# Análise de despejo de memória

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## Início

Comece **procurando** por **malware** dentro do pcap. Use as **ferramentas** mencionadas em [**Análise de Malware**](../malware-analysis.md).

## [Volatility](../../../generic-methodologies-and-resources/basic-forensic-methodology/memory-dump-analysis/volatility-cheatsheet.md)

**Volatility é o principal framework de código aberto para análise de despejo de memória**. Esta ferramenta em Python analisa despejos de fontes externas ou VMs VMware, identificando dados como processos e senhas com base no perfil do sistema operacional do despejo. É extensível com plugins, tornando-o altamente versátil para investigações forenses.

**[Encontre aqui uma folha de dicas](../../../generic-methodologies-and-resources/basic-forensic-methodology/memory-dump-analysis/volatility-cheatsheet.md)**

## Relatório de falha de despejo de mini despejo

Quando o despejo é pequeno (apenas alguns KB, talvez alguns MB), então provavelmente é um relatório de falha de despejo de mini despejo e não um despejo de memória.

![](<../../../.gitbook/assets/image (216).png>)

Se você tiver o Visual Studio instalado, você pode abrir este arquivo e vincular algumas informações básicas como nome do processo, arquitetura, informações de exceção e módulos sendo executados:

![](<../../../.gitbook/assets/image (217).png>)

Você também pode carregar a exceção e ver as instruções decompiladas

![](<../../../.gitbook/assets/image (219).png>)

![](<../../../.gitbook/assets/image (218) (1).png>)

De qualquer forma, o Visual Studio não é a melhor ferramenta para realizar uma análise em profundidade do despejo.

Você deve **abri-lo** usando o **IDA** ou **Radare** para inspecioná-lo em **profundidade**.

<figure><img src="https://files.gitbook.com/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-L_2uGJGU7AVNRcqRvEi%2Fuploads%2FelPCTwoecVdnsfjxCZtN%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=9ee4ff3e-92dc-471c-abfe-1c25e446a6ed" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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