hacktricks/macos-hardening/macos-security-and-privilege-escalation/macos-proces-abuse
2024-01-22 12:36:54 +00:00
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macOS 进程滥用

从零开始学习 AWS 黑客技术,成为 htARTE (HackTricks AWS 红队专家)

支持 HackTricks 的其他方式:

MacOS 进程滥用

MacOS像其他操作系统一样提供了多种方法和机制用于进程之间的互动、通信和数据共享。虽然这些技术对于系统的高效运行至关重要,但它们也可能被威胁行为者滥用,以执行恶意活动

库注入

库注入是一种技术,攻击者强制进程加载恶意库。一旦注入,库就会在目标进程的上下文中运行,为攻击者提供与进程相同的权限和访问能力。

{% content-ref url="macos-library-injection/" %} macos-library-injection {% endcontent-ref %}

函数挂钩

函数挂钩涉及拦截软件代码中的函数调用或消息。通过挂钩函数,攻击者可以修改进程的行为,观察敏感数据,甚至控制执行流程。

{% content-ref url="../mac-os-architecture/macos-function-hooking.md" %} macos-function-hooking.md {% endcontent-ref %}

进程间通信

进程间通信IPC指的是不同进程共享和交换数据的不同方法。虽然 IPC 对许多合法应用程序至关重要,但它也可能被滥用,以破坏进程隔离,泄露敏感信息或执行未授权的操作。

{% content-ref url="../mac-os-architecture/macos-ipc-inter-process-communication/" %} macos-ipc-inter-process-communication {% endcontent-ref %}

Electron 应用程序注入

使用特定环境变量执行的 Electron 应用程序可能容易受到进程注入的攻击:

{% content-ref url="macos-electron-applications-injection.md" %} macos-electron-applications-injection.md {% endcontent-ref %}

Dirty NIB

NIB 文件定义用户界面UI元素及其在应用程序中的交互。然而,它们可以执行任意命令,并且Gatekeeper 不会阻止已经执行的应用程序被执行,如果NIB 文件被修改。因此,它们可以被用来使任意程序执行任意命令:

{% content-ref url="macos-dirty-nib.md" %} macos-dirty-nib.md {% endcontent-ref %}

Java 应用程序注入

可以滥用某些 Java 能力(如 _JAVA_OPTS 环境变量)使 Java 应用程序执行任意代码/命令

{% content-ref url="macos-java-apps-injection.md" %} macos-java-apps-injection.md {% endcontent-ref %}

.Net 应用程序注入

可以通过滥用 .Net 调试功能(不受 macOS 保护,如运行时加固)来注入代码到 .Net 应用程序中。

{% content-ref url="macos-.net-applications-injection.md" %} macos-.net-applications-injection.md {% endcontent-ref %}

Perl 注入

检查不同的选项,使 Perl 脚本在以下位置执行任意代码:

{% content-ref url="macos-perl-applications-injection.md" %} macos-perl-applications-injection.md {% endcontent-ref %}

Ruby 注入

也可以滥用 Ruby 环境变量,使任意脚本执行任意代码:

{% content-ref url="macos-ruby-applications-injection.md" %} macos-ruby-applications-injection.md {% endcontent-ref %}

Python 注入

如果设置了环境变量 PYTHONINSPECTPython 进程在结束后会进入 Python 命令行界面。也可以使用 PYTHONSTARTUP 来指示在交互式会话开始时执行的 Python 脚本。
但是,请注意,当 PYTHONINSPECT 创建交互式会话时,PYTHONSTARTUP 脚本不会被执行。

其他环境变量,如 PYTHONPATHPYTHONHOME,也可以用来使 Python 命令执行任意代码。

请注意,使用 pyinstaller 编译的可执行文件即使在使用嵌入式 Python 运行时也不会使用这些环境变量。

{% hint style="danger" %} 总的来说,我没有找到一种方法可以通过滥用环境变量使 Python 执行任意代码。
然而,大多数人使用 Homebrew 安装 Python这将在默认管理员用户的可写位置安装 Python。您可以用类似的方法劫持它

mv /opt/homebrew/bin/python3 /opt/homebrew/bin/python3.old
cat > /opt/homebrew/bin/python3 <<EOF
#!/bin/bash
# Extra hijack code
/opt/homebrew/bin/python3.old "$@"
EOF
chmod +x /opt/homebrew/bin/python3

即使是root在运行python时也会运行这段代码。 {% endhint %}

检测

Shield

Shield (Github) 是一个开源应用程序,可以检测并阻止进程注入行为:

  • 使用环境变量:它会监控以下任何环境变量的存在:DYLD_INSERT_LIBRARIESCFNETWORK_LIBRARY_PATHRAWCAMERA_BUNDLE_PATHELECTRON_RUN_AS_NODE
  • 使用 task_for_pid 调用:找出一个进程何时想要获取另一个进程的任务端口,这允许向进程中注入代码。
  • Electron 应用参数:有人可以使用 --inspect--inspect-brk--remote-debugging-port 命令行参数来启动 Electron 应用程序的调试模式,从而向其中注入代码。
  • 使用符号链接硬链接:通常最常见的滥用是用我们的用户权限放置一个链接,并指向更高权限的位置。对于硬链接和符号链接,检测非常简单。如果创建链接的进程与目标文件的权限级别不同,我们会创建一个警报。不幸的是,在符号链接的情况下,阻止是不可能的,因为我们在创建之前没有关于链接目的地的信息。这是苹果的 EndpointSecuriy 框架的一个限制。

由其他进程发起的调用

这篇博客文章中,你可以找到如何使用函数 task_name_for_pid 来获取有关其他进程在进程中注入代码的信息,然后获取有关那个其他进程的信息。

请注意,要调用该函数,你需要与运行进程的用户具有相同的 uid或者是root(它返回有关进程的信息,而不是注入代码的方法)。

参考资料

通过 htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert) 从零开始学习 AWS 黑客攻击!

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