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# BIM攻撃を用いたBRUTEFORCER CORE SCRIPT
今回は、画像分類アプリをブルートフォースするための新しいタイプの勾配ベースの攻撃、BIM(Basic Iteration Method)を紹介します(もちろん、任意の入力に形成して使用することができます)。
少なくとも[**イントロダクションチャレンジのcolabノートブック**](https://colab.research.google.com/drive/1lDh0oZ3TR-z87WjogdegZCdtsUuDADcR)での説明を見ることをお勧めします。
BIMについてさらに深く知りたい場合は:[ https://arxiv.org/pdf/1607.02533.pdf](https://arxiv.org/pdf/1607.02533.pdf)
いつものように、A.I.攻撃のコア部分のみを提供します。ツールを完成させ、状況に応じてPT技術と組み合わせるのはあなた次第です。
{% hint style="info" %}
このようなシナリオでは、実際の攻撃アプリケーションを模倣するために、私たちは欺くべき正確なモデルや、私たちの画像を変換したい画像ターゲットを持っていません。そのため、この問題を克服するためには、コアスクリプトを、欺きたいアプリケーションの応答に応じて、ブルートフォーサーのロジックと組み合わせる必要があります。
{% endhint %}
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