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这次我们介绍一种新的基于梯度的攻击类型，用于暴力破解图像分类应用程序（当然可以用于任何输入），即BIM（Basic Iteration Method）。
建议至少查看[**介绍挑战colab笔记本**](//https://colab.research.google.com/drive/1lDh0oZ3TR-z87WjogdegZCdtsUuDADcR)中的解释。
要深入了解BIM主题，请参阅：
https://arxiv.org/pdf/1607.02533.pdf
与往常一样，我们只提供A.I.攻击的核心部分，你需要根据情况完成工具并将其与PT技术结合起来。
请注意：
请记住，在这种情况下，为了模拟基于真实攻击应用程序，我们没有要欺骗的确切模型或要将图像转换为的目标图像。因此，为了解决这个问题，我们必须将核心脚本与暴力破解逻辑相结合，根据我们想要欺骗的应用程序响应进行调整。
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