# Normalização Unicode
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O principal objetivo do WhiteIntel é combater a apropriação de contas e ataques de ransomware resultantes de malwares que roubam informações.
Você pode verificar o site deles e experimentar o mecanismo de busca gratuitamente em:
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***
**Este é um resumo de:** [**https://appcheck-ng.com/unicode-normalization-vulnerabilities-the-special-k-polyglot/**](https://appcheck-ng.com/unicode-normalization-vulnerabilities-the-special-k-polyglot/). Confira para mais detalhes (imagens retiradas de lá).
## Compreensão do Unicode e Normalização
A normalização Unicode é um processo que garante que diferentes representações binárias de caracteres sejam padronizadas para o mesmo valor binário. Esse processo é crucial ao lidar com strings em programação e processamento de dados. O padrão Unicode define dois tipos de equivalência de caracteres:
1. **Equivalência Canônica**: Os caracteres são considerados equivalentes canonicamente se tiverem a mesma aparência e significado quando impressos ou exibidos.
2. **Equivalência de Compatibilidade**: Uma forma mais fraca de equivalência onde os caracteres podem representar o mesmo caractere abstrato, mas podem ser exibidos de forma diferente.
Existem **quatro algoritmos de normalização Unicode**: NFC, NFD, NFKC e NFKD. Cada algoritmo emprega técnicas de normalização canônica e de compatibilidade de maneiras diferentes. Para uma compreensão mais aprofundada, você pode explorar essas técnicas em [Unicode.org](https://unicode.org/).
### Pontos-chave sobre Codificação Unicode
Compreender a codificação Unicode é fundamental, especialmente ao lidar com problemas de interoperabilidade entre diferentes sistemas ou idiomas. Aqui estão os principais pontos:
* **Pontos de Código e Caracteres**: No Unicode, cada caractere ou símbolo é atribuído um valor numérico conhecido como "ponto de código".
* **Representação em Bytes**: O ponto de código (ou caractere) é representado por um ou mais bytes na memória. Por exemplo, os caracteres LATIN-1 (comuns em países de língua inglesa) são representados usando um byte. No entanto, idiomas com um conjunto maior de caracteres precisam de mais bytes para representação.
* **Codificação**: Este termo refere-se a como os caracteres são transformados em uma série de bytes. UTF-8 é um padrão de codificação prevalente onde os caracteres ASCII são representados usando um byte e até quatro bytes para outros caracteres.
* **Processamento de Dados**: Sistemas que processam dados devem estar cientes da codificação usada para converter corretamente o fluxo de bytes em caracteres.
* **Variantes do UTF**: Além do UTF-8, existem outros padrões de codificação como UTF-16 (usando um mínimo de 2 bytes, até 4) e UTF-32 (usando 4 bytes para todos os caracteres).
É crucial compreender esses conceitos para lidar efetivamente e mitigar problemas potenciais decorrentes da complexidade do Unicode e de seus diversos métodos de codificação.
Um exemplo de como o Unicode normaliza dois bytes diferentes representando o mesmo caractere:
```python
unicodedata.normalize("NFKD","chloe\u0301") == unicodedata.normalize("NFKD", "chlo\u00e9")
```
**Uma lista de caracteres equivalentes Unicode pode ser encontrada aqui:** [https://appcheck-ng.com/wp-content/uploads/unicode\_normalization.html](https://appcheck-ng.com/wp-content/uploads/unicode\_normalization.html) e [https://0xacb.com/normalization\_table](https://0xacb.com/normalization\_table)
### Descoberta
Se você encontrar em um aplicativo da web um valor que está sendo ecoado de volta, você pode tentar enviar o **'SINAL DE KELVIN' (U+0212A)** que **se normaliza para "K"** (você pode enviá-lo como `%e2%84%aa`). **Se um "K" for ecoado de volta**, então algum tipo de **normalização Unicode** está sendo realizada.
Outro **exemplo**: `%F0%9D%95%83%E2%85%87%F0%9D%99%A4%F0%9D%93%83%E2%85%88%F0%9D%94%B0%F0%9D%94%A5%F0%9D%99%96%F0%9D%93%83` após a **unicode** é `Leonishan`.
## **Exemplos Vulneráveis**
### **Burla de filtro de Injeção de SQL**
Imagine uma página da web que está usando o caractere `'` para criar consultas SQL com a entrada do usuário. Esta página da web, como medida de segurança, **deleta** todas as ocorrências do caractere **`'`** da entrada do usuário, mas **após essa exclusão** e **antes da criação** da consulta, ela **normaliza** usando **Unicode** a entrada do usuário.
Então, um usuário malicioso poderia inserir um caractere Unicode diferente equivalente a `' (0x27)` como `%ef%bc%87`, quando a entrada é normalizada, uma aspa simples é criada e uma **vulnerabilidade de Injeção de SQL** aparece:
![https://appcheck-ng.com/unicode-normalization-vulnerabilities-the-special-k-polyglot/](<../../.gitbook/assets/image (702).png>)
**Alguns caracteres Unicode interessantes**
* `o` -- %e1%b4%bc
* `r` -- %e1%b4%bf
* `1` -- %c2%b9
* `=` -- %e2%81%bc
* `/` -- %ef%bc%8f
* `-`-- %ef%b9%a3
* `#`-- %ef%b9%9f
* `*`-- %ef%b9%a1
* `'` -- %ef%bc%87
* `"` -- %ef%bc%82
* `|` -- %ef%bd%9c
```
' or 1=1-- -
%ef%bc%87+%e1%b4%bc%e1%b4%bf+%c2%b9%e2%81%bc%c2%b9%ef%b9%a3%ef%b9%a3+%ef%b9%a3
" or 1=1-- -
%ef%bc%82+%e1%b4%bc%e1%b4%bf+%c2%b9%e2%81%bc%c2%b9%ef%b9%a3%ef%b9%a3+%ef%b9%a3
' || 1==1//
%ef%bc%87+%ef%bd%9c%ef%bd%9c+%c2%b9%e2%81%bc%e2%81%bc%c2%b9%ef%bc%8f%ef%bc%8f
" || 1==1//
%ef%bc%82+%ef%bd%9c%ef%bd%9c+%c2%b9%e2%81%bc%e2%81%bc%c2%b9%ef%bc%8f%ef%bc%8f
```
#### Modelo sqlmap
{% embed url="https://github.com/carlospolop/sqlmap_to_unicode_template" %}
### XSS (Cross Site Scripting)
Você poderia usar um dos seguintes caracteres para enganar o aplicativo da web e explorar um XSS:
![https://appcheck-ng.com/unicode-normalization-vulnerabilities-the-special-k-polyglot/](<../../.gitbook/assets/image (312) (2).png>)
Observe que, por exemplo, o primeiro caractere Unicode proposto pode ser enviado como: `%e2%89%ae` ou como `%u226e`
![https://appcheck-ng.com/unicode-normalization-vulnerabilities-the-special-k-polyglot/](<../../.gitbook/assets/image (215) (1) (1).png>)
### Fuzzing de Regexes
Quando o backend está **verificando a entrada do usuário com um regex**, pode ser possível que a **entrada** esteja sendo **normalizada** para o **regex** mas **não** para onde está sendo **usada**. Por exemplo, em um Redirecionamento Aberto ou SSRF o regex pode estar **normalizando o URL enviado** mas então **acessando-o como está**.
A ferramenta [**recollapse**](https://github.com/0xacb/recollapse) permite **gerar variações da entrada** para fuzzar o backend. Para mais informações, verifique o **github** e este [**post**](https://0xacb.com/2022/11/21/recollapse/).
## Referências
* [**https://labs.spotify.com/2013/06/18/creative-usernames/**](https://labs.spotify.com/2013/06/18/creative-usernames/)
* [**https://security.stackexchange.com/questions/48879/why-does-directory-traversal-attack-c0af-work**](https://security.stackexchange.com/questions/48879/why-does-directory-traversal-attack-c0af-work)
* [**https://jlajara.gitlab.io/posts/2020/02/19/Bypass\_WAF\_Unicode.html**](https://jlajara.gitlab.io/posts/2020/02/19/Bypass\_WAF\_Unicode.html)
### [WhiteIntel](https://whiteintel.io)
[**WhiteIntel**](https://whiteintel.io) é um mecanismo de busca alimentado pela **dark web** que oferece funcionalidades **gratuitas** para verificar se uma empresa ou seus clientes foram **comprometidos** por **malwares de roubo**.
O principal objetivo do WhiteIntel é combater tomadas de contas e ataques de ransomware resultantes de malwares que roubam informações.
Você pode verificar o site deles e experimentar o mecanismo de busca de forma **gratuita** em:
{% embed url="https://whiteintel.io" %}
Aprenda hacking AWS do zero ao herói comhtARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!
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