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* Descubre [**The PEASS Family**](https://opensea.io/collection/the-peass-family), nuestra colección de [**NFTs**](https://opensea.io/collection/the-peass-family) exclusivos
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* **Comparte tus trucos de hacking enviando PRs al [repositorio de hacktricks](https://github.com/carlospolop/hacktricks) y al [repositorio de hacktricks-cloud](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud)**.
> Un visor y editor avanzado de Active Directory (AD). Puedes usar AD Explorer para navegar fácilmente por una base de datos de AD, definir ubicaciones favoritas, ver propiedades y atributos de objetos sin abrir cuadros de diálogo, editar permisos, ver el esquema de un objeto y ejecutar búsquedas sofisticadas que puedes guardar y volver a ejecutar.
****[**ADRecon**](https://github.com/adrecon/ADRecon) es una herramienta que extrae y combina varios artefactos de un entorno de AD. La información se puede presentar en un **informe** de Microsoft Excel **especialmente formateado** que incluye vistas resumidas con métricas para facilitar el análisis y proporcionar una imagen holística del estado actual del entorno de AD objetivo.
> BloodHound es una aplicación web monolítica compuesta por un frontend React integrado con [Sigma.js](https://www.sigmajs.org/) y un backend de API REST basado en [Go](https://go.dev/). Se implementa con una base de datos de aplicaciones [Postgresql](https://www.postgresql.org/) y una base de datos de gráficos [Neo4j](https://neo4j.com), y se alimenta de los recolectores de datos [SharpHound](https://github.com/BloodHoundAD/SharpHound) y [AzureHound](https://github.com/BloodHoundAD/AzureHound).
>BloodHound utiliza la teoría de grafos para revelar las relaciones ocultas y a menudo no intencionadas dentro de un entorno de Active Directory o Azure. Los atacantes pueden usar BloodHound para identificar fácilmente caminos de ataque altamente complejos que de otro modo serían imposibles de identificar rápidamente. Los defensores pueden usar BloodHound para identificar y eliminar esos mismos caminos de ataque. Tanto los equipos azules como los rojos pueden usar BloodHound para obtener fácilmente una comprensión más profunda de las relaciones de privilegios en un entorno de Active Directory o Azure.
>BloodHound CE es creado y mantenido por el [BloodHound Enterprise Team](https://bloodhoundenterprise.io). El BloodHound original fue creado por [@\_wald0](https://www.twitter.com/\_wald0), [@CptJesus](https://twitter.com/CptJesus), y [@harmj0y](https://twitter.com/harmj0y).
Así que, [Bloodhound](https://github.com/SpecterOps/BloodHound) es una herramienta increíble que puede enumerar un dominio automáticamente, guardar toda la información, encontrar posibles caminos de escalada de privilegios y mostrar toda la información utilizando gráficos.
La **aplicación de visualización utiliza neo4j** para mostrar cómo toda la información está relacionada y para mostrar diferentes formas de escalar privilegios en el dominio.
### Instalación
Tras la creación de BloodHound CE, todo el proyecto se actualizó para facilitar su uso con Docker. La forma más fácil de empezar es utilizar su configuración preconfigurada de Docker Compose.
1. Instalar Docker Compose. Esto debería estar incluido en la instalación de [Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/).
2. Ejecutar:
```
curl -L https://ghst.ly/getbhce | docker compose -f - up
```
3. Localice la contraseña generada aleatoriamente en la salida del terminal de Docker Compose.
4. En un navegador, vaya a http://localhost:8080/ui/login. Inicie sesión con un nombre de usuario de admin y la contraseña generada aleatoriamente de los registros.
Después de esto, necesitará cambiar la contraseña generada aleatoriamente y tendrá la nueva interfaz lista, desde la cual podrá descargar directamente los ingestores.
### SharpHound
Tienen varias opciones, pero si desea ejecutar SharpHound desde una PC unida al dominio, utilizando su usuario actual y extraer toda la información, puede hacer:
```
./SharpHound.exe --CollectionMethods All
Invoke-BloodHound -CollectionMethod All
```
> Puede leer más sobre **CollectionMethod** y la sesión de bucle [aquí](https://support.bloodhoundenterprise.io/hc/en-us/articles/17481375424795-All-SharpHound-Community-Edition-Flags-Explained)
Si desea ejecutar SharpHound con diferentes credenciales, puede crear una sesión CMD netonly y ejecutar SharpHound desde allí:
[**Aprende más sobre Bloodhound en ired.team.**](https://ired.team/offensive-security-experiments/active-directory-kerberos-abuse/abusing-active-directory-with-bloodhound-on-kali-linux)
Bloodhound viene con varias consultas para resaltar caminos de compromiso sensibles. ¡Es posible agregar consultas personalizadas para mejorar la búsqueda y correlación entre objetos y más!
La primera vez que inicies esta base de datos necesitarás acceder a [http://localhost:7474/browser/](http://localhost:7474/browser/). Se te solicitarán las credenciales por defecto (neo4j:neo4j) y se te **requerirá cambiar la contraseña**, así que cámbiala y no la olvides.
[**Group3r**](https://github.com/Group3r/Group3r) es una herramienta para encontrar **vulnerabilidades** en la **Política de Grupo** asociada a Active Directory. \
**[**PingCastle**](https://www.pingcastle.com/documentation/)** evalúa la postura de seguridad de un entorno AD y proporciona un buen **informe** con gráficos.
Para ejecutarlo, puedes ejecutar el binario `PingCastle.exe` y comenzará una **sesión interactiva** presentando un menú de opciones. La opción predeterminada a utilizar es **`healthcheck`**, que establecerá una visión general básica del **dominio**, y encontrará **configuraciones incorrectas** y **vulnerabilidades**.
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