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# 图像破坏脚本
这里的目的是通过一些易于理解的脚本，介绍用户一些关于**A.I.应用程序利用**的基本概念，这些脚本代表了编写有用工具的核心部分。\
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在这个例子中（可以用来解决BrainSmasher的简单实验），通过回顾介绍挑战的解决方案中的内容，我们将提供一种简单但实用的方法，以迭代地生成一些损坏的图像，以对脸部识别简单实验进行暴力破解（因此也适用于依赖相同原理的真实应用程序）
当然，我们不会提供完整的代码，只提供用于利用模型的核心部分，**而一些练习将留给用户（渗透测试部分）**，以完成工具。我们还提供一些提示，只是为了给出可以做什么的想法。
该脚本可以在[**图像暴力破解器**](https://colab.research.google.com/drive/1kUiWGRKr4vhqjI9Xgaqw3D5z3SeTXKmV)中找到。
在我们的实验室[**BrA.I.Smasher网站**](https://beta.brainsmasher.eu)上尝试一下。
享受并保持安全！
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