# Análise de Malware
Aprenda hacking no AWS do zero ao herói com htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!
Outras formas de apoiar o HackTricks:
* Se você quer ver sua **empresa anunciada no HackTricks** ou **baixar o HackTricks em PDF**, confira os [**PLANOS DE ASSINATURA**](https://github.com/sponsors/carlospolop)!
* Adquira o [**material oficial PEASS & HackTricks**](https://peass.creator-spring.com)
* Descubra [**A Família PEASS**](https://opensea.io/collection/the-peass-family), nossa coleção exclusiva de [**NFTs**](https://opensea.io/collection/the-peass-family)
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* **Compartilhe suas técnicas de hacking enviando PRs para os repositórios do GitHub** [**HackTricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks) e [**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud).
## CheatSheets de Forense
[https://www.jaiminton.com/cheatsheet/DFIR/#](https://www.jaiminton.com/cheatsheet/DFIR/)
## Serviços Online
* [VirusTotal](https://www.virustotal.com/gui/home/upload)
* [HybridAnalysis](https://www.hybrid-analysis.com)
* [Koodous](https://koodous.com)
* [Intezer](https://analyze.intezer.com)
* [Any.Run](https://any.run/)
## Antivírus e Ferramentas de Detecção Offline
### Yara
#### Instalação
```bash
sudo apt-get install -y yara
```
#### Preparar regras
Use este script para baixar e mesclar todas as regras de malware yara do github: [https://gist.github.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9](https://gist.github.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9)\
Crie o diretório _**rules**_ e execute-o. Isso criará um arquivo chamado _**malware\_rules.yar**_ que contém todas as regras yara para malware.
```bash
wget https://gist.githubusercontent.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9/raw/4ec711d37f1b428b63bed1f786b26a0654aa2f31/malware_yara_rules.py
mkdir rules
python malware_yara_rules.py
```
#### Varredura
```bash
yara -w malware_rules.yar image #Scan 1 file
yara -w malware_rules.yar folder #Scan the whole folder
```
#### YaraGen: Verificar malware e Criar regras
Você pode usar a ferramenta [**YaraGen**](https://github.com/Neo23x0/yarGen) para gerar regras yara a partir de um binário. Confira estes tutoriais: [**Parte 1**](https://www.nextron-systems.com/2015/02/16/write-simple-sound-yara-rules/), [**Parte 2**](https://www.nextron-systems.com/2015/10/17/how-to-write-simple-but-sound-yara-rules-part-2/), [**Parte 3**](https://www.nextron-systems.com/2016/04/15/how-to-write-simple-but-sound-yara-rules-part-3/)
```bash
python3 yarGen.py --update
python3.exe yarGen.py --excludegood -m ../../mals/
```
### ClamAV
#### Instalação
```
sudo apt-get install -y clamav
```
#### Varredura
```bash
sudo freshclam #Update rules
clamscan filepath #Scan 1 file
clamscan folderpath #Scan the whole folder
```
### [Capa](https://github.com/mandiant/capa)
**Capa** detecta **capacidades** potencialmente maliciosas em executáveis: PE, ELF, .NET. Portanto, ele encontrará coisas como táticas Att\&ck, ou capacidades suspeitas como:
* verificar erro de OutputDebugString
* executar como um serviço
* criar processo
Obtenha-o no [**repositório Github**](https://github.com/mandiant/capa).
### IOCs
IOC significa Indicador de Comprometimento. Um IOC é um conjunto de **condições que identificam** algum software potencialmente indesejado ou **malware** confirmado. As Equipes Azuis usam esse tipo de definição para **procurar por esse tipo de arquivos maliciosos** em seus **sistemas** e **redes**.\
Compartilhar essas definições é muito útil, pois quando um malware é identificado em um computador e um IOC para esse malware é criado, outras Equipes Azuis podem usá-lo para identificar o malware mais rapidamente.
Uma ferramenta para criar ou modificar IOCs é o [**Editor de IOC**](https://www.fireeye.com/services/freeware/ioc-editor.html)**.**\
Você pode usar ferramentas como [**Redline**](https://www.fireeye.com/services/freeware/redline.html) para **procurar por IOCs definidos em um dispositivo**.
### Loki
[**Loki**](https://github.com/Neo23x0/Loki) é um scanner para Indicadores Simples de Comprometimento.\
A detecção é baseada em quatro métodos de detecção:
```
1. File Name IOC
Regex match on full file path/name
2. Yara Rule Check
Yara signature matches on file data and process memory
3. Hash Check
Compares known malicious hashes (MD5, SHA1, SHA256) with scanned files
4. C2 Back Connect Check
Compares process connection endpoints with C2 IOCs (new since version v.10)
```
### Linux Malware Detect
[**Linux Malware Detect (LMD)**](https://www.rfxn.com/projects/linux-malware-detect/) é um scanner de malware para Linux lançado sob a licença GNU GPLv2, projetado para os riscos enfrentados em ambientes de hospedagem compartilhada. Ele usa dados de ameaças de sistemas de detecção de intrusão de borda de rede para extrair malware que está sendo ativamente usado em ataques e gera assinaturas para detecção. Além disso, dados de ameaças também são derivados de submissões de usuários com o recurso de checkout do LMD e recursos da comunidade de malware.
### rkhunter
Ferramentas como [**rkhunter**](http://rkhunter.sourceforge.net) podem ser usadas para verificar o sistema de arquivos em busca de possíveis **rootkits** e malware.
```bash
sudo ./rkhunter --check -r / -l /tmp/rkhunter.log [--report-warnings-only] [--skip-keypress]
```
### FLOSS
[**FLOSS**](https://github.com/mandiant/flare-floss) é uma ferramenta que tenta encontrar strings ofuscadas dentro de executáveis usando diferentes técnicas.
### PEpper
[PEpper](https://github.com/Th3Hurrican3/PEpper) verifica algumas coisas básicas dentro do executável (dados binários, entropia, URLs e IPs, algumas regras yara).
### PEstudio
[PEstudio](https://www.winitor.com/download) é uma ferramenta que permite obter informações de executáveis Windows como importações, exportações, cabeçalhos, mas também verificará o virus total e encontrará potenciais técnicas de Att\&ck.
### Detect It Easy(DiE)
[**DiE**](https://github.com/horsicq/Detect-It-Easy/) é uma ferramenta para detectar se um arquivo está **criptografado** e também encontrar **packers**.
### NeoPI
[**NeoPI**](https://github.com/CiscoCXSecurity/NeoPI) é um script Python que usa uma variedade de **métodos estatísticos** para detectar conteúdo **ofuscado** e **criptografado** dentro de arquivos de texto/scripts. O propósito pretendido do NeoPI é auxiliar na **detecção de código de web shell oculto**.
### **php-malware-finder**
[**PHP-malware-finder**](https://github.com/nbs-system/php-malware-finder) faz o seu melhor para detectar código **ofuscado**/**suspeito** bem como arquivos que usam funções **PHP** frequentemente utilizadas em **malwares**/webshells.
### Assinaturas Binárias da Apple
Ao verificar uma **amostra de malware**, você deve sempre **verificar a assinatura** do binário, pois o **desenvolvedor** que o assinou pode já estar **relacionado** com **malware**.
```bash
#Get signer
codesign -vv -d /bin/ls 2>&1 | grep -E "Authority|TeamIdentifier"
#Check if the app’s contents have been modified
codesign --verify --verbose /Applications/Safari.app
#Check if the signature is valid
spctl --assess --verbose /Applications/Safari.app
```
## Técnicas de Detecção
### Empilhamento de Arquivos
Se você sabe que alguma pasta contendo os **arquivos** de um servidor web foi **atualizada pela última vez em alguma data**. **Verifique** a **data** em que todos os **arquivos** no **servidor web foram criados e modificados** e se alguma data for **suspeita**, verifique esse arquivo.
### Linhas de Base
Se os arquivos de uma pasta **não deveriam ter sido modificados**, você pode calcular o **hash** dos **arquivos originais** da pasta e **comparar** com os atuais. Qualquer modificação será **suspeita**.
### Análise Estatística
Quando a informação é salva em logs, você pode **verificar estatísticas como quantas vezes cada arquivo de um servidor web foi acessado, pois um web shell pode ser um dos mais acessados**.
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* Descubra [**A Família PEASS**](https://opensea.io/collection/the-peass-family), nossa coleção de [**NFTs**](https://opensea.io/collection/the-peass-family) exclusivos
* **Junte-se ao grupo** 💬 [**Discord**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) ou ao grupo [**telegram**](https://t.me/peass) ou **siga-me** no **Twitter** 🐦 [**@carlospolopm**](https://twitter.com/carlospolopm)**.**
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