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Metodologia de Reconhecimento Externo
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Descoberta de Ativos
Então disseram a você que tudo pertencente a uma empresa está dentro do escopo, e você quer descobrir o que essa empresa realmente possui.
O objetivo desta fase é obter todas as empresas pertencentes à empresa principal e, em seguida, todos os ativos dessas empresas. Para fazer isso, vamos:
- Encontrar as aquisições da empresa principal, isso nos dará as empresas dentro do escopo.
- Encontrar o ASN (se houver) de cada empresa, isso nos dará os intervalos de IP de propriedade de cada empresa.
- Usar pesquisas de whois reverso para procurar outras entradas (nomes de organizações, domínios...) relacionadas à primeira (isso pode ser feito de forma recursiva).
- Usar outras técnicas como filtros
org
essl
do shodan para procurar outros ativos (o truquessl
pode ser feito de forma recursiva).
Aquisições
Antes de tudo, precisamos saber quais outras empresas são de propriedade da empresa principal.
Uma opção é visitar https://www.crunchbase.com/, pesquisar pela empresa principal e clicar em "aquisições". Lá você verá outras empresas adquiridas pela principal.
Outra opção é visitar a página da Wikipedia da empresa principal e procurar por aquisições.
Ok, neste ponto você deve saber todas as empresas dentro do escopo. Vamos descobrir como encontrar seus ativos.
ASNs
Um número de sistema autônomo (ASN) é um número único atribuído a um sistema autônomo (AS) pela Internet Assigned Numbers Authority (IANA).
Um AS consiste em blocos de endereços IP que possuem uma política claramente definida para acessar redes externas e são administrados por uma única organização, mas podem ser compostos por vários operadores.
É interessante descobrir se a empresa possui algum ASN atribuído para encontrar seus intervalos de IP. Será interessante realizar um teste de vulnerabilidade contra todos os hosts dentro do escopo e procurar domínios dentro desses IPs.
Você pode pesquisar pelo nome da empresa, pelo IP ou pelo domínio em https://bgp.he.net/.
Dependendo da região da empresa, esses links podem ser úteis para reunir mais dados: AFRINIC (África), Arin(América do Norte), APNIC (Ásia), LACNIC (América Latina), RIPE NCC (Europa). De qualquer forma, provavelmente todas as informações úteis (intervalos de IP e Whois) já aparecem no primeiro link.
#You can try "automate" this with amass, but it's not very recommended
amass intel -org tesla
amass intel -asn 8911,50313,394161
Também, a enumeração de subdomínios do BBOT automaticamente agrega e resume ASNs no final da varredura.
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum
...
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.244.131.0/24 | 5 | TESLA | Tesla Motors, Inc. | US |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS16509 | 54.148.0.0/15 | 4 | AMAZON-02 | Amazon.com, Inc. | US |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.45.124.0/24 | 3 | TESLA | Tesla Motors, Inc. | US |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356 | 8.32.0.0/12 | 1 | LEVEL3 | Level 3 Parent, LLC | US |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356 | 8.0.0.0/9 | 1 | LEVEL3 | Level 3 Parent, LLC | US |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
Pode encontrar os intervalos de IP de uma organização também usando http://asnlookup.com/ (tem uma API gratuita).
Pode encontrar o IP e ASN de um domínio usando http://ipv4info.com/.
Procurando por vulnerabilidades
Neste ponto, conhecemos todos os ativos dentro do escopo, então, se permitido, você poderia lançar algum scanner de vulnerabilidades (Nessus, OpenVAS) em todos os hosts.
Também, você poderia lançar alguns scans de porta ou usar serviços como shodan para encontrar portas abertas e, dependendo do que encontrar, você deve consultar este livro sobre como fazer pentest em vários serviços possíveis em execução.
Além disso, vale mencionar que você também pode preparar algumas listas de nomes de usuário e senhas padrão e tentar forçar a entrada em serviços com https://github.com/x90skysn3k/brutespray.
Domínios
Conhecemos todas as empresas dentro do escopo e seus ativos, é hora de encontrar os domínios dentro do escopo.
Por favor, note que nas técnicas propostas a seguir você também pode encontrar subdomínios e essa informação não deve ser subestimada.
Primeiramente, você deve procurar o(s) domínio(s) principal(is) de cada empresa. Por exemplo, para a Tesla Inc. será tesla.com.
DNS Reverso
Como você encontrou todos os intervalos de IP dos domínios, você pode tentar realizar consultas de DNS reverso nesses IPs para encontrar mais domínios dentro do escopo. Tente usar algum servidor DNS da vítima ou algum servidor DNS conhecido (1.1.1.1, 8.8.8.8)
dnsrecon -r <DNS Range> -n <IP_DNS> #DNS reverse of all of the addresses
dnsrecon -d facebook.com -r 157.240.221.35/24 #Using facebooks dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 1.1.1.1 #Using cloudflares dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 8.8.8.8 #Using google dns
Para que isso funcione, o administrador precisa habilitar manualmente o PTR.
Você também pode usar uma ferramenta online para essa informação: http://ptrarchive.com/
Reverse Whois (loop)
Dentro de um whois, você pode encontrar muitas informações interessantes, como o nome da organização, endereço, e-mails, números de telefone... Mas o que é ainda mais interessante é que você pode encontrar mais ativos relacionados à empresa se realizar pesquisas de reverse whois por qualquer um desses campos (por exemplo, outros registros whois onde o mesmo e-mail aparece).
Você pode usar ferramentas online como:
- https://viewdns.info/reversewhois/ - Grátis
- https://domaineye.com/reverse-whois - Grátis
- https://www.reversewhois.io/ - Grátis
- https://www.whoxy.com/ - Grátis na web, não grátis na API.
- http://reversewhois.domaintools.com/ - Não grátis
- https://drs.whoisxmlapi.com/reverse-whois-search - Não grátis (apenas 100 pesquisas grátis)
- https://www.domainiq.com/ - Não grátis
Você pode automatizar essa tarefa usando DomLink (requer uma chave de API whoxy).
Você também pode realizar alguma descoberta automática de reverse whois com amass: amass intel -d tesla.com -whois
Observe que você pode usar essa técnica para descobrir mais nomes de domínio toda vez que encontrar um novo domínio.
Trackers
Se encontrar o mesmo ID do mesmo tracker em 2 páginas diferentes, você pode supor que ambas as páginas são gerenciadas pela mesma equipe.
Por exemplo, se você ver o mesmo ID do Google Analytics ou o mesmo ID do Adsense em várias páginas.
Existem algumas páginas e ferramentas que permitem pesquisar por esses trackers e mais:
Favicon
Você sabia que podemos encontrar domínios e subdomínios relacionados ao nosso alvo procurando pelo mesmo hash de ícone de favicon? É exatamente isso que a ferramenta favihash.py feita por @m4ll0k2 faz. Veja como usá-la:
cat my_targets.txt | xargs -I %% bash -c 'echo "http://%%/favicon.ico"' > targets.txt
python3 favihash.py -f https://target/favicon.ico -t targets.txt -s
Simplesmente dito, o favihash nos permitirá descobrir domínios que têm o mesmo hash de ícone de favicon que nosso alvo.
Além disso, você também pode pesquisar tecnologias usando o hash de favicon, conforme explicado neste post de blog. Isso significa que se você conhece o hash do favicon de uma versão vulnerável de uma tecnologia web, você pode pesquisar no shodan e encontrar mais lugares vulneráveis:
shodan search org:"Target" http.favicon.hash:116323821 --fields ip_str,port --separator " " | awk '{print $1":"$2}'
Aqui está como você pode calcular o hash do favicon de um site:
import mmh3
import requests
import codecs
def fav_hash(url):
response = requests.get(url)
favicon = codecs.encode(response.content,"base64")
fhash = mmh3.hash(favicon)
print(f"{url} : {fhash}")
return fhash
Direitos autorais / String única
Pesquise nas páginas da web strings que podem ser compartilhadas em diferentes sites na mesma organização. A string de direitos autorais poderia ser um bom exemplo. Em seguida, pesquise essa string no Google, em outros navegadores ou até mesmo no Shodan: shodan search http.html:"String de direitos autorais"
Tempo CRT
É comum ter um trabalho cron como
# /etc/crontab
37 13 */10 * * certbot renew --post-hook "systemctl reload nginx"
Renovar todos os certificados de domínio no servidor. Isso significa que mesmo que a AC usada para isso não defina a hora em que foi gerada no tempo de validade, é possível encontrar domínios pertencentes à mesma empresa nos logs de transparência do certificado.\
Confira este artigo para mais informações.
Informações do DMARC de E-mail
Você pode usar um site como https://dmarc.live/info/google.com ou uma ferramenta como https://github.com/Tedixx/dmarc-subdomains para encontrar domínios e subdomínios que compartilham as mesmas informações do dmarc.
Assunção Passiva
Aparentemente, é comum as pessoas atribuírem subdomínios a IPs que pertencem a provedores de nuvem e, em algum momento, perderem esse endereço IP, mas esquecerem de remover o registro DNS. Portanto, apenas iniciando uma VM em uma nuvem (como Digital Ocean), você estará realmente assumindo o controle de alguns subdomínios.
Este post explica uma história sobre isso e propõe um script que inicia uma VM na DigitalOcean, obtém o IPv4 da nova máquina e pesquisa no Virustotal por registros de subdomínios apontando para ele.
Outras maneiras
Observe que você pode usar essa técnica para descobrir mais nomes de domínio toda vez que encontrar um novo domínio.
Shodan
Como você já sabe o nome da organização que possui o espaço IP. Você pode pesquisar por esses dados no shodan usando: org:"Tesla, Inc."
Verifique os hosts encontrados em busca de novos domínios inesperados no certificado TLS.
Você poderia acessar o certificado TLS da página web principal, obter o nome da organização e então procurar por esse nome dentro dos certificados TLS de todas as páginas web conhecidas pelo shodan com o filtro: ssl:"Tesla Motors"
ou usar uma ferramenta como sslsearch.
Assetfinder
Assetfinder é uma ferramenta que procura por domínios relacionados com um domínio principal e subdomínios deles, muito incrível.
Procurando por vulnerabilidades
Verifique se há algum domínio para assumir o controle. Talvez alguma empresa esteja usando um domínio mas perdeu a propriedade. Basta registrá-lo (se for barato o suficiente) e informar à empresa.
Se você encontrar algum domínio com um IP diferente dos que você já encontrou na descoberta de ativos, você deve realizar uma verificação básica de vulnerabilidades (usando Nessus ou OpenVAS) e uma verificação de porta com nmap/masscan/shodan. Dependendo dos serviços em execução, você pode encontrar neste livro alguns truques para "atacá-los".
Obs.: Às vezes, o domínio está hospedado dentro de um IP que não é controlado pelo cliente, então não está no escopo, tenha cuidado.
Dica de recompensa por bugs: inscreva-se no Intigriti, uma plataforma premium de recompensas por bugs criada por hackers, para hackers! Junte-se a nós em https://go.intigriti.com/hacktricks hoje e comece a ganhar recompensas de até $100.000!
{% embed url="https://go.intigriti.com/hacktricks" %}
Subdomínios
Sabemos todas as empresas dentro do escopo, todos os ativos de cada empresa e todos os domínios relacionados às empresas.
É hora de encontrar todos os possíveis subdomínios de cada domínio encontrado.
{% hint style="success" %} Observe que algumas das ferramentas e técnicas para encontrar domínios também podem ajudar a encontrar subdomínios! {% endhint %}
DNS
Vamos tentar obter subdomínios dos registros de DNS. Também devemos tentar a Transferência de Zona (Se vulnerável, você deve relatar).
dnsrecon -a -d tesla.com
OSINT
A maneira mais rápida de obter muitos subdomínios é pesquisar em fontes externas. As ferramentas mais utilizadas são as seguintes (para obter melhores resultados, configure as chaves da API):
# subdomains
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum
# subdomains (passive only)
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -rf passive
# subdomains + port scan + web screenshots
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -m naabu gowitness -n my_scan -o .
amass enum [-active] [-ip] -d tesla.com
amass enum -d tesla.com | grep tesla.com # To just list subdomains
# Subfinder, use -silent to only have subdomains in the output
./subfinder-linux-amd64 -d tesla.com [-silent]
# findomain, use -silent to only have subdomains in the output
./findomain-linux -t tesla.com [--quiet]
python3 oneforall.py --target tesla.com [--dns False] [--req False] [--brute False] run
assetfinder --subs-only <domain>
# It requires that you create a sudomy.api file with API keys
sudomy -d tesla.com
vita -d tesla.com
theHarvester -d tesla.com -b "anubis, baidu, bing, binaryedge, bingapi, bufferoverun, censys, certspotter, crtsh, dnsdumpster, duckduckgo, fullhunt, github-code, google, hackertarget, hunter, intelx, linkedin, linkedin_links, n45ht, omnisint, otx, pentesttools, projectdiscovery, qwant, rapiddns, rocketreach, securityTrails, spyse, sublist3r, threatcrowd, threatminer, trello, twitter, urlscan, virustotal, yahoo, zoomeye"
Existem outras ferramentas/APIs interessantes que, mesmo que não sejam diretamente especializadas em encontrar subdomínios, podem ser úteis para encontrar subdomínios, como:
- Crobat: Utiliza a API https://sonar.omnisint.io para obter subdomínios
# Get list of subdomains in output from the API
## This is the API the crobat tool will use
curl https://sonar.omnisint.io/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"
curl https://jldc.me/anubis/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"
- RapidDNS API gratuito
# Get Domains from rapiddns free API
rapiddns(){
curl -s "https://rapiddns.io/subdomain/$1?full=1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
rapiddns tesla.com
# Get Domains from crt free API
crt(){
curl -s "https://crt.sh/?q=%25.$1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
crt tesla.com
- gau: recupera URLs conhecidos da AlienVault's Open Threat Exchange, do Wayback Machine e do Common Crawl para qualquer domínio fornecido.
# Get subdomains from GAUs found URLs
gau --subs tesla.com | cut -d "/" -f 3 | sort -u
- SubDomainizer & subscraper: Eles vasculham a web em busca de arquivos JS e extraem subdomínios a partir deles.
# Get only subdomains from SubDomainizer
python3 SubDomainizer.py -u https://tesla.com | grep tesla.com
# Get only subdomains from subscraper, this already perform recursion over the found results
python subscraper.py -u tesla.com | grep tesla.com | cut -d " " -f
# Get info about the domain
shodan domain <domain>
# Get other pages with links to subdomains
shodan search "http.html:help.domain.com"
export CENSYS_API_ID=...
export CENSYS_API_SECRET=...
python3 censys-subdomain-finder.py tesla.com
python3 DomainTrail.py -d example.com
- securitytrails.com tem uma API gratuita para pesquisar subdomínios e histórico de IP
- chaos.projectdiscovery.io
Este projeto oferece gratuitamente todos os subdomínios relacionados aos programas de recompensa por bugs. Você também pode acessar esses dados usando chaospy ou até mesmo acessar o escopo usado por este projeto https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list
Você pode encontrar uma comparação de muitas dessas ferramentas aqui: https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off
DNS Brute force
Vamos tentar encontrar novos subdomínios forçando servidores DNS usando possíveis nomes de subdomínio.
Para esta ação, você precisará de algumas listas de palavras comuns de subdomínios como:
- https://gist.github.com/jhaddix/86a06c5dc309d08580a018c66354a056
- https://wordlists-cdn.assetnote.io/data/manual/best-dns-wordlist.txt
- https://localdomain.pw/subdomain-bruteforce-list/all.txt.zip
- https://github.com/pentester-io/commonspeak
- https://github.com/danielmiessler/SecLists/tree/master/Discovery/DNS
E também IPs de bons resolvedores de DNS. Para gerar uma lista de resolvedores de DNS confiáveis, você pode baixar os resolvedores de https://public-dns.info/nameservers-all.txt e usar dnsvalidator para filtrá-los. Ou você pode usar: https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt
As ferramentas mais recomendadas para brute force de DNS são:
- massdns: Esta foi a primeira ferramenta que realizou um brute force de DNS eficaz. É muito rápido, no entanto, está sujeito a falsos positivos.
sed 's/$/.domain.com/' subdomains.txt > bf-subdomains.txt
./massdns -r resolvers.txt -w /tmp/results.txt bf-subdomains.txt
grep -E "tesla.com. [0-9]+ IN A .+" /tmp/results.txt
- gobuster: Eu acho que este usa apenas 1 resolvedor
gobuster dns -d mysite.com -t 50 -w subdomains.txt
- shuffledns é um wrapper em
massdns
, escrito em go, que permite enumerar subdomínios válidos usando força bruta ativa, além de resolver subdomínios com tratamento de curinga e suporte fácil de entrada e saída.
shuffledns -d example.com -list example-subdomains.txt -r resolvers.txt
- puredns: Também utiliza
massdns
.
puredns bruteforce all.txt domain.com
- aiodnsbrute utiliza asyncio para forçar nomes de domínio de forma assíncrona.
aiodnsbrute -r resolvers -w wordlist.txt -vv -t 1024 domain.com
Segunda Rodada de Força Bruta no DNS
Após encontrar subdomínios usando fontes abertas e força bruta, você pode gerar alterações nos subdomínios encontrados para tentar encontrar ainda mais. Várias ferramentas são úteis para esse propósito:
- dnsgen: Dado os domínios e subdomínios, gera permutações.
cat subdomains.txt | dnsgen -
- goaltdns: Dado os domínios e subdomínios, gera permutações.
- Você pode obter a lista de permutações do goaltdns wordlist aqui.
goaltdns -l subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/final-words-s3.txt
- gotator: Dado os domínios e subdomínios, gera permutações. Se nenhum arquivo de permutações for indicado, o gotator usará o próprio arquivo.
gotator -sub subdomains.txt -silent [-perm /tmp/words-permutations.txt]
- altdns: Além de gerar permutações de subdomínios, também pode tentar resolvê-los (mas é melhor usar as ferramentas comentadas anteriormente).
- Você pode obter a lista de palavras de permutações do altdns aqui.
altdns -i subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/asd3
- dmut: Outra ferramenta para realizar permutações, mutações e alterações de subdomínios. Esta ferramenta forçará bruta o resultado (não suporta curinga dns).
- Você pode obter a lista de palavras de permutações do dmut aqui.
cat subdomains.txt | dmut -d /tmp/words-permutations.txt -w 100 \
--dns-errorLimit 10 --use-pb --verbose -s /tmp/resolvers-trusted.txt
- alterx: Com base em um domínio, gera novos nomes potenciais de subdomínios com base em padrões indicados para tentar descobrir mais subdomínios.
Geração inteligente de permutações
- regulator: Para mais informações, leia este post, mas basicamente ele irá obter as partes principais dos subdomínios descobertos e irá misturá-las para encontrar mais subdomínios.
python3 main.py adobe.com adobe adobe.rules
make_brute_list.sh adobe.rules adobe.brute
puredns resolve adobe.brute --write adobe.valid
- subzuf: subzuf é um fuzzer de força bruta de subdomínio acoplado a um algoritmo imensamente simples, mas eficaz, guiado por respostas DNS. Ele utiliza um conjunto fornecido de dados de entrada, como uma lista de palavras personalizada ou registros históricos de DNS/TLS, para sintetizar com precisão mais nomes de domínio correspondentes e expandi-los ainda mais em um loop com base nas informações coletadas durante a varredura DNS.
echo www | subzuf facebook.com
Fluxo de Descoberta de Subdomínio
Confira este post no blog que escrevi sobre como automatizar a descoberta de subdomínios de um domínio usando fluxos de trabalho Trickest para que eu não precise lançar manualmente um monte de ferramentas no meu computador:
{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-discovery-using-workflow/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}
{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-brute-force-discovery-using-workflow/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}
VHosts / Hosts Virtuais
Se você encontrou um endereço IP contendo uma ou várias páginas da web pertencentes a subdomínios, você pode tentar encontrar outros subdomínios com páginas naquele IP procurando em fontes de OSINT por domínios em um IP ou forçando bruta-mente nomes de domínio VHost naquele IP.
OSINT
Você pode encontrar alguns VHosts em IPs usando HostHunter ou outras APIs.
Força Bruta
Se você suspeitar que algum subdomínio pode estar oculto em um servidor web, você pode tentar forçar bruta-mente:
ffuf -c -w /path/to/wordlist -u http://victim.com -H "Host: FUZZ.victim.com"
gobuster vhost -u https://mysite.com -t 50 -w subdomains.txt
wfuzz -c -w /usr/share/wordlists/SecLists/Discovery/DNS/subdomains-top1million-20000.txt --hc 400,404,403 -H "Host: FUZZ.example.com" -u http://example.com -t 100
#From https://github.com/allyshka/vhostbrute
vhostbrute.py --url="example.com" --remoteip="10.1.1.15" --base="www.example.com" --vhosts="vhosts_full.list"
#https://github.com/codingo/VHostScan
VHostScan -t example.com
{% hint style="info" %} Com esta técnica, você pode até mesmo ser capaz de acessar endpoints internos/ocultos. {% endhint %}
Força Bruta de CORS
Às vezes, você encontrará páginas que retornam apenas o cabeçalho Access-Control-Allow-Origin quando um domínio/subdomínio válido é definido no cabeçalho Origin. Nestes cenários, você pode abusar desse comportamento para descobrir novos subdomínios.
ffuf -w subdomains-top1million-5000.txt -u http://10.10.10.208 -H 'Origin: http://FUZZ.crossfit.htb' -mr "Access-Control-Allow-Origin" -ignore-body
Força Bruta em Buckets
Ao procurar por subdomínios, fique atento para ver se ele está apontando para algum tipo de bucket, e nesse caso verifique as permissões.
Além disso, neste ponto, você conhecerá todos os domínios dentro do escopo, tente forçar possíveis nomes de buckets e verificar as permissões.
Monitoramento
Você pode monitorar se novos subdomínios de um domínio são criados monitorando os Logs de Transparência de Certificados que o sublert faz.
Procurando por vulnerabilidades
Verifique possíveis apropriações de subdomínio.
Se o subdomínio estiver apontando para algum bucket S3, verifique as permissões.
Se você encontrar algum subdomínio com um IP diferente dos que você já encontrou na descoberta de ativos, você deve realizar uma varredura de vulnerabilidades básica (usando Nessus ou OpenVAS) e uma varredura de porta com nmap/masscan/shodan. Dependendo dos serviços em execução, você pode encontrar neste livro alguns truques para "atacá-los".
Obs: às vezes o subdomínio está hospedado em um IP que não é controlado pelo cliente, então não está no escopo, tenha cuidado.
IPs
Nas etapas iniciais, você pode ter encontrado algumas faixas de IP, domínios e subdomínios.
É hora de recolher todos os IPs dessas faixas e dos domínios/subdomínios (consultas DNS).
Usando serviços das seguintes APIs gratuitas, você também pode encontrar IPs anteriores usados por domínios e subdomínios. Esses IPs ainda podem ser de propriedade do cliente (e podem permitir que você encontre burlas ao CloudFlare)
Você também pode verificar os domínios que apontam para um endereço IP específico usando a ferramenta hakip2host
Procurando por vulnerabilidades
Varredure todos os IPs que não pertencem a CDNs (pois provavelmente não encontrará nada interessante lá). Nos serviços em execução descobertos, você pode ser capaz de encontrar vulnerabilidades.
Encontre um guia sobre como escanear hosts.
Caça a Servidores Web
Encontramos todas as empresas e seus ativos e conhecemos as faixas de IP, domínios e subdomínios dentro do escopo. É hora de procurar por servidores web.
Nas etapas anteriores, você provavelmente já realizou alguma recon dos IPs e domínios descobertos, então você pode ter encontrado todos os possíveis servidores web. No entanto, se não tivermos, agora vamos ver alguns truques rápidos para procurar servidores web dentro do escopo.
Por favor, note que isso será orientado para a descoberta de aplicativos da web, então você deve realizar a vulnerabilidade e a varredura de portas também (se permitido pelo escopo).
Um método rápido para descobrir portas abertas relacionadas a servidores web usando masscan pode ser encontrado aqui.
Outra ferramenta amigável para procurar servidores web é httprobe, fprobe e httpx. Basta passar uma lista de domínios e ele tentará se conectar à porta 80 (http) e 443 (https). Além disso, você pode indicar para tentar outras portas:
cat /tmp/domains.txt | httprobe #Test all domains inside the file for port 80 and 443
cat /tmp/domains.txt | httprobe -p http:8080 -p https:8443 #Check port 80, 443 and 8080 and 8443
Capturas de tela
Agora que você descobriu todos os servidores web presentes no escopo (entre os IPs da empresa e todos os domínios e subdomínios), provavelmente não sabe por onde começar. Então, vamos simplificar e começar apenas tirando capturas de tela de todos eles. Apenas dando uma olhada na página principal, você pode encontrar endpoints estranhos que são mais propensos a serem vulneráveis.
Para realizar a ideia proposta, você pode usar EyeWitness, HttpScreenshot, Aquatone, Shutter ou webscreenshot.
Além disso, você poderia então usar eyeballer para percorrer todas as capturas de tela e dizer o que provavelmente contém vulnerabilidades e o que não contém.
Ativos de Nuvem Pública
Para encontrar possíveis ativos de nuvem pertencentes a uma empresa, você deve começar com uma lista de palavras-chave que identifiquem essa empresa. Por exemplo, para uma empresa de criptomoedas, você pode usar palavras como: "cripto", "carteira", "dao", "<nome_do_domínio>", <"nomes_de_subdomínio">
.
Você também precisará de listas de palavras comuns usadas em buckets:
- https://raw.githubusercontent.com/cujanovic/goaltdns/master/words.txt
- https://raw.githubusercontent.com/infosec-au/altdns/master/words.txt
- https://raw.githubusercontent.com/jordanpotti/AWSBucketDump/master/BucketNames.txt
Em seguida, com essas palavras, você deve gerar permutações (verifique o Segundo Round de Brute-Force DNS para mais informações).
Com as listas de palavras resultantes, você pode usar ferramentas como cloud_enum, CloudScraper, cloudlist ou S3Scanner.
Lembre-se de que ao procurar Ativos de Nuvem, você deve procurar mais do que apenas buckets na AWS.
Procurando por vulnerabilidades
Se você encontrar coisas como buckets abertos ou funções de nuvem expostas, você deve acessá-los e tentar ver o que eles oferecem e se você pode abusar deles.
E-mails
Com os domínios e subdomínios dentro do escopo, você basicamente tem tudo o que precisa para começar a procurar e-mails. Estes são os APIs e ferramentas que funcionaram melhor para mim para encontrar e-mails de uma empresa:
- theHarvester - com APIs
- API do https://hunter.io/ (versão gratuita)
- API do https://app.snov.io/ (versão gratuita)
- API do https://minelead.io/ (versão gratuita)
Procurando por vulnerabilidades
Os e-mails serão úteis mais tarde para bruteforce em logins web e serviços de autenticação (como SSH). Além disso, eles são necessários para phishings. Além disso, esses APIs fornecerão ainda mais informações sobre a pessoa por trás do e-mail, o que é útil para a campanha de phishing.
Vazamentos de Credenciais
Com os domínios, subdomínios e e-mails, você pode começar a procurar credenciais vazadas no passado pertencentes a esses e-mails:
Procurando por vulnerabilidades
Se você encontrar credenciais vazadas válidas, esta é uma vitória muito fácil.
Vazamentos de Segredos
Vazamentos de credenciais estão relacionados a hacks de empresas onde informações sensíveis foram vazadas e vendidas. No entanto, as empresas podem ser afetadas por outros vazamentos cujas informações não estão nesses bancos de dados:
Vazamentos do Github
Credenciais e APIs podem ser vazados nos repositórios públicos da empresa ou dos usuários que trabalham para essa empresa do github.
Você pode usar a ferramenta Leakos para baixar todos os repositórios públicos de uma organização e de seus desenvolvedores e executar gitleaks automaticamente sobre eles.
Leakos também pode ser usado para executar gitleaks em todos os textos fornecidos URLs passadas para ele, pois às vezes páginas da web também contêm segredos.
Dorks do Github
Verifique também esta página para possíveis dorks do github que você também poderia pesquisar na organização que está atacando:
{% content-ref url="github-leaked-secrets.md" %} github-leaked-secrets.md {% endcontent-ref %}
Vazamentos de Pastes
Às vezes, atacantes ou apenas trabalhadores irão publicar conteúdo da empresa em um site de paste. Isso pode ou não conter informações sensíveis, mas é muito interessante procurar por isso.
Você pode usar a ferramenta Pastos para pesquisar em mais de 80 sites de paste ao mesmo tempo.
Dorks do Google
Os dorks antigos, mas valiosos do Google, são sempre úteis para encontrar informações expostas que não deveriam estar lá. O único problema é que o google-hacking-database contém vários milhares de consultas possíveis que você não pode executar manualmente. Portanto, você pode escolher suas 10 favoritas ou usar uma ferramenta como Gorks para executá-las todas.
Obs: As ferramentas que esperam executar todo o banco de dados usando o navegador regular do Google nunca terminarão, pois o Google bloqueará você muito em breve.
Procurando por vulnerabilidades
Se você encontrar credenciais ou tokens de API vazados válidos, esta é uma vitória muito fácil.
Vulnerabilidades de Código Público
Se você descobrir que a empresa tem código aberto, você pode analisá-lo e procurar vulnerabilidades nele.
Dependendo da linguagem, existem diferentes ferramentas que você pode usar:
{% content-ref url="../../network-services-pentesting/pentesting-web/code-review-tools.md" %} code-review-tools.md {% endcontent-ref %}
Também existem serviços gratuitos que permitem que você escaneie repositórios públicos, como:
Metodologia de Pentesting Web
A maioria das vulnerabilidades encontradas por caçadores de bugs reside dentro de aplicações web, então neste ponto eu gostaria de falar sobre uma metodologia de teste de aplicação web, e você pode encontrar essa informação aqui.
Também quero fazer uma menção especial à seção Ferramentas de Scanner Automático Web de Código Aberto, pois, embora você não deva esperar que elas encontrem vulnerabilidades muito sensíveis, elas são úteis para implementá-las em fluxos de trabalho para obter algumas informações web iniciais.
Recapitulação
Parabéns! Neste ponto, você já realizou toda a enumeração básica. Sim, é básico porque muitas outras enumerações podem ser feitas (veremos mais truques depois).
Então você já:
- Encontrou todas as empresas dentro do escopo
- Encontrou todos os ativos pertencentes às empresas (e realizou uma varredura de vulnerabilidades, se estiver no escopo)
- Encontrou todos os domínios pertencentes às empresas
- Encontrou todos os subdomínios dos domínios (algum subdomínio para assumir?)
- Encontrou todos os IPs (de e não de CDNs) dentro do escopo.
- Encontrou todos os servidores web e tirou um screenshot deles (algo estranho que valha uma investigação mais aprofundada?)
- Encontrou todos os ativos potenciais de nuvem pública pertencentes à empresa.
- E-mails, vazamentos de credenciais e vazamentos de segredos que poderiam lhe dar uma grande vitória muito facilmente.
- Pentesting em todos os sites que você encontrou
Ferramentas Automáticas de Reconhecimento Completo
Existem várias ferramentas por aí que executarão parte das ações propostas contra um determinado escopo.
- https://github.com/yogeshojha/rengine
- https://github.com/j3ssie/Osmedeus
- https://github.com/six2dez/reconftw
- https://github.com/hackerspider1/EchoPwn - Um pouco antigo e não atualizado
Referências
- Todos os cursos gratuitos de @Jhaddix como The Bug Hunter's Methodology v4.0 - Recon Edition
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{% embed url="https://www.stmcyber.com/careers" %}
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