Mirrors/hacktricks
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mirror of https://github.com/carlospolop/hacktricks synced 2024-11-28 15:41:34 +00:00
Code Issues Projects Releases Packages Wiki Activity
hacktricks/generic-methodologies-and-resources/external-recon-methodology
History
Translator 12bbbd871d Translated ['README.md', 'binary-exploitation/format-strings/README.md',
2024-11-19 12:01:55 +00:00
..
github-leaked-secrets.md Translated ['1911-pentesting-fox.md', '6881-udp-pentesting-bittorrent.md 2024-07-18 18:26:56 +00:00
README.md Translated ['README.md', 'binary-exploitation/format-strings/README.md', 2024-11-19 12:01:55 +00:00
wide-source-code-search.md Translated ['README.md', 'crypto-and-stego/hash-length-extension-attack. 2024-09-04 13:36:05 +00:00

README.md

External Recon Methodology

{% hint style="success" %} Lerne & übe AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Lerne & übe GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Support HackTricks
{% endhint %}

Wenn du an einer Hacking-Karriere interessiert bist und das Unhackbare hacken möchtest - wir stellen ein! (fließend Polnisch in Wort und Schrift erforderlich).

{% embed url="https://www.stmcyber.com/careers" %}

Vermögensentdeckungen

Man hat dir gesagt, dass alles, was zu einem Unternehmen gehört, im Geltungsbereich liegt, und du möchtest herausfinden, was dieses Unternehmen tatsächlich besitzt.

Das Ziel dieser Phase ist es, alle Unternehmen, die im Besitz des Hauptunternehmens sind, und dann alle Vermögenswerte dieser Unternehmen zu ermitteln. Dazu werden wir:

  1. Die Übernahmen des Hauptunternehmens finden, dies wird uns die Unternehmen im Geltungsbereich geben.
  2. Die ASN (falls vorhanden) jedes Unternehmens finden, dies wird uns die IP-Bereiche geben, die jedem Unternehmen gehören.
  3. Reverse-Whois-Abfragen verwenden, um nach anderen Einträgen (Organisationsnamen, Domains...) zu suchen, die mit dem ersten verbunden sind (dies kann rekursiv erfolgen).
  4. Andere Techniken wie Shodan org und ssl-Filter verwenden, um nach anderen Vermögenswerten zu suchen (der ssl-Trick kann rekursiv durchgeführt werden).

Übernahmen

Zunächst müssen wir wissen, welche anderen Unternehmen im Besitz des Hauptunternehmens sind.
Eine Möglichkeit ist, https://www.crunchbase.com/ zu besuchen, nach dem Hauptunternehmen zu suchen und auf "Übernahmen" zu klicken. Dort siehst du andere Unternehmen, die vom Hauptunternehmen übernommen wurden.
Eine andere Möglichkeit ist, die Wikipedia-Seite des Hauptunternehmens zu besuchen und nach Übernahmen zu suchen.

Ok, an diesem Punkt solltest du alle Unternehmen im Geltungsbereich kennen. Lass uns herausfinden, wie wir ihre Vermögenswerte finden können.

ASNs

Eine autonome Systemnummer (ASN) ist eine eindeutige Nummer, die einem autonomen System (AS) von der Internet Assigned Numbers Authority (IANA) zugewiesen wird.
Ein AS besteht aus Blöcken von IP-Adressen, die eine eindeutig definierte Richtlinie für den Zugriff auf externe Netzwerke haben und von einer einzigen Organisation verwaltet werden, aber aus mehreren Betreibern bestehen können.

Es ist interessant herauszufinden, ob das Unternehmen eine ASN zugewiesen hat, um seine IP-Bereiche zu finden. Es wäre interessant, einen Sicherheitstest gegen alle Hosts im Geltungsbereich durchzuführen und nach Domains innerhalb dieser IPs zu suchen.
Du kannst nach dem Unternehmensnamen, nach IP oder nach Domain in https://bgp.he.net/** suchen.
Je nach Region des Unternehmens könnten diese Links nützlich sein, um weitere Daten zu sammeln: AFRINIC (Afrika), Arin(Nordamerika),** APNIC (Asien), LACNIC (Lateinamerika), RIPE NCC (Europa). Jedenfalls erscheinen wahrscheinlich alle nützlichen Informationen (IP-Bereiche und Whois) bereits im ersten Link.

#You can try "automate" this with amass, but it's not very recommended
amass intel -org tesla
amass intel -asn 8911,50313,394161

Auch die Subdomainenumeration von BBOT** aggregiert und fasst ASNs am Ende des Scans automatisch zusammen.

bbot -t tesla.com -f subdomain-enum
...
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.244.131.0/24      | 5            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS16509  | 54.148.0.0/15       | 4            | AMAZON-02      | Amazon.com, Inc.           | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.45.124.0/24       | 3            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.32.0.0/12         | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.0.0.0/9           | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+

Du kannst die IP-Bereiche einer Organisation auch mit http://asnlookup.com/ finden (es hat eine kostenlose API).
Du kannst die IP und ASN einer Domain mit http://ipv4info.com/ finden.

Nach Schwachstellen suchen

An diesem Punkt kennen wir alle Vermögenswerte innerhalb des Umfangs, also wenn du dazu berechtigt bist, könntest du einige Schwachstellenscanner (Nessus, OpenVAS) über alle Hosts starten.
Außerdem könntest du einige Port-Scans starten oder Dienste wie shodan verwenden, um offene Ports zu finden und je nachdem, was du findest, solltest du in diesem Buch nachsehen, wie man verschiedene mögliche Dienste testet.
Es könnte auch erwähnenswert sein, dass du auch einige Standardbenutzernamen und Passwortlisten vorbereiten und versuchen kannst, Dienste mit https://github.com/x90skysn3k/brutespray zu bruteforcen.

Domains

Wir kennen alle Unternehmen innerhalb des Umfangs und ihre Vermögenswerte, es ist Zeit, die Domains innerhalb des Umfangs zu finden.

Bitte beachte, dass du mit den folgenden vorgeschlagenen Techniken auch Subdomains finden kannst und diese Informationen nicht unterschätzt werden sollten.

Zunächst solltest du nach der Hauptdomain(s) jedes Unternehmens suchen. Zum Beispiel wird für Tesla Inc. die Domain tesla.com sein.

Reverse DNS

Da du alle IP-Bereiche der Domains gefunden hast, könntest du versuchen, Reverse-DNS-Abfragen auf diesen IPs durchzuführen, um weitere Domains innerhalb des Umfangs zu finden. Versuche, einen DNS-Server des Opfers oder einen bekannten DNS-Server (1.1.1.1, 8.8.8.8) zu verwenden.

dnsrecon -r <DNS Range> -n <IP_DNS>   #DNS reverse of all of the addresses
dnsrecon -d facebook.com -r 157.240.221.35/24 #Using facebooks dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 1.1.1.1 #Using cloudflares dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 8.8.8.8 #Using google dns

Für dies zu funktionieren, muss der Administrator manuell den PTR aktivieren.
Sie können auch ein Online-Tool für diese Informationen verwenden: http://ptrarchive.com/

Reverse Whois (loop)

Innerhalb eines whois finden Sie viele interessante Informationen wie Organisationsname, Adresse, E-Mails, Telefonnummern... Aber was noch interessanter ist, ist, dass Sie weitere Vermögenswerte, die mit dem Unternehmen verbunden sind, finden können, wenn Sie Reverse-Whois-Suchen nach einem dieser Felder durchführen (zum Beispiel andere Whois-Registrierungen, bei denen dieselbe E-Mail erscheint).
Sie können Online-Tools wie verwenden:

Sie können diese Aufgabe automatisieren, indem Sie DomLink verwenden (benötigt einen Whoxy-API-Schlüssel).
Sie können auch einige automatische Reverse-Whois-Entdeckungen mit amass durchführen: amass intel -d tesla.com -whois

Beachten Sie, dass Sie diese Technik verwenden können, um jedes Mal mehr Domainnamen zu entdecken, wenn Sie eine neue Domain finden.

Trackers

Wenn Sie die gleiche ID des gleichen Trackers auf 2 verschiedenen Seiten finden, können Sie annehmen, dass beide Seiten von demselben Team verwaltet werden.
Zum Beispiel, wenn Sie dieselbe Google Analytics-ID oder dieselbe Adsense-ID auf mehreren Seiten sehen.

Es gibt einige Seiten und Tools, die es Ihnen ermöglichen, nach diesen Trackern und mehr zu suchen:

Favicon

Wussten Sie, dass wir verwandte Domains und Subdomains zu unserem Ziel finden können, indem wir nach dem gleichen Favicon-Icon-Hash suchen? Genau das macht das Tool favihash.py, das von @m4ll0k2 erstellt wurde. So verwenden Sie es:

cat my_targets.txt | xargs -I %% bash -c 'echo "http://%%/favicon.ico"' > targets.txt
python3 favihash.py -f https://target/favicon.ico -t targets.txt -s

favihash - entdecke Domains mit dem gleichen Favicon-Icon-Hash

Einfach gesagt, favihash ermöglicht es uns, Domains zu entdecken, die denselben Favicon-Icon-Hash wie unser Ziel haben.

Darüber hinaus kannst du auch Technologien mithilfe des Favicon-Hashes suchen, wie in diesem Blogbeitrag erklärt. Das bedeutet, dass du, wenn du den Hash des Favicon einer verwundbaren Version einer Web-Technologie kennst, in Shodan suchen und weitere verwundbare Orte finden kannst:

shodan search org:"Target" http.favicon.hash:116323821 --fields ip_str,port --separator " " | awk '{print $1":"$2}'

So können Sie den Favicon-Hash einer Website berechnen:

import mmh3
import requests
import codecs

def fav_hash(url):
response = requests.get(url)
favicon = codecs.encode(response.content,"base64")
fhash = mmh3.hash(favicon)
print(f"{url} : {fhash}")
return fhash

Copyright / Uniq string

Suchen Sie auf den Webseiten Strings, die in verschiedenen Webs derselben Organisation geteilt werden könnten. Der Copyright-String könnte ein gutes Beispiel sein. Suchen Sie dann nach diesem String in Google, in anderen Browsern oder sogar in Shodan: shodan search http.html:"Copyright string"

CRT Time

Es ist üblich, einen Cron-Job zu haben, wie

# /etc/crontab
37 13 */10 * * certbot renew --post-hook "systemctl reload nginx"

to renew the all the domain certificates on the server. This means that even if the CA used for this doesn't set the time it was generated in the Validity time, it's possible to find domains belonging to the same company in the certificate transparency logs.
Check out this writeup for more information.

Mail DMARC information

You can use a web such as https://dmarc.live/info/google.com or a tool such as https://github.com/Tedixx/dmarc-subdomains to find domains and subdomain sharing the same dmarc information.

Passive Takeover

Offensichtlich ist es üblich, dass Menschen Subdomains IPs zuweisen, die zu Cloud-Anbietern gehören, und irgendwann diese IP-Adresse verlieren, aber vergessen, den DNS-Eintrag zu entfernen. Daher wird man durch das Erstellen einer VM in einer Cloud (wie Digital Ocean) tatsächlich einige Subdomains übernehmen.

Dieser Beitrag erklärt eine Geschichte darüber und schlägt ein Skript vor, das eine VM in DigitalOcean erstellt, die IPv4 der neuen Maschine erhält und in Virustotal nach Subdomain-Einträgen sucht, die darauf verweisen.

Other ways

Beachten Sie, dass Sie diese Technik verwenden können, um jedes Mal mehr Domainnamen zu entdecken, wenn Sie eine neue Domain finden.

Shodan

Wie Sie bereits wissen, ist der Name der Organisation, die den IP-Bereich besitzt. Sie können mit diesen Daten in Shodan suchen: org:"Tesla, Inc." Überprüfen Sie die gefundenen Hosts auf neue unerwartete Domains im TLS-Zertifikat.

Sie könnten das TLS-Zertifikat der Hauptwebseite abrufen, den Namen der Organisation erhalten und dann nach diesem Namen in den TLS-Zertifikaten aller von shodan bekannten Webseiten mit dem Filter suchen: ssl:"Tesla Motors" oder ein Tool wie sslsearch verwenden.

Assetfinder

Assetfinder ist ein Tool, das nach Domains sucht, die mit einer Hauptdomain und deren Subdomains verbunden sind, ziemlich erstaunlich.

Looking for vulnerabilities

Überprüfen Sie einige Domainübernahmen. Vielleicht verwendet ein Unternehmen eine Domain, aber sie haben das Eigentum verloren. Registrieren Sie sie einfach (wenn sie günstig genug ist) und informieren Sie das Unternehmen.

Wenn Sie eine Domain mit einer anderen IP als den bereits in der Asset-Entdeckung gefundenen finden, sollten Sie einen grundlegenden Schwachscann (mit Nessus oder OpenVAS) und einen Portscan mit nmap/masscan/shodan durchführen. Je nachdem, welche Dienste ausgeführt werden, können Sie in diesem Buch einige Tricks finden, um sie zu "angreifen".
Beachten Sie, dass die Domain manchmal auf einer IP gehostet wird, die nicht vom Kunden kontrolliert wird, sodass sie nicht im Geltungsbereich liegt. Seien Sie vorsichtig.


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Subdomains

Wir kennen alle Unternehmen im Geltungsbereich, alle Vermögenswerte jedes Unternehmens und alle Domains, die mit den Unternehmen verbunden sind.

Es ist Zeit, alle möglichen Subdomains jeder gefundenen Domain zu finden.

{% hint style="success" %} Beachten Sie, dass einige der Tools und Techniken zur Auffindung von Domains auch helfen können, Subdomains zu finden! {% endhint %}

DNS

Lassen Sie uns versuchen, Subdomains aus den DNS-Einträgen zu erhalten. Wir sollten auch nach Zone Transfer suchen (wenn anfällig, sollten Sie es melden).

dnsrecon -a -d tesla.com

OSINT

Der schnellste Weg, um viele Subdomains zu erhalten, ist die Suche in externen Quellen. Die am häufigsten verwendeten Tools sind die folgenden (für bessere Ergebnisse die API-Schlüssel konfigurieren):

# subdomains
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum

# subdomains (passive only)
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -rf passive

# subdomains + port scan + web screenshots
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -m naabu gowitness -n my_scan -o .

amass enum [-active] [-ip] -d tesla.com
amass enum -d tesla.com | grep tesla.com # To just list subdomains

# Subfinder, use -silent to only have subdomains in the output
./subfinder-linux-amd64 -d tesla.com [-silent]

# findomain, use -silent to only have subdomains in the output
./findomain-linux -t tesla.com [--quiet]

python3 oneforall.py --target tesla.com [--dns False] [--req False] [--brute False] run

assetfinder --subs-only <domain>

# It requires that you create a sudomy.api file with API keys
sudomy -d tesla.com

vita -d tesla.com

theHarvester -d tesla.com -b "anubis, baidu, bing, binaryedge, bingapi, bufferoverun, censys, certspotter, crtsh, dnsdumpster, duckduckgo, fullhunt, github-code, google, hackertarget, hunter, intelx, linkedin, linkedin_links, n45ht, omnisint, otx, pentesttools, projectdiscovery, qwant, rapiddns, rocketreach, securityTrails, spyse, sublist3r, threatcrowd, threatminer, trello, twitter, urlscan, virustotal, yahoo, zoomeye"

Es gibt andere interessante Tools/APIs, die, auch wenn sie nicht direkt auf das Finden von Subdomains spezialisiert sind, nützlich sein könnten, um Subdomains zu finden, wie:

# Get list of subdomains in output from the API
## This is the API the crobat tool will use
curl https://sonar.omnisint.io/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"

curl https://jldc.me/anubis/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"

# Get Domains from rapiddns free API
rapiddns(){
curl -s "https://rapiddns.io/subdomain/$1?full=1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
rapiddns tesla.com

# Get Domains from crt free API
crt(){
curl -s "https://crt.sh/?q=%25.$1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
crt tesla.com
  • gau: ruft bekannte URLs von AlienVaults Open Threat Exchange, der Wayback Machine und Common Crawl für eine gegebene Domain ab.
# Get subdomains from GAUs found URLs
gau --subs tesla.com | cut -d "/" -f 3 | sort -u

# Get only subdomains from SubDomainizer
python3 SubDomainizer.py -u https://tesla.com | grep tesla.com

# Get only subdomains from subscraper, this already perform recursion over the found results
python subscraper.py -u tesla.com | grep tesla.com | cut -d " " -f

# Get info about the domain
shodan domain <domain>
# Get other pages with links to subdomains
shodan search "http.html:help.domain.com"

export CENSYS_API_ID=...
export CENSYS_API_SECRET=...
python3 censys-subdomain-finder.py tesla.com

python3 DomainTrail.py -d example.com

Dieses Projekt bietet kostenlos alle Subdomains, die mit Bug-Bounty-Programmen verbunden sind. Sie können auf diese Daten auch mit chaospy zugreifen oder sogar auf den Umfang zugreifen, der von diesem Projekt verwendet wird https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list

Hier finden Sie einen Vergleich vieler dieser Tools: https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off

DNS Brute Force

Lassen Sie uns versuchen, neue Subdomains durch Brute-Forcing von DNS-Servern mit möglichen Subdomain-Namen zu finden.

Für diese Aktion benötigen Sie einige gemeinsame Subdomain-Wortlisten wie:

Und auch IPs von guten DNS-Resolvern. Um eine Liste vertrauenswürdiger DNS-Resolver zu erstellen, können Sie die Resolver von https://public-dns.info/nameservers-all.txt herunterladen und dnsvalidator verwenden, um sie zu filtern. Oder Sie könnten verwenden: https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt

Die am meisten empfohlenen Tools für DNS-Brute-Force sind:

  • massdns: Dies war das erste Tool, das ein effektives DNS-Brute-Force durchführte. Es ist sehr schnell, jedoch anfällig für falsche Positivmeldungen.
sed 's/$/.domain.com/' subdomains.txt > bf-subdomains.txt
./massdns -r resolvers.txt -w /tmp/results.txt bf-subdomains.txt
grep -E "tesla.com. [0-9]+ IN A .+" /tmp/results.txt
  • gobuster: Ich denke, dass dieser nur 1 Resolver verwendet.
gobuster dns -d mysite.com -t 50 -w subdomains.txt
  • shuffledns ist ein Wrapper um massdns, geschrieben in Go, der es Ihnen ermöglicht, gültige Subdomains mithilfe von aktivem Bruteforce zu enumerieren sowie Subdomains mit Wildcard-Verarbeitung und einfacher Eingabe-Ausgabe-Unterstützung aufzulösen.
shuffledns -d example.com -list example-subdomains.txt -r resolvers.txt
  • puredns: Es verwendet ebenfalls massdns.
puredns bruteforce all.txt domain.com
  • aiodnsbrute verwendet asyncio, um Domänennamen asynchron zu brute-forcen.
aiodnsbrute -r resolvers -w wordlist.txt -vv -t 1024 domain.com

Zweite DNS Brute-Force Runde

Nachdem Sie Subdomains mit offenen Quellen und Brute-Forcing gefunden haben, können Sie Variationen der gefundenen Subdomains generieren, um noch mehr zu finden. Mehrere Tools sind dafür nützlich:

  • dnsgen: Generiert Permutationen basierend auf den Domains und Subdomains.
cat subdomains.txt | dnsgen -
  • goaltdns: Gegebenen Domains und Subdomains Permutationen generieren.
  • Sie können die goaltdns Permutationen Wortliste hier erhalten.
goaltdns -l subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/final-words-s3.txt
  • gotator: Gegebene Domains und Subdomains generieren Permutationen. Wenn keine Permutationsdatei angegeben ist, verwendet gotator seine eigene.
gotator -sub subdomains.txt -silent [-perm /tmp/words-permutations.txt]
  • altdns: Neben der Generierung von Subdomain-Permutationen kann es auch versuchen, diese aufzulösen (aber es ist besser, die zuvor kommentierten Tools zu verwenden).
  • Sie können die altdns-Permutationen Wortliste hier erhalten.
altdns -i subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/asd3
  • dmut: Ein weiteres Tool zur Durchführung von Permutationen, Mutationen und Änderungen von Subdomains. Dieses Tool wird das Ergebnis brute-forcen (es unterstützt keine DNS-Wildcards).
  • Sie können die dmut-Permutationen-Wortliste hier erhalten.
cat subdomains.txt | dmut -d /tmp/words-permutations.txt -w 100 \
--dns-errorLimit 10 --use-pb --verbose -s /tmp/resolvers-trusted.txt
  • alterx: Basierend auf einer Domain generiert es neue potenzielle Subdomain-Namen basierend auf angegebenen Mustern, um weitere Subdomains zu entdecken.

Intelligente Permutationsgenerierung

  • regulator: Für weitere Informationen lesen Sie diesen Beitrag, aber es wird im Grunde die Hauptteile von den entdeckten Subdomains extrahieren und sie mischen, um weitere Subdomains zu finden.
python3 main.py adobe.com adobe adobe.rules
make_brute_list.sh adobe.rules adobe.brute
puredns resolve adobe.brute --write adobe.valid
  • subzuf: subzuf ist ein Subdomain-Brute-Force-Fuzzer, der mit einem äußerst einfachen, aber effektiven, von DNS-Antworten geleiteten Algorithmus gekoppelt ist. Er nutzt einen bereitgestellten Satz von Eingabedaten, wie eine maßgeschneiderte Wortliste oder historische DNS/TLS-Daten, um genauere entsprechende Domainnamen zu synthetisieren und diese in einer Schleife basierend auf den während des DNS-Scans gesammelten Informationen weiter zu erweitern.
echo www | subzuf facebook.com

Subdomain Discovery Workflow

Überprüfen Sie diesen Blogbeitrag, den ich über die Automatisierung der Subdomain-Entdeckung von einer Domain mit Trickest-Workflows geschrieben habe, damit ich nicht manuell eine Reihe von Tools auf meinem Computer starten muss:

{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-discovery-using-workflow/" %}

{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-brute-force-discovery-using-workflow/" %}

VHosts / Virtuelle Hosts

Wenn Sie eine IP-Adresse gefunden haben, die eine oder mehrere Webseiten von Subdomains enthält, könnten Sie versuchen, andere Subdomains mit Webseiten in dieser IP zu finden, indem Sie in OSINT-Quellen nach Domains in einer IP suchen oder indem Sie VHost-Domainnamen in dieser IP brute-forcen.

OSINT

Sie können einige VHosts in IPs mit HostHunter oder anderen APIs finden.

Brute Force

Wenn Sie vermuten, dass einige Subdomains auf einem Webserver verborgen sein könnten, könnten Sie versuchen, sie brute zu forcen:

ffuf -c -w /path/to/wordlist -u http://victim.com -H "Host: FUZZ.victim.com"

gobuster vhost -u https://mysite.com -t 50 -w subdomains.txt

wfuzz -c -w /usr/share/wordlists/SecLists/Discovery/DNS/subdomains-top1million-20000.txt --hc 400,404,403 -H "Host: FUZZ.example.com" -u http://example.com -t 100

#From https://github.com/allyshka/vhostbrute
vhostbrute.py --url="example.com" --remoteip="10.1.1.15" --base="www.example.com" --vhosts="vhosts_full.list"

#https://github.com/codingo/VHostScan
VHostScan -t example.com

{% hint style="info" %} Mit dieser Technik können Sie möglicherweise sogar auf interne/verborgene Endpunkte zugreifen. {% endhint %}

CORS Brute Force

Manchmal finden Sie Seiten, die nur den Header Access-Control-Allow-Origin zurückgeben, wenn eine gültige Domain/Subdomain im Origin Header gesetzt ist. In diesen Szenarien können Sie dieses Verhalten ausnutzen, um neue Subdomains zu entdecken.

ffuf -w subdomains-top1million-5000.txt -u http://10.10.10.208 -H 'Origin: http://FUZZ.crossfit.htb' -mr "Access-Control-Allow-Origin" -ignore-body

Buckets Brute Force

Während du nach Subdomains suchst, achte darauf, ob sie auf irgendeine Art von Bucket zeigen, und in diesem Fall prüfe die Berechtigungen.
Außerdem, da du zu diesem Zeitpunkt alle Domains im Scope kennst, versuche mögliche Bucket-Namen zu brute-forcen und die Berechtigungen zu überprüfen.

Monitorisierung

Du kannst überwachen, ob neue Subdomains einer Domain erstellt werden, indem du die Certificate Transparency Logs überwachst, was sublert tut.

Nach Schwachstellen suchen

Überprüfe auf mögliche Subdomain-Übernahmen.
Wenn die Subdomain auf einen S3-Bucket zeigt, prüfe die Berechtigungen.

Wenn du eine Subdomain mit einer anderen IP als den bereits in der Asset-Entdeckung gefundenen findest, solltest du einen grundlegenden Schwachstellenscan (mit Nessus oder OpenVAS) und einen Portscan mit nmap/masscan/shodan durchführen. Je nachdem, welche Dienste laufen, kannst du in diesem Buch einige Tricks finden, um sie zu "angreifen".
Bedenke, dass die Subdomain manchmal auf einer IP gehostet wird, die nicht vom Kunden kontrolliert wird, also ist sie nicht im Scope, sei vorsichtig.

IPs

In den ersten Schritten hast du möglicherweise einige IP-Bereiche, Domains und Subdomains gefunden.
Es ist Zeit, alle IPs aus diesen Bereichen zu sammeln und für die Domains/Subdomains (DNS-Abfragen).

Mit Diensten aus den folgenden kostenlosen APIs kannst du auch frühere IPs finden, die von Domains und Subdomains verwendet wurden. Diese IPs könnten immer noch dem Kunden gehören (und könnten dir helfen, CloudFlare-Umgehungen zu finden).

Du kannst auch nach Domains suchen, die auf eine bestimmte IP-Adresse zeigen, indem du das Tool hakip2host verwendest.

Nach Schwachstellen suchen

Portscan aller IPs, die nicht zu CDNs gehören (da du dort höchstwahrscheinlich nichts Interessantes finden wirst). In den entdeckten laufenden Diensten könntest du Schwachstellen finden.

Finde einen Leitfaden darüber, wie man Hosts scannt.

Webserver-Jagd

Wir haben alle Unternehmen und ihre Assets gefunden und kennen die IP-Bereiche, Domains und Subdomains im Scope. Es ist Zeit, nach Webservern zu suchen.

In den vorherigen Schritten hast du wahrscheinlich bereits einige Recon der entdeckten IPs und Domains durchgeführt, sodass du bereits alle möglichen Webserver gefunden haben könntest. Wenn nicht, werden wir jetzt einige schnelle Tricks zur Suche nach Webservern im Scope sehen.

Bitte beachte, dass dies auf die Entdeckung von Webanwendungen ausgerichtet ist, sodass du auch den Schwachstellenscan und Portscan durchführen solltest (wenn im Scope erlaubt).

Eine schnelle Methode, um offene Ports im Zusammenhang mit Web-Servern zu entdecken, ist masscan hier zu finden.
Ein weiteres benutzerfreundliches Tool zur Suche nach Webservern ist httprobe, fprobe und httpx. Du gibst einfach eine Liste von Domains ein, und es wird versuchen, sich mit Port 80 (http) und 443 (https) zu verbinden. Zusätzlich kannst du angeben, andere Ports zu versuchen:

cat /tmp/domains.txt | httprobe #Test all domains inside the file for port 80 and 443
cat /tmp/domains.txt | httprobe -p http:8080 -p https:8443 #Check port 80, 443 and 8080 and 8443

Screenshots

Jetzt, da Sie alle Webserver im Geltungsbereich (unter den IPs des Unternehmens und allen Domains und Subdomains) entdeckt haben, wissen Sie wahrscheinlich nicht, wo Sie anfangen sollen. Lassen Sie uns das einfach machen und beginnen Sie einfach damit, Screenshots von allen zu machen. Nur durch einen Blick auf die Hauptseite können Sie seltsame Endpunkte finden, die eher anfällig für Schwachstellen sind.

Um die vorgeschlagene Idee umzusetzen, können Sie EyeWitness, HttpScreenshot, Aquatone, Shutter, Gowitness oder webscreenshot.

Darüber hinaus könnten Sie dann eyeballer verwenden, um alle Screenshots zu durchsuchen und Ihnen zu sagen, was wahrscheinlich Schwachstellen enthält und was nicht.

Öffentliche Cloud-Ressourcen

Um potenzielle Cloud-Ressourcen eines Unternehmens zu finden, sollten Sie mit einer Liste von Schlüsselwörtern beginnen, die dieses Unternehmen identifizieren. Zum Beispiel, für ein Krypto-Unternehmen könnten Sie Wörter wie: "crypto", "wallet", "dao", "<domain_name>", <"subdomain_names"> verwenden.

Sie benötigen auch Wortlisten von häufig verwendeten Wörtern in Buckets:

Dann sollten Sie mit diesen Wörtern Permutationen generieren (siehe Second Round DNS Brute-Force für weitere Informationen).

Mit den resultierenden Wortlisten könnten Sie Tools wie cloud_enum, CloudScraper, cloudlist oder S3Scanner.

Denken Sie daran, dass Sie bei der Suche nach Cloud-Ressourcen mehr als nur Buckets in AWS suchen sollten.

Auf der Suche nach Schwachstellen

Wenn Sie Dinge wie offene Buckets oder exponierte Cloud-Funktionen finden, sollten Sie auf sie zugreifen und versuchen zu sehen, was sie Ihnen bieten und ob Sie sie missbrauchen können.

E-Mails

Mit den Domains und Subdomains im Geltungsbereich haben Sie im Grunde alles, was Sie brauchen, um nach E-Mails zu suchen. Dies sind die APIs und Tools, die für mich am besten funktioniert haben, um E-Mails eines Unternehmens zu finden:

Auf der Suche nach Schwachstellen

E-Mails werden später nützlich sein, um Web-Logins und Authentifizierungsdienste (wie SSH) zu brute-forcen. Außerdem werden sie für Phishing benötigt. Darüber hinaus geben Ihnen diese APIs sogar noch mehr Informationen über die Person hinter der E-Mail, was für die Phishing-Kampagne nützlich ist.

Credential Leaks

Mit den Domains, Subdomains und E-Mails können Sie beginnen, nach in der Vergangenheit geleakten Anmeldeinformationen zu suchen, die zu diesen E-Mails gehören:

Auf der Suche nach Schwachstellen

Wenn Sie gültige geleakte Anmeldeinformationen finden, ist das ein sehr einfacher Gewinn.

Secrets Leaks

Credential Leaks stehen im Zusammenhang mit Hacks von Unternehmen, bei denen sensible Informationen geleakt und verkauft wurden. Unternehmen könnten jedoch auch von anderen Leaks betroffen sein, deren Informationen nicht in diesen Datenbanken enthalten sind:

Github Leaks

Anmeldeinformationen und APIs könnten in den öffentlichen Repositories des Unternehmens oder der Benutzer, die für dieses Github-Unternehmen arbeiten, geleakt werden.
Sie können das Tool Leakos verwenden, um alle öffentlichen Repos einer Organisation und ihrer Entwickler herunterzuladen und automatisch gitleaks darüber auszuführen.

Leakos kann auch verwendet werden, um gitleaks gegen alle Text-URLs, die ihm übergeben werden, auszuführen, da manchmal Webseiten auch Geheimnisse enthalten.

Github Dorks

Überprüfen Sie auch diese Seite auf potenzielle Github Dorks, nach denen Sie in der Organisation, die Sie angreifen, suchen könnten:

{% content-ref url="github-leaked-secrets.md" %} github-leaked-secrets.md {% endcontent-ref %}

Pastes Leaks

Manchmal veröffentlichen Angreifer oder einfach Mitarbeiter Unternehmensinhalte auf einer Paste-Seite. Dies könnte sensible Informationen enthalten oder auch nicht, aber es ist sehr interessant, danach zu suchen.
Sie können das Tool Pastos verwenden, um gleichzeitig in mehr als 80 Paste-Seiten zu suchen.

Google Dorks

Alte, aber bewährte Google Dorks sind immer nützlich, um exponierte Informationen zu finden, die dort nicht sein sollten. Das einzige Problem ist, dass die Google-Hacking-Datenbank mehrere tausend mögliche Abfragen enthält, die Sie nicht manuell ausführen können. Sie können also Ihre 10 Lieblingsabfragen auswählen oder ein Tool wie Gorks verwenden, um sie alle auszuführen.

Bedenken Sie, dass die Tools, die erwarten, die gesamte Datenbank mit dem regulären Google-Browser auszuführen, niemals enden werden, da Google Sie sehr schnell blockieren wird.

Auf der Suche nach Schwachstellen

Wenn Sie gültige geleakte Anmeldeinformationen oder API-Token finden, ist das ein sehr einfacher Gewinn.

Öffentliche Code-Schwachstellen

Wenn Sie festgestellt haben, dass das Unternehmen Open-Source-Code hat, können Sie ihn analysieren und nach Schwachstellen darin suchen.

Je nach Sprache gibt es verschiedene Tools, die Sie verwenden können:

{% content-ref url="../../network-services-pentesting/pentesting-web/code-review-tools.md" %} code-review-tools.md {% endcontent-ref %}

Es gibt auch kostenlose Dienste, die es Ihnen ermöglichen, öffentliche Repositories zu scannen, wie:

Pentesting Web Methodology

Die Mehrheit der Schwachstellen, die von Bug-Jägern gefunden werden, befindet sich in Webanwendungen, daher möchte ich an dieser Stelle über eine Testmethodik für Webanwendungen sprechen, und Sie können diese Informationen hier finden.

Ich möchte auch einen besonderen Hinweis auf den Abschnitt Web Automated Scanners open source tools geben, da, auch wenn Sie nicht erwarten sollten, dass sie sehr sensible Schwachstellen finden, sie nützlich sind, um sie in Workflows zu implementieren, um einige erste Webinformationen zu erhalten.

Rekapitulation

Herzlichen Glückwunsch! An diesem Punkt haben Sie bereits alle grundlegenden Enumeration durchgeführt. Ja, es ist grundlegend, weil viel mehr Enumeration durchgeführt werden kann (wir werden später mehr Tricks sehen).

Also haben Sie bereits:

  1. Alle Unternehmen im Geltungsbereich gefunden
  2. Alle Assets gefunden, die zu den Unternehmen gehören (und einige Schwachstellenscans durchgeführt, wenn im Geltungsbereich)
  3. Alle Domains gefunden, die zu den Unternehmen gehören
  4. Alle Subdomains der Domains gefunden (gibt es eine Subdomain-Übernahme?)
  5. Alle IPs (von und nicht von CDNs) im Geltungsbereich gefunden.
  6. Alle Webserver gefunden und einen Screenshot davon gemacht (gibt es etwas Seltsames, das einen genaueren Blick wert ist?)
  7. Alle potenziellen öffentlichen Cloud-Ressourcen gefunden, die zu dem Unternehmen gehören.
  8. E-Mails, Credential Leaks und Secret Leaks, die Ihnen einen großen Gewinn sehr einfach verschaffen könnten.
  9. Pentesting aller Webseiten, die Sie gefunden haben

Vollständige Recon Automatische Tools

Es gibt mehrere Tools, die Teile der vorgeschlagenen Aktionen gegen einen bestimmten Geltungsbereich durchführen.

Referenzen

Wenn Sie an einer Hacking-Karriere interessiert sind und das Unhackbare hacken möchten - wir stellen ein! (fließend Polnisch in Wort und Schrift erforderlich).

{% embed url="https://www.stmcyber.com/careers" %}

{% hint style="success" %} Lernen & üben Sie AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Lernen & üben Sie GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

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