant un coup d'œil à la page principale, vous pouvez trouver des points de terminaison étranges qui sont plus susceptibles d'être vulnérables.

Pour réaliser l'idée proposée, vous pouvez utiliser EyeWitness, HttpScreenshot, Aquatone, Shutter ou webscreenshot.

De plus, vous pourriez ensuite utiliser eyeballer pour passer en revue toutes les captures d'écran pour vous dire ce qui est susceptible de contenir des vulnérabilités, et ce qui ne l'est pas.

Actifs Cloud Publics

Pour trouver des actifs cloud potentiels appartenant à une entreprise, vous devriez commencer par une liste de mots-clés qui identifient cette entreprise. Par exemple, pour une entreprise de crypto, vous pourriez utiliser des mots tels que : "crypto", "wallet", "dao", "<nom_de_domaine>", <"noms_de_sous-domaine">.

Vous aurez également besoin de listes de mots de mots communs utilisés dans les buckets :

Ensuite, avec ces mots, vous devriez générer des permutations (consultez le Deuxième tour de force brute DNS pour plus d'informations).

Avec les listes de mots résultantes, vous pourriez utiliser des outils tels que cloud_enum, CloudScraper, cloudlist ou S3Scanner.

Rappelez-vous que lors de la recherche d'actifs Cloud, vous devriez chercher plus que de simples buckets dans AWS.

Recherche de vulnérabilités

Si vous trouvez des choses telles que des buckets ouverts ou des fonctions cloud exposées, vous devriez y accéder et essayer de voir ce qu'ils vous offrent et si vous pouvez en abuser.

Emails

Avec les domaines et sous-domaines dans le périmètre, vous avez essentiellement tout ce dont vous avez besoin pour commencer à rechercher des emails. Voici les APIs et outils qui ont le mieux fonctionné pour moi pour trouver des emails d'une entreprise :

Recherche de vulnérabilités

Les emails seront utiles plus tard pour forcer brutalement les connexions web et les services d'authentification (tels que SSH). De plus, ils sont nécessaires pour les phishings. En outre, ces APIs vous donneront encore plus d'informations sur la personne derrière l'email, ce qui est utile pour la campagne de phishing.

Fuites de Credentials

Avec les domaines, sous-domaines et emails, vous pouvez commencer à rechercher des credentials qui ont fuité dans le passé et qui appartiennent à ces emails :

Recherche de vulnérabilités

Si vous trouvez des credentials fuités valides, c'est une victoire très facile.

Fuites de Secrets

Les fuites de credentials sont liées à des hacks d'entreprises où des informations sensibles ont fuité et ont été vendues. Cependant, les entreprises peuvent être affectées par d'autres fuites dont les informations ne sont pas dans ces bases de données :

Fuites Github

Des credentials et des APIs peuvent fuiter dans les répertoires publics de l'entreprise ou des utilisateurs travaillant pour cette entreprise sur github.
Vous pouvez utiliser l'outil Leakos pour télécharger tous les répertoires publics d'une organisation et de ses développeurs et exécuter gitleaks automatiquement.

Leakos peut également être utilisé pour exécuter gitleaks contre tous les textes des URLs fournies car parfois les pages web contiennent aussi des secrets.

Dorks Github

Consultez également cette page pour des dorks github potentiels que vous pourriez également rechercher dans l'organisation que vous attaquez :

{% content-ref url="github-leaked-secrets.md" %} github-leaked-secrets.md {% endcontent-ref %}

Fuites Pastes

Parfois, des attaquants ou simplement des employés vont publier du contenu d'entreprise sur un site de paste. Cela peut ou non contenir des informations sensibles, mais il est très intéressant de le rechercher.
Vous pouvez utiliser l'outil Pastos pour rechercher dans plus de 80 sites de paste en même temps.

Dorks Google

Les vieux mais précieux dorks Google sont toujours utiles pour trouver des informations exposées qui ne devraient pas l'être. Le seul problème est que la base de données de piratage google contient plusieurs milliers de requêtes possibles que vous ne pouvez pas exécuter manuellement. Ainsi, vous pouvez choisir vos 10 préférées ou vous pourriez utiliser un outil tel que Gorks pour les exécuter toutes.

Notez que les outils qui s'attendent à exécuter toute la base de données en utilisant le navigateur Google régulier ne finiront jamais car Google vous bloquera très très rapidement.

Recherche de vulnérabilités

Si vous trouvez des credentials fuités valides ou des jetons d'API, c'est une victoire très facile.

Vulnérabilités du Code Public

Si vous avez découvert que l'entreprise a du code open-source, vous pouvez l'analyser et rechercher des vulnérabilités.

Selon le langage, il existe différents outils que vous pouvez utiliser :

{% content-ref url="../../network-services-pentesting/pentesting-web/code-review-tools.md" %} code-review-tools.md {% endcontent-ref %}

Il existe également des services gratuits qui vous permettent de scanner les répertoires publics, tels que :

Méthodologie de Pentesting Web

La majorité des vulnérabilités trouvées par les chasseurs de bugs se trouvent à l'intérieur des applications web, donc à ce stade, je voudrais parler d'une méthodologie de test d'application web, et vous pouvez trouver ces informations ici.

Je veux aussi faire une mention spéciale à la section Outils open source de scanners automatisés Web, car, si vous ne devriez pas vous attendre à ce qu'ils vous trouvent des vulnérabilités très sensibles, ils sont pratiques pour les implémenter dans des workflows pour avoir des informations web initiales.

Récapitulation

Félicitations ! À ce stade, vous avez déjà effectué toute l'énumération de base. Oui, c'est basique car beaucoup plus d'énumération peut être faite (nous verrons plus d'astuces plus tard).

Donc, vous avez déjà :

  1. Trouvé toutes les entreprises dans le périmètre
  2. Trouvé tous les actifs appartenant aux entreprises (et effectué un scan de vuln si dans le périmètre)
  3. Trouvé tous les domaines appartenant aux entreprises
  4. Trouvé tous les sous-domaines des domaines (une prise de sous-domaine ?)
  5. Trouvé toutes les IP (de et non de CDN) dans le périmètre.
  6. Trouvé tous les serveurs web et pris une capture d'écran d'eux (quelque chose d'étrange qui mérite un examen plus approfondi ?)
  7. Trouvé tous les actifs cloud publics potentiels appartenant à l'entreprise.
  8. Emails, fuites de credentials, et fuites de secrets qui pourraient vous donner une grande victoire très facilement.
  9. Pentesting de tous les webs que vous avez trouvés

Outils Automatiques de Reconnaissance Complète

Il existe plusieurs outils qui effectueront une partie des actions proposées contre un périmètre donné.

Références


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