Translated ['todo/test-llms.md'] to ua

SUMMARY.md

@@ -838,6 +838,7 @@
   * [Low-Power Wide Area Network](todo/radio-hacking/low-power-wide-area-network.md)
   * [Pentesting BLE - Bluetooth Low Energy](todo/radio-hacking/pentesting-ble-bluetooth-low-energy.md)
 * [Industrial Control Systems Hacking](todo/industrial-control-systems-hacking/README.md)
+* [Test LLMs](todo/test-llms.md)
 * [LLM Training - Data Preparation](todo/llm-training-data-preparation/README.md)
   * [0. Basic LLM Concepts](todo/llm-training-data-preparation/0.-basic-llm-concepts.md)
   * [1. Tokenizing](todo/llm-training-data-preparation/1.-tokenizing.md)

todo/test-llms.md

@@ -0,0 +1,50 @@
+# Test LLMs
+
+## Run & train models locally
+
+### [**Hugging Face Transformers**](https://github.com/huggingface/transformers)
+
+Hugging Face Transformers є однією з найпопулярніших бібліотек з відкритим кодом для використання, навчання та розгортання LLM, таких як GPT, BERT та багатьох інших. Вона пропонує всебічну екосистему, яка включає попередньо навчені моделі, набори даних та безшовну інтеграцію з Hugging Face Hub для доопрацювання та розгортання.
+
+### [**LangChain**](https://github.com/langchain-ai/langchain)
+
+LangChain є фреймворком, розробленим для створення додатків з LLM. Він дозволяє розробникам підключати мовні моделі до зовнішніх джерел даних, API та баз даних. LangChain надає інструменти для розширеного проектування запитів, управління історією розмов та інтеграції LLM у складні робочі процеси.
+
+### [**LitGPT**](https://github.com/Lightning-AI/litgpt)
+
+LitGPT є проектом, розробленим Lightning AI, який використовує фреймворк Lightning для полегшення навчання, доопрацювання та розгортання моделей на основі GPT. Він безшовно інтегрується з іншими інструментами Lightning AI, надаючи оптимізовані робочі процеси для обробки масштабних мовних моделей з покращеною продуктивністю та масштабованістю.
+
+### [**LitServe**](https://github.com/Lightning-AI/LitServe)
+
+**Опис:**\
+LitServe є інструментом розгортання від Lightning AI, призначеним для швидкого та ефективного розгортання AI моделей. Він спрощує інтеграцію LLM у реальні додатки, надаючи масштабовані та оптимізовані можливості обслуговування.
+
+### [**Axolotl**](https://github.com/axolotl-ai-cloud/axolotl)
+
+Axolotl є хмарною платформою, розробленою для спрощення розгортання, масштабування та управління AI моделями, включаючи LLM. Вона пропонує такі функції, як автоматичне масштабування, моніторинг та інтеграція з різними хмарними сервісами, що полегшує розгортання моделей у виробничих середовищах без значного управління інфраструктурою.
+
+## Try models online
+
+### [**Hugging Face**](https://huggingface.co/)
+
+**Hugging Face** є провідною платформою та спільнотою для машинного навчання, особливо відомою своєю роботою в обробці природної мови (NLP). Вона надає інструменти, бібліотеки та ресурси, які спрощують розробку, обмін та розгортання моделей машинного навчання.\
+Вона пропонує кілька розділів, таких як:
+
+* **Models**: Великий репозиторій **попередньо навчених моделей машинного навчання**, де користувачі можуть переглядати, завантажувати та інтегрувати моделі для різних завдань, таких як генерація тексту, переклад, розпізнавання зображень та інше.
+* **Datasets:** Всебічна **колекція наборів даних**, що використовуються для навчання та оцінки моделей. Вона полегшує доступ до різноманітних джерел даних, дозволяючи користувачам знаходити та використовувати дані для своїх конкретних проектів машинного навчання.
+* **Spaces:** Платформа для хостингу та обміну **інтерактивними додатками машинного навчання** та демо. Вона дозволяє розробникам **демонструвати** свої моделі в дії, створювати зручні інтерфейси та співпрацювати з іншими, обмінюючись живими демо.
+
+## [**TensorFlow Hub**](https://www.tensorflow.org/hub) **&** [**Kaggle**](https://www.kaggle.com/)
+
+**TensorFlow Hub** є всебічним репозиторієм повторно використовуваних модулів машинного навчання, розроблених Google. Він зосереджується на полегшенні обміну та розгортання моделей машинного навчання, особливо тих, що побудовані з TensorFlow.
+
+* **Modules:** Велика колекція попередньо навчених моделей та компонентів моделей, де користувачі можуть переглядати, завантажувати та інтегрувати модулі для завдань, таких як класифікація зображень, вбудовування тексту та інше.
+* **Tutorials:** Покрокові посібники та приклади, які допомагають користувачам зрозуміти, як реалізувати та доопрацьовувати моделі за допомогою TensorFlow Hub.
+* **Documentation:** Всебічні посібники та API довідники, які допомагають розробникам ефективно використовувати ресурси репозиторію.
+
+## [**Replicate**](https://replicate.com/home)
+
+**Replicate** є платформою, яка дозволяє розробникам запускати моделі машинного навчання в хмарі через простий API. Вона зосереджується на тому, щоб зробити ML моделі легко доступними та розгорнутими без необхідності в значному налаштуванні інфраструктури.
+
+* **Models:** Репозиторій моделей машинного навчання, внесених спільнотою, які користувачі можуть переглядати, пробувати та інтегрувати моделі у свої додатки з мінімальними зусиллями.
+* **API Access:** Прості API для запуску моделей, які дозволяють розробникам без зусиль розгортати та масштабувати моделі у своїх додатках.