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Sie können auch die [**semgrep VSCode-Erweiterung**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Semgrep.semgrep) verwenden, um die Ergebnisse innerhalb von VSCode zu erhalten.
Es gibt eine **installierbare kostenlose Version**, aber gemäß der Lizenz dürfen Sie die **kostenlose CodeQL-Version nur in Open-Source-Projekten** verwenden.
Das erste, was Sie tun müssen, ist die **Datenbank vorzubereiten** (den Codebaum erstellen), damit später die Abfragen darüber ausgeführt werden können.
Dies wird in der Regel einen Fehler auslösen, der besagt, dass mehr als eine Sprache angegeben wurde (oder automatisch erkannt wurde). Überprüfen Sie die nächsten Optionen, um dies zu beheben!
* Sie können dies manuell tun, indem Sie das **Repository** und die **Sprache** angeben ([Liste der Sprachen](https://docs.github.com/en/code-security/codeql-cli/getting-started-with-the-codeql-cli/preparing-your-code-for-codeql-analysis#running-codeql-database-create))
* Sie können `codeql` auch erlauben, **alle Sprachen zu identifizieren** und eine Datenbank pro Sprache zu erstellen. Sie müssen ihm einen **GITHUB\_TOKEN** geben.
Sie können die Ergebnisse unter [**https://microsoft.github.io/sarif-web-component/**](https://microsoft.github.io/sarif-web-component/) visualisieren oder die VSCode-Erweiterung [**SARIF viewer**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=MS-SarifVSCode.sarif-viewer) verwenden.
Sie können auch die [**VSCode-Erweiterung**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.vscode-codeql) verwenden, um die Ergebnisse in VSCode zu erhalten. Sie müssen immer noch manuell eine Datenbank erstellen, können dann jedoch beliebige Dateien auswählen und auf `Rechtsklick` -> `CodeQL: Abfragen in ausgewählten Dateien ausführen` klicken.
Du kannst auch die [**Snyk VSCode-Erweiterung**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=snyk-security.snyk-vulnerability-scanner) verwenden, um Ergebnisse innerhalb von VSCode zu erhalten.
* [**nodejsscan**](https://github.com/ajinabraham/nodejsscan)**:** Statischer Sicherheitscode-Scanner (SAST) für Node.js-Anwendungen, unterstützt durch [libsast](https://github.com/ajinabraham/libsast) und [semgrep](https://github.com/returntocorp/semgrep).
* [**RetireJS**](https://github.com/RetireJS/retire.js)**:** Das Ziel von Retire.js ist es, Ihnen dabei zu helfen, die Verwendung von JS-Bibliotheksversionen mit bekannten Sicherheitslücken zu erkennen.
* [**electronegativity**](https://github.com/doyensec/electronegativity)**:** Ein Tool zur Identifizierung von Fehlkonfigurationen und Sicherheits-Antimustern in auf Electron basierenden Anwendungen.
* [**Bandit**](https://github.com/PyCQA/bandit)**:** Bandit ist ein Tool, das dazu entwickelt wurde, häufige Sicherheitsprobleme in Python-Code zu finden. Dazu verarbeitet Bandit jede Datei, erstellt einen AST daraus und führt geeignete Plugins gegen die AST-Knoten aus. Sobald Bandit alle Dateien gescannt hat, generiert es einen Bericht.
* [**safety**](https://github.com/pyupio/safety): Safety überprüft Python-Abhängigkeiten auf bekannte Sicherheitslücken und schlägt geeignete Maßnahmen zur Behebung der erkannten Schwachstellen vor. Safety kann auf Entwicklermaschinen, in CI/CD-Pipelines und auf Produktionssystemen ausgeführt werden.
Rust ist eine moderne, sichere und performante Systemsprache, die von Mozilla entwickelt wurde. Sie wird oft für die Entwicklung von sicheren und zuverlässigen Systemsoftware verwendet. Rust verhindert Speicherfehler und bietet gleichzeitig Kontrolle über die Ressourcen.
Java ist eine der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen für die Entwicklung von Webanwendungen. Es ist wichtig, Java-Code auf Sicherheitslücken zu überprüfen, um potenzielle Schwachstellen zu identifizieren. Hier sind einige Tools, die für die Code-Überprüfung in Java verwendet werden können:
FindBugs ist ein statisches Analysewerkzeug, das entwickelt wurde, um potenzielle Fehler im Java-Code zu identifizieren. Es kann verwendet werden, um häufige Sicherheitslücken wie unsichere Datenvalidierung, unsichere Speicherzuweisung und andere potenzielle Probleme zu erkennen.
PMD ist ein weiteres statisches Analysewerkzeug, das für Java-Code verwendet werden kann. Es kann dabei helfen, Code-Stilprobleme, Leistungsprobleme und potenzielle Fehler im Code zu identifizieren.
Checkstyle ist ein Werkzeug, das verwendet wird, um sicherzustellen, dass der Java-Code einem bestimmten Stil entspricht. Es kann dabei helfen, konsistente Codeformatierung und -konventionen durchzusetzen.
SonarQube ist eine Plattform, die verwendet werden kann, um den Java-Code kontinuierlich auf Qualität und Sicherheit zu überprüfen. Es bietet detaillierte Berichte über Codequalität, Sicherheitslücken und Leistungsprobleme.
[Psalm](https://phpmagazine.net/2018/12/find-errors-in-your-php-applications-with-psalm.html) und [PHPStan](https://phpmagazine.net/2020/09/phpstan-pro-edition-launched.html).
* Wenn du jsnice.org verwendest, klicke auf die Optionen neben dem "Nicify JavaScript"-Button und deaktiviere "Infer types", um den Code nicht mit Kommentaren zu überladen.
* Stelle sicher, dass keine leeren Zeilen vor dem Skript stehen, da dies den Deobfuskationsprozess beeinträchtigen und zu ungenauen Ergebnissen führen kann.
4. Für einige modernere Alternativen zu JSNice, könntest du folgendes betrachten:
> Dieses Tool verwendet große Sprachmodelle (wie ChatGPT & llama2) und andere Tools, um Javascript-Code zu un-minifizieren. Beachte, dass LLMs keine strukturellen Änderungen vornehmen - sie geben nur Hinweise zur Umbenennung von Variablen und Funktionen. Die eigentliche Arbeit wird von Babel auf AST-Ebene erledigt, um sicherzustellen, dass der Code 1:1 äquivalent bleibt.
* > Verwendung von LLMs zur Umkehrung der Minimierung von JavaScript-Variablennamen
3. Verwende `console.log()`;
* Finde den Rückgabewert am Ende und ändere ihn in `console.log(<packerReturnVariable>);`, damit das deobfuskierte js ausgegeben wird, anstatt es auszuführen.
* Füge dann das modifizierte (und immer noch obfuskierte) js in [https://jsconsole.com/](https://jsconsole.com/) ein, um das deobfuskierte js im Konsolenprotokoll zu sehen.
* Füge schließlich die deobfuskierte Ausgabe in [https://prettier.io/playground/](https://prettier.io/playground/) ein, um sie für die Analyse zu verschönern.
* **Hinweis**: Wenn du immer noch verpacktes (aber unterschiedliches) js siehst, könnte es rekursiv verpackt sein. Wiederhole den Prozess.
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