hacktricks/todo/post-exploitation.md

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## **Bottino Locale**

* [**PEASS-ng**](https://github.com/carlospolop/PEASS-ng): Questi script, oltre a cercare vettori PE, cercheranno informazioni arretrate all'interno del filesystem.
* [**LaZagne**](https://github.com/AlessandroZ/LaZagne): Il progetto **LaZagne** è un'applicazione open source utilizzata per **recuperare molte password** memorizzate su un computer locale. Ogni software memorizza le sue password utilizzando tecniche diverse (testo normale, API, algoritmi personalizzati, database, ecc.). Questo strumento è stato sviluppato allo scopo di trovare queste password per i software più comunemente utilizzati.

## **Servizi Esterni**

* [**Conf-Thief**](https://github.com/antman1p/Conf-Thief): Questo modulo si connetterà all'API di Confluence utilizzando un token di accesso, esporterà in PDF e scaricherà i documenti di Confluence a cui il target ha accesso.
* [ (**GD-Thief**](https://github.com/antman1p/GD-Thief): Strumento Red Team per esfiltrare file dal Google Drive di un target a cui tu (l'attaccante) hai accesso, tramite l'API di Google Drive. Questo include tutti i file condivisi, tutti i file da drive condivisi e tutti i file da drive di dominio a cui il target ha accesso.
* [**GDir-Thief**](https://github.com/antman1p/GDir-Thief): Strumento Red Team per esfiltrare la directory delle persone di Google dell'organizzazione target a cui hai accesso, tramite l'API delle persone di Google.
* [**SlackPirate**](https://github.com/emtunc/SlackPirate)**:** Questo è uno strumento sviluppato in Python che utilizza le API native di Slack per estrarre informazioni 'interessanti' da uno spazio di lavoro Slack dato un token di accesso.
* [**Slackhound**](https://github.com/BojackThePillager/Slackhound): Slackhound è uno strumento da riga di comando per team red e blue per eseguire rapidamente un riconoscimento di uno spazio di lavoro/organizzazione Slack. Slackhound rende la raccolta di utenti, file, messaggi, ecc. di un'organizzazione rapidamente ricercabile e gli oggetti di grandi dimensioni vengono scritti su CSV per la revisione offline.