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प्रस्तुति

BrainSmasher एक प्लेटफ़ॉर्म है जिसका उद्देश्य है पेंटेस्टर्स, शोधकर्ता, छात्र, ए.आई. साइबर सुरक्षा इंजीनियर्स को मदद करना और सभी तकनीकों को सीखने में मदद करना जो वाणिज्यिक ए.आई. एप्लिकेशनों को उत्पीड़ित करने के लिए है, विशेष रूप से तैयार किए गए लैब्स पर काम करके जो कई सिस्टमों को पुनर्जीवित करते हैं, जैसे चेहरे की पहचान, भाषा की पहचान, संगठित छवि वर्गीकरण, स्वतंत्र ड्राइव, मैलवेयर टालना, चैटबॉट, डेटा पॉइजनिंग आदि...

प्रत्येक महीने वाणिज्यिक ए.आई. एप्लिकेशनों में पाए जाने वाले विभिन्न विषय पर एक लैब पोस्ट किया जाएगा, जिसमें 3 विभिन्न कठिनाई (नामित चैलेंज) होंगे, ताकि उपयोगकर्ता को इसके पीछे की सभी यांत्रिकियों को समझने और विभिन्न उत्पीड़न के तरीकों का अभ्यास करने में मार्गदर्शन किया जा सके।

क्योंकि ए.आई. एप्लिकेशन नए हैं, इसका भी संभावना है कि लैब्स के लिए कठिनाई चुनौतियों के लिए कुछ सार्वजनिक जाने जाने वाले उत्पीड़न के तरीके न हों, इसलिए आपको सही समाधान खोजने की जिम्मेदारी है। शायद कुछ चुनौतियों को "मानक" साइबर सुरक्षा तकनीकों के साथ मशीन लर्निंग प्रतिकूल हमलों का संयोजन चाहिए ;)

यह प्लेटफ़ॉर्म, जो अब बीटा संस्करण में है, भविष्य में भी भुगतान की प्रतियोगिताएं, नौकरी की पेशकशें, रैंकिंग प्रणाली, विभिन्न ए.आई. उत्पीड़न विषयों पर ट्यूटोरियल, व्यक्तिगत लैब्स या विभिन्न चुनौतियों की पेशकश करके पैसे कमाने की संभावना भी शामिल होगी, जो पहले से मौजूद ए.आई. लैब एप्लिकेशनों के लिए समुदाय द्वारा उपयोग के लिए होंगे और समुदाय के द्वारा प्रस्तावित परिवर्तनों की पेशकश करने के लिए पहले से मौजूद चुनौतियों की मजबूती को बढ़ाने के लिए।

ए.आई. के उत्पीड़न के लिए सामग्री और तकनीकें यहाँ पोस्ट की जाएगी एक विशेष खंड में हैकट्रिक्स में।

जब हम बीटा संस्करण में हैं और ऊपर वर्णित सभी विशेषताओं का पूरा करने के लिए काम कर रहे हैं, सदस्यता और पहले से ही पोस्ट किए गए लैब्स के साथ उनके संबंधित चुनौतियाँ मुफ्त हैं।
तो जब तक आप कर सकते हैं, ए.आई. को उत्पीड़ित करना सीखना शुरू करें मुफ्त में BrA.I.Smasher वेबसाइट
आनंद लें ;)

Hacktricks और कार्लोस पोलोप का धन्यवाद जिन्होंने हमें यह अवसर दिया

वॉल्टर मीले से BrA.I.nsmasher

रजिस्ट्री चैलेंज

BrA.I.Smasher में पंजीकरण करने के लिए आपको एक आसान चुनौती का समाधान करना होगा (यहाँ)।
बस सोचें कि आप एक न्यूरोनल नेटवर्क को कैसे भ्रमित कर सकते हैं जबकि दूसरे को भ्रमित न करें जानते हुए कि एक पांडा को बेहतर ढंग से पहचानता है जबकि दूसरा बुरा है...

{% hint style="info" %} हालांकि, अगर किसी समय आपको चुनौती का समाधान कैसे करना है पता नहीं है, या यदि आप इसे हल कर लेते हैं, तो गूगल कोलैब में आधिकारिक समाधान देखें। {% endhint %}

मुझे आपको बताना होगा कि चुनौती पास करने के लिए आसान तरीके हैं, लेकिन यह समाधान शानदार है क्योंकि आप एक विपरीत छवि का एक तेज ग्रेडिएंट साइंड मेथड (FGSM) हमला करने वाली छवि के माध्यम से चुनौती पार करना सीखेंगे।

अधिक ट्यूटोरियल

{% content-ref url="basic-captcha-breaker.md" %} basic-captcha-breaker.md {% endcontent-ref %}

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