<summary><strong>Вивчайте хакінг AWS від нуля до героя з</strong><ahref="https://training.hacktricks.xyz/courses/arte"><strong>htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)</strong></a><strong>!</strong></summary>
* Якщо ви хочете побачити вашу **компанію в рекламі на HackTricks**або**завантажити HackTricks у PDF** Перевірте [**ПЛАНИ ПІДПИСКИ**](https://github.com/sponsors/carlospolop)!
* Відкрийте для себе [**Сім'ю PEASS**](https://opensea.io/collection/the-peass-family), нашу колекцію ексклюзивних [**NFT**](https://opensea.io/collection/the-peass-family)
* **Приєднуйтесь до** 💬 [**групи Discord**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) або [**групи telegram**](https://t.me/peass) або**слідкуйте** за нами на **Twitter** 🐦 [**@carlospolopm**](https://twitter.com/hacktricks\_live)**.**
* **Поділіться своїми хакінг-трюками, надсилайте PR до** [**HackTricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks) **і** [**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud) **репозиторіїв на GitHub**.
Інструмент для пошуку вбудованих прихованих файлів та даних у бінарних файлах. Він встановлюється через `apt`, а його вихідний код доступний на [GitHub](https://github.com/ReFirmLabs/binwalk).
Відновлює файли на основі їх заголовків та підписів, корисний для зображень png. Встановлюється через `apt` з джерелом на [GitHub](https://github.com/korczis/foremost).
Аналогічно до exiftool, для перегляду метаданих. Встановлюється через `apt`, джерело на [GitHub](https://github.com/Exiv2/exiv2), і має [офіційний веб-сайт](http://www.exiv2.org/).
Невидимі символи в здавалося б порожніх пропусках можуть приховувати інформацію. Щоб видобути ці дані, відвідайте [https://www.irongeek.com/i.php?page=security/unicode-steganography-homoglyph-encoder](https://www.irongeek.com/i.php?page=security/unicode-steganography-homoglyph-encoder).
[GraphicMagick](https://imagemagick.org/script/download.php) служить для визначення типів файлів зображень та виявлення потенційних пошкоджень. Виконайте наведену нижче команду, щоб перевірити зображення:
Steghide дозволяє приховувати дані в файлах `JPEG, BMP, WAV та AU`, здатний вбудовувати та видобувати зашифровані дані. Встановлення просте за допомогою `apt`, а його [вихідний код доступний на GitHub](https://github.com/StefanoDeVuono/steghide).
zsteg спеціалізується на виявленні прихованих даних у файлах PNG та BMP. Встановлення виконується за допомогою `gem install zsteg`, з його [джерелом на GitHub](https://github.com/zed-0xff/zsteg).
**stegoVeritas** перевіряє метадані, виконує трансформації зображень та застосовує грубу силу LSB серед інших функцій. Використовуйте `stegoveritas.py -h` для повного списку параметрів та `stegoveritas.py stego.jpg` для виконання всіх перевірок.
**Stegsolve** застосовує різні кольорові фільтри для виявлення прихованих текстів або повідомлень у зображеннях. Він доступний на [GitHub](https://github.com/eugenekolo/sec-tools/tree/master/stego/stegsolve/stegsolve).
Stegpy дозволяє вбудовувати інформацію у зображення та аудіо файли, підтримуючи формати, такі як PNG, BMP, GIF, WebP та WAV. Він доступний на [GitHub](https://github.com/dhsdshdhk/stegpy).
**Аудіостеганографія** пропонує унікальний метод приховування інформації у звукових файлах. Для вбудовування або витягування прихованого вмісту використовуються різні інструменти.
Steghide - це універсальний інструмент, призначений для приховування даних у файлах JPEG, BMP, WAV та AU. Детальні інструкції наведені в [документації зі стеготрюками](stego-tricks.md#steghide).
Цей інструмент сумісний з різноманітними форматами, включаючи PNG, BMP, GIF, WebP та WAV. Для отримання додаткової інформації звертайтеся до [розділу про Stegpy](stego-tricks.md#stegpy-png-bmp-gif-webp-wav).
WavSteg відзначається у приховуванні та вилученні даних у WAV-файлах за допомогою стратегії менш значущого біта. Це доступно на [GitHub](https://github.com/ragibson/Steganography#WavSteg). Команди включають:
Deepsound дозволяє шифрувати та виявляти інформацію в звукових файлах за допомогою AES-256. Його можна завантажити з [офіційної сторінки](http://jpinsoft.net/deepsound/download.aspx).
Незамінний інструмент для візуального та аналітичного огляду аудіофайлів, Sonic Visualizer може розкрити приховані елементи, недоступні для інших засобів. Відвідайте [офіційний веб-сайт](https://www.sonicvisualiser.org/) для отримання додаткової інформації.
Виявлення DTMF-сигналів в аудіофайлах можливо завдяки онлайн-інструментам, таким як [цей детектор DTMF](https://unframework.github.io/dtmf-detect/) та [DialABC](http://dialabc.com/sound/detect/index.html).