# Análise de despejo de memória
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* **Compartilhe truques de hacking enviando PRs para os repositórios do** [**HackTricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks) e [**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud).
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## Início
Comece **procurando** por **malware** dentro do pcap. Use as **ferramentas** mencionadas em [**Análise de Malware**](../malware-analysis.md).
## [Volatility](volatility-cheatsheet.md)
**Volatility é o principal framework de código aberto para análise de despejo de memória**. Esta ferramenta Python analisa despejos de fontes externas ou VMs VMware, identificando dados como processos e senhas com base no perfil do SO do despejo. É extensível com plugins, tornando-a altamente versátil para investigações forenses.
[**Encontre aqui um cheatsheet**](volatility-cheatsheet.md)
## Relatório de falha de mini despejo
Quando o despejo é pequeno (apenas alguns KB, talvez alguns MB), então provavelmente é um relatório de falha de mini despejo e não um despejo de memória.
![](<../../../.gitbook/assets/image (532).png>)
Se você tiver o Visual Studio instalado, pode abrir este arquivo e vincular algumas informações básicas, como nome do processo, arquitetura, informações de exceção e módulos sendo executados:
![](<../../../.gitbook/assets/image (263).png>)
Você também pode carregar a exceção e ver as instruções decompiladas
![](<../../../.gitbook/assets/image (142).png>)
![](<../../../.gitbook/assets/image (610).png>)
De qualquer forma, o Visual Studio não é a melhor ferramenta para realizar uma análise da profundidade do despejo.
Você deve **abri-lo** usando **IDA** ou **Radare** para inspecioná-lo em **profundidade**.
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