Вивчайте та практикуйте хакінг AWS: <imgsrc="/.gitbook/assets/arte.png"alt=""data-size="line">[**Навчання HackTricks AWS Red Team Expert (ARTE)**](https://training.hacktricks.xyz/courses/arte)<imgsrc="/.gitbook/assets/arte.png"alt=""data-size="line">\
Вивчайте та практикуйте хакінг GCP: <imgsrc="/.gitbook/assets/grte.png"alt=""data-size="line">[**Навчання HackTricks GCP Red Team Expert (GRTE)**<imgsrc="/.gitbook/assets/grte.png"alt=""data-size="line">](https://training.hacktricks.xyz/courses/grte)
Інструмент для пошуку вбудованих прихованих файлів та даних у бінарних файлах. Він встановлюється через `apt`, а його вихідний код доступний на [GitHub](https://github.com/ReFirmLabs/binwalk).
Відновлює файли на основі їх заголовків та підписів, корисно для зображень у форматі png. Встановлюється через `apt` з джерелом на [GitHub](https://github.com/korczis/foremost).
Аналогічно до exiftool, для перегляду метаданих. Встановлюється через `apt`, джерело на [GitHub](https://github.com/Exiv2/exiv2), та має [офіційний веб-сайт](http://www.exiv2.org/).
Невидимі символи в здається порожніх пробілах можуть приховувати інформацію. Щоб видобути ці дані, відвідайте [https://www.irongeek.com/i.php?page=security/unicode-steganography-homoglyph-encoder](https://www.irongeek.com/i.php?page=security/unicode-steganography-homoglyph-encoder).
[GraphicMagick](https://imagemagick.org/script/download.php) служить для визначення типів файлів зображень та виявлення потенційних пошкоджень. Виконайте наведену нижче команду, щоб перевірити зображення:
```bash
./magick identify -verbose stego.jpg
```
Щоб спробувати відновити пошкоджене зображення, може допомогти додавання коментаря до метаданих:
Steghide сприяє приховуванню даних у файлах `JPEG, BMP, WAV та AU`, здатний вбудовувати та видобувати зашифровані дані. Встановлення просте за допомогою `apt`, а його [вихідний код доступний на GitHub](https://github.com/StefanoDeVuono/steghide).
zsteg спеціалізується на виявленні прихованих даних в файлах PNG та BMP. Встановлення виконується за допомогою `gem install zsteg`, з джерелом на [GitHub](https://github.com/zed-0xff/zsteg).
*`zsteg -E file` вказує навантаження для вилучення даних.
### **StegoVeritas та Stegsolve**
**stegoVeritas** перевіряє метадані, виконує трансформації зображень та застосовує грубу силу LSB серед інших функцій. Використовуйте `stegoveritas.py -h` для повного списку параметрів та `stegoveritas.py stego.jpg` для виконання всіх перевірок.
**Stegsolve** застосовує різні кольорові фільтри для виявлення прихованих текстів або повідомлень в зображеннях. Він доступний на [GitHub](https://github.com/eugenekolo/sec-tools/tree/master/stego/stegsolve/stegsolve).
Stegpy дозволяє вбудовувати інформацію в зображення та аудіофайли, підтримуючи формати, такі як PNG, BMP, GIF, WebP та WAV. Він доступний на [GitHub](https://github.com/dhsdshdhk/stegpy).
**Аудіостеганографія** пропонує унікальний метод приховування інформації в звукових файлах. Для вбудовування або витягування прихованого вмісту використовуються різні інструменти.
Steghide є універсальним інструментом, призначеним для приховування даних в файлах JPEG, BMP, WAV та AU. Детальні інструкції наведені в [документації зі стеганографічними трюками](stego-tricks.md#steghide).
Цей інструмент сумісний з різноманітними форматами, включаючи PNG, BMP, GIF, WebP та WAV. Для отримання додаткової інформації звертайтеся до [розділу про Stegpy](stego-tricks.md#stegpy-png-bmp-gif-webp-wav).
### **ffmpeg**
ffmpeg є важливим для оцінки цілісності аудіофайлів, виділення детальної інформації та виявлення будь-яких розбіжностей.
```bash
ffmpeg -v info -i stego.mp3 -f null -
```
### **WavSteg (WAV)**
WavSteg відзначається у приховуванні та вилученні даних у WAV-файлах за допомогою стратегії менш значущого біта. Це доступно на [GitHub](https://github.com/ragibson/Steganography#WavSteg). Команди включають:
Deepsound дозволяє шифрування та виявлення інформації в звукових файлах за допомогою AES-256. Його можна завантажити з [офіційної сторінки](http://jpinsoft.net/deepsound/download.aspx).
Незамінний інструмент для візуального та аналітичного інспектування аудіо файлів, Sonic Visualizer може розкрити приховані елементи, недоступні для виявлення іншими засобами. Відвідайте [офіційний веб-сайт](https://www.sonicvisualiser.org/) для отримання більше інформації.
Виявлення DTMF сигналів в аудіо файлах можливо завдяки онлайн інструментам, таким як [цей DTMF детектор](https://unframework.github.io/dtmf-detect/) та [DialABC](http://dialabc.com/sound/detect/index.html).
Вивчайте та практикуйте взлом AWS:<imgsrc="/.gitbook/assets/arte.png"alt=""data-size="line">[**Навчання HackTricks AWS Red Team Expert (ARTE)**](https://training.hacktricks.xyz/courses/arte)<imgsrc="/.gitbook/assets/arte.png"alt=""data-size="line">\
Вивчайте та практикуйте взлом GCP: <imgsrc="/.gitbook/assets/grte.png"alt=""data-size="line">[**Навчання HackTricks GCP Red Team Expert (GRTE)**<imgsrc="/.gitbook/assets/grte.png"alt=""data-size="line">](https://training.hacktricks.xyz/courses/grte)