Translated ['todo/test-llms.md'] to gr

SUMMARY.md

@@ -838,6 +838,7 @@
   * [Low-Power Wide Area Network](todo/radio-hacking/low-power-wide-area-network.md)
   * [Pentesting BLE - Bluetooth Low Energy](todo/radio-hacking/pentesting-ble-bluetooth-low-energy.md)
 * [Industrial Control Systems Hacking](todo/industrial-control-systems-hacking/README.md)
+* [Test LLMs](todo/test-llms.md)
 * [LLM Training - Data Preparation](todo/llm-training-data-preparation/README.md)
   * [0. Basic LLM Concepts](todo/llm-training-data-preparation/0.-basic-llm-concepts.md)
   * [1. Tokenizing](todo/llm-training-data-preparation/1.-tokenizing.md)

todo/test-llms.md

@@ -0,0 +1,50 @@
+# Test LLMs
+
+## Run & train models locally
+
+### [**Hugging Face Transformers**](https://github.com/huggingface/transformers)
+
+Hugging Face Transformers είναι μία από τις πιο δημοφιλείς βιβλιοθήκες ανοιχτού κώδικα για τη χρήση, εκπαίδευση και ανάπτυξη LLMs όπως το GPT, BERT και πολλά άλλα. Προσφέρει ένα ολοκληρωμένο οικοσύστημα που περιλαμβάνει προεκπαιδευμένα μοντέλα, σύνολα δεδομένων και απρόσκοπτη ενσωμάτωση με το Hugging Face Hub για λεπτομερή εκπαίδευση και ανάπτυξη.
+
+### [**LangChain**](https://github.com/langchain-ai/langchain)
+
+LangChain είναι ένα πλαίσιο σχεδιασμένο για την κατασκευή εφαρμογών με LLMs. Επιτρέπει στους προγραμματιστές να συνδέουν γλωσσικά μοντέλα με εξωτερικές πηγές δεδομένων, APIs και βάσεις δεδομένων. Το LangChain παρέχει εργαλεία για προηγμένη μηχανική προτροπών, διαχείριση ιστορικού συνομιλιών και ενσωμάτωση LLMs σε σύνθετες ροές εργασίας.
+
+### [**LitGPT**](https://github.com/Lightning-AI/litgpt)
+
+LitGPT είναι ένα έργο που αναπτύχθηκε από την Lightning AI και αξιοποιεί το Lightning framework για να διευκολύνει την εκπαίδευση, λεπτομερή εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων βασισμένων σε GPT. Ενσωματώνεται απρόσκοπτα με άλλα εργαλεία της Lightning AI, παρέχοντας βελτιστοποιημένες ροές εργασίας για τη διαχείριση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων με βελτιωμένη απόδοση και κλιμάκωση.
+
+### [**LitServe**](https://github.com/Lightning-AI/LitServe)
+
+**Περιγραφή:**\
+Το LitServe είναι ένα εργαλείο ανάπτυξης από την Lightning AI σχεδιασμένο για γρήγορη και αποτελεσματική ανάπτυξη μοντέλων AI. Απλοποιεί την ενσωμάτωση των LLMs σε εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο παρέχοντας κλιμακωτές και βελτιστοποιημένες δυνατότητες εξυπηρέτησης.
+
+### [**Axolotl**](https://github.com/axolotl-ai-cloud/axolotl)
+
+Axolotl είναι μια πλατφόρμα cloud που έχει σχεδιαστεί για να απλοποιεί την ανάπτυξη, κλιμάκωση και διαχείριση μοντέλων AI, συμπεριλαμβανομένων των LLMs. Προσφέρει δυνατότητες όπως αυτοματοποιημένη κλιμάκωση, παρακολούθηση και ενσωμάτωση με διάφορες υπηρεσίες cloud, διευκολύνοντας την ανάπτυξη μοντέλων σε παραγωγικά περιβάλλοντα χωρίς εκτενή διαχείριση υποδομών.
+
+## Try models online
+
+### [**Hugging Face**](https://huggingface.co/)
+
+**Hugging Face** είναι μια κορυφαία πλατφόρμα και κοινότητα για τη μηχανική μάθηση, ιδιαίτερα γνωστή για τη δουλειά της στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP). Παρέχει εργαλεία, βιβλιοθήκες και πόρους που διευκολύνουν την ανάπτυξη, κοινοποίηση και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης.\
+Προσφέρει αρκετές ενότητες όπως:
+
+* **Models**: Ένα εκτενές αποθετήριο **προεκπαιδευμένων μοντέλων μηχανικής μάθησης** όπου οι χρήστες μπορούν να περιηγηθούν, να κατεβάσουν και να ενσωματώσουν μοντέλα για διάφορες εργασίες όπως η γεννήτρια κειμένου, η μετάφραση, η αναγνώριση εικόνας και άλλα.
+* **Datasets:** Μια ολοκληρωμένη **συλλογή συνόλων δεδομένων** που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων. Διευκολύνει την εύκολη πρόσβαση σε ποικιλία πηγών δεδομένων, επιτρέποντας στους χρήστες να βρουν και να χρησιμοποιήσουν δεδομένα για τα συγκεκριμένα έργα μηχανικής μάθησης τους.
+* **Spaces:** Μια πλατφόρμα για τη φιλοξενία και κοινοποίηση **διαδραστικών εφαρμογών μηχανικής μάθησης** και επιδείξεων. Επιτρέπει στους προγραμματιστές να **παρουσιάσουν** τα μοντέλα τους σε δράση, να δημιουργήσουν φιλικά προς τον χρήστη περιβάλλοντα και να συνεργαστούν με άλλους μοιράζοντας ζωντανές επιδείξεις.
+
+## [**TensorFlow Hub**](https://www.tensorflow.org/hub) **&** [**Kaggle**](https://www.kaggle.com/)
+
+**TensorFlow Hub** είναι ένα ολοκληρωμένο αποθετήριο επαναχρησιμοποιήσιμων μονάδων μηχανικής μάθησης που αναπτύχθηκε από την Google. Επικεντρώνεται στη διευκόλυνση της κοινοποίησης και ανάπτυξης μοντέλων μηχανικής μάθησης, ειδικά αυτών που έχουν κατασκευαστεί με το TensorFlow.
+
+* **Modules:** Μια εκτενή συλλογή προεκπαιδευμένων μοντέλων και συστατικών μοντέλων όπου οι χρήστες μπορούν να περιηγηθούν, να κατεβάσουν και να ενσωματώσουν μονάδες για εργασίες όπως η ταξινόμηση εικόνας, η ενσωμάτωση κειμένου και άλλα.
+* **Tutorials:** Βήμα προς βήμα οδηγίες και παραδείγματα που βοηθούν τους χρήστες να κατανοήσουν πώς να υλοποιήσουν και να βελτιώσουν μοντέλα χρησιμοποιώντας το TensorFlow Hub.
+* **Documentation:** Ολοκληρωμένοι οδηγοί και αναφορές API που βοηθούν τους προγραμματιστές να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά τους πόρους του αποθετηρίου.
+
+## [**Replicate**](https://replicate.com/home)
+
+**Replicate** είναι μια πλατφόρμα που επιτρέπει στους προγραμματιστές να εκτελούν μοντέλα μηχανικής μάθησης στο cloud μέσω ενός απλού API. Επικεντρώνεται στο να καθιστά τα μοντέλα ML εύκολα προσβάσιμα και αναπτύξιμα χωρίς την ανάγκη εκτενούς ρύθμισης υποδομών.
+
+* **Models:** Ένα αποθετήριο μοντέλων μηχανικής μάθησης που έχει συνεισφέρει η κοινότητα, το οποίο οι χρήστες μπορούν να περιηγηθούν, να δοκιμάσουν και να ενσωματώσουν μοντέλα στις εφαρμογές τους με ελάχιστη προσπάθεια.
+* **API Access:** Απλά APIs για την εκτέλεση μοντέλων που επιτρέπουν στους προγραμματιστές να αναπτύσσουν και να κλιμακώνουν μοντέλα χωρίς κόπο μέσα στις δικές τους εφαρμογές.