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**Este é um resumo de:** [**https://appcheck-ng.com/unicode-normalization-vulnerabilities-the-special-k-polyglot/**](https://appcheck-ng.com/unicode-normalization-vulnerabilities-the-special-k-polyglot/). Confira para mais detalhes (imagens retiradas de lá).
## Compreendendo Unicode e Normalização
A normalização Unicode é um processo que garante que diferentes representações binárias de caracteres sejam padronizadas para o mesmo valor binário. Este processo é crucial ao lidar com strings em programação e processamento de dados. O padrão Unicode define dois tipos de equivalência de caracteres:
1.**Equivalência Canônica**: Caracteres são considerados canonicamente equivalentes se tiverem a mesma aparência e significado quando impressos ou exibidos.
2.**Equivalência de Compatibilidade**: Uma forma mais fraca de equivalência onde caracteres podem representar o mesmo caractere abstrato, mas podem ser exibidos de forma diferente.
Existem **quatro algoritmos de normalização Unicode**: NFC, NFD, NFKC e NFKD. Cada algoritmo emprega técnicas de normalização canônica e de compatibilidade de maneira diferente. Para uma compreensão mais aprofundada, você pode explorar essas técnicas em [Unicode.org](https://unicode.org/).
### Pontos Chave sobre Codificação Unicode
Compreender a codificação Unicode é fundamental, especialmente ao lidar com problemas de interoperabilidade entre diferentes sistemas ou idiomas. Aqui estão os principais pontos:
* **Pontos de Código e Caracteres**: No Unicode, cada caractere ou símbolo é atribuído a um valor numérico conhecido como "ponto de código".
* **Representação em Bytes**: O ponto de código (ou caractere) é representado por um ou mais bytes na memória. Por exemplo, caracteres LATIN-1 (comuns em países de língua inglesa) são representados usando um byte. No entanto, idiomas com um conjunto maior de caracteres precisam de mais bytes para representação.
* **Codificação**: Este termo refere-se a como os caracteres são transformados em uma série de bytes. UTF-8 é um padrão de codificação prevalente onde caracteres ASCII são representados usando um byte, e até quatro bytes para outros caracteres.
* **Processamento de Dados**: Sistemas que processam dados devem estar cientes da codificação utilizada para converter corretamente o fluxo de bytes em caracteres.
* **Variantes de UTF**: Além do UTF-8, existem outros padrões de codificação como UTF-16 (usando um mínimo de 2 bytes, até 4) e UTF-32 (usando 4 bytes para todos os caracteres).
É crucial compreender esses conceitos para lidar efetivamente e mitigar potenciais problemas decorrentes da complexidade do Unicode e seus vários métodos de codificação.
Um exemplo de como o Unicode normaliza dois bytes diferentes representando o mesmo caractere:
**Uma lista de caracteres equivalentes em Unicode pode ser encontrada aqui:** [https://appcheck-ng.com/wp-content/uploads/unicode\_normalization.html](https://appcheck-ng.com/wp-content/uploads/unicode\_normalization.html) e [https://0xacb.com/normalization\_table](https://0xacb.com/normalization\_table)
Se você conseguir encontrar dentro de um webapp um valor que está sendo retornado, você pode tentar enviar **‘KELVIN SIGN’ (U+0212A)** que **normaliza para "K"** (você pode enviá-lo como `%e2%84%aa`). **Se um "K" for retornado**, então, algum tipo de **normalização Unicode** está sendo realizada.
Outro **exemplo**: `%F0%9D%95%83%E2%85%87%F0%9D%99%A4%F0%9D%93%83%E2%85%88%F0%9D%94%B0%F0%9D%94%A5%F0%9D%99%96%F0%9D%93%83` após **unicode** é `Leonishan`.
## **Exemplos Vulneráveis**
### **Bypass de filtro de SQL Injection**
Imagine uma página da web que está usando o caractere `'` para criar consultas SQL com a entrada do usuário. Esta web, como uma medida de segurança, **deleta** todas as ocorrências do caractere **`'`** da entrada do usuário, mas **após essa deleção** e **antes da criação** da consulta, ela **normaliza** usando **Unicode** a entrada do usuário.
Então, um usuário malicioso poderia inserir um caractere Unicode diferente equivalente a `' (0x27)` como `%ef%bc%87`, quando a entrada é normalizada, uma aspa simples é criada e uma **vulnerabilidade de SQL Injection** aparece:
Quando o backend está **verificando a entrada do usuário com uma regex**, pode ser possível que a **entrada** esteja sendo **normalizada** para a **regex**, mas **não** para onde está sendo **usada**. Por exemplo, em um Open Redirect ou SSRF, a regex pode estar **normalizando a URL enviada**, mas depois **acessando-a como está**.
A ferramenta [**recollapse**](https://github.com/0xacb/recollapse) \*\*\*\* permite **gerar variações da entrada** para fuzzar o backend. Para mais informações, consulte o **github** e este [**post**](https://0xacb.com/2022/11/21/recollapse/).
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