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GraphQL é **destacado** como uma **alternativa eficiente** à API REST, oferecendo uma abordagem simplificada para consultar dados do backend. Em contraste com o REST, que muitas vezes exige inúmeras solicitações em diferentes endpoints para coletar dados, o GraphQL permite a recuperação de todas as informações necessárias através de uma **única solicitação**. Essa simplificação **beneficia significativamente os desenvolvedores** ao diminuir a complexidade de seus processos de recuperação de dados.
Com o advento de novas tecnologias, incluindo o GraphQL, novas vulnerabilidades de segurança também surgem. Um ponto chave a ser observado é que **o GraphQL não inclui mecanismos de autenticação por padrão**. É responsabilidade dos desenvolvedores implementar tais medidas de segurança. Sem a autenticação adequada, os endpoints do GraphQL podem expor informações sensíveis a usuários não autenticados, representando um risco significativo à segurança.
### Ataques de Força Bruta em Diretórios e GraphQL
Para identificar instâncias expostas do GraphQL, recomenda-se a inclusão de caminhos específicos em ataques de força bruta em diretórios. Esses caminhos são:
*`/graphql`
*`/graphiql`
*`/graphql.php`
*`/graphql/console`
*`/api`
*`/api/graphql`
*`/graphql/api`
*`/graphql/graphql`
Identificar instâncias abertas do GraphQL permite a análise das consultas suportadas. Isso é crucial para entender os dados acessíveis através do endpoint. O sistema de introspecção do GraphQL facilita isso ao detalhar as consultas que um esquema suporta. Para mais informações sobre isso, consulte a documentação do GraphQL sobre introspecção: [**GraphQL: Uma linguagem de consulta para APIs.**](https://graphql.org/learn/introspection/)
### Impressão Digital
A ferramenta [**graphw00f**](https://github.com/dolevf/graphw00f) é capaz de detectar qual motor GraphQL está sendo usado em um servidor e, em seguida, imprime algumas informações úteis para o auditor de segurança.
Para verificar se uma URL é um serviço GraphQL, uma **consulta universal**, `query{__typename}`, pode ser enviada. Se a resposta incluir `{"data": {"__typename": "Query"}}`, isso confirma que a URL hospeda um endpoint GraphQL. Este método depende do campo `__typename` do GraphQL, que revela o tipo do objeto consultado.
```javascript
query{__typename}
```
### Enumeração Básica
Graphql geralmente suporta **GET**, **POST** (x-www-form-urlencoded) e **POST**(json). Embora, por questões de segurança, seja recomendado permitir apenas json para prevenir ataques CSRF.
#### Introspecção
Para usar a introspecção para descobrir informações do esquema, consulte o campo `__schema`. Este campo está disponível no tipo raiz de todas as consultas.
```bash
query={__schema{types{name,fields{name}}}}
```
Com esta consulta, você encontrará o nome de todos os tipos que estão sendo usados:
Com esta consulta, você pode extrair todos os tipos, seus campos e seus argumentos (e o tipo dos argumentos). Isso será muito útil para saber como consultar o banco de dados.
**Enumerar Esquema de Banco de Dados via Introspecção**
{% hint style="info" %}
Se a introspecção estiver habilitada, mas a consulta acima não for executada, tente remover as diretivas `onOperation`, `onFragment` e `onField` da estrutura da consulta.
{% endhint %}
```bash
#Full introspection query
query IntrospectionQuery {
__schema {
queryType {
name
}
mutationType {
name
}
subscriptionType {
name
}
types {
...FullType
}
directives {
name
description
args {
...InputValue
}
onOperation #Often needs to be deleted to run query
onFragment #Often needs to be deleted to run query
A última linha de código é uma consulta graphql que irá despejar todas as metainformações do graphql (nomes de objetos, parâmetros, tipos...)
.png>)
Se a introspecção estiver habilitada, você pode usar [**GraphQL Voyager**](https://github.com/APIs-guru/graphql-voyager) para visualizar em uma GUI todas as opções.
### Consultando
Agora que sabemos que tipo de informação está salva dentro do banco de dados, vamos tentar **extrair alguns valores**.
Na introspecção, você pode encontrar **qual objeto você pode consultar diretamente** (porque você não pode consultar um objeto apenas porque ele existe). Na imagem a seguir, você pode ver que o "_queryType_" é chamado "_Query_" e que um dos campos do objeto "_Query_" é "_flags_", que também é um tipo de objeto. Portanto, você pode consultar o objeto flag.
Você pode ver que os objetos "_Flags_" são compostos por **name** e **value**. Então você pode obter todos os nomes e valores das flags com a consulta:
```javascript
query={flags{name, value}}
```
Note que, caso o **objeto a ser consultado** seja um **tipo****primitivo** como **string**, como no exemplo a seguir
.png>)
Você pode simplesmente consultá-lo com:
```javascript
query={hiddenFlags}
```
Em outro exemplo onde havia 2 objetos dentro do objeto do tipo "_Query_": "_user_" e "_users_".\
Se esses objetos não precisarem de nenhum argumento para buscar, poderia **recuperar todas as informações deles** apenas **pedindo** os dados que você deseja. Neste exemplo da Internet, você poderia extrair os nomes de usuário e senhas salvos:
.png>)
No entanto, neste exemplo, se você tentar fazer isso, receberá este **erro**:
.png>)
Parece que, de alguma forma, ele irá buscar usando o argumento "_**uid**_" do tipo _**Int**_.\
De qualquer forma, já sabíamos que, na seção [Basic Enumeration](graphql.md#basic-enumeration), uma consulta foi proposta que mostrava todas as informações necessárias: `query={__schema{types{name,fields{name, args{name,description,type{name, kind, ofType{name, kind}}}}}}}`
Assim, realizando um leve _**uid**_ bruteforce, descobri que em _**uid**=**1**_ um nome de usuário e uma senha foram recuperados:\
`query={user(uid:1){user,password}}`
.png>)
Note que eu **descobri** que poderia pedir os **parâmetros** "_**user**_" e "_**password**_" porque se eu tentar procurar algo que não existe (`query={user(uid:1){noExists}}`) recebo este erro:
.png>)
E durante a **fase de enumeração**, descobri que o objeto "_**dbuser**_" tinha como campos "_**user**_" e "_**password**_.
Se você pode buscar por um tipo de string, como: `query={theusers(description: ""){username,password}}` e você **busca por uma string vazia**, isso irá **despejar todos os dados**. (_Note que este exemplo não está relacionado com o exemplo dos tutoriais, para este exemplo suponha que você pode buscar usando "**theusers**" por um campo String chamado "**description**"_).
Nesta configuração, um **banco de dados** contém **pessoas** e **filmes**. **Pessoas** são identificadas por seu **email** e **nome**; **filmes** por seu **nome** e **avaliação**. **Pessoas** podem ser amigas umas das outras e também ter filmes, indicando relacionamentos dentro do banco de dados.
**As mutações são usadas para fazer alterações no lado do servidor.**
Na **introspecção**, você pode encontrar as **mutações****declaradas**. Na imagem a seguir, o "_MutationType_" é chamado de "_Mutation_" e o objeto "_Mutation_" contém os nomes das mutações (como "_addPerson_" neste caso):
Nesta configuração, um **banco de dados** contém **pessoas** e **filmes**. **Pessoas** são identificadas pelo seu **email** e **nome**; **filmes** pelo seu **nome** e **classificação**. **Pessoas** podem ser amigas umas das outras e também ter filmes, indicando relacionamentos dentro do banco de dados.
Uma mutação para **criar novos** filmes dentro do banco de dados pode ser como a seguinte (neste exemplo, a mutação é chamada de `addMovie`):
```javascript
mutation {
addMovie(name: "Jumanji: The Next Level", rating: "6.8/10", releaseYear: 2019) {
movies {
name
rating
}
}
}
```
**Observe como tanto os valores quanto o tipo de dados são indicados na consulta.**
Além disso, o banco de dados suporta uma operação de **mutação**, chamada `addPerson`, que permite a criação de **pessoas** juntamente com suas associações a **amigos** e **filmes** existentes. É crucial notar que os amigos e filmes devem pré-existir no banco de dados antes de serem vinculados à nova pessoa criada.
```javascript
mutation {
addPerson(name: "James Yoe", email: "jy@example.com", friends: [{name: "John Doe"}, {email: "jd@example.com"}], subscribedMovies: [{name: "Rocky"}, {name: "Interstellar"}, {name: "Harry Potter and the Sorcerer's Stone"}]) {
person {
name
email
friends {
edges {
node {
name
email
}
}
}
subscribedMovies {
edges {
node {
name
rating
releaseYear
}
}
}
}
}
}
```
### Sobrecarga de Diretivas
Como explicado em [**uma das vulnerabilidades descritas neste relatório**](https://www.landh.tech/blog/20240304-google-hack-50000/), uma sobrecarga de diretivas implica chamar uma diretiva até milhões de vezes para fazer o servidor desperdiçar operações até que seja possível realizar um DoS.
### Agrupamento de força bruta em 1 solicitação de API
Esta informação foi retirada de [https://lab.wallarm.com/graphql-batching-attack/](https://lab.wallarm.com/graphql-batching-attack/).\
Autenticação através da API GraphQL com **enviando simultaneamente muitas consultas com diferentes credenciais** para verificá-las. É um ataque clássico de força bruta, mas agora é possível enviar mais de um par login/senha por solicitação HTTP devido ao recurso de agrupamento do GraphQL. Essa abordagem enganaria aplicativos externos de monitoramento de taxa, fazendo-os pensar que tudo está bem e que não há um bot de força bruta tentando adivinhar senhas.
Abaixo você pode encontrar a demonstração mais simples de uma solicitação de autenticação de aplicativo, com **3 pares de email/senha diferentes por vez**. Obviamente, é possível enviar milhares em uma única solicitação da mesma forma:
.png>)
Como podemos ver na captura de tela da resposta, a primeira e a terceira solicitações retornaram _null_ e refletiram as informações correspondentes na seção _error_. A **segunda mutação teve os dados de autenticação corretos** e a resposta contém o token de sessão de autenticação correto.
(1).png>)
## GraphQL Sem Introspecção
Cada vez mais **endpoints graphql estão desativando a introspecção**. No entanto, os erros que o graphql gera quando uma solicitação inesperada é recebida são suficientes para ferramentas como [**clairvoyance**](https://github.com/nikitastupin/clairvoyance) recriarem a maior parte do esquema.
Além disso, a extensão Burp Suite [**GraphQuail**](https://github.com/forcesunseen/graphquail) **observa solicitações da API GraphQL passando pelo Burp** e **constrói** um **esquema** interno do GraphQL com cada nova consulta que vê. Ela também pode expor o esquema para GraphiQL e Voyager. A extensão retorna uma resposta falsa quando recebe uma consulta de introspecção. Como resultado, o GraphQuail mostra todas as consultas, argumentos e campos disponíveis para uso dentro da API. Para mais informações [**verifique isso**](https://blog.forcesunseen.com/graphql-security-testing-without-a-schema).
Uma boa **lista de palavras** para descobrir [**entidades GraphQL pode ser encontrada aqui**](https://github.com/Escape-Technologies/graphql-wordlist?).
### Contornando defesas de introspecção do GraphQL <a href="#bypassing-graphql-introspection-defences" id="bypassing-graphql-introspection-defences"></a>
Para contornar restrições em consultas de introspecção em APIs, inserir um **caractere especial após a palavra-chave `__schema`** se mostra eficaz. Este método explora descuidos comuns de desenvolvedores em padrões regex que visam bloquear a introspecção, focando na palavra-chave `__schema`. Ao adicionar caracteres como **espaços, quebras de linha e vírgulas**, que o GraphQL ignora, mas que podem não ser considerados no regex, as restrições podem ser contornadas. Por exemplo, uma consulta de introspecção com uma quebra de linha após `__schema` pode contornar tais defesas:
Se não for bem-sucedido, considere métodos de solicitação alternativos, como **solicitações GET** ou **POST com `x-www-form-urlencoded`**, uma vez que as restrições podem se aplicar apenas às solicitações POST.
Como mencionado em [**esta palestra**](https://www.youtube.com/watch?v=tIo\_t5uUK50), verifique se pode ser possível conectar-se ao graphQL via WebSockets, pois isso pode permitir que você contorne um potencial WAF e faça a comunicação websocket vazar o esquema do graphQL:
```javascript
ws = new WebSocket('wss://target/graphql', 'graphql-ws');
ws.onopen = function start(event) {
var GQL_CALL = {
extensions: {},
query: `
{
__schema {
_types {
name
}
}
}`
}
var graphqlMsg = {
type: 'GQL.START',
id: '1',
payload: GQL_CALL,
};
ws.send(JSON.stringify(graphqlMsg));
}
```
### **Descobrindo Estruturas GraphQL Expostas**
Quando a introspecção está desativada, examinar o código-fonte do site em busca de consultas pré-carregadas em bibliotecas JavaScript é uma estratégia útil. Essas consultas podem ser encontradas usando a aba `Sources` nas ferramentas de desenvolvedor, fornecendo insights sobre o esquema da API e revelando potencialmente **consultas sensíveis expostas**. Os comandos para pesquisar dentro das ferramentas de desenvolvedor são:
```javascript
Inspect/Sources/"Search all files"
file:* mutation
file:* query
```
## CSRF em GraphQL
Se você não sabe o que é CSRF, leia a página a seguir:
Portanto, como as solicitações CSRF, como as anteriores, são enviadas **sem solicitações de pré-vôo**, é possível **realizar****alterações** no GraphQL abusando de um CSRF.
No entanto, note que o novo valor padrão do cookie da flag `samesite` do Chrome é `Lax`. Isso significa que o cookie só será enviado de um site de terceiros em solicitações GET.
Note que geralmente é possível enviar a **solicitação****de consulta** também como uma **solicitação GET e o token CSRF pode não estar sendo validado em uma solicitação GET.**
Além disso, abusando de um [**XS-Search**](../../pentesting-web/xs-search/) **ataque** pode ser possível exfiltrar conteúdo do endpoint GraphQL abusando das credenciais do usuário.
Para mais informações **verifique o** [**post original aqui**](https://blog.doyensec.com/2021/05/20/graphql-csrf.html).
## Sequestro de WebSocket entre sites no GraphQL
Semelhante às vulnerabilidades CRSF abusando do GraphQL, também é possível realizar um **sequestro de WebSocket entre sites para abusar de uma autenticação com GraphQL com cookies desprotegidos** e fazer um usuário realizar ações inesperadas no GraphQL.
[Chaining queries](https://s1n1st3r.gitbook.io/theb10g/graphql-query-authentication-bypass-vuln) juntos pode contornar um sistema de autenticação fraco.
No exemplo abaixo, você pode ver que a operação é "forgotPassword" e que ela deve executar apenas a consulta forgotPassword associada a ela. Isso pode ser contornado adicionando uma consulta ao final, neste caso, adicionamos "register" e uma variável de usuário para o sistema registrar como um novo usuário.
Em GraphQL, aliases são um recurso poderoso que permite a **nomeação de propriedades explicitamente** ao fazer uma solicitação de API. Essa capacidade é particularmente útil para recuperar **múltiplas instâncias do mesmo tipo** de objeto dentro de uma única solicitação. Aliases podem ser empregados para superar a limitação que impede objetos GraphQL de terem várias propriedades com o mesmo nome.
Para uma compreensão detalhada dos aliases do GraphQL, o seguinte recurso é recomendado: [Aliases](https://portswigger.net/web-security/graphql/what-is-graphql#aliases).
Embora o principal objetivo dos aliases seja reduzir a necessidade de numerosas chamadas de API, um caso de uso não intencional foi identificado onde aliases podem ser aproveitados para executar ataques de força bruta em um endpoint GraphQL. Isso é possível porque alguns endpoints são protegidos por limitadores de taxa projetados para frustrar ataques de força bruta, restringindo o **número de solicitações HTTP**. No entanto, esses limitadores de taxa podem não levar em conta o número de operações dentro de cada solicitação. Dado que os aliases permitem a inclusão de várias consultas em uma única solicitação HTTP, eles podem contornar tais medidas de limitação de taxa.
Considere o exemplo fornecido abaixo, que ilustra como consultas com alias podem ser usadas para verificar a validade de códigos de desconto de loja. Este método poderia contornar a limitação de taxa, uma vez que compila várias consultas em uma única solicitação HTTP, potencialmente permitindo a verificação de numerosos códigos de desconto simultaneamente.
# Example of a request utilizing aliased queries to check for valid discount codes
query isValidDiscount($code: Int) {
isvalidDiscount(code:$code){
valid
}
isValidDiscount2:isValidDiscount(code:$code){
valid
}
isValidDiscount3:isValidDiscount(code:$code){
valid
}
}
```
## DoS em GraphQL
### Sobrecarga de Alias
**Sobrecarga de Alias** é uma vulnerabilidade do GraphQL onde atacantes sobrecarregam uma consulta com muitos aliases para o mesmo campo, fazendo com que o resolvedor de backend execute esse campo repetidamente. Isso pode sobrecarregar os recursos do servidor, levando a uma **Negação de Serviço (DoS)**. Por exemplo, na consulta abaixo, o mesmo campo (`expensiveField`) é solicitado 1.000 vezes usando aliases, forçando o backend a computá-lo 1.000 vezes, potencialmente esgotando a CPU ou a memória:
{% code overflow="wrap" %}
```graphql
# Test provided by https://github.com/dolevf/graphql-cop
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
Para mitigar isso, implemente limites de contagem de alias, análise de complexidade de consulta ou limitação de taxa para prevenir abuso de recursos.
### **Agrupamento de Consultas Baseado em Array**
**Agrupamento de Consultas Baseado em Array** é uma vulnerabilidade onde uma API GraphQL permite agrupar múltiplas consultas em uma única solicitação, permitindo que um atacante envie um grande número de consultas simultaneamente. Isso pode sobrecarregar o backend ao executar todas as consultas agrupadas em paralelo, consumindo recursos excessivos (CPU, memória, conexões de banco de dados) e potencialmente levando a um **Denial of Service (DoS)**. Se não houver limite no número de consultas em um lote, um atacante pode explorar isso para degradar a disponibilidade do serviço.
{% code overflow="wrap" %}
```graphql
# Test provided by https://github.com/dolevf/graphql-cop
Neste exemplo, 10 consultas diferentes são agrupadas em uma única solicitação, forçando o servidor a executar todas elas simultaneamente. Se explorado com um tamanho de lote maior ou consultas que consomem muitos recursos, pode sobrecarregar o servidor.
**Sobrecarga de Diretiva** ocorre quando um servidor GraphQL permite consultas com diretivas excessivas e duplicadas. Isso pode sobrecarregar o analisador e o executor do servidor, especialmente se o servidor processar repetidamente a mesma lógica de diretiva. Sem validação ou limites adequados, um atacante pode explorar isso criando uma consulta com numerosas diretivas duplicadas para acionar um alto uso computacional ou de memória, levando a **Denial of Service (DoS)**.
Observe que no exemplo anterior `@aa` é uma diretiva personalizada que **pode não estar declarada**. Uma diretiva comum que geralmente existe é **`@include`**:
Você também pode enviar uma consulta de introspecção para descobrir todas as diretivas declaradas:
```bash
curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "{ __schema { directives { name locations args { name type { name kind ofType { name } } } } } }"}' \
'https://example.com/graphql'
```
E então **use alguns dos personalizados**.
### **Vulnerabilidade de Duplicação de Campo**
**Duplicação de Campo** é uma vulnerabilidade onde um servidor GraphQL permite consultas com o mesmo campo repetido excessivamente. Isso força o servidor a resolver o campo de forma redundante para cada instância, consumindo recursos significativos (CPU, memória e chamadas de banco de dados). Um atacante pode criar consultas com centenas ou milhares de campos repetidos, causando alta carga e potencialmente levando a um **Denial of Service (DoS)**.
```bash
# Test provided by https://github.com/dolevf/graphql-cop
curl -X POST -H "User-Agent: graphql-cop/1.13" -H "Content-Type: application/json" \
* [https://github.com/dolevf/graphql-cop](https://github.com/dolevf/graphql-cop): Testa configurações incorretas comuns de endpoints graphql
* [https://github.com/assetnote/batchql](https://github.com/assetnote/batchql): Script de auditoria de segurança GraphQL com foco em realizar consultas e mutações GraphQL em lote.
* [https://github.com/dolevf/graphw00f](https://github.com/dolevf/graphw00f): Identifica a graphql sendo usada
* [https://github.com/gsmith257-cyber/GraphCrawler](https://github.com/gsmith257-cyber/GraphCrawler): Conjunto de ferramentas que pode ser usado para capturar esquemas e buscar dados sensíveis, testar autorização, forçar esquemas e encontrar caminhos para um tipo específico.
* [https://blog.doyensec.com/2020/03/26/graphql-scanner.html](https://blog.doyensec.com/2020/03/26/graphql-scanner.html): Pode ser usado como autônomo ou [extensão Burp](https://github.com/doyensec/inql).
* [https://github.com/swisskyrepo/GraphQLmap](https://github.com/swisskyrepo/GraphQLmap): Pode ser usado como um cliente CLI também para automatizar ataques
* [https://gitlab.com/dee-see/graphql-path-enum](https://gitlab.com/dee-see/graphql-path-enum): Ferramenta que lista as diferentes maneiras de **acessar um tipo específico em um esquema GraphQL**.
* [https://github.com/doyensec/GQLSpection](https://github.com/doyensec/GQLSpection): O sucessor dos modos autônomo e CLI do InQL
* [https://github.com/doyensec/inql](https://github.com/doyensec/inql): Extensão Burp para testes avançados de GraphQL. O _**Scanner**_ é o núcleo do InQL v5.0, onde você pode analisar um endpoint GraphQL ou um arquivo de esquema de introspecção local. Ele gera automaticamente todas as possíveis consultas e mutações, organizando-as em uma visão estruturada para sua análise. O componente _**Attacker**_ permite que você execute ataques GraphQL em lote, o que pode ser útil para contornar limites de taxa mal implementados.
* [https://github.com/nikitastupin/clairvoyance](https://github.com/nikitastupin/clairvoyance): Tenta obter o esquema mesmo com a introspecção desativada, usando a ajuda de alguns bancos de dados Graphql que sugerem os nomes de mutações e parâmetros.
Aprofunde sua experiência em **Segurança Móvel** com a 8kSec Academy. Domine a segurança de iOS e Android através de nossos cursos autônomos e obtenha certificação:
{% embed url="https://academy.8ksec.io/" %}
{% hint style="success" %}
Aprenda e pratique Hacking AWS:<imgsrc="../../.gitbook/assets/arte.png"alt=""data-size="line">[**HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)**](https://training.hacktricks.xyz/courses/arte)<imgsrc="../../.gitbook/assets/arte.png"alt=""data-size="line">\
Aprenda e pratique Hacking GCP: <imgsrc="../../.gitbook/assets/grte.png"alt=""data-size="line">[**HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)**<imgsrc="../../.gitbook/assets/grte.png"alt=""data-size="line">](https://training.hacktricks.xyz/courses/grte)
* **Junte-se ao** 💬 [**grupo Discord**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) ou ao [**grupo telegram**](https://t.me/peass) ou **siga**-nos no **Twitter** 🐦 [**@hacktricks\_live**](https://twitter.com/hacktricks\_live)**.**
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