# Análise de Malware
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## Cheatsheets de Forense
[https://www.jaiminton.com/cheatsheet/DFIR/#](https://www.jaiminton.com/cheatsheet/DFIR/)
## Serviços Online
* [VirusTotal](https://www.virustotal.com/gui/home/upload)
* [HybridAnalysis](https://www.hybrid-analysis.com)
* [Koodous](https://koodous.com)
* [Intezer](https://analyze.intezer.com)
* [Any.Run](https://any.run/)
## Ferramentas de Antivírus e Detecção Offline
### Yara
#### Instalar
```bash
sudo apt-get install -y yara
```
#### Prepare regras
Use este script para baixar e mesclar todas as regras yara de malware do github: [https://gist.github.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9](https://gist.github.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9)\
Crie o diretório _**rules**_ e execute-o. Isso criará um arquivo chamado _**malware\_rules.yar**_ que contém todas as regras yara para malware.
```bash
wget https://gist.githubusercontent.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9/raw/4ec711d37f1b428b63bed1f786b26a0654aa2f31/malware_yara_rules.py
mkdir rules
python malware_yara_rules.py
```
#### Escanear
```bash
yara -w malware_rules.yar image #Scan 1 file
yara -w malware_rules.yar folder #Scan the whole folder
```
#### YaraGen: Verifique se há malware e crie regras
Você pode usar a ferramenta [**YaraGen**](https://github.com/Neo23x0/yarGen) para gerar regras yara a partir de um binário. Confira estes tutoriais: [**Parte 1**](https://www.nextron-systems.com/2015/02/16/write-simple-sound-yara-rules/), [**Parte 2**](https://www.nextron-systems.com/2015/10/17/how-to-write-simple-but-sound-yara-rules-part-2/), [**Parte 3**](https://www.nextron-systems.com/2016/04/15/how-to-write-simple-but-sound-yara-rules-part-3/)
```bash
python3 yarGen.py --update
python3.exe yarGen.py --excludegood -m ../../mals/
```
### ClamAV
#### Instalar
```
sudo apt-get install -y clamav
```
#### Escanear
```bash
sudo freshclam #Update rules
clamscan filepath #Scan 1 file
clamscan folderpath #Scan the whole folder
```
### [Capa](https://github.com/mandiant/capa)
**Capa** detecta **capacidades** potencialmente maliciosas em executáveis: PE, ELF, .NET. Assim, encontrará coisas como táticas do Att\&ck, ou capacidades suspeitas como:
* verificar erro de OutputDebugString
* executar como um serviço
* criar processo
Obtenha no [**repositório do Github**](https://github.com/mandiant/capa).
### IOCs
IOC significa Indicador de Compromisso. Um IOC é um conjunto de **condições que identificam** algum software potencialmente indesejado ou **malware** confirmado. As Blue Teams usam esse tipo de definição para **procurar por esse tipo de arquivos maliciosos** em seus **sistemas** e **redes**.\
Compartilhar essas definições é muito útil, pois quando o malware é identificado em um computador e um IOC para esse malware é criado, outras Blue Teams podem usá-lo para identificar o malware mais rapidamente.
Uma ferramenta para criar ou modificar IOCs é o [**IOC Editor**](https://www.fireeye.com/services/freeware/ioc-editor.html)**.**\
Você pode usar ferramentas como [**Redline**](https://www.fireeye.com/services/freeware/redline.html) para **procurar por IOCs definidos em um dispositivo**.
### Loki
[**Loki**](https://github.com/Neo23x0/Loki) é um scanner para Indicadores Simples de Compromisso.\
A detecção é baseada em quatro métodos de detecção:
```
1. File Name IOC
Regex match on full file path/name
2. Yara Rule Check
Yara signature matches on file data and process memory
3. Hash Check
Compares known malicious hashes (MD5, SHA1, SHA256) with scanned files
4. C2 Back Connect Check
Compares process connection endpoints with C2 IOCs (new since version v.10)
```
### Linux Malware Detect
[**Linux Malware Detect (LMD)**](https://www.rfxn.com/projects/linux-malware-detect/) é um scanner de malware para Linux lançado sob a licença GNU GPLv2, que é projetado em torno das ameaças enfrentadas em ambientes de hospedagem compartilhada. Ele usa dados de ameaças de sistemas de detecção de intrusões na borda da rede para extrair malware que está sendo ativamente utilizado em ataques e gera assinaturas para detecção. Além disso, os dados de ameaças também são derivados de envios de usuários com o recurso de checkout do LMD e recursos da comunidade de malware.
### rkhunter
Ferramentas como [**rkhunter**](http://rkhunter.sourceforge.net) podem ser usadas para verificar o sistema de arquivos em busca de possíveis **rootkits** e malware.
```bash
sudo ./rkhunter --check -r / -l /tmp/rkhunter.log [--report-warnings-only] [--skip-keypress]
```
### FLOSS
[**FLOSS**](https://github.com/mandiant/flare-floss) é uma ferramenta que tentará encontrar strings ofuscadas dentro de executáveis usando diferentes técnicas.
### PEpper
[PEpper](https://github.com/Th3Hurrican3/PEpper) verifica algumas informações básicas dentro do executável (dados binários, entropia, URLs e IPs, algumas regras yara).
### PEstudio
[PEstudio](https://www.winitor.com/download) é uma ferramenta que permite obter informações de executáveis do Windows, como importações, exportações, cabeçalhos, mas também verificará o virus total e encontrará técnicas potenciais do Att\&ck.
### Detect It Easy(DiE)
[**DiE**](https://github.com/horsicq/Detect-It-Easy/) é uma ferramenta para detectar se um arquivo está **criptografado** e também encontrar **empacotadores**.
### NeoPI
[**NeoPI**](https://github.com/CiscoCXSecurity/NeoPI) é um script em Python que usa uma variedade de **métodos estatísticos** para detectar conteúdo **ofuscado** e **criptografado** dentro de arquivos de texto/script. O objetivo pretendido do NeoPI é ajudar na **detecção de código de shell web oculto**.
### **php-malware-finder**
[**PHP-malware-finder**](https://github.com/nbs-system/php-malware-finder) faz o seu melhor para detectar **código ofuscado**/**suspeito**, bem como arquivos que usam funções **PHP** frequentemente utilizadas em **malwares**/webshells.
### Apple Binary Signatures
Ao verificar alguma **amostra de malware**, você deve sempre **verificar a assinatura** do binário, pois o **desenvolvedor** que a assinou pode já estar **relacionado** com **malware.**
```bash
#Get signer
codesign -vv -d /bin/ls 2>&1 | grep -E "Authority|TeamIdentifier"
#Check if the app’s contents have been modified
codesign --verify --verbose /Applications/Safari.app
#Check if the signature is valid
spctl --assess --verbose /Applications/Safari.app
```
## Técnicas de Detecção
### Empilhamento de Arquivos
Se você sabe que alguma pasta contendo os **arquivos** de um servidor web foi **atualizada pela última vez em alguma data**. **Verifique** a **data** em que todos os **arquivos** no **servidor web foram criados e modificados** e se alguma data é **suspeita**, verifique esse arquivo.
### Linhas de Base
Se os arquivos de uma pasta **não deveriam ter sido modificados**, você pode calcular o **hash** dos **arquivos originais** da pasta e **compará-los** com os **atuais**. Qualquer modificação será **suspeita**.
### Análise Estatística
Quando as informações são salvas em logs, você pode **verificar estatísticas como quantas vezes cada arquivo de um servidor web foi acessado, pois um web shell pode ser um dos mais**.
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