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hacktricks/generic-methodologies-and-resources/external-recon-methodology
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Metodologia de Reconhecimento Externo

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Descoberta de Ativos

Então, disseram que tudo que pertence a uma determinada empresa está dentro do escopo, e você quer descobrir o que essa empresa realmente possui.

O objetivo desta fase é obter todas as empresas pertencentes à empresa principal e, em seguida, todos os ativos dessas empresas. Para fazer isso, vamos:

  1. Encontrar as aquisições da empresa principal, isso nos dará as empresas dentro do escopo.
  2. Encontrar o ASN (se houver) de cada empresa, isso nos dará os intervalos de IP de propriedade de cada empresa.
  3. Usar pesquisas de whois reverso para procurar outras entradas (nomes de organizações, domínios...) relacionadas à primeira (isso pode ser feito recursivamente).
  4. Usar outras técnicas como filtros org e ssl do shodan para procurar outros ativos (o truque ssl pode ser feito recursivamente).

Aquisições

Antes de tudo, precisamos saber quais outras empresas são de propriedade da empresa principal.
Uma opção é visitar https://www.crunchbase.com/, procurar pela empresa principal e clicar em "aquisições". Lá você verá outras empresas adquiridas pela principal.
Outra opção é visitar a página do Wikipedia da empresa principal e procurar por aquisições.

Ok, neste ponto você deve saber todas as empresas dentro do escopo. Vamos descobrir como encontrar seus ativos.

ASN

Um número de sistema autônomo (ASN) é um número único atribuído a um sistema autônomo (AS) pela Internet Assigned Numbers Authority (IANA).
Um AS consiste em blocos de endereços IP que possuem uma política claramente definida para acessar redes externas e são administrados por uma única organização, mas podem ser compostos por vários operadores.

É interessante descobrir se a empresa atribuiu algum ASN para encontrar seus intervalos de IP. Será interessante realizar um teste de vulnerabilidade contra todos os hosts dentro do escopo e procurar por domínios dentro desses IPs.
Você pode procurar pelo nome da empresa, pelo IP ou pelo domínio em https://bgp.he.net/.
Dependendo da região da empresa, esses links podem ser úteis para reunir mais dados: AFRINIC (África), Arin(América do Norte), APNIC (Ásia), LACNIC (América Latina), RIPE NCC (Europa). De qualquer forma, provavelmente todas as informações úteis (intervalos de IP e Whois) já aparecem no primeiro link.

#You can try "automate" this with amass, but it's not very recommended
amass intel -org tesla
amass intel -asn 8911,50313,394161

Também, a enumeração de subdomínios do BBOT automaticamente agrega e resume os ASNs ao final da varredura.

bbot -t tesla.com -f subdomain-enum
...
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.244.131.0/24      | 5            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS16509  | 54.148.0.0/15       | 4            | AMAZON-02      | Amazon.com, Inc.           | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.45.124.0/24       | 3            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.32.0.0/12         | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.0.0.0/9           | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+

Você pode encontrar os intervalos de IP de uma organização também usando http://asnlookup.com/ (ele tem uma API gratuita).
Você pode encontrar o IP e ASN de um domínio usando http://ipv4info.com/.

Procurando por vulnerabilidades

Neste ponto, conhecemos todos os ativos dentro do escopo, então, se permitido, você pode executar algum scanner de vulnerabilidades (Nessus, OpenVAS) em todos os hosts.
Além disso, você pode executar algumas varreduras de porta ou usar serviços como shodan para encontrar portas abertas e, dependendo do que encontrar, você deve dar uma olhada neste livro para saber como testar vários serviços possíveis em execução.
Também pode valer a pena mencionar que você também pode preparar algumas listas de nomes de usuário e senhas padrão e tentar** forçar a entrada em serviços com https://github.com/x90skysn3k/brutespray.

Domínios

Sabemos todas as empresas dentro do escopo e seus ativos, é hora de encontrar os domínios dentro do escopo.

Por favor, note que nas técnicas propostas a seguir, você também pode encontrar subdomínios e essa informação não deve ser subestimada.

Em primeiro lugar, você deve procurar o(s) domínio(s) principal(is) de cada empresa. Por exemplo, para a Tesla Inc. será tesla.com.

DNS reverso

Como você encontrou todos os intervalos de IP dos domínios, pode tentar realizar pesquisas de DNS reverso nesses IPs para encontrar mais domínios dentro do escopo. Tente usar algum servidor DNS da vítima ou algum servidor DNS bem conhecido (1.1.1.1, 8.8.8.8).

dnsrecon -r <DNS Range> -n <IP_DNS>   #DNS reverse of all of the addresses
dnsrecon -d facebook.com -r 157.240.221.35/24 #Using facebooks dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 1.1.1.1 #Using cloudflares dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 8.8.8.8 #Using google dns

Para que isso funcione, o administrador deve habilitar manualmente o PTR.
Você também pode usar uma ferramenta online para essa informação: http://ptrarchive.com/

Reverse Whois (loop)

Dentro de um whois, você pode encontrar muitas informações interessantes, como o nome da organização, endereço, e-mails, números de telefone... Mas o que é ainda mais interessante é que você pode encontrar mais ativos relacionados à empresa se você realizar pesquisas de whois reverso por qualquer um desses campos (por exemplo, outros registros de whois onde o mesmo e-mail aparece).
Você pode usar ferramentas online como:

Você pode automatizar essa tarefa usando DomLink (requer uma chave de API whoxy).
Você também pode realizar alguma descoberta automática de whois reverso com amass: amass intel -d tesla.com -whois

Observe que você pode usar essa técnica para descobrir mais nomes de domínio toda vez que encontrar um novo domínio.

Trackers

Se você encontrar o mesmo ID do mesmo tracker em 2 páginas diferentes, você pode supor que ambas as páginas são gerenciadas pela mesma equipe.
Por exemplo, se você vir o mesmo ID do Google Analytics ou o mesmo ID do Adsense em várias páginas.

Existem algumas páginas e ferramentas que permitem que você pesquise por esses trackers e mais:

Favicon

Você sabia que podemos encontrar domínios e subdomínios relacionados ao nosso alvo procurando pelo mesmo hash de ícone de favicon? Isso é exatamente o que a ferramenta favihash.py feita por @m4ll0k2 faz. Veja como usar:

cat my_targets.txt | xargs -I %% bash -c 'echo "http://%%/favicon.ico"' > targets.txt
python3 favihash.py -f https://target/favicon.ico -t targets.txt -s

favihash - descubra domínios com o mesmo hash de ícone de favicon

Simplificando, o favihash nos permitirá descobrir domínios que possuem o mesmo hash de ícone de favicon que nosso alvo.

Além disso, você também pode pesquisar tecnologias usando o hash de favicon, conforme explicado neste post de blog. Isso significa que se você conhece o hash do favicon de uma versão vulnerável de uma tecnologia web, você pode pesquisar no shodan e encontrar mais lugares vulneráveis:

shodan search org:"Target" http.favicon.hash:116323821 --fields ip_str,port --separator " " | awk '{print $1":"$2}'

Assim é como você pode calcular o hash do favicon de um site:

import mmh3
import requests
import codecs

def fav_hash(url):
    response = requests.get(url)
    favicon = codecs.encode(response.content,"base64")
    fhash = mmh3.hash(favicon)
    print(f"{url} : {fhash}")
    return fhash

Direitos autorais / String única

Procure dentro das páginas da web strings que possam ser compartilhadas em diferentes sites na mesma organização. A string de direitos autorais pode ser um bom exemplo. Em seguida, pesquise essa string no Google, em outros navegadores ou até mesmo no Shodan: shodan search http.html:"string de direitos autorais"

Tempo CRT

É comum ter um trabalho cron, como

# /etc/crontab
37 13 */10 * * certbot renew --post-hook "systemctl reload nginx"

Renovar todos os certificados de domínio no servidor. Isso significa que, mesmo que a CA usada para isso não defina a hora em que foi gerada no tempo de validade, é possível encontrar domínios pertencentes à mesma empresa nos logs de transparência de certificados. Confira este artigo para mais informações.

Assumir passivamente

Aparentemente, é comum as pessoas atribuírem subdomínios a IPs que pertencem a provedores de nuvem e, em algum momento, perderem esse endereço IP, mas esquecem de remover o registro DNS. Portanto, apenas iniciando uma VM em uma nuvem (como a Digital Ocean), você estará realmente assumindo o controle de alguns subdomínios.

Este post explica uma história sobre isso e propõe um script que inicia uma VM na DigitalOcean, obtém o IPv4 da nova máquina e procura no Virustotal por registros de subdomínios apontando para ela.

Outras maneiras

Observe que você pode usar essa técnica para descobrir mais nomes de domínio toda vez que encontrar um novo domínio.

Shodan

Como você já sabe o nome da organização que possui o espaço IP. Você pode pesquisar por esses dados no shodan usando: org:"Tesla, Inc." Verifique os hosts encontrados em busca de novos domínios inesperados no certificado TLS.

Você pode acessar o certificado TLS da página da web principal, obter o nome da organização e, em seguida, procurar por esse nome dentro dos certificados TLS de todas as páginas da web conhecidas pelo shodan com o filtro: ssl:"Tesla Motors"

Assetfinder

Assetfinder é uma ferramenta que procura por domínios relacionados com um domínio principal e subdomínios deles, muito incrível.

Procurando por vulnerabilidades

Verifique se há algum assumir o controle de domínio. Talvez alguma empresa esteja usando um domínio, mas perdeu a propriedade. Basta registrá-lo (se for barato o suficiente) e informar a empresa.

Se você encontrar algum domínio com um IP diferente dos que já encontrou na descoberta de ativos, deve realizar uma verificação básica de vulnerabilidades (usando Nessus ou OpenVAS) e uma verificação de porta com nmap/masscan/shodan. Dependendo dos serviços em execução, você pode encontrar em este livro alguns truques para "atacá-los".
Obs: às vezes, o domínio está hospedado dentro de um IP que não é controlado pelo cliente, portanto, não está no escopo, tenha cuidado.


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Subdomínios

Sabemos todas as empresas dentro do escopo, todos os ativos de cada empresa e todos os domínios relacionados às empresas.

É hora de encontrar todos os possíveis subdomínios de cada domínio encontrado.

DNS

Vamos tentar obter subdomínios dos registros DNS. Também devemos tentar a Transferência de Zona (se vulnerável, você deve relatá-la).

dnsrecon -a -d tesla.com

OSINT

A maneira mais rápida de obter muitos subdomínios é pesquisar em fontes externas. As ferramentas mais usadas são as seguintes (para obter melhores resultados, configure as chaves da API):

# subdomains
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum

# subdomains (passive only)
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -rf passive

# subdomains + port scan + web screenshots
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -m naabu gowitness -n my_scan -o .

Amass é uma ferramenta de reconhecimento de rede que ajuda a mapear a superfície de ataque de uma organização. Ele usa técnicas de inteligência de fontes abertas e ativas para descobrir nomes de domínio, subdomínios, endereços IP e portas abertas. A ferramenta é altamente configurável e pode ser usada para realizar varreduras de rede em larga escala ou para focar em alvos específicos.

amass enum [-active] [-ip] -d tesla.com
amass enum -d tesla.com | grep tesla.com # To just list subdomains

Subfinder é uma ferramenta de reconhecimento de subdomínios que usa fontes públicas para encontrar subdomínios de um determinado domínio. Ele pode ser usado para encontrar subdomínios de um alvo específico durante a fase de reconhecimento externo.

# Subfinder, use -silent to only have subdomains in the output
./subfinder-linux-amd64 -d tesla.com [-silent]

O findomain é uma ferramenta de reconhecimento de subdomínios que usa uma abordagem de busca passiva. Ele encontra subdomínios usando vários mecanismos de busca na web e verifica se eles estão online. É uma ferramenta muito útil para encontrar subdomínios que podem ser usados em ataques de phishing ou para encontrar possíveis pontos de entrada em um sistema.

# findomain, use -silent to only have subdomains in the output
./findomain-linux -t tesla.com [--quiet]

O OneForAll é uma ferramenta de reconhecimento de domínio que pode ser usada para coletar informações de subdomínios, endereços IP e emails relacionados a um domínio específico. Ele usa várias fontes de dados, como motores de busca, certificados SSL e registros DNS, para coletar informações. A ferramenta é altamente personalizável e pode ser facilmente integrada a outras ferramentas de reconhecimento de domínio.

python3 oneforall.py --target tesla.com [--dns False] [--req False] [--brute False] run

O assetfinder é uma ferramenta de reconhecimento de ativos que ajuda a encontrar subdomínios de um domínio específico. Ele usa várias fontes de dados, incluindo certificados SSL, registros DNS e resultados de pesquisa na web para encontrar subdomínios. É uma ferramenta útil para expandir sua superfície de ataque e encontrar possíveis pontos de entrada em um alvo.

assetfinder --subs-only <domain>

Sudomy é uma ferramenta de reconhecimento de subdomínios escrita em Python que usa várias fontes para coletar informações sobre subdomínios. Ele tem uma ampla gama de recursos, incluindo a capacidade de realizar consultas de DNS em massa, verificar a presença de subdomínios em várias fontes, como Wayback Machine, Common Crawl, Virus Total, etc. Além disso, ele também pode verificar a presença de subdomínios em vários provedores de hospedagem, como AWS, Heroku, etc. Sudomy é uma ferramenta muito útil para coletar informações sobre subdomínios e pode ser facilmente integrada em pipelines de CI/CD.

# It requires that you create a sudomy.api file with API keys
sudomy -d tesla.com

Vita é uma ferramenta de reconhecimento externo que usa várias fontes de informação para coletar informações sobre um alvo. Ele pode ser usado para coletar informações sobre subdomínios, endereços IP, endereços de e-mail, nomes de usuário, senhas e muito mais. A ferramenta é altamente personalizável e pode ser facilmente integrada a outras ferramentas de reconhecimento externo.

vita -d tesla.com

O theHarvester é uma ferramenta de código aberto que permite coletar informações de e-mail, subdomínios, hosts, nomes de usuários e outras informações relevantes de diferentes fontes públicas, como motores de busca, servidores DNS e arquivos de configuração. É uma ferramenta útil para a fase de reconhecimento externo, pois ajuda a coletar informações sobre a infraestrutura de uma organização e seus funcionários.

theHarvester -d tesla.com -b "anubis, baidu, bing, binaryedge, bingapi, bufferoverun, censys, certspotter, crtsh, dnsdumpster, duckduckgo, fullhunt, github-code, google, hackertarget, hunter, intelx, linkedin, linkedin_links, n45ht, omnisint, otx, pentesttools, projectdiscovery, qwant, rapiddns, rocketreach, securityTrails, spyse, sublist3r, threatcrowd, threatminer, trello, twitter, urlscan, virustotal, yahoo, zoomeye"

Existem outras ferramentas/APIs interessantes que, mesmo que não sejam diretamente especializadas em encontrar subdomínios, podem ser úteis para encontrá-los, como:

# Get list of subdomains in output from the API
## This is the API the crobat tool will use
curl https://sonar.omnisint.io/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"

curl https://jldc.me/anubis/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"

# Get Domains from rapiddns free API
rapiddns(){
 curl -s "https://rapiddns.io/subdomain/$1?full=1" \
  | grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
  | sort -u
}
rapiddns tesla.com

Este site é uma ferramenta de busca de certificados SSL/TLS. Ele permite que você pesquise certificados emitidos para um determinado domínio, bem como certificados emitidos por uma determinada autoridade de certificação. Isso pode ser útil para encontrar subdomínios de um determinado domínio, bem como para identificar possíveis vulnerabilidades de segurança.

# Get Domains from crt free API
crt(){
 curl -s "https://crt.sh/?q=%25.$1" \
  | grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
  | sort -u
}
crt tesla.com
  • gau: busca URLs conhecidas do AlienVault's Open Threat Exchange, do Wayback Machine e do Common Crawl para qualquer domínio fornecido.
# Get subdomains from GAUs found URLs
gau --subs tesla.com | cut -d "/" -f 3 | sort -u

# Get only subdomains from SubDomainizer
python3 SubDomainizer.py -u https://tesla.com | grep tesla.com

# Get only subdomains from subscraper, this already perform recursion over the found results
python subscraper.py -u tesla.com | grep tesla.com | cut -d " " -f

Shodan é um mecanismo de busca que permite aos usuários encontrar dispositivos conectados à internet, como servidores, roteadores, câmeras de segurança, entre outros. Ele também permite que os usuários pesquisem por informações específicas sobre esses dispositivos, como versões de software, endereços IP e portas abertas. Shodan é frequentemente usado por hackers para encontrar vulnerabilidades em sistemas conectados à internet.

# Get info about the domain
shodan domain <domain>
# Get other pages with links to subdomains
shodan search "http.html:help.domain.com"

Este é um script Python que usa a API do Censys para encontrar subdomínios de um determinado domínio. Ele também pode ser usado para encontrar subdomínios de um domínio específico que estejam hospedados em um determinado provedor de nuvem. O script é fácil de usar e pode ser executado em um terminal.

export CENSYS_API_ID=...
export CENSYS_API_SECRET=...
python3 censys-subdomain-finder.py tesla.com

Este projeto oferece gratuitamente todos os subdomínios relacionados a programas de recompensa por bugs. Você também pode acessar esses dados usando chaospy ou acessar o escopo usado por este projeto https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list

Você pode encontrar uma comparação de muitas dessas ferramentas aqui: https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off

Força bruta de DNS

Vamos tentar encontrar novos subdomínios forçando servidores DNS usando possíveis nomes de subdomínio.

Para esta ação, você precisará de algumas listas de palavras comuns de subdomínios, como:

E também IPs de bons resolvers DNS. Para gerar uma lista de resolvers DNS confiáveis, você pode baixar os resolvers de https://public-dns.info/nameservers-all.txt e usar dnsvalidator para filtrá-los. Ou você pode usar: https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt

As ferramentas mais recomendadas para força bruta de DNS são:

  • massdns: Esta foi a primeira ferramenta que realizou uma força bruta de DNS efetiva. É muito rápido, no entanto, é propenso a falsos positivos.
sed 's/$/.domain.com/' subdomains.txt > bf-subdomains.txt
./massdns -r resolvers.txt -w /tmp/results.txt bf-subdomains.txt
grep -E "tesla.com. [0-9]+ IN A .+" /tmp/results.txt
  • gobuster: Este usa apenas 1 resolvedor.
gobuster dns -d mysite.com -t 50 -w subdomains.txt
  • shuffledns é um wrapper em torno do massdns, escrito em go, que permite enumerar subdomínios válidos usando brute force ativo, bem como resolver subdomínios com tratamento de wildcard e suporte fácil de entrada-saída.
shuffledns -d example.com -list example-subdomains.txt -r resolvers.txt
  • puredns: Ele também utiliza o massdns.
puredns bruteforce all.txt domain.com
  • aiodnsbrute utiliza asyncio para forçar nomes de domínio de forma assíncrona.
aiodnsbrute -r resolvers -w wordlist.txt -vv -t 1024 domain.com

Segunda rodada de DNS Brute-Force

Depois de encontrar subdomínios usando fontes abertas e brute-force, você pode gerar alterações dos subdomínios encontrados para tentar encontrar ainda mais. Várias ferramentas são úteis para esse propósito:

  • dnsgen: Dado os domínios e subdomínios, gera permutações.
cat subdomains.txt | dnsgen -
  • goaltdns: Dado os domínios e subdomínios, gera permutações.
    • Você pode obter a lista de permutações do goaltdns em wordlist aqui.
goaltdns -l subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/final-words-s3.txt
  • gotator: Dado os domínios e subdomínios, gera permutações. Se nenhum arquivo de permutações for indicado, o gotator usará o próprio arquivo.
gotator -sub subdomains.txt -silent [-perm /tmp/words-permutations.txt]

altdns -i subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/asd3
  • dmut: Outra ferramenta para realizar permutações, mutações e alterações de subdomínios. Esta ferramenta irá forçar bruta o resultado (não suporta wildcard dns).
    • Você pode obter a lista de palavras de permutação do dmut aqui.
cat subdomains.txt | dmut -d /tmp/words-permutations.txt -w 100 \
    --dns-errorLimit 10 --use-pb --verbose -s /tmp/resolvers-trusted.txt
  • alterx: Com base em um domínio, ele gera novos nomes potenciais de subdomínios com base em padrões indicados para tentar descobrir mais subdomínios.

Geração inteligente de permutações

  • regulator: Para mais informações, leia este post, mas basicamente ele irá pegar as partes principais dos subdomínios descobertos e irá misturá-las para encontrar mais subdomínios.
python3 main.py adobe.com adobe adobe.rules
make_brute_list.sh adobe.rules adobe.brute
puredns resolve adobe.brute --write adobe.valid
  • subzuf: subzuf é um fuzzer de força bruta de subdomínios acoplado a um algoritmo imensamente simples, mas eficaz, guiado por respostas DNS. Ele utiliza um conjunto fornecido de dados de entrada, como uma lista de palavras personalizada ou registros históricos de DNS/TLS, para sintetizar com precisão mais nomes de domínio correspondentes e expandi-los ainda mais em um loop com base nas informações coletadas durante a varredura DNS.
echo www | subzuf facebook.com

Fluxo de Descoberta de Subdomínios

Confira este post que escrevi sobre como automatizar a descoberta de subdomínios de um domínio usando fluxos de trabalho Trickest para que eu não precise lançar manualmente um monte de ferramentas no meu computador:

{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-discovery-using-workflow/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}

{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-brute-force-discovery-using-workflow/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}

VHosts / Hosts Virtuais

Se você encontrou um endereço IP contendo uma ou várias páginas da web pertencentes a subdomínios, você pode tentar encontrar outros subdomínios com páginas da web nesse IP procurando em fontes OSINT por domínios em um IP ou forçando a descoberta de nomes de domínio VHost nesse IP.

OSINT

Você pode encontrar alguns VHosts em IPs usando HostHunter ou outras APIs.

Força Bruta

Se você suspeita que algum subdomínio pode estar oculto em um servidor da web, você pode tentar forçar a descoberta:

ffuf -c -w /path/to/wordlist -u http://victim.com -H "Host: FUZZ.victim.com"

gobuster vhost -u https://mysite.com -t 50 -w subdomains.txt

wfuzz -c -w /usr/share/wordlists/SecLists/Discovery/DNS/subdomains-top1million-20000.txt --hc 400,404,403 -H "Host: FUZZ.example.com" -u http://example.com -t 100

#From https://github.com/allyshka/vhostbrute
vhostbrute.py --url="example.com" --remoteip="10.1.1.15" --base="www.example.com" --vhosts="vhosts_full.list"

#https://github.com/codingo/VHostScan
VHostScan -t example.com

{% hint style="info" %} Com esta técnica, você pode até mesmo acessar endpoints internos/ocultos. {% endhint %}

CORS Brute Force

Às vezes, você encontrará páginas que só retornam o cabeçalho Access-Control-Allow-Origin quando um domínio/subdomínio válido é definido no cabeçalho Origin. Nesses cenários, você pode abusar desse comportamento para descobrir novos subdomínios.

ffuf -w subdomains-top1million-5000.txt -u http://10.10.10.208 -H 'Origin: http://FUZZ.crossfit.htb' -mr "Access-Control-Allow-Origin" -ignore-body

Força Bruta de Buckets

Ao procurar por subdomínios, fique atento para ver se ele está apontando para algum tipo de bucket, e nesse caso verifique as permissões.
Além disso, como nesse ponto você conhecerá todos os domínios dentro do escopo, tente forçar possíveis nomes de buckets e verificar as permissões.

Monitoramento

Você pode monitorar se novos subdomínios de um domínio são criados monitorando os Logs de Transparência de Certificado que o sublert faz.

Procurando por vulnerabilidades

Verifique possíveis apropriações de subdomínio.
Se o subdomínio estiver apontando para algum bucket S3, verifique as permissões.

Se você encontrar algum subdomínio com um IP diferente dos que já encontrou na descoberta de ativos, você deve realizar uma verificação básica de vulnerabilidades (usando Nessus ou OpenVAS) e uma verificação de porta com nmap/masscan/shodan. Dependendo dos serviços em execução, você pode encontrar em este livro alguns truques para "atacá-los".
Obs: às vezes, o subdomínio está hospedado dentro de um IP que não é controlado pelo cliente, portanto, não está no escopo, tenha cuidado.

IPs

Nos passos iniciais, você pode ter encontrado alguns intervalos de IP, domínios e subdomínios.
É hora de recolher todos os IPs desses intervalos e dos domínios/subdomínios (consultas DNS).

Usando serviços das seguintes APIs gratuitas, você também pode encontrar IPs anteriores usados por domínios e subdomínios. Esses IPs ainda podem ser de propriedade do cliente (e podem permitir que você encontre bypasses do CloudFlare)

Procurando por vulnerabilidades

Verifique as portas de todos os IPs que não pertencem a CDNs (já que você provavelmente não encontrará nada interessante lá). Nos serviços em execução descobertos, você pode ser capaz de encontrar vulnerabilidades.

Encontre um guia sobre como escanear hosts.

Caça a servidores web

Encontramos todas as empresas e seus ativos e conhecemos os intervalos de IP, domínios e subdomínios dentro do escopo. É hora de procurar por servidores web.

Nos passos anteriores, você provavelmente já realizou alguma recon dos IPs e domínios descobertos, então você pode ter encontrado todos os possíveis servidores web. No entanto, se você não o fez, agora vamos ver alguns truques rápidos para procurar servidores web dentro do escopo.

Por favor, note que isso será orientado para a descoberta de aplicativos da web, então você deve realizar a verificação de vulnerabilidades e verificação de porta também (se permitido pelo escopo).

Um método rápido para descobrir portas abertas relacionadas a servidores web usando masscan pode ser encontrado aqui.
Outra ferramenta amigável para procurar servidores web é httprobe,** fprobe e httpx. Você apenas passa uma lista de domínios e ele tentará se conectar à porta 80 (http) e 443 (https). Além disso, você pode indicar para tentar outras portas:

cat /tmp/domains.txt | httprobe #Test all domains inside the file for port 80 and 443
cat /tmp/domains.txt | httprobe -p http:8080 -p https:8443 #Check port 80, 443 and 8080 and 8443

Capturas de tela

Agora que você descobriu todos os servidores web presentes no escopo (entre os IPs da empresa e todos os domínios e subdomínios), provavelmente não sabe por onde começar. Então, vamos simplificar e começar apenas tirando capturas de tela de todos eles. Apenas dando uma olhada na página principal, você pode encontrar endpoints estranhos que são mais propensos a serem vulneráveis.

Para realizar a ideia proposta, você pode usar EyeWitness, HttpScreenshot, Aquatone, Shutter ou webscreenshot.

Além disso, você pode usar eyeballer para percorrer todas as capturas de tela e dizer o que é provável conter vulnerabilidades e o que não é.

Ativos de nuvem pública

Para encontrar possíveis ativos de nuvem pertencentes a uma empresa, você deve começar com uma lista de palavras-chave que identifiquem essa empresa. Por exemplo, para uma empresa de criptomoedas, você pode usar palavras como: "crypto", "wallet", "dao", "<nome_do_domínio>", <"nomes_de_subdomínios">.

Você também precisará de listas de palavras comuns usadas em buckets:

Em seguida, com essas palavras, você deve gerar permutações (verifique a seção Segunda rodada de brute-force DNS para mais informações).

Com as listas de palavras resultantes, você pode usar ferramentas como cloud_enum, CloudScraper, cloudlist ou S3Scanner.

Lembre-se de que, ao procurar Ativos de Nuvem, você deve procurar mais do que apenas buckets na AWS.

Procurando por vulnerabilidades

Se você encontrar coisas como buckets abertos ou funções de nuvem expostas, você deve acessá-los e tentar ver o que eles oferecem e se você pode abusar deles.

E-mails

Com os domínios e subdomínios dentro do escopo, você basicamente tem tudo o que precisa para começar a procurar por e-mails. Estes são os APIs e ferramentas que funcionaram melhor para mim para encontrar e-mails de uma empresa:

Procurando por vulnerabilidades

Os e-mails serão úteis mais tarde para brute-force em logins web e serviços de autenticação (como SSH). Além disso, eles são necessários para phishings. Além disso, essas APIs fornecerão ainda mais informações sobre a pessoa por trás do e-mail, o que é útil para a campanha de phishing.

Vazamentos de credenciais

Com os domínios, subdomínios e e-mails, você pode começar a procurar por credenciais vazadas no passado pertencentes a esses e-mails:

Procurando por vulnerabilidades

Se você encontrar credenciais vazadas válidas, isso é uma vitória