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Unicode-Normalisierung ist ein Prozess, der sicherstellt, dass unterschiedliche binäre Darstellungen von Zeichen auf denselben binären Wert standardisiert werden. Dieser Prozess ist entscheidend im Umgang mit Zeichenfolgen in der Programmierung und Datenverarbeitung. Der Unicode-Standard definiert zwei Arten von Zeichenäquivalenz:
1.**Kanonische Äquivalenz**: Zeichen gelten als kanonisch äquivalent, wenn sie beim Drucken oder Anzeigen dasselbe Aussehen und dieselbe Bedeutung haben.
2.**Kompatibilitätsäquivalenz**: Eine schwächere Form der Äquivalenz, bei der Zeichen dasselbe abstrakte Zeichen darstellen können, aber unterschiedlich angezeigt werden können.
Es gibt **vier Unicode-Normalisierungsalgorithmen**: NFC, NFD, NFKC und NFKD. Jeder Algorithmus wendet kanonische und kompatible Normalisierungstechniken unterschiedlich an. Für ein tieferes Verständnis können Sie diese Techniken auf [Unicode.org](https://unicode.org/) erkunden.
Das Verständnis der Unicode-Codierung ist entscheidend, insbesondere beim Umgang mit Interoperabilitätsproblemen zwischen verschiedenen Systemen oder Sprachen. Hier sind die Hauptpunkte:
* **Codepunkte und Zeichen**: In Unicode wird jedem Zeichen oder Symbol ein numerischer Wert zugewiesen, der als "Codepunkt" bekannt ist.
* **Byte-Repräsentation**: Der Codepunkt (oder das Zeichen) wird durch ein oder mehrere Bytes im Speicher dargestellt. Zum Beispiel werden LATIN-1-Zeichen (üblich in englischsprachigen Ländern) mit einem Byte dargestellt. Sprachen mit einem größeren Zeichensatz benötigen jedoch mehr Bytes zur Darstellung.
* **Codierung**: Dieser Begriff bezieht sich darauf, wie Zeichen in eine Reihe von Bytes umgewandelt werden. UTF-8 ist ein verbreiteter Codierungsstandard, bei dem ASCII-Zeichen mit einem Byte und bis zu vier Bytes für andere Zeichen dargestellt werden.
* **Datenverarbeitung**: Systeme, die Daten verarbeiten, müssen sich der verwendeten Codierung bewusst sein, um den Byte-Stream korrekt in Zeichen umzuwandeln.
* **Varianten von UTF**: Neben UTF-8 gibt es andere Codierungsstandards wie UTF-16 (mindestens 2 Bytes, bis zu 4) und UTF-32 (4 Bytes für alle Zeichen).
Es ist entscheidend, diese Konzepte zu verstehen, um potenzielle Probleme, die aus der Komplexität von Unicode und seinen verschiedenen Codierungsmethoden resultieren, effektiv zu behandeln und zu mildern.
**Eine Liste äquivalenter Unicode-Zeichen finden Sie hier:** [https://appcheck-ng.com/wp-content/uploads/unicode\_normalization.html](https://appcheck-ng.com/wp-content/uploads/unicode\_normalization.html) und [https://0xacb.com/normalization\_table](https://0xacb.com/normalization\_table)
Wenn Sie in einer Webanwendung einen Wert finden, der zurückgegeben wird, könnten Sie versuchen, das **'KELVIN SIGN' (U+0212A)** zu senden, das sich zu "K" **normalisiert** (Sie können es als `%e2%84%aa` senden). **Wenn ein "K" zurückgegeben wird**, wird eine Art von **Unicode-Normalisierung** durchgeführt.
Ein anderes **Beispiel**: `%F0%9D%95%83%E2%85%87%F0%9D%99%A4%F0%9D%93%83%E2%85%88%F0%9D%94%B0%F0%9D%94%A5%F0%9D%99%96%F0%9D%93%83` wird nach der **Unicode-Normalisierung** zu `Leonishan`.
Stellen Sie sich eine Webseite vor, die das Zeichen `'` verwendet, um SQL-Abfragen mit der Benutzereingabe zu erstellen. Diese Webseite löscht als Sicherheitsmaßnahme alle Vorkommen des Zeichens **`'`** aus der Benutzereingabe, aber **nach dieser Löschung** und **vor der Erstellung** der Abfrage **normalisiert** sie die Benutzereingabe mit **Unicode**.
Dann könnte ein bösartiger Benutzer ein anderes Unicode-Zeichen einfügen, das äquivalent zu `' (0x27)` ist, wie `%ef%bc%87`. Wenn die Eingabe normalisiert wird, wird ein einfaches Anführungszeichen erstellt und eine **SQL-Injection-Schwachstelle** tritt auf:
Wenn das Backend **Benutzereingaben mit einem Regex überprüft**, könnte es möglich sein, dass die **Eingabe** für den **Regex normalisiert** wird, aber **nicht** für den Ort, an dem sie **verwendet** wird. Zum Beispiel könnte in einem Open Redirect oder SSRF der Regex die gesendete URL **normalisieren**, aber dann darauf **zugreifen, wie sie ist**.
Das Tool [**recollapse**](https://github.com/0xacb/recollapse) ermöglicht es, **Variationen der Eingabe zu generieren**, um das Backend zu fuzzieren. Für weitere Informationen überprüfen Sie das **Github** und diesen [**Beitrag**](https://0xacb.com/2022/11/21/recollapse/).
[**WhiteIntel**](https://whiteintel.io) ist eine von Dark Web angetriebene Suchmaschine, die kostenlose Funktionen bietet, um zu überprüfen, ob ein Unternehmen oder seine Kunden von Stealer-Malware **kompromittiert** wurden.
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