hacktricks/macos-hardening/macos-security-and-privilege-escalation/macos-proces-abuse
2024-09-02 14:07:51 +00:00
..
macos-ipc-inter-process-communication Translated ['macos-hardening/macos-security-and-privilege-escalation/mac 2024-07-29 17:16:30 +00:00
macos-library-injection Translated ['generic-methodologies-and-resources/basic-forensic-methodol 2024-07-19 10:12:26 +00:00
macos-.net-applications-injection.md Translated ['macos-hardening/macos-security-and-privilege-escalation/mac 2024-07-19 04:35:54 +00:00
macos-chromium-injection.md Translated ['README.md', 'backdoors/salseo.md', 'binary-exploitation/arb 2024-07-18 17:36:28 +00:00
macos-dirty-nib.md Translated ['macos-hardening/macos-security-and-privilege-escalation/mac 2024-09-02 14:07:51 +00:00
macos-electron-applications-injection.md Translated ['README.md', 'backdoors/salseo.md', 'binary-exploitation/arb 2024-07-18 17:36:28 +00:00
macos-function-hooking.md Translated ['README.md', 'backdoors/salseo.md', 'binary-exploitation/arb 2024-07-18 17:36:28 +00:00
macos-java-apps-injection.md Translated ['macos-hardening/macos-security-and-privilege-escalation/mac 2024-07-19 04:35:54 +00:00
macos-perl-applications-injection.md Translated ['README.md', 'backdoors/salseo.md', 'binary-exploitation/arb 2024-07-18 17:36:28 +00:00
macos-python-applications-injection.md Translated ['macos-hardening/macos-security-and-privilege-escalation/mac 2024-08-15 22:34:02 +00:00
macos-ruby-applications-injection.md Translated ['macos-hardening/macos-security-and-privilege-escalation/mac 2024-07-19 04:35:54 +00:00
README.md Translated ['README.md', 'backdoors/salseo.md', 'binary-exploitation/arb 2024-07-18 17:36:28 +00:00

Abuso de Processos no macOS

{% hint style="success" %} Aprenda e pratique Hacking AWS:Treinamento HackTricks AWS Red Team Expert (ARTE)
Aprenda e pratique Hacking GCP: Treinamento HackTricks GCP Red Team Expert (GRTE)

Apoie o HackTricks
{% endhint %}

Informações Básicas sobre Processos

Um processo é uma instância de um executável em execução, no entanto, os processos não executam código, esses são threads. Portanto, os processos são apenas contêineres para threads em execução fornecendo memória, descritores, portas, permissões...

Tradicionalmente, os processos eram iniciados dentro de outros processos (exceto o PID 1) chamando fork que criaria uma cópia exata do processo atual e então o processo filho geralmente chamaria execve para carregar o novo executável e executá-lo. Em seguida, vfork foi introduzido para tornar esse processo mais rápido sem qualquer cópia de memória.
Então posix_spawn foi introduzido combinando vfork e execve em uma chamada e aceitando flags:

  • POSIX_SPAWN_RESETIDS: Redefinir ids efetivos para ids reais
  • POSIX_SPAWN_SETPGROUP: Definir a filiação ao grupo de processos
  • POSUX_SPAWN_SETSIGDEF: Definir o comportamento padrão do sinal
  • POSIX_SPAWN_SETSIGMASK: Definir a máscara de sinal
  • POSIX_SPAWN_SETEXEC: Executar no mesmo processo (como execve com mais opções)
  • POSIX_SPAWN_START_SUSPENDED: Iniciar suspenso
  • _POSIX_SPAWN_DISABLE_ASLR: Iniciar sem ASLR
  • _POSIX_SPAWN_NANO_ALLOCATOR: Usar o Nano alocador do libmalloc
  • _POSIX_SPAWN_ALLOW_DATA_EXEC: Permitir rwx em segmentos de dados
  • POSIX_SPAWN_CLOEXEC_DEFAULT: Fechar todas as descrições de arquivos em exec(2) por padrão
  • _POSIX_SPAWN_HIGH_BITS_ASLR: Aleatorizar os bits altos do slide ASLR

Além disso, posix_spawn permite especificar uma matriz de posix_spawnattr que controla alguns aspectos do processo gerado, e posix_spawn_file_actions para modificar o estado dos descritores.

Quando um processo morre, ele envia o código de retorno para o processo pai (se o pai morreu, o novo pai é o PID 1) com o sinal SIGCHLD. O pai precisa obter esse valor chamando wait4() ou waitid() e até que isso aconteça, o filho permanece em um estado zumbi onde ainda está listado, mas não consome recursos.

PIDs

PIDs, identificadores de processo, identificam um processo único. No XNU, os PIDs são de 64 bits aumentando monotonicamente e nunca se repetem (para evitar abusos).

Grupos de Processos, Sessões e Coalizões

Processos podem ser inseridos em grupos para facilitar o manuseio deles. Por exemplo, comandos em um script de shell estarão no mesmo grupo de processos, então é possível sinalizá-los juntos usando kill, por exemplo.
Também é possível agrupar processos em sessões. Quando um processo inicia uma sessão (setsid(2)), os processos filhos são colocados dentro da sessão, a menos que iniciem sua própria sessão.

Coalition é outra forma de agrupar processos no Darwin. Um processo que ingressa em uma coalizão permite acessar recursos em pool, compartilhando um livro-razão ou enfrentando Jetsam. As coalizões têm diferentes papéis: Líder, serviço XPC, Extensão.

Credenciais e Personas

Cada processo mantém credenciais que identificam seus privilégios no sistema. Cada processo terá um uid primário e um gid primário (embora possa pertencer a vários grupos).
Também é possível alterar o id do usuário e do grupo se o binário tiver o bit setuid/setgid.
Existem várias funções para definir novos uids/gids.

A chamada de sistema persona fornece um conjunto alternativo de credenciais. Adotar uma persona assume seu uid, gid e associações de grupo de uma vez. No código-fonte é possível encontrar a struct:

struct kpersona_info { uint32_t persona_info_version;
uid_t    persona_id; /* overlaps with UID */
int      persona_type;
gid_t    persona_gid;
uint32_t persona_ngroups;
gid_t    persona_groups[NGROUPS];
uid_t    persona_gmuid;
char     persona_name[MAXLOGNAME + 1];

/* TODO: MAC policies?! */
}

Informações Básicas sobre Threads

  1. Threads POSIX (pthreads): O macOS suporta threads POSIX (pthreads), que fazem parte de uma API de threads padrão para C/C++. A implementação de pthreads no macOS é encontrada em /usr/lib/system/libsystem_pthread.dylib, que vem do projeto libpthread publicamente disponível. Esta biblioteca fornece as funções necessárias para criar e gerenciar threads.
  2. Criando Threads: A função pthread_create() é usada para criar novas threads. Internamente, esta função chama bsdthread_create(), que é uma chamada de sistema de nível mais baixo específica para o kernel XNU (o kernel no qual o macOS é baseado). Esta chamada de sistema recebe vários flags derivados de pthread_attr (atributos) que especificam o comportamento da thread, incluindo políticas de agendamento e tamanho da pilha.
  • Tamanho Padrão da Pilha: O tamanho padrão da pilha para novas threads é de 512 KB, o que é suficiente para operações típicas, mas pode ser ajustado via atributos da thread se mais ou menos espaço for necessário.
  1. Inicialização da Thread: A função __pthread_init() é crucial durante a configuração da thread, utilizando o argumento env[] para analisar variáveis de ambiente que podem incluir detalhes sobre a localização e tamanho da pilha.

Término de Threads no macOS

  1. Encerrando Threads: As threads são tipicamente encerradas chamando pthread_exit(). Esta função permite que uma thread saia limparmente, realizando a limpeza necessária e permitindo que a thread envie um valor de retorno para qualquer thread que a esteja aguardando.
  2. Limpeza da Thread: Ao chamar pthread_exit(), a função pthread_terminate() é invocada, que lida com a remoção de todas as estruturas de thread associadas. Ela desaloca as portas de thread Mach (Mach é o subsistema de comunicação no kernel XNU) e chama bsdthread_terminate, uma chamada de sistema que remove as estruturas de nível de kernel associadas à thread.

Mecanismos de Sincronização

Para gerenciar o acesso a recursos compartilhados e evitar condições de corrida, o macOS fornece vários primitivos de sincronização. Estes são críticos em ambientes de múltiplas threads para garantir a integridade dos dados e a estabilidade do sistema:

  1. Mutexes:
  • Mutex Regular (Assinatura: 0x4D555458): Mutex padrão com uma pegada de memória de 60 bytes (56 bytes para o mutex e 4 bytes para a assinatura).
  • Mutex Rápido (Assinatura: 0x4d55545A): Semelhante a um mutex regular, mas otimizado para operações mais rápidas, também com 60 bytes de tamanho.
  1. Variáveis de Condição:
  • Usadas para aguardar que certas condições ocorram, com um tamanho de 44 bytes (40 bytes mais uma assinatura de 4 bytes).
  • Atributos de Variável de Condição (Assinatura: 0x434e4441): Atributos de configuração para variáveis de condição, com 12 bytes de tamanho.
  1. Variável Once (Assinatura: 0x4f4e4345):
  • Garante que um trecho de código de inicialização seja executado apenas uma vez. Seu tamanho é de 12 bytes.
  1. Travas de Leitura-Escrita:
  • Permitem múltiplos leitores ou um escritor por vez, facilitando o acesso eficiente a dados compartilhados.
  • Trava de Leitura-Escrita (Assinatura: 0x52574c4b): Com tamanho de 196 bytes.
  • Atributos de Trava de Leitura-Escrita (Assinatura: 0x52574c41): Atributos para travas de leitura-escrita, com 20 bytes de tamanho.

{% hint style="success" %} Os últimos 4 bytes desses objetos são usados para detectar estouros. {% endhint %}

Variáveis Locais da Thread (TLV)

Variáveis Locais da Thread (TLV) no contexto de arquivos Mach-O (o formato para executáveis no macOS) são usadas para declarar variáveis específicas para cada thread em um aplicativo multithread. Isso garante que cada thread tenha sua própria instância separada de uma variável, fornecendo uma maneira de evitar conflitos e manter a integridade dos dados sem a necessidade de mecanismos explícitos de sincronização como mutexes.

Em C e linguagens relacionadas, você pode declarar uma variável local da thread usando a palavra-chave __thread. Veja como funciona no seu exemplo:

cCopy code__thread int tlv_var;

void main (int argc, char **argv){
tlv_var = 10;
}

Este trecho define tlv_var como uma variável local de thread. Cada thread que executa este código terá sua própria tlv_var, e as alterações feitas por uma thread em tlv_var não afetarão tlv_var em outra thread.

No binário Mach-O, os dados relacionados às variáveis locais de thread são organizados em seções específicas:

  • __DATA.__thread_vars: Esta seção contém metadados sobre as variáveis locais de thread, como seus tipos e status de inicialização.
  • __DATA.__thread_bss: Esta seção é usada para variáveis locais de thread que não são inicializadas explicitamente. É uma parte da memória reservada para dados inicializados com zero.

O Mach-O também fornece uma API específica chamada tlv_atexit para gerenciar variáveis locais de thread quando uma thread termina. Esta API permite que você registre destruidores - funções especiais que limpam os dados locais da thread quando uma thread termina.

Prioridades de Thread

Entender as prioridades de thread envolve observar como o sistema operacional decide quais threads executar e quando. Essa decisão é influenciada pelo nível de prioridade atribuído a cada thread. Em sistemas macOS e Unix-like, isso é tratado usando conceitos como nice, renice e classes de Qualidade de Serviço (QoS).

Nice e Renice

  1. Nice:
    • O valor nice de um processo é um número que afeta sua prioridade. Cada processo tem um valor nice variando de -20 (a maior prioridade) a 19 (a menor prioridade). O valor nice padrão quando um processo é criado é tipicamente 0.
    • Um valor nice mais baixo (mais próximo de -20) torna um processo mais "egoísta", dando-lhe mais tempo de CPU em comparação com outros processos com valores nice mais altos.
  2. Renice:
    • renice é um comando usado para alterar o valor nice de um processo em execução. Isso pode ser usado para ajustar dinamicamente a prioridade dos processos, aumentando ou diminuindo sua alocação de tempo de CPU com base em novos valores nice.
    • Por exemplo, se um processo precisa de mais recursos de CPU temporariamente, você pode diminuir seu valor nice usando renice.

Classes de Qualidade de Serviço (QoS)

As classes de QoS são uma abordagem mais moderna para lidar com as prioridades de thread, especialmente em sistemas como macOS que suportam o Grand Central Dispatch (GCD). As classes de QoS permitem que os desenvolvedores classifiquem o trabalho em diferentes níveis com base em sua importância ou urgência. O macOS gerencia a priorização de threads automaticamente com base nessas classes de QoS:

  1. Interativo do Usuário:
    • Esta classe é para tarefas que estão interagindo atualmente com o usuário ou exigem resultados imediatos para fornecer uma boa experiência ao usuário. Essas tarefas recebem a mais alta prioridade para manter a interface responsiva (por exemplo, animações ou manipulação de eventos).
  2. Iniciado pelo Usuário:
    • Tarefas que o usuário inicia e espera resultados imediatos, como abrir um documento ou clicar em um botão que requer cálculos. Estas são de alta prioridade, mas abaixo do interativo do usuário.
  3. Utilitário:
    • Essas tarefas são de longa duração e geralmente mostram um indicador de progresso (por exemplo, baixar arquivos, importar dados). Elas têm prioridade mais baixa do que tarefas iniciadas pelo usuário e não precisam ser concluídas imediatamente.
  4. Background:
    • Esta classe é para tarefas que operam em segundo plano e não são visíveis para o usuário. Podem ser tarefas como indexação, sincronização ou backups. Elas têm a menor prioridade e impacto mínimo no desempenho do sistema.

Usando classes de QoS, os desenvolvedores não precisam gerenciar os números exatos de prioridade, mas sim se concentrar na natureza da tarefa, e o sistema otimiza os recursos da CPU de acordo.

Além disso, existem diferentes políticas de agendamento de threads que fluem para especificar um conjunto de parâmetros de agendamento que o agendador levará em consideração. Isso pode ser feito usando thread_policy_[set/get]. Isso pode ser útil em ataques de condição de corrida.

Injeção de Python

Se a variável de ambiente PYTHONINSPECT estiver definida, o processo python entrará em um cli python assim que terminar. Também é possível usar PYTHONSTARTUP para indicar um script python a ser executado no início de uma sessão interativa.
No entanto, observe que o script PYTHONSTARTUP não será executado quando PYTHONINSPECT criar a sessão interativa.

Outras variáveis de ambiente como PYTHONPATH e PYTHONHOME também podem ser úteis para fazer um comando python executar código arbitrário.

Observe que executáveis compilados com pyinstaller não usarão essas variáveis ambientais, mesmo que estejam sendo executados usando um python incorporado.

{% hint style="danger" %} No geral, não consegui encontrar uma maneira de fazer o python executar código arbitrário abusando de variáveis de ambiente.
No entanto, a maioria das pessoas instala o python usando o Hombrew, que instalará o python em uma localização gravável para o usuário administrador padrão. Você pode sequestrá-lo com algo como:

mv /opt/homebrew/bin/python3 /opt/homebrew/bin/python3.old
cat > /opt/homebrew/bin/python3 <<EOF
#!/bin/bash
# Extra hijack code
/opt/homebrew/bin/python3.old "$@"
EOF
chmod +x /opt/homebrew/bin/python3

Mesmo o root executará este código ao executar python.

Detecção

Shield

Shield (Github) é um aplicativo de código aberto que pode detectar e bloquear ações de injeção de processo:

  • Usando Variáveis Ambientais: Ele monitorará a presença de qualquer uma das seguintes variáveis ambientais: DYLD_INSERT_LIBRARIES, CFNETWORK_LIBRARY_PATH, RAWCAMERA_BUNDLE_PATH e ELECTRON_RUN_AS_NODE
  • Usando chamadas de task_for_pid: Para encontrar quando um processo deseja obter a porta de tarefa de outro que permite injetar código no processo.
  • Parâmetros de aplicativos Electron: Alguém pode usar os argumentos de linha de comando --inspect, --inspect-brk e --remote-debugging-port para iniciar um aplicativo Electron no modo de depuração e, assim, injetar código nele.
  • Usando links simbólicos ou hardlinks: Tipicamente, o abuso mais comum é colocar um link com nossos privilégios de usuário e apontá-lo para uma localização de privilégio mais alto. A detecção é muito simples para ambos, hardlinks e links simbólicos. Se o processo que cria o link tiver um nível de privilégio diferente do arquivo de destino, criamos um alerta. Infelizmente, no caso de links simbólicos, o bloqueio não é possível, pois não temos informações sobre o destino do link antes da criação. Esta é uma limitação do framework EndpointSecuriy da Apple.

Chamadas feitas por outros processos

Neste post do blog você pode encontrar como é possível usar a função task_name_for_pid para obter informações sobre outros processos injetando código em um processo e então obter informações sobre esse outro processo.

Observe que para chamar essa função você precisa ter o mesmo uid que o processo em execução ou ser root (e ela retorna informações sobre o processo, não uma maneira de injetar código).

Referências

{% hint style="success" %} Aprenda e pratique Hacking AWS:Treinamento HackTricks AWS Red Team Expert (ARTE)
Aprenda e pratique Hacking GCP: Treinamento HackTricks GCP Red Team Expert (GRTE)

Apoie o HackTricks
{% endhint %}