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## SigDigger
[**SigDigger** ](https://github.com/BatchDrake/SigDigger)é um analisador de sinal digital gratuito para GNU/Linux e macOS, projetado para extrair informações de sinais de rádio desconhecidos. Ele suporta uma variedade de dispositivos SDR através do SoapySDR e permite a demodulação ajustável de sinais FSK, PSK e ASK, decodificação de vídeo analógico, análise de sinais intermitentes e escuta de canais de voz analógicos (tudo em tempo real).
### Configuração Básica
Após a instalação, há algumas coisas que você pode considerar configurar.\
Nas configurações (o segundo botão da guia) você pode selecionar o **dispositivo SDR** ou **selecionar um arquivo** para ler e qual frequência sintonizar e a taxa de amostragem (recomendado até 2,56Msps se o seu PC suportar)\\
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No comportamento da GUI, é recomendável habilitar algumas coisas se o seu PC suportar:
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{% hint style="info" %}
Se perceber que seu PC não está capturando coisas, tente desativar o OpenGL e diminuir a taxa de amostragem.
{% endhint %}
### Usos
* Apenas para **capturar algum tempo de um sinal e analisá-lo**, mantenha pressionado o botão "Push to capture" pelo tempo que precisar.
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* O **Sintonizador** do SigDigger ajuda a **capturar melhores sinais** (mas também pode degradá-los). Idealmente comece com 0 e continue **aumentando até** encontrar o **ruído** introduzido ser **maior** do que a **melhoria do sinal** que você precisa).
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### Sincronizar com o canal de rádio
Com [**SigDigger** ](https://github.com/BatchDrake/SigDigger)sincronize com o canal que deseja ouvir, configure a opção "Baseband audio preview", configure a largura de banda para obter todas as informações sendo enviadas e em seguida ajuste o Sintonizador para o nível antes do ruído realmente começar a aumentar:
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## Truques Interessantes
* Quando um dispositivo está enviando rajadas de informações, geralmente a **primeira parte será um preâmbulo** para que você **não precise se preocupar** se **não encontrar informações** lá **ou se houver alguns erros**.
* Em quadros de informações, geralmente você deve **encontrar diferentes quadros bem alinhados entre si**:
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 (1) (1).png>)
* **Depois de recuperar os bits, você pode precisar processá-los de alguma forma**. Por exemplo, na codificação Manchester, um para cima+para baixo será um 1 ou 0 e um para baixo+para cima será o outro. Portanto, pares de 1s e 0s (para cima e para baixo) serão um 1 real ou um 0 real.
* Mesmo se um sinal estiver usando a codificação Manchester (é impossível encontrar mais de dois 0s ou 1s seguidos), você pode **encontrar vários 1s ou 0s juntos no preâmbulo**!
### Descobrindo o tipo de modulação com IQ
Existem 3 maneiras de armazenar informações em sinais: Modulando a **amplitude**, **frequência** ou **fase**.\
Se você está verificando um sinal, existem diferentes maneiras de tentar descobrir o que está sendo usado para armazenar informações (encontre mais maneiras abaixo), mas uma boa é verificar o gráfico IQ.
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* **Detectando AM**: Se no gráfico IQ aparecer, por exemplo, **2 círculos** (provavelmente um em 0 e outro em uma amplitude diferente), pode significar que este é um sinal AM. Isso ocorre porque no gráfico IQ a distância entre o 0 e o círculo é a amplitude do sinal, então é fácil visualizar diferentes amplitudes sendo usadas.
* **Detectando PM**: Como na imagem anterior, se você encontrar pequenos círculos não relacionados entre si, provavelmente significa que uma modulação de fase está sendo usada. Isso ocorre porque no gráfico IQ, o ângulo entre o ponto e o 0,0 é a fase do sinal, o que significa que 4 fases diferentes estão sendo usadas.
* Note que se a informação estiver oculta no fato de que uma fase é alterada e não na fase em si, você não verá diferentes fases claramente diferenciadas.
* **Detectando FM**: IQ não tem um campo para identificar frequências (a distância para o centro é amplitude e o ângulo é fase).\
Portanto, para identificar FM, você deve **ver basicamente um círculo** neste gráfico.\
Além disso, uma frequência diferente é "representada" pelo gráfico IQ por uma **aceleração de velocidade em torno do círculo** (então no SysDigger selecionando o sinal o gráfico IQ é preenchido, se você encontrar uma aceleração ou mudança de direção no círculo criado, pode significar que é FM):
## Exemplo de AM
{% file src="../../.gitbook/assets/sigdigger_20220308_165547Z_2560000_433500000_float32_iq.raw" %}
### Descobrindo AM
#### Verificando o envelope
Verificando informações AM com [**SigDigger** ](https://github.com/BatchDrake/SigDigger)e apenas olhando o **envelope**, você pode ver diferentes níveis claros de amplitude. O sinal usado está enviando pulsos com informações em AM, assim é como um pulso se parece:
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E assim é como parte do símbolo se parece com a forma de onda:
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#### Verificando o Histograma
Você pode **selecionar todo o sinal** onde as informações estão localizadas, selecionar o modo **Amplitude** e **Seleção** e clicar em **Histograma**. Você pode observar que são encontrados apenas 2 níveis claros
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Por exemplo, se você selecionar Frequência em vez de Amplitude neste sinal AM, você encontrará apenas 1 frequência (não há como a informação modulada em frequência estar usando apenas 1 freq).
 (1) (1).png>)
Se você encontrar muitas frequências, potencialmente isso não será FM, provavelmente a frequência do sinal foi apenas modificada por causa do canal.
#### Com IQ
Neste exemplo, você pode ver como há um **grande círculo** mas também **muitos pontos no centro**.
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### Obter Taxa de Símbolos
#### Com um símbolo
Selecione o menor símbolo que você pode encontrar (para ter certeza de que é apenas 1) e verifique a "Frequência de seleção". Neste caso, seria 1.013kHz (então 1kHz).
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#### Com um grupo de símbolos
Você também pode indicar o número de símbolos que vai selecionar e o SigDigger calculará a frequência de 1 símbolo (quanto mais símbolos selecionados, melhor provavelmente). Neste cenário, selecionei 10 símbolos e a "Frequência de seleção" é 1.004 Khz:
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### Obter Bits
Tendo descoberto que é um sinal **modulado em AM** e a **taxa de símbolos** (e sabendo que neste caso algo para cima significa 1 e algo para baixo significa 0), é muito fácil **obter os bits** codificados no sinal. Portanto, selecione o sinal com informações e configure a amostragem e decisão e pressione amostrar (verifique se a **Amplitude** está selecionada, a **Taxa de símbolos** descoberta está configurada e o **Recuperador de clock Gadner** está selecionado):
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* **Sincronizar com intervalos de seleção** significa que se você selecionou intervalos anteriormente para encontrar a taxa de símbolos, essa taxa de símbolos será usada.
* **Manual** significa que a taxa de símbolos indicada será usada
* Em **Seleção de intervalo fixo** você indica o número de intervalos que devem ser selecionados e ele calcula a taxa de símbolos a partir disso
* **Recuperação de clock Gadner** é geralmente a melhor opção, mas você ainda precisa indicar uma taxa de símbolos aproximada.
Ao pressionar amostrar, isso aparece:
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Agora, para fazer o SigDigger entender **onde está o intervalo** do nível que carrega informações, você precisa clicar no **nível mais baixo** e manter clicado até o maior nível:
 (1) (1) (1).png>)
Se houvesse, por exemplo, **4 níveis diferentes de amplitude**, você teria que configurar os **Bits por símbolo para 2** e selecionar do menor para o maior.
Finalmente, **aumentando** o **Zoom** e **alterando o tamanho da linha** você pode ver os bits (e pode selecionar tudo e copiar para obter todos os bits):
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Se o sinal tiver mais de 1 bit por símbolo (por exemplo, 2), o SigDigger **não terá como saber qual símbolo é** 00, 01, 10, 11, então ele usará diferentes **escalas de cinza** para representar cada um (e se você copiar os bits, ele usará **números de 0 a 3**, você precisará tratá-los).
Além disso, use **codificações** como **Manchester**, e **para cima+para baixo** pode ser **1 ou 0** e um para baixo+para cima pode ser um 1 ou 0. Nestes casos, você precisa **tratar os para cima (1) e para baixo (0)** obtidos para substituir os pares de 01 ou 10 como 0s ou 1s.
## Exemplo de FM
{% file src="../../.gitbook/assets/sigdigger_20220308_170858Z_2560000_433500000_float32_iq.raw" %}
### Descobrindo FM
#### Verificando as frequências e a forma de onda
Exemplo de sinal enviando informações moduladas em FM:
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Na imagem anterior, você pode observar claramente que **2 frequências são usadas** mas se você **observar** a **forma de onda** você pode **não ser capaz de identificar corretamente as 2 frequências diferentes**:
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Isso ocorre porque capturei o sinal em ambas as frequências, portanto uma é aproximadamente a outra em negativo:
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Se a frequência sincronizada estiver **mais próxima de uma frequência do que da outra** você pode facilmente ver as 2 frequências diferentes:
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#### Verificando o histograma
Verificando o histograma de frequência do sinal com informações, você pode ver facilmente 2 sinais diferentes:
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Neste caso, se você verificar o **histograma de amplitude** você encontrará **apenas uma amplitude**, então **não pode ser AM** (se você encontrar muitas amplitudes pode ser porque o sinal perdeu potência ao longo do canal):
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E este seria o histograma de fase (o que torna muito claro que o sinal não está modulado em fase):
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#### Com IQ
IQ não tem um campo para identificar frequências (a distância para o centro é amplitude e o ângulo é fase).\
Portanto, para identificar FM, você deve **ver basicamente um círculo** neste gráfico.\
Além disso, uma frequência diferente é "representada" pelo gráfico IQ por uma **aceleração de velocidade em torno do círculo** (então no SysDigger selecionando o sinal o gráfico IQ é preenchido, se você encontrar uma aceleração ou mudança de direção no círculo criado, pode significar que é FM):
 (1).png>)
### Obter Taxa de Símbolos
Você pode usar a **mesma técnica usada no exemplo de AM** para obter a taxa de símbolos uma vez que você encontrou as frequências que carregam os símbolos.
### Obter Bits
Você pode usar a **mesma técnica usada no exemplo de AM** para obter os bits uma vez que você **descobriu que o sinal está modulado em frequência** e a **taxa de símbolos**.
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