# Configuração do Frida no iOS
{% hint style="success" %}
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{% endhint %}
### [WhiteIntel](https://whiteintel.io)
[**WhiteIntel**](https://whiteintel.io) é um motor de busca alimentado pela **dark-web** que oferece funcionalidades **gratuitas** para verificar se uma empresa ou seus clientes foram **comprometidos** por **malwares ladrões**.
O principal objetivo do WhiteIntel é combater a tomada de contas e ataques de ransomware resultantes de malware que rouba informações.
Você pode conferir o site deles e experimentar o motor gratuitamente em:
{% embed url="https://whiteintel.io" %}
***
## Instalando o Frida
**Passos para instalar o Frida em um dispositivo Jailbroken:**
1. Abra o aplicativo Cydia/Sileo.
2. Navegue até Gerenciar -> Fontes -> Editar -> Adicionar.
3. Insira "https://build.frida.re" como a URL.
4. Vá para a nova fonte do Frida adicionada.
5. Instale o pacote Frida.
Se você estiver usando **Corellium**, precisará baixar a versão do Frida em [https://github.com/frida/frida/releases](https://github.com/frida/frida/releases) (`frida-gadget-[sua versão]-ios-universal.dylib.gz`) e descompactar e copiar para o local dylib que o Frida solicita, por exemplo: `/Users/[seu usuário]/.cache/frida/gadget-ios.dylib`
Após a instalação, você pode usar no seu PC o comando **`frida-ls-devices`** e verificar se o dispositivo aparece (seu PC precisa ser capaz de acessá-lo).\
Execute também **`frida-ps -Uia`** para verificar os processos em execução do telefone.
## Frida sem dispositivo Jailbroken e sem patching do aplicativo
Confira este post no blog sobre como usar o Frida em dispositivos não jailbroken sem patching do aplicativo: [https://mrbypass.medium.com/unlocking-potential-exploring-frida-objection-on-non-jailbroken-devices-without-application-ed0367a84f07](https://mrbypass.medium.com/unlocking-potential-exploring-frida-objection-on-non-jailbroken-devices-without-application-ed0367a84f07)
## Instalação do Cliente Frida
Instale **ferramentas frida**:
```bash
pip install frida-tools
pip install frida
```
Com o servidor Frida instalado e o dispositivo em execução e conectado, **verifique** se o cliente está **funcionando**:
```bash
frida-ls-devices # List devices
frida-ps -Uia # Get running processes
```
## Frida Trace
```bash
# Functions
## Trace all functions with the word "log" in their name
frida-trace -U -i "*log*"
frida-trace -U -i "*log*" | swift demangle # Demangle names
# Objective-C
## Trace all methods of all classes
frida-trace -U -m "*[* *]"
## Trace all methods with the word "authentication" from classes that start with "NE"
frida-trace -U -m "*[NE* *authentication*]"
# Plug-In
## To hook a plugin that is momentarely executed prepare Frida indicating the ID of the Plugin binary
frida-trace -U -W -m '*[* *]'
```
### Obter todas as classes e métodos
* Auto completar: Basta executar `frida -U `
* Obter **todas** as **classes** disponíveis (filtrar por string)
{% code title="/tmp/script.js" %}
```javascript
// frida -U -l /tmp/script.js
var filterClass = "filterstring";
if (ObjC.available) {
for (var className in ObjC.classes) {
if (ObjC.classes.hasOwnProperty(className)) {
if (!filterClass || className.includes(filterClass)) {
console.log(className);
}
}
}
} else {
console.log("Objective-C runtime is not available.");
}
```
{% endcode %}
* Obter **todos** os **métodos** de uma **classe** (filtrar por string)
{% code title="/tmp/script.js" %}
```javascript
// frida -U -l /tmp/script.js
var specificClass = "YourClassName";
var filterMethod = "filtermethod";
if (ObjC.available) {
if (ObjC.classes.hasOwnProperty(specificClass)) {
var methods = ObjC.classes[specificClass].$ownMethods;
for (var i = 0; i < methods.length; i++) {
if (!filterMethod || methods[i].includes(filterClass)) {
console.log(specificClass + ': ' + methods[i]);
}
}
} else {
console.log("Class not found.");
}
} else {
console.log("Objective-C runtime is not available.");
}
```
{% endcode %}
* **Chamar uma função**
```javascript
// Find the address of the function to call
const func_addr = Module.findExportByName("", "");
// Declare the function to call
const func = new NativeFunction(
func_addr,
"void", ["pointer", "pointer", "pointer"], {
});
var arg0 = null;
// In this case to call this function we need to intercept a call to it to copy arg0
Interceptor.attach(wg_log_addr, {
onEnter: function(args) {
arg0 = new NativePointer(args[0]);
}
});
// Wait untill a call to the func occurs
while (! arg0) {
Thread.sleep(1);
console.log("waiting for ptr");
}
var arg1 = Memory.allocUtf8String('arg1');
var txt = Memory.allocUtf8String('Some text for arg2');
wg_log(arg0, arg1, txt);
console.log("loaded");
```
## Frida Fuzzing
### Frida Stalker
[Da documentação](https://frida.re/docs/stalker/): Stalker é o **motor de rastreamento** do Frida. Ele permite que threads sejam **seguidas**, **capturando** cada função, **cada bloco**, até mesmo cada instrução que é executada.
Você tem um exemplo implementando o Frida Stalker em [https://github.com/poxyran/misc/blob/master/frida-stalker-example.py](https://github.com/poxyran/misc/blob/master/frida-stalker-example.py)
Este é outro exemplo para anexar o Frida Stalker toda vez que uma função é chamada:
```javascript
console.log("loading");
const wg_log_addr = Module.findExportByName("", "");
const wg_log = new NativeFunction(
wg_log_addr,
"void", ["pointer", "pointer", "pointer"], {
});
Interceptor.attach(wg_log_addr, {
onEnter: function(args) {
console.log(`logging the following message: ${args[2].readCString()}`);
Stalker.follow({
events: {
// only collect coverage for newly encountered blocks
compile: true,
},
onReceive: function (events) {
const bbs = Stalker.parse(events, {
stringify: false,
annotate: false
});
console.log("Stalker trace of write_msg_to_log: \n" + bbs.flat().map(DebugSymbol.fromAddress).join('\n'));
}
});
},
onLeave: function(retval) {
Stalker.unfollow();
Stalker.flush(); // this is important to get all events
}
});
```
{% hint style="danger" %}
Isso é interessante para fins de depuração, mas para fuzzing, estar constantemente **`.follow()`** e **`.unfollow()`** é muito ineficiente.
{% endhint %}
## [Fpicker](https://github.com/ttdennis/fpicker)
[**fpicker**](https://github.com/ttdennis/fpicker) é um **conjunto de fuzzing baseado em Frida** que oferece uma variedade de modos de fuzzing para fuzzing em processo, como um modo AFL++ ou um modo de rastreamento passivo. Deve funcionar em todas as plataformas suportadas pelo Frida.
* [**Instalar fpicker**](https://github.com/ttdennis/fpicker#requirements-and-installation) **& radamsa**
```bash
# Get fpicker
git clone https://github.com/ttdennis/fpicker
cd fpicker
# Get Frida core devkit and prepare fpicker
wget https://github.com/frida/frida/releases/download/16.1.4/frida-core-devkit-16.1.4-[yourOS]-[yourarchitecture].tar.xz
# e.g. https://github.com/frida/frida/releases/download/16.1.4/frida-core-devkit-16.1.4-macos-arm64.tar.xz
tar -xf ./*tar.xz
cp libfrida-core.a libfrida-core-[yourOS].a #libfrida-core-macos.a
# Install fpicker
make fpicker-[yourOS] # fpicker-macos
# This generates ./fpicker
# Install radamsa (fuzzer generator)
brew install radamsa
```
* **Preparar o FS:**
```bash
# From inside fpicker clone
mkdir -p examples/wg-log # Where the fuzzing script will be
mkdir -p examples/wg-log/out # For code coverage and crashes
mkdir -p examples/wg-log/in # For starting inputs
# Create at least 1 input for the fuzzer
echo Hello World > examples/wg-log/in/0
```
* **Script de Fuzzer** (`examples/wg-log/myfuzzer.js`):
{% code title="examples/wg-log/myfuzzer.js" %}
```javascript
// Import the fuzzer base class
import { Fuzzer } from "../../harness/fuzzer.js";
class WGLogFuzzer extends Fuzzer {
constructor() {
console.log("WGLogFuzzer constructor called")
// Get and declare the function we are going to fuzz
var wg_log_addr = Module.findExportByName("", "");
var wg_log_func = new NativeFunction(
wg_log_addr,
"void", ["pointer", "pointer", "pointer"], {
});
// Initialize the object
super("", wg_log_addr, wg_log_func);
this.wg_log_addr = wg_log_addr; // We cannot use "this" before calling "super"
console.log("WGLogFuzzer in the middle");
// Prepare the second argument to pass to the fuzz function
this.tag = Memory.allocUtf8String("arg2");
// Get the first argument we need to pass from a call to the functino we want to fuzz
var wg_log_global_ptr = null;
console.log(this.wg_log_addr);
Interceptor.attach(this.wg_log_addr, {
onEnter: function(args) {
console.log("Entering in the function to get the first argument");
wg_log_global_ptr = new NativePointer(args[0]);
}
});
while (! wg_log_global_ptr) {
Thread.sleep(1)
}
this.wg_log_global_ptr = wg_log_global_ptr;
console.log("WGLogFuzzer prepare ended")
}
// This function is called by the fuzzer with the first argument being a pointer into memory
// where the payload is stored and the second the length of the input.
fuzz(payload, len) {
// Get a pointer to payload being a valid C string (with a null byte at the end)
var payload_cstring = payload.readCString(len);
this.payload = Memory.allocUtf8String(payload_cstring);
// Debug and fuzz
this.debug_log(this.payload, len);
// Pass the 2 first arguments we know the function needs and finally the payload to fuzz
this.target_function(this.wg_log_global_ptr, this.tag, this.payload);
}
}
const f = new WGLogFuzzer();
rpc.exports.fuzzer = f;
```
{% endcode %}
* **Compile** o fuzzer:
```bash
# From inside fpicker clone
## Compile from "myfuzzer.js" to "harness.js"
frida-compile examples/wg-log/myfuzzer.js -o harness.js
```
* Chame o fuzzer **`fpicker`** usando **`radamsa`**:
{% code overflow="wrap" %}
```bash
# Indicate fpicker to fuzz a program with the harness.js script and which folders to use
fpicker -v --fuzzer-mode active -e attach -p -D usb -o examples/wg-log/out/ -i examples/wg-log/in/ -f harness.js --standalone-mutator cmd --mutator-command "radamsa"
# You can find code coverage and crashes in examples/wg-log/out/
```
{% endcode %}
{% hint style="danger" %}
Neste caso, **não estamos reiniciando o aplicativo ou restaurando o estado** após cada payload. Portanto, se o Frida encontrar um **crash**, as **próximas entradas** após esse payload também podem **crashar o aplicativo** (porque o aplicativo está em um estado instável), mesmo que a **entrada não devesse crashar** o aplicativo.
Além disso, o Frida irá interceptar sinais de exceção do iOS, então quando **o Frida encontrar um crash**, provavelmente **relatórios de crash do iOS não serão gerados**.
Para evitar isso, por exemplo, poderíamos reiniciar o aplicativo após cada crash do Frida.
{% endhint %}
### Logs & Crashes
Você pode verificar o **console do macOS** ou o **`log`** cli para checar os logs do macOS.\
Você também pode verificar os logs do iOS usando **`idevicesyslog`**.\
Alguns logs omitem informações adicionando **``**. Para mostrar todas as informações, você precisa instalar algum perfil de [https://developer.apple.com/bug-reporting/profiles-and-logs/](https://developer.apple.com/bug-reporting/profiles-and-logs/) para habilitar essas informações privadas.
Se você não souber o que fazer:
```sh
vim /Library/Preferences/Logging/com.apple.system.logging.plist
Enable-Private-Data
killall -9 logd
```
Você pode verificar os crashes em:
* **iOS**
* Ajustes → Privacidade → Análises e Melhorias → Dados de Análise
* `/private/var/mobile/Library/Logs/CrashReporter/`
* **macOS**:
* `/Library/Logs/DiagnosticReports/`
* `~/Library/Logs/DiagnosticReports`
{% hint style="warning" %}
O iOS armazena apenas 25 crashes do mesmo aplicativo, então você precisa limpar isso ou o iOS parará de criar crashes.
{% endhint %}
## Frida Android Tutorials
{% content-ref url="../android-app-pentesting/frida-tutorial/" %}
[frida-tutorial](../android-app-pentesting/frida-tutorial/)
{% endcontent-ref %}
## References
* [https://www.briskinfosec.com/blogs/blogsdetail/Getting-Started-with-Frida](https://www.briskinfosec.com/blogs/blogsdetail/Getting-Started-with-Frida)
### [WhiteIntel](https://whiteintel.io)
[**WhiteIntel**](https://whiteintel.io) é um motor de busca alimentado pela **dark-web** que oferece funcionalidades **gratuitas** para verificar se uma empresa ou seus clientes foram **comprometidos** por **malwares ladrões**.
O objetivo principal do WhiteIntel é combater a tomada de contas e ataques de ransomware resultantes de malware que rouba informações.
Você pode verificar o site deles e experimentar o motor **gratuitamente** em:
{% embed url="https://whiteintel.io" %}
{% hint style="success" %}
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{% endhint %}