<summary><strong>Aprenda hacking no AWS do zero ao herói com</strong><ahref="https://training.hacktricks.xyz/courses/arte"><strong>htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)</strong></a><strong>!</strong></summary>
* Se você quer ver sua **empresa anunciada no HackTricks** ou **baixar o HackTricks em PDF**, confira os [**PLANOS DE ASSINATURA**](https://github.com/sponsors/carlospolop)!
* Adquira o [**material oficial PEASS & HackTricks**](https://peass.creator-spring.com)
* Descubra [**A Família PEASS**](https://opensea.io/collection/the-peass-family), nossa coleção de [**NFTs**](https://opensea.io/collection/the-peass-family) exclusivos
* **Junte-se ao** 💬 [**grupo do Discord**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) ou ao [**grupo do telegram**](https://t.me/peass) ou **siga-me** no **Twitter** 🐦 [**@carlospolopm**](https://twitter.com/carlospolopm)**.**
* **Compartilhe suas técnicas de hacking enviando PRs para os repositórios github do** [**HackTricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks) e [**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud).
**BrainSmasher** é uma plataforma criada com o propósito de auxiliar **pentesters, pesquisadores, estudantes, engenheiros de cibersegurança em A.I.** a praticar e aprender todas as técnicas para **explorar aplicações comerciais de A.I.**, trabalhando em laboratórios especialmente desenvolvidos que reproduzem vários sistemas, como reconhecimento facial, reconhecimento de fala, classificação de imagens em conjunto, direção autônoma, evasão de malware, chatbot, envenenamento de dados, etc...
Todo mês um laboratório sobre um tópico variado encontrado em aplicações comerciais de A.I. será postado, com **3 diferentes dificuldades** (chamadas de desafios), a fim de **orientar** o usuário na **compreensão** de toda a mecânica por trás disso e praticar **diferentes** formas de **exploração**.
Como as aplicações de A.I. são relativamente novas, também existe a possibilidade de que os desafios de **dificuldade mais elevada para os laboratórios não tenham algumas formas de exploração conhecidas publicamente**, então cabe a você encontrar a solução correta. Talvez alguns desafios possam precisar da **combinação** de técnicas de **cibersegurança** "**padrão**" com ataques adversários de **aprendizado de máquina** ;)
A plataforma, que agora está em versão **beta**, também apresentará no futuro próximo competições **pagas**, postagem de **ofertas de emprego**, sistema de **classificação**, **tutoriais** sobre vários tópicos de exploração de A.I., a possibilidade de **ganhar****dinheiro****propondo** laboratórios pessoais ou diferentes desafios, para aplicações de laboratório de A.I. já existentes, para serem usados pela comunidade e também propor modificações em desafios já existentes a fim de aumentar sua robustez contra os vários ataques.
**Enquanto** estamos na versão **beta** e completando a implementação de todas as características descritas acima, a inscrição e todos os laboratórios já postados com seus respectivos **desafios são gratuitos**.\
**Então comece a aprender como explorar A.I. de graça enquanto pode no** [**Site BrA.I.Smasher**](https://beta.brainsmasher.eu)\
Para se registrar no [**BrA.I.Smasher**](https://beta.brainsmasher.eu) você precisa resolver um desafio fácil ([**aqui**](https://beta.brainsmasher.eu/registrationChallenge)).\
Apenas pense como você pode confundir uma rede neuronal sem confundir a outra, sabendo que uma detecta melhor o panda enquanto a outra é pior...
No entanto, se em algum momento você **não souber como resolver** o desafio, ou **mesmo se você o resolver**, confira a solução oficial no [**google colab**](https://colab.research.google.com/drive/1MR8i_ATm3bn3CEqwaEnRwF0eR25yKcjn?usp=sharing).
Eu tenho que te dizer que existem **formas mais fáceis** de passar no desafio, mas esta **solução** é **incrível** pois você aprenderá como passar no desafio realizando um ataque **Adversarial Image performing a Fast Gradient Signed Method (FGSM) para imagens.**
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