# Configurazione di Frida per iOS

<details>

<summary><strong>Impara l'hacking di AWS da zero a eroe con</strong> <a href="https://training.hacktricks.xyz/courses/arte"><strong>htARTE (Esperto Red Team AWS di HackTricks)</strong></a><strong>!</strong></summary>

Altri modi per supportare HackTricks:

* Se vuoi vedere la tua **azienda pubblicizzata su HackTricks** o **scaricare HackTricks in PDF** Controlla i [**PIANI DI ABBONAMENTO**](https://github.com/sponsors/carlospolop)!
* Ottieni il [**merchandising ufficiale di PEASS & HackTricks**](https://peass.creator-spring.com)
* Scopri [**La Famiglia PEASS**](https://opensea.io/collection/the-peass-family), la nostra collezione di [**NFT esclusivi**](https://opensea.io/collection/the-peass-family)
* **Unisciti al** 💬 [**gruppo Discord**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) o al [**gruppo telegram**](https://t.me/peass) o **seguici** su **Twitter** 🐦 [**@carlospolopm**](https://twitter.com/hacktricks\_live)**.**
* **Condividi i tuoi trucchi di hacking inviando PR a** [**HackTricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks) e ai repository github di [**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud).

</details>

### [WhiteIntel](https://whiteintel.io)

<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1227).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

[**WhiteIntel**](https://whiteintel.io) è un motore di ricerca alimentato dal **dark web** che offre funzionalità **gratuite** per verificare se un'azienda o i suoi clienti sono stati **compromessi** da **malware stealer**.

Il loro obiettivo principale di WhiteIntel è combattere i takeover degli account e gli attacchi ransomware derivanti da malware che rubano informazioni.

Puoi visitare il loro sito web e provare il loro motore **gratuitamente** su:

{% embed url="https://whiteintel.io" %}

***

## Installazione di Frida

**Passaggi per installare Frida su un dispositivo Jailbroken:**

1. Apri l'app Cydia/Sileo.
2. Vai su Gestisci -> Sorgenti -> Modifica -> Aggiungi.
3. Inserisci "https://build.frida.re" come URL.
4. Vai alla nuova sorgente di Frida aggiunta.
5. Installa il pacchetto Frida.

Se stai usando **Corellium** dovrai scaricare il rilascio di Frida da [https://github.com/frida/frida/releases](https://github.com/frida/frida/releases) (`frida-gadget-[tua versione]-ios-universal.dylib.gz`) e decomprimere e copiare nella posizione dylib che Frida richiede, ad esempio: `/Users/[tuo utente]/.cache/frida/gadget-ios.dylib`

Dopo l'installazione, puoi utilizzare il comando **`frida-ls-devices`** sul tuo PC e verificare che il dispositivo appaia (il tuo PC deve essere in grado di accedervi).\
Esegui anche **`frida-ps -Uia`** per controllare i processi in esecuzione sul telefono.

## Frida senza dispositivo Jailbroken e senza patch dell'app

Controlla questo post sul blog su come utilizzare Frida su dispositivi non jailbroken senza patch dell'app: [https://mrbypass.medium.com/unlocking-potential-exploring-frida-objection-on-non-jailbroken-devices-without-application-ed0367a84f07](https://mrbypass.medium.com/unlocking-potential-exploring-frida-objection-on-non-jailbroken-devices-without-application-ed0367a84f07)

## Installazione del Client Frida

Installa **strumenti frida**:
```bash
pip install frida-tools
pip install frida
```
Con il server Frida installato e il dispositivo in esecuzione e connesso, **controlla** se il client è **funzionante**:
```bash
frida-ls-devices  # List devices
frida-ps -Uia     # Get running processes
```
## Traccia di Frida
```bash
# Functions
## Trace all functions with the word "log" in their name
frida-trace -U <program> -i "*log*"
frida-trace -U <program> -i "*log*" | swift demangle # Demangle names

# Objective-C
## Trace all methods of all classes
frida-trace -U <program> -m "*[* *]"

## Trace all methods with the word "authentication" from classes that start with "NE"
frida-trace -U <program> -m "*[NE* *authentication*]"

# Plug-In
## To hook a plugin that is momentarely executed prepare Frida indicating the ID of the Plugin binary
frida-trace -U -W <if-plugin-bin> -m '*[* *]'
```
### Ottenere tutte le classi e i metodi

* Completamento automatico: Esegui semplicemente `frida -U <program>`

<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1159).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* Ottenere **tutte** le **classi** disponibili (filtrare per stringa)

{% code title="/tmp/script.js" %}
```javascript
// frida -U <program> -l /tmp/script.js

var filterClass = "filterstring";

if (ObjC.available) {
for (var className in ObjC.classes) {
if (ObjC.classes.hasOwnProperty(className)) {
if (!filterClass || className.includes(filterClass)) {
console.log(className);
}
}
}
} else {
console.log("Objective-C runtime is not available.");
}
```
{% endcode %}

* Ottenere **tutti** i **metodi** di una **classe** (filtrare per stringa)

{% code title="/tmp/script.js" %}
```javascript
// frida -U <program> -l /tmp/script.js

var specificClass = "YourClassName";
var filterMethod = "filtermethod";

if (ObjC.available) {
if (ObjC.classes.hasOwnProperty(specificClass)) {
var methods = ObjC.classes[specificClass].$ownMethods;
for (var i = 0; i < methods.length; i++) {
if (!filterMethod || methods[i].includes(filterClass)) {
console.log(specificClass + ': ' + methods[i]);
}
}
} else {
console.log("Class not found.");
}
} else {
console.log("Objective-C runtime is not available.");
}
```
{% endcode %}

* **Chiamare una funzione**
```javascript
// Find the address of the function to call
const func_addr = Module.findExportByName("<Prog Name>", "<Func Name>");
// Declare the function to call
const func = new NativeFunction(
func_addr,
"void", ["pointer", "pointer", "pointer"], {
});

var arg0 = null;

// In this case to call this function we need to intercept a call to it to copy arg0
Interceptor.attach(wg_log_addr, {
onEnter: function(args) {
arg0 = new NativePointer(args[0]);
}
});

// Wait untill a call to the func occurs
while (! arg0) {
Thread.sleep(1);
console.log("waiting for ptr");
}


var arg1 = Memory.allocUtf8String('arg1');
var txt = Memory.allocUtf8String('Some text for arg2');
wg_log(arg0, arg1, txt);

console.log("loaded");
```
## Frida Fuzzing

### Frida Stalker

[Dalla documentazione](https://frida.re/docs/stalker/): Stalker è il motore di tracciamento del codice di Frida. Consente di seguire i thread, catturando ogni funzione, ogni blocco, persino ogni istruzione eseguita.

Hai un esempio che implementa Frida Stalker in [https://github.com/poxyran/misc/blob/master/frida-stalker-example.py](https://github.com/poxyran/misc/blob/master/frida-stalker-example.py)

Questo è un altro esempio per attaccare Frida Stalker ogni volta che una funzione viene chiamata:
```javascript
console.log("loading");
const wg_log_addr = Module.findExportByName("<Program>", "<function_name>");
const wg_log = new NativeFunction(
wg_log_addr,
"void", ["pointer", "pointer", "pointer"], {
});

Interceptor.attach(wg_log_addr, {
onEnter: function(args) {
console.log(`logging the following message: ${args[2].readCString()}`);

Stalker.follow({
events: {
// only collect coverage for newly encountered blocks
compile: true,
},
onReceive: function (events) {
const bbs = Stalker.parse(events, {
stringify: false,
annotate: false
});
console.log("Stalker trace of write_msg_to_log: \n" + bbs.flat().map(DebugSymbol.fromAddress).join('\n'));
}
});
},
onLeave: function(retval) {
Stalker.unfollow();
Stalker.flush();  // this is important to get all events
}
});
```
{% hint style="danger" %}
Questo è interessante per scopi di debugging ma per il fuzzing, essere costantemente **`.follow()`** e **`.unfollow()`** è molto inefficiente.
{% endhint %}

## [Fpicker](https://github.com/ttdennis/fpicker)

[**fpicker**](https://github.com/ttdennis/fpicker) è una **suite di fuzzing basata su Frida** che offre una varietà di modalità di fuzzing per il fuzzing in-process, come una modalità AFL++ o una modalità di tracciamento passiva. Dovrebbe funzionare su tutte le piattaforme supportate da Frida.

* [**Installa fpicker**](https://github.com/ttdennis/fpicker#requirements-and-installation) **& radamsa**
```bash
# Get fpicker
git clone https://github.com/ttdennis/fpicker
cd fpicker

# Get Frida core devkit and prepare fpicker
wget https://github.com/frida/frida/releases/download/16.1.4/frida-core-devkit-16.1.4-[yourOS]-[yourarchitecture].tar.xz
# e.g. https://github.com/frida/frida/releases/download/16.1.4/frida-core-devkit-16.1.4-macos-arm64.tar.xz
tar -xf ./*tar.xz
cp libfrida-core.a libfrida-core-[yourOS].a #libfrida-core-macos.a

# Install fpicker
make fpicker-[yourOS] # fpicker-macos
# This generates ./fpicker

# Install radamsa (fuzzer generator)
brew install radamsa
```
* **Preparare il FS:**
```bash
# From inside fpicker clone
mkdir -p examples/wg-log # Where the fuzzing script will be
mkdir -p examples/wg-log/out # For code coverage and crashes
mkdir -p examples/wg-log/in # For starting inputs

# Create at least 1 input for the fuzzer
echo Hello World > examples/wg-log/in/0
```
* **Script Fuzzer** (`esempi/wg-log/myfuzzer.js`):

{% code title="esempi/wg-log/myfuzzer.js" %}
```javascript
// Import the fuzzer base class
import { Fuzzer } from "../../harness/fuzzer.js";

class WGLogFuzzer extends Fuzzer {

constructor() {
console.log("WGLogFuzzer constructor called")

// Get and declare the function we are going to fuzz
var wg_log_addr = Module.findExportByName("<Program name>", "<func name to fuzz>");
var wg_log_func = new NativeFunction(
wg_log_addr,
"void", ["pointer", "pointer", "pointer"], {
});

// Initialize the object
super("<Program nane>", wg_log_addr, wg_log_func);
this.wg_log_addr = wg_log_addr; // We cannot use "this" before calling "super"

console.log("WGLogFuzzer in the middle");

// Prepare the second argument to pass to the fuzz function
this.tag = Memory.allocUtf8String("arg2");

// Get the first argument we need to pass from a call to the functino we want to fuzz
var wg_log_global_ptr = null;
console.log(this.wg_log_addr);
Interceptor.attach(this.wg_log_addr, {
onEnter: function(args) {
console.log("Entering in the function to get the first argument");
wg_log_global_ptr = new NativePointer(args[0]);
}
});

while (! wg_log_global_ptr) {
Thread.sleep(1)
}
this.wg_log_global_ptr = wg_log_global_ptr;
console.log("WGLogFuzzer prepare ended")
}


// This function is called by the fuzzer with the first argument being a pointer into memory
// where the payload is stored and the second the length of the input.
fuzz(payload, len) {
// Get a pointer to payload being a valid C string (with a null byte at the end)
var payload_cstring = payload.readCString(len);
this.payload = Memory.allocUtf8String(payload_cstring);

// Debug and fuzz
this.debug_log(this.payload, len);
// Pass the 2 first arguments we know the function needs and finally the payload to fuzz
this.target_function(this.wg_log_global_ptr, this.tag, this.payload);
}
}

const f = new WGLogFuzzer();
rpc.exports.fuzzer = f;
```
{% endcode %}

* **Compilare** il fuzzer:
```bash
# From inside fpicker clone
## Compile from "myfuzzer.js" to "harness.js"
frida-compile examples/wg-log/myfuzzer.js -o harness.js
```
* Chiama il fuzzer **`fpicker`** utilizzando **`radamsa`**:

{% code overflow="wrap" %}
```bash
# Indicate fpicker to fuzz a program with the harness.js script and which folders to use
fpicker -v --fuzzer-mode active -e attach -p <Program to fuzz> -D usb -o examples/wg-log/out/ -i examples/wg-log/in/ -f harness.js --standalone-mutator cmd --mutator-command "radamsa"
# You can find code coverage and crashes in examples/wg-log/out/
```
{% endcode %}

{% hint style="danger" %}
In questo caso **non stiamo riavviando l'app o ripristinando lo stato** dopo ogni payload. Quindi, se Frida trova un **crash**, i **successivi input** dopo quel payload potrebbero anche **far crashare l'app** (perché l'app è in uno stato instabile) anche se l'**input non dovrebbe far crashare** l'app.

Inoltre, Frida aggancerà i segnali di eccezione di iOS, quindi quando **Frida trova un crash**, probabilmente non verranno generati **report di crash di iOS**.

Per prevenire ciò, ad esempio, potremmo riavviare l'app dopo ogni crash di Frida.
{% endhint %}

### Logs & Crashes

Puoi controllare la **console di macOS** o il **cli `log`** per controllare i log di macOS.\
Puoi controllare anche i log da iOS usando **`idevicesyslog`**.\
Alcuni log ometteranno informazioni aggiungendo **`<private>`**. Per mostrare tutte le informazioni è necessario installare alcuni profili da [https://developer.apple.com/bug-reporting/profiles-and-logs/](https://developer.apple.com/bug-reporting/profiles-and-logs/) per abilitare quelle informazioni private.

Se non sai cosa fare:
```sh
vim /Library/Preferences/Logging/com.apple.system.logging.plist
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
<key>Enable-Private-Data</key>
<true/>
</dict>
</plist>

killall -9 logd
```
Puoi controllare i crash in:

- **iOS**
- Impostazioni → Privacy → Analytics e Miglioramenti → Dati di Analytics
- `/private/var/mobile/Library/Logs/CrashReporter/`
- **macOS**:
- `/Library/Logs/DiagnosticReports/`
- `~/Library/Logs/DiagnosticReports`

{% hint style="warning" %}
iOS memorizza solo 25 crash della stessa app, quindi è necessario pulirli altrimenti iOS smetterà di crearli.
{% endhint %}

## Tutorial Frida per Android

{% content-ref url="../android-app-pentesting/frida-tutorial/" %}
[frida-tutorial](../android-app-pentesting/frida-tutorial/)
{% endcontent-ref %}

## Riferimenti

* [https://www.briskinfosec.com/blogs/blogsdetail/Getting-Started-with-Frida](https://www.briskinfosec.com/blogs/blogsdetail/Getting-Started-with-Frida)

### [WhiteIntel](https://whiteintel.io)

<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1227).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

[**WhiteIntel**](https://whiteintel.io) è un motore di ricerca alimentato dal **dark web** che offre funzionalità **gratuite** per verificare se un'azienda o i suoi clienti sono stati **compromessi** da **malware ruba-informazioni**.

Il loro obiettivo principale è contrastare le violazioni degli account e gli attacchi ransomware derivanti da malware che rubano informazioni.

Puoi visitare il loro sito web e provare il loro motore **gratuitamente** su:

{% embed url="https://whiteintel.io" %}

<details>

<summary><strong>Impara l'hacking di AWS da zero a eroe con</strong> <a href="https://training.hacktricks.xyz/courses/arte"><strong>htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)</strong></a><strong>!</strong></summary>

Altri modi per supportare HackTricks:

* Se desideri vedere la tua **azienda pubblicizzata in HackTricks** o **scaricare HackTricks in PDF** controlla i [**PIANI DI ABBONAMENTO**](https://github.com/sponsors/carlospolop)!
* Ottieni il [**merchandising ufficiale di PEASS & HackTricks**](https://peass.creator-spring.com)
* Scopri [**The PEASS Family**](https://opensea.io/collection/the-peass-family), la nostra collezione esclusiva di [**NFT**](https://opensea.io/collection/the-peass-family)
* **Unisciti al** 💬 [**gruppo Discord**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) o al [**gruppo telegram**](https://t.me/peass) o **seguici** su **Twitter** 🐦 [**@carlospolopm**](https://twitter.com/hacktricks\_live)**.**
* **Condividi i tuoi trucchi di hacking inviando PR ai** [**HackTricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks) e [**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud) repos di Github.

</details>