Learn & practice AWS Hacking:<imgsrc="/.gitbook/assets/arte.png"alt=""data-size="line">[**HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)**](https://training.hacktricks.xyz/courses/arte)<imgsrc="/.gitbook/assets/arte.png"alt=""data-size="line">\
Learn & practice GCP Hacking: <imgsrc="/.gitbook/assets/grte.png"alt=""data-size="line">[**HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)**<imgsrc="/.gitbook/assets/grte.png"alt=""data-size="line">](https://training.hacktricks.xyz/courses/grte)
* Check the [**subscription plans**](https://github.com/sponsors/carlospolop)!
* **Join the** 💬 [**Discord group**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) or the [**telegram group**](https://t.me/peass) or **follow** us on **Twitter** 🐦 [**@hacktricks\_live**](https://twitter.com/hacktricks\_live)**.**
* **Share hacking tricks by submitting PRs to the** [**HackTricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks) and [**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud) github repos.
Elasticsearch è un motore di ricerca e analisi **distribuito**, **open source** per **tutti i tipi di dati**. È noto per la sua **velocità**, **scalabilità** e **API REST semplici**. Costruito su Apache Lucene, è stato rilasciato per la prima volta nel 2010 da Elasticsearch N.V. (ora conosciuta come Elastic). Elasticsearch è il componente principale dell'Elastic Stack, una raccolta di strumenti open source per l'ingestione, l'arricchimento, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati. Questo stack, comunemente chiamato ELK Stack, include anche Logstash e Kibana, e ora ha agenti di spedizione dati leggeri chiamati Beats.
Un **indice** Elasticsearch è una raccolta di **documenti correlati** memorizzati come **JSON**. Ogni documento è composto da **chiavi** e dai loro corrispondenti **valori** (stringhe, numeri, booleani, date, array, geolocalizzazioni, ecc.).
Elasticsearch utilizza una struttura dati efficiente chiamata **indice invertito** per facilitare ricerche full-text veloci. Questo indice elenca ogni parola unica nei documenti e identifica i documenti in cui appare ciascuna parola.
Durante il processo di indicizzazione, Elasticsearch memorizza i documenti e costruisce l'indice invertito, consentendo ricerche quasi in tempo reale. L'**API dell'indice** viene utilizzata per aggiungere o aggiornare documenti JSON all'interno di un indice specifico.
Il protocollo utilizzato per accedere a Elasticsearch è **HTTP**. Quando lo accedi tramite HTTP troverai alcune informazioni interessanti: `http://10.10.10.115:9200/`
**Per impostazione predefinita, Elasticsearch non ha l'autenticazione abilitata**, quindi per impostazione predefinita puoi accedere a tutto ciò che si trova all'interno del database senza utilizzare alcuna credenziale.
curl -X GET "ELASTICSEARCH-SERVER:9200/_xpack/security/user"
{"error":{"root_cause":[{"type":"exception","reason":"Security must be explicitly enabled when using a [basic] license. Enable security by setting [xpack.security.enabled] to [true] in the elasticsearch.yml file and restart the node."}],"type":"exception","reason":"Security must be explicitly enabled when using a [basic] license. Enable security by setting [xpack.security.enabled] to [true] in the elasticsearch.yml file and restart the node."},"status":500}
Questo significa che l'autenticazione è configurata e **hai bisogno di credenziali valide** per ottenere qualsiasi informazione da elasticsearch. Poi, puoi [**provare a fare bruteforce**](../generic-methodologies-and-resources/brute-force.md#elasticsearch) (utilizza l'autenticazione di base HTTP, quindi qualsiasi cosa che possa fare BF HTTP basic auth può essere utilizzata).\
Qui hai un **elenco di nomi utente predefiniti**: _**elastic** (superuser), remote\_monitoring\_user, beats\_system, logstash\_system, kibana, kibana\_system, apm\_system,_ \_anonymous\_.\_ Le versioni più vecchie di Elasticsearch hanno la password predefinita **changeme** per questo utente.
Questi endpoint sono stati [**presi dalla documentazione**](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/rest-apis.html) dove puoi **trovare di più**.\
Inoltre, se accedi a `/_cat`, la risposta conterrà gli endpoint `/_cat/*` supportati dall'istanza.
In `/_security/user` (se l'autenticazione è abilitata) puoi vedere quale utente ha il ruolo di `superuser`.
Per ottenere **informazioni su che tipo di dati sono salvati all'interno di un indice** puoi accedere a: `http://host:9200/<index>` dall'esempio in questo caso `http://10.10.10.115:9200/bank`
Se vuoi **dumpare tutti i contenuti** di un indice puoi accedere a: `http://host:9200/<index>/_search?pretty=true` come `http://10.10.10.115:9200/bank/_search?pretty=true`
_Prenditi un momento per confrontare i contenuti di ciascun documento (voce) all'interno dell'indice bank e i campi di questo indice che abbiamo visto nella sezione precedente._
Quindi, a questo punto potresti notare che **c'è un campo chiamato "total" all'interno di "hits"** che indica che **sono stati trovati 1000 documenti** all'interno di questo indice ma solo 10 sono stati recuperati. Questo perché **per impostazione predefinita c'è un limite di 10 documenti**.\
Ma, ora che sai che **questo indice contiene 1000 documenti**, puoi **dumpare tutti** indicando il numero di voci che vuoi dumpare nel parametro **`size`**: `http://10.10.10.115:9200/quotes/_search?pretty=true&size=1000`asd\
_Nota: Se indichi un numero maggiore, tutte le voci saranno comunque dumpate, ad esempio potresti indicare `size=9999` e sarebbe strano se ci fossero più voci (ma dovresti controllare)._
Per dumpare tutto puoi semplicemente andare al **stesso percorso di prima ma senza indicare alcun indice**`http://host:9200/_search?pretty=true` come `http://10.10.10.115:9200/_search?pretty=true`\
Ricorda che in questo caso verrà applicato il **limite predefinito di 10** risultati. Puoi usare il parametro `size` per dumpare una **maggiore quantità di risultati**. Leggi la sezione precedente per ulteriori informazioni.
Se stai cercando alcune informazioni puoi fare una **ricerca raw su tutti gli indici** andando a `http://host:9200/_search?pretty=true&q=<search_term>` come in `http://10.10.10.115:9200/_search?pretty=true&q=Rockwell`
Se vuoi solo **cercare in un indice** puoi semplicemente **specificarlo** nel **percorso**: `http://host:9200/<index>/_search?pretty=true&q=<search_term>`
Quella cmd creerà un **nuovo indice** chiamato `bookindex` con un documento di tipo `books` che ha gli attributi "_bookId_", "_author_", "_publisher_" e "_name_"
Impara e pratica Hacking AWS:<imgsrc="/.gitbook/assets/arte.png"alt=""data-size="line">[**HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)**](https://training.hacktricks.xyz/courses/arte)<imgsrc="/.gitbook/assets/arte.png"alt=""data-size="line">\
Impara e pratica Hacking GCP: <imgsrc="/.gitbook/assets/grte.png"alt=""data-size="line">[**HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)**<imgsrc="/.gitbook/assets/grte.png"alt=""data-size="line">](https://training.hacktricks.xyz/courses/grte)
* Controlla i [**piani di abbonamento**](https://github.com/sponsors/carlospolop)!
* **Unisciti al** 💬 [**gruppo Discord**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) o al [**gruppo telegram**](https://t.me/peass) o **seguici** su **Twitter** 🐦 [**@hacktricks\_live**](https://twitter.com/hacktricks\_live)**.**
* **Condividi trucchi di hacking inviando PR ai** [**HackTricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks) e [**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud) repos di github.