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# 暴力破解图像损坏脚本 这里的目的是通过一些易于理解的脚本向用户介绍一些关于**A.I.应用程序利用**的基本概念，这些脚本代表了编写有用工具的核心。
在这个例子中（可以用来解决BrainSmasher的简单实验室），通过回顾也写在介绍挑战的解决方案中的内容，我们将提供一种简单但实用的方法，以迭代地生成一些损坏的图像，以暴力破解面部识别的简单实验室（以及依赖相同原理的真实应用程序） 当然，我们不会提供完整的代码，只提供用于利用模型的核心部分，**而一些练习将留给用户（渗透测试部分）**，以完成工具。我们还提供一些提示，只是为了给出可以做什么的想法。 脚本可以在[**图像暴力破解器**](https://colab.research.google.com/drive/1kUiWGRKr4vhqjI9Xgaqw3D5z3SeTXKmV)中找到 在我们的实验室上尝试一下[**BrA.I.Smasher网站**](https://beta.brainsmasher.eu/)
享受并保持安全！

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