# Análise de despejo de memória
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* **Compartilhe truques de hacking enviando PRs para o** [**HackTricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks) e [**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud) repositórios do github.
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## Início
Comece **procurando** por **malware** dentro do pcap. Use as **ferramentas** mencionadas em [**Análise de Malware**](../malware-analysis.md).
## [Volatility](../../../generic-methodologies-and-resources/basic-forensic-methodology/memory-dump-analysis/volatility-cheatsheet.md)
**Volatility é a principal estrutura de código aberto para análise de despejo de memória**. Esta ferramenta Python analisa despejos de fontes externas ou VMs VMware, identificando dados como processos e senhas com base no perfil do SO do despejo. É extensível com plugins, tornando-a altamente versátil para investigações forenses.
**[Encontre aqui um cheatsheet](../../../generic-methodologies-and-resources/basic-forensic-methodology/memory-dump-analysis/volatility-cheatsheet.md)**
## Relatório de falha de mini despejo
Quando o despejo é pequeno (apenas alguns KB, talvez alguns MB), então provavelmente é um relatório de falha de mini despejo e não um despejo de memória.
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Se você tiver o Visual Studio instalado, pode abrir este arquivo e vincular algumas informações básicas, como nome do processo, arquitetura, informações de exceção e módulos sendo executados:
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Você também pode carregar a exceção e ver as instruções decompiladas
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 (1).png>)
De qualquer forma, o Visual Studio não é a melhor ferramenta para realizar uma análise da profundidade do despejo.
Você deve **abri-lo** usando **IDA** ou **Radare** para inspecioná-lo em **profundidade**.
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