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इस बार हम एक नए प्रकार के ग्रेडिएंट आधारित हमले का परिचय दे रहे हैं, जिसका उपयोग एक इमेज क्लासिफिकेशन ऐप को ब्रूट फोर्स करने के लिए किया जा सकता है (बेशक किसी भी इनपुट के लिए आकार दिया जा सकता है), BIM, या Basic Iteration Method.
[**परिचयात्मक चैलेंज कोलाब नोटबुक**](https://colab.research.google.com/drive/1lDh0oZ3TR-z87WjogdegZCdtsUuDADcR) में कम से कम स्पष्टीकरण देखने की सिफारिश की जाती है।
जैसा कि सामान्य है, हम केवल A.I. हमले का कोर हिस्सा प्रदान करेंगे, यह आप पर निर्भर है कि आप टूल को पूरा करें और इसे PT तकनीकों के साथ मिलाएं, परिस्थितियों के अनुसार।
याद रखें, इस प्रकार के परिदृश्यों में, वास्तविक आधारित हमले के अनुप्रयोगों की नकल करने के लिए, हमारे पास वह सटीक मॉडल नहीं होता है जिसे हम मूर्ख बनाना चाहते हैं या वह इमेज लक्ष्य जिसमें हम अपनी इमेज को बदलना चाहते हैं। इस समस्या को दूर करने के लिए, हमें अपने कोर स्क्रिप्ट को ब्रूटफोर्सर तर्क के साथ मिलाना होगा, उन अनुप्रयोग प्रतिक्रियाओं के अनुसार जिन्हें हम मूर्ख बनाना चाहते हैं।