# Rádio
Aprenda hacking no AWS do zero ao herói com htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!
Outras formas de apoiar o HackTricks:
* Se você quer ver sua **empresa anunciada no HackTricks** ou **baixar o HackTricks em PDF**, confira os [**PLANOS DE ASSINATURA**](https://github.com/sponsors/carlospolop)!
* Adquira o [**material oficial PEASS & HackTricks**](https://peass.creator-spring.com)
* Descubra [**A Família PEASS**](https://opensea.io/collection/the-peass-family), nossa coleção de [**NFTs**](https://opensea.io/collection/the-peass-family) exclusivos
* **Junte-se ao grupo** 💬 [**Discord**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) ou ao [**grupo do telegram**](https://t.me/peass) ou **siga-me** no **Twitter** 🐦 [**@carlospolopm**](https://twitter.com/carlospolopm)**.**
* **Compartilhe suas técnicas de hacking enviando PRs para os repositórios github do** [**HackTricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks) e [**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud).
## SigDigger
[**SigDigger**](https://github.com/BatchDrake/SigDigger) é um analisador de sinal digital gratuito para GNU/Linux e macOS, projetado para extrair informações de sinais de rádio desconhecidos. Ele suporta uma variedade de dispositivos SDR através do SoapySDR e permite demodulação ajustável de sinais FSK, PSK e ASK, decodificar vídeo analógico, analisar sinais intermitentes e ouvir canais de voz analógicos (tudo em tempo real).
### Configuração Básica
Após a instalação, há algumas coisas que você pode considerar configurar.\
Nas configurações (o segundo botão da aba) você pode selecionar o **dispositivo SDR** ou **selecionar um arquivo** para ler e qual frequência sintonizar e a taxa de amostragem (recomendado até 2.56Msps se seu PC suportar)\\
 (1).png>)
No comportamento da GUI, é recomendado habilitar algumas coisas se seu PC suportar:
 (2).png>)
{% hint style="info" %}
Se você perceber que seu PC não está capturando coisas, tente desabilitar o OpenGL e diminuir a taxa de amostragem.
{% endhint %}
### Usos
* Apenas para **capturar algum tempo de um sinal e analisá-lo**, mantenha pressionado o botão "Push to capture" pelo tempo que precisar.
.png>)
* O **Tuner** do SigDigger ajuda a **capturar sinais melhores** (mas também pode degradá-los). Idealmente comece com 0 e continue **aumentando até** que o **ruído** introduzido seja **maior** que a **melhoria do sinal** que você precisa).
.png>)
### Sincronizar com canal de rádio
Com [**SigDigger**](https://github.com/BatchDrake/SigDigger) sincronize com o canal que você quer ouvir, configure a opção "Baseband audio preview", configure a largura de banda para obter todas as informações enviadas e depois ajuste o Tuner para o nível antes do ruído realmente começar a aumentar:
.png>)
## Truques Interessantes
* Quando um dispositivo está enviando rajadas de informações, geralmente a **primeira parte vai ser um preâmbulo**, então você **não** precisa **se preocupar** se **não encontrar informações** ali **ou se houver alguns erros**.
* Em quadros de informações, você geralmente deve **encontrar diferentes quadros bem alinhados entre eles**:
 (1).png>)
 (1) (1).png>)
* **Após recuperar os bits, você pode precisar processá-los de alguma forma**. Por exemplo, na codificação Manchester, um sinal para cima+para baixo será um 1 ou 0 e um sinal para baixo+para cima será o outro. Então, pares de 1s e 0s (para cima e para baixo) serão um 1 ou um 0 real.
* Mesmo que um sinal esteja usando codificação Manchester (é impossível encontrar mais de dois 0s ou 1s seguidos), você pode **encontrar vários 1s ou 0s juntos no preâmbulo**!
### Descobrindo o tipo de modulação com IQ
Há 3 maneiras de armazenar informações em sinais: Modulando a **amplitude**, **frequência** ou **fase**.\
Se você está verificando um sinal, há diferentes maneiras de tentar descobrir o que está sendo usado para armazenar informações (encontre mais maneiras abaixo), mas uma boa é verificar o gráfico IQ.
.png>)
* **Detectando AM**: Se no gráfico IQ aparecer, por exemplo, **2 círculos** (provavelmente um em 0 e outro em uma amplitude diferente), isso pode significar que este é um sinal AM. Isso porque no gráfico IQ a distância entre o 0 e o círculo é a amplitude do sinal, então é fácil visualizar diferentes amplitudes sendo usadas.
* **Detectando PM**: Como na imagem anterior, se você encontrar pequenos círculos não relacionados entre si, provavelmente significa que uma modulação de fase é usada. Isso porque no gráfico IQ, o ângulo entre o ponto e o 0,0 é a fase do sinal, então isso significa que 4 fases diferentes são usadas.
* Observe que se a informação está oculta no fato de que uma fase é alterada e não na própria fase, você não verá fases claramente diferenciadas.
* **Detectando FM**: O gráfico IQ não tem um campo para identificar frequências (distância ao centro é amplitude e ângulo é fase).\
Portanto, para identificar FM, você deve **ver basicamente um círculo** neste gráfico.\
Além disso, uma frequência diferente é "representada" pelo gráfico IQ por uma **aceleração de velocidade ao longo do círculo** (então no SysDigger selecionando o sinal o gráfico IQ é preenchido, se você encontrar uma aceleração ou mudança de direção no círculo criado, isso pode significar que isso é FM):
## Exemplo AM
{% file src="../../.gitbook/assets/sigdigger_20220308_165547Z_2560000_433500000_float32_iq.raw" %}
### Descobrindo AM
#### Verificando o envelope
Verificando informações AM com [**SigDigger**](https://github.com/BatchDrake/SigDigger) e apenas olhando para o **envelope**, você pode ver diferentes níveis claros de amplitude. O sinal usado está enviando pulsos com informações em AM, é assim que um pulso se parece:
.png>)
E assim é como parte do símbolo se parece com a forma de onda:
 (1).png>)
#### Verificando o Histograma
Você pode **selecionar todo o sinal** onde as informações estão localizadas, selecionar o modo **Amplitude** e **Seleção** e clicar em **Histograma**. Você pode observar que apenas 2 níveis claros são encontrados
 (1) (1).png>)
Por exemplo, se você selecionar Frequência em vez de Amplitude neste sinal AM, você encontrará apenas 1 frequência (nenhuma informação modulada em frequência está usando apenas 1 freq).
 (1) (1).png>)
Se você encontrar muitas frequências, potencialmente isso não será um FM, provavelmente a frequência do sinal foi apenas modificada por causa do canal.
#### Com IQ
Neste exemplo, você pode ver como há um **grande círculo**, mas também **muitos pontos no centro**.
.png>)
### Obter Taxa de Símbolo
#### Com um símbolo
Selecione o menor símbolo que você puder encontrar (para ter certeza de que é apenas 1) e verifique a "Frequência de seleção". Neste caso, seria 1.013kHz (então 1kHz).
 (1).png>)
#### Com um grupo de símbolos
Você também pode indicar o número de símbolos que vai selecionar e o SigDigger calculará a frequência de 1 símbolo (quanto mais símbolos selecionados, provavelmente melhor). Neste cenário, selecionei 10 símbolos e a "Frequência de seleção" é 1.004 Khz:
.png>)
### Obter Bits
Tendo encontrado que este é um sinal **modulado em AM** e a **taxa de símbolo** (e sabendo que neste caso algo para cima significa 1 e algo para baixo significa 0), é muito fácil **obter os bits** codificados no sinal. Então, selecione o sinal com informações e configure a amostragem e decisão e pressione amostra (verifique se **Amplitude** está selecionado, a **Taxa de Símbolo** descoberta está configurada e a **Recuperação de Relógio de Gadner** está selecionada):
 (1).png>)
* **Sincronizar com intervalos de seleção** significa que, se você selecionou intervalos anteriormente para encontrar a taxa de símbolo, essa taxa de símbolo será usada.
* **Manual** significa que a taxa de símbolo indicada será usada
* Em **Seleção de intervalo fixo**, você indica o número de intervalos que devem ser selecionados e ele calcula a taxa de símbolo a partir disso
* **Recuperação de Relógio de Gadner** geralmente é a melhor opção, mas você ainda precisa indicar alguma taxa de símbolo aproximada.
Pressionando amostra, isso aparece:
.png>)
Agora, para fazer o SigDigger entender **onde está a faixa** do nível que carrega informações, você precisa clicar no **nível inferior** e manter clicado até o nível mais alto:
 (1) (1) (1).png>)
Se houvesse, por exemplo, **4 níveis diferentes de amplitude**, você deveria ter configurado os **Bits por símbolo para 2** e selecionar do menor para o maior.
Finalmente, **aumentando** o **Zoom** e **mudando o Tamanho da Linha**, você pode ver os bits (e você pode selecionar tudo e copiar para obter todos os bits):
 (1).png>)
Se o sinal tiver mais de 1 bit por símbolo (por exemplo, 2), o SigDigger **não tem como saber qual símbolo é** 00, 01, 10, 11, então ele usará diferentes **escalas de cinza** para representar cada um (e se você copiar os bits, ele usará **números de 0 a 3**, você precisará tratá-los).
Além disso, use **codificações** como **Manchester**, e **para cima+para baixo** pode ser **1 ou 0** e um para baixo+para cima pode ser um 1 ou 0. Nesses casos, você precisa **tratar os altos obtidos (1) e baixos (0)** para substituir os pares de 01 ou 10 como 0s ou 1s.
## Exemplo FM
{% file src="../../.gitbook/assets/sigdigger_20220308_170858Z_2560000_433500000_float32_iq.raw" %}
### Descobrindo FM
#### Verificando as frequências e forma de onda
Exemplo de sinal enviando informações moduladas em FM:
 (1).png>)
Na imagem anterior, você pode observar muito bem que **2 frequências são usadas**, mas se você **observar** a **forma de onda**, você pode **não ser capaz de identificar corretamente as 2 diferentes frequências**:
.png>)
Isso é porque eu capturei o sinal em ambas as frequências, portanto, uma é aproximadamente a outra em negativo:
.png>)
Se a frequência sincronizada estiver **mais próxima de uma frequência do que da outra**, você pode facilmente ver as 2 diferentes frequências:
 (1) (1) (1).png>)
.png>)
#### Verificando o histograma
Verificando o histograma de frequência do sinal com informações, você pode facilmente ver 2 sinais diferentes:
.png>)
Neste caso, se você verificar o **histograma de Amplitude**, você encontrará **apenas uma amplitude**, então isso **não pode ser AM** (se você encontrar muitas amplitudes, pode ser porque o sinal perdeu potência ao longo do canal):
.png>)
E este seria o histograma de fase (o que deixa muito claro que o sinal não é modulado em fase):
 (2).png>)
#### Com IQ
O gráfico IQ não tem um campo para identificar frequências (distância ao centro é amplitude e ângulo é fase).\
Portanto, para identificar FM, você deve **ver basicamente um círculo** neste gráfico.\
Além disso, uma frequência diferente é "representada" pelo gráfico IQ por uma **aceleração de velocidade ao longo do círculo** (então no SysDigger selecionando o sinal o gráfico IQ é preenchido, se você encontrar uma aceleração ou mudança de direção no círculo criado, isso pode significar que isso é FM):
 (1).png>)
### Obter Taxa de Símbolo
Você pode usar a **mesma técnica usada no exemplo AM** para obter a taxa de símbolo uma vez que você tenha encontrado as frequências que carregam símbolos.
### Obter Bits
Você pode usar a **mesma técnica usada no exemplo AM** para obter os bits uma vez que você tenha **encontrado que o sinal é modulado em frequência** e a **taxa de símbolo**.
Aprenda hacking no AWS do zero ao herói com htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!
Outras formas de apoiar o HackTricks:
* Se você quer ver sua **empresa anunciada no HackTricks** ou **baixar o HackTricks em PDF**, confira os [**PLANOS DE ASSINATURA**](https://github.com/sponsors/carlospolop)!
* Adquira o [**material oficial PEASS & HackTricks**](https://peass.creator-spring.com)
* Descubra [**A Família PEASS**](https://opensea.io/collection/the-peass-family), nossa coleção de [**NFTs**](https://opensea.io/collection/the-peass-family) exclusivos
* **Junte-se ao grupo** 💬 [**Discord**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) ou ao [**grupo do telegram**](https://t.me/peass) ou **siga-me** no **Twitter** 🐦 [**@carlospolopm**](https://twitter.com/carlospolopm)**.**
* **Compartilhe suas técnicas de hacking enviando PRs para os repositórios github do** [**HackTricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks) e [**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud).