Cette fois, nous introduisons un nouveau type d'attaque basée sur un gradient, afin de forcer une application de classification d'images (peut être façonnée et utilisée pour n'importe quelle entrée bien sûr), le BIM ou Basic Iteration Method.
Il est recommandé de voir au moins l'explication dans le [**Notebook de défi d'introduction Colab**](https://colab.research.google.com/drive/1lDh0oZ3TR-z87WjogdegZCdtsUuDADcR)
Comme d'habitude, nous ne fournirons que la partie centrale de l'attaque A.I., il vous appartient de compléter l'outil et de le mélanger avec des techniques PT, en fonction des situations.
Rappelez-vous, dans ce genre de scénarios, afin de simuler des applications d'attaque basées sur la réalité, nous n'avons pas le modèle exact à tromper ou l'image cible dans laquelle nous voudrions transformer notre image. C'est pourquoi, afin de surmonter ce problème, nous devons mélanger notre script de base avec une logique de brute force, en fonction des réponses de l'application que nous voulons tromper.
